Talend Data Fabric Bewertungen & Produktdetails

Schöne Benutzeroberfläche, die einige der Komplexitäten verbirgt. Dennoch ermöglicht sie signifikanten benutzerdefinierten Code (in Java), wenn die Aufgabe eine Spezialisierung erfordert. Kompiliert zu portabler und leicht einsetzbarer JAVA. Schöne Zusammenarbeit unter Verwendung von Repositories. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Sie haben das Open-Source-Produkt eingestellt, nur kommerzielle Version verfügbar. Talend hat keine gute Unterstützung für Drittanbieter-Datenquellen, insbesondere cloudbasierte Quellen.

Nicht wirklich für absolute Anfänger. Studieren Sie TOS ein wenig und die Kraft wird sich offenbaren. Ziemlich ressourcenintensiv für die Entwicklung. Manchmal schwer, genau den richtigen Weg zur Implementierung zu finden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist unpraktisch, sich mit Systemen zu verbinden und Daten zu extrahieren, zu transformieren und zu laden. Die Benutzeroberfläche ist nicht benutzerfreundlich, und die Drag-and-Drop-Funktionalität fehlt, um den gesamten Prozess der Datenverarbeitung wie einen Spaziergang im Park erscheinen zu lassen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ein Bereich, in dem Talend Data Streams hinterherhinkt, ist die Lernkurve für neue Benutzer, die versuchen, anzufangen. Der Mangel an Dokumentation und begrenzte Online-Ressourcen können die Fehlersuche ziemlich schwierig machen. Einige Benutzer finden die Benutzeroberfläche weniger intuitiv und manchmal überwältigend. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Talend Data Streams zeichnen sich durch ihre Fähigkeit aus, Datenflüsse nahtlos zu orchestrieren, und die intuitive Benutzeroberfläche sowie das robuste Toolset befähigen Benutzer, Datenpipelines effizient zu entwerfen, zu verwalten und zu optimieren. Auch die Flexibilität und Skalierbarkeit der Plattform machen sie zu einer ausgezeichneten Wahl für Organisationen, die Präzision in ihren Daten-Workflows priorisieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Während ich glaube, dass Talend Data Streams beeindruckende Funktionen bietet, gibt es ein paar Bereiche, in denen es sich verbessern könnte. Ein Aspekt ist die Lernkurve, da Anfänger sie anfangs etwas steil finden könnten. Darüber hinaus könnte die Leistung der Plattform bei extrem großen Datensätzen etwas Optimierung vertragen. Trotz dieser kleinen Nachteile bleibt Talend Data Streams eine solide Wahl für diejenigen, die bereit sind, etwas Zeit in das Erlernen seiner Feinheiten zu investieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Talend Data Fabric zeichnet sich durch seine einheitliche Plattform, Open-Source-Grundlage, benutzerfreundliche Oberfläche, Skalierbarkeit, umfangreiche Konnektivität und Funktionen für Datenverwaltung und -qualität aus. Die Plattform richtet sich sowohl an technische als auch an nicht-technische Benutzer und ermöglicht eine flexible und skalierbare Datenintegration über verschiedene Quellen und Ziele hinweg. Es ist ziemlich einfach, sich mit verschiedenen Datenquellen zu integrieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Talend Data Fabric, obwohl leistungsstark, ist nicht perfekt. Seine steile Lernkurve, begrenzte Ausnahmebehandlung und gelegentliche Leistungsprobleme können Hindernisse sein. Außerdem könnten die häufigen Updates, der hohe Preis und die kleinere Community nicht für jeden geeignet sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist nicht einfach, eine Verbindung zu einer Delta Lake-Tabelle über die JDBC-Verbindung herzustellen. Es ist besonders nützlich für die Verarbeitung großer Datenmengen, obwohl es manchmal etwas langsam sein kann. Es wäre noch besser, wenn Talend diese fehlenden Komponenten einfügen könnte, um die Entwicklung zu vereinfachen. Der Wechsel zwischen Projekten in Talend Studio kann manchmal etwas umständlich sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt Raum für Verbesserungen in Bezug auf Integrationsfähigkeiten und Unterstützungsdienste. Die Dokumentation stellt manchmal ein Problem dar. Die Lizenzkosten sind ziemlich hoch. Es gibt Open-Source-Alternativen. Die Benutzeroberfläche ist etwas schwierig zu bedienen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Echtzeit-Streaming-Fähigkeiten sind nicht beeindruckend, ermöglichen es mir nicht, Daten zu analysieren und darauf zu reagieren, während sie eingehen. Die Benutzeroberfläche ist weniger benutzerfreundlich und die Drag-and-Drop-Funktionalität ist kontraintuitiv. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es besteht die Notwendigkeit, seine Benutzeroberfläche zu verbessern. Es ist aufgrund seiner mangelnden Benutzerfreundlichkeit und der steilen Lernkurve schwer zu navigieren. Die Anpassungsoptionen sind begrenzt entsprechend spezifischer Bedürfnisse. Die Verarbeitungsgeschwindigkeit ist nicht immer optimal, was manchmal den Arbeitsablauf stören und die Produktivität beeinträchtigen kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es hat eine benutzerfreundliche Oberfläche, die das praktische Lernen einfacher macht. Eine weitere gute Sache daran ist, dass es verschiedene Dateitypen wie csv, json usw. sowie Cloud-Quellen unterstützt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Obwohl es sich um ein Datenwerkzeug oder eine Software handelt, fehlt ihm der Fortschritt, der heute in Datenwerkzeugen benötigt wird, wie bessere Datenrepräsentation, Dashboard-Erstellung usw. Die Benutzeroberfläche für die Datenrepräsentation ist klassisch und nicht sehr aufschlussreich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es hat eine intuitive Benutzeroberfläche, die die Datenintegration und -verwaltung sehr einfach macht. Es bietet auch viele Konnektivitätsoptionen, die mir Flexibilität beim Arbeiten mit vielen verschiedenen Datensätzen geben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es hat eine gewisse Lernkurve, die es schwierig macht, das Werkzeug in seiner Gesamtheit zu nutzen, bis man sich die Zeit nimmt, seine Funktionen wirklich zu üben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das ausgezeichnete Merkmal von Talend Data Fabric ist die mühelose Verwaltung jeder Art von Daten. Seine Analyse- und Berichtsfunktionen sind ebenfalls hervorragend. Die Benutzeroberfläche ist benutzerfreundlich und der Support ist großartig. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nichts Ernstes zu erwähnen. Aber es kann einfacher sein. Seine Berichtsfunktionen können verbessert werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wir verwenden die Drag-and-Drop-Methodik in Talend und die Verbindung zwischen der Quell-Datenbank und der Ziel-Datenbank mit Talend Studio, das verwendet wird, um die Daten vom Quell- zum Zielort zu übertragen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Im Vergleich zu anderen Diensten ist es etwas langsam beim Platzieren der Komponenten und beim Platzieren der Verbindungen zwischen ihnen, und das Aktualisieren dauert viel Zeit, wenn die Daten sehr umfangreich sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.