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1
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ScyllaDB
4.5
(395)
Verwalten Sie Terabytes bis Petabytes an digitalen Informationen mit Millionen von Lese-/Schreiboperationen und msec P99-Antwort. Unsere hochverfügbare Architektur nutzt die modernen Infrastruktur- und Netzwerkmöglichkeiten voll aus. Dies führt zu deutlich höherem Durchsatz und niedrigerer Latenz--Beseitigung von Skalierungsbarrieren.
2
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Hbase
4.2
(114)
Ein skalierbares, verteiltes Datenbanksystem, das die Speicherung strukturierter Daten für große Tabellen unterstützt. Verwenden Sie HBase, wenn Sie zufälligen, Echtzeit-Lese-/Schreibzugriff auf Big Data benötigen.
3
YugabyteDB Logo
YugabyteDB
4.5
(66)
YugabyteDB ist ein turbogeladenes PostgreSQL für geschäftskritische transaktionale Anwendungen. 100% Open Source, es bietet eingebaute Resilienz, bedarfsgerechte Skalierung und mehr!
4
Google Cloud BigTable Logo
Google Cloud BigTable
4.4
(41)
Google Cloud Bigtable ist ein verteiltes Speichersystem zur Verwaltung strukturierter Daten, das darauf ausgelegt ist, auf eine sehr große Größe zu skalieren: Petabytes an Daten über Tausende von Standardservern.
5
Cassandra Logo
Cassandra
4.1
(35)
Cassandra's Datenmodell bietet die Bequemlichkeit von Spaltenindizes mit der Leistung von log-strukturierten Updates, starke Unterstützung für Denormalisierung und materialisierte Ansichten sowie leistungsstarkes integriertes Caching.
6
Amazon Keyspaces Logo
Amazon Keyspaces
4.6
(17)
Amazon Keyspaces (für Apache Cassandra) ist ein vollständig verwalteter, serverloser Datenbankdienst, der es Benutzern ermöglicht, Cassandra-Workloads auf AWS auszuführen, ohne den betrieblichen Aufwand für die Verwaltung der Infrastruktur. Er bietet nahtlose Kompatibilität mit bestehenden Cassandra-Anwendungen und -Tools, was eine einfache Migration und Skalierung von Workloads ermöglicht. Mit automatischer Skalierung, hoher Verfügbarkeit und integrierten Sicherheitsfunktionen bietet Amazon Keyspaces konsistente Antwortzeiten im einstelligen Millisekundenbereich bei praktisch jeder Skalierung, was es ideal für Anwendungen macht, die einen niedrigen Latenzzugriff auf große Datenmengen erfordern. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Apache Cassandra-Kompatibilität: Unterstützt die Cassandra Query Language (CQL) API, wodurch die Verwendung bestehender Cassandra-Treiber und Entwickler-Tools ohne Modifikation ermöglicht wird. - Serverloser Betrieb: Beseitigt die Notwendigkeit, Server bereitzustellen, zu patchen oder zu verwalten, sodass Entwickler sich auf den Aufbau von Anwendungen konzentrieren können. - Automatische Skalierung: Passt die Durchsatzkapazität von Tabellen dynamisch an den Anwendungsverkehr an und unterstützt sowohl On-Demand- als auch bereitgestellte Kapazitätsmodi. - Hohe Leistung: Liefert konsistente Antwortzeiten im einstelligen Millisekundenbereich mit praktisch unbegrenztem Durchsatz und Speicherkapazität. - Hohe Verfügbarkeit und Haltbarkeit: Repliziert Daten über mehrere AWS-Verfügbarkeitszonen mit einer Verfügbarkeits-SLA von 99,99 %, um die Haltbarkeit der Daten und Fehlertoleranz zu gewährleisten. - Sicherheit: Verschlüsselt Daten standardmäßig im Ruhezustand und integriert sich mit AWS Identity and Access Management (IAM) für feinkörnige Zugriffskontrolle. - Integration mit AWS-Diensten: Integriert sich nahtlos mit anderen AWS-Diensten wie Amazon CloudWatch zur Überwachung und AWS Key Management Service (KMS) zur Verwaltung von Verschlüsselungsschlüsseln. Primärer Wert und gelöstes Problem: Amazon Keyspaces adressiert die Herausforderungen bei der Verwaltung und Skalierung von Apache Cassandra-Datenbanken, indem es eine vollständig verwaltete, serverlose Lösung bietet. Es beseitigt die Komplexitäten, die mit dem Infrastrukturmanagement verbunden sind, wie Bereitstellung, Patchen und Skalierung, sodass Entwickler sich auf die Anwendungsentwicklung konzentrieren können. Durch die Bereitstellung von automatischer Skalierung, hoher Verfügbarkeit und robusten Sicherheitsfunktionen ermöglicht Amazon Keyspaces Organisationen, geschäftskritische Anwendungen mit Leichtigkeit zu erstellen und zu betreiben, und gewährleistet konsistente Leistung und Zuverlässigkeit in jeder Größenordnung.
7
Azure Table Storage Logo
Azure Table Storage
4.3
(16)
Azure Table Storage speichert große Mengen an strukturierten Daten. Der Dienst ist ein NoSQL-Datenspeicher, der authentifizierte Anfragen von innerhalb und außerhalb der Azure-Cloud akzeptiert.
8
Microsoft Azure Cosmos DB Logo
Microsoft Azure Cosmos DB
4.3
(13)
Azure Cosmos DB ist ein vollständig verwalteter NoSQL-Datenbankdienst für die moderne App-Entwicklung. Erhalten Sie garantierte einstellige Millisekunden-Antwortzeiten und 99,999-prozentige Verfügbarkeit, unterstützt durch SLAs, automatische und sofortige Skalierbarkeit sowie Open-Source-APIs für MongoDB und Cassandra. Genießen Sie schnelle Schreib- und Lesevorgänge überall auf der Welt mit schlüsselfertiger Datenreplikation und Multi-Region-Schreibvorgängen. Gewinnen Sie Einblicke in Echtzeitdaten mit No-ETL-Analysen unter Verwendung von Azure Synapse Link für Azure Cosmos DB.
9
Accumulo Logo
Accumulo
4.0
(12)
Accumulo sortierter, verteilter Schlüssel/Wert-Speicher ist ein robustes, skalierbares, leistungsstarkes Datenspeicher- und Abrufsystem.
10
Managed Apache Cassandra Logo
Managed Apache Cassandra
3.5
(1)
Vollständig verwaltetes und automatisiertes Monitoring und Alarmierung für Apache Cassandra mit 24/7-Support.
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