# Steep Reviews **Vendor:** Steep Analytics **Category:** [Analyseplattformen](https://www.g2.com/de/categories/analytics-platforms) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 7 ## About Steep Steep ist eine moderne, metrikenorientierte BI-Plattform, die die gesamte Organisation befähigt, Erkenntnisse für alltägliche Entscheidungen zu nutzen. Auf einer leistungsstarken semantischen Schicht aufgebaut, treibt der zentrale Metrikkatalog jede Analyse und Visualisierung an und sorgt für Konsistenz und unternehmensweites Vertrauen in die Daten. Die intuitive Benutzeroberfläche ermöglicht es Geschäftsanwendern, vertrauenswürdige Metriken eigenständig einfach zuzugreifen, zu erkunden und zu analysieren, während das Daten- und Analytikteam die vollständige Kontrolle über Definitionen und Governance behält. Von Teams in verschiedenen Branchen geliebt, hilft Steep Unternehmen, Analysen zu skalieren und das Datenengagement unter Geschäftsanwendern zu transformieren, wodurch Datenteams von sich wiederholenden Anfragen befreit werden. ## Steep Pros & Cons **What users like:** - Benutzer finden Steep **extrem benutzerfreundlich** , was die Einrichtung und Wartung sowohl für Stakeholder als auch für Analytik-Teams vereinfacht. (4 reviews) - Benutzer schätzen die **Effizienz** von Steep und bemerken die einfache Einrichtung und benutzerfreundliche Self-Service-Optionen. (2 reviews) - Benutzer lieben die **schönen und leicht verständlichen Grafiken und Berichte** von Steep, die ihr Datenvisualisierungserlebnis verbessern. (1 reviews) - Benutzer finden Steeps **Verständlichkeit** beeindruckend, mit schönen Grafiken und Berichten, die das Verständnis von Daten vereinfachen. (1 reviews) - Benutzer schätzen den **einfachen Zugang** von Steep, genießen dessen mobile Verfügbarkeit und den metrics-orientierten Ansatz für nahtlose Nutzung. (1 reviews) - Leistungsstarke BI (1 reviews) - Einrichtung erleichtern (1 reviews) **What users dislike:** - Benutzer finden die **fehlenden Unternehmensfunktionen** in Steep, die fortgeschrittene Anwendungsfälle und granulare Zugriffskontrollen einschränken. (3 reviews) - Benutzer finden, dass der **Mangel an granularen Zugriffskontrollen** das Gesamterlebnis mit Steeps Datenverwaltung beeinträchtigt. (1 reviews) - Benutzer bemerken einen Mangel an **Filteroptionen** und wünschen sich eine detailliertere und benutzerfreundlichere Darstellung der Daten. (1 reviews) - Benutzer empfinden, dass es **begrenzte Anpassungsmöglichkeiten** gibt, was es weniger geeignet für fortgeschrittene Anwendungsfälle und spezifische Bedürfnisse macht. (1 reviews) - Benutzer bemerken **begrenzte Formatierungs** optionen in Steep und wünschen sich umfassendere Filter- und tabellenartige Ausgaben. (1 reviews) ## Steep Reviews ### 1. Nahtlose, benutzerfreundliche Benutzeroberfläche mit hochmodernen Funktionen **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sophie A. | Head of Data & Insights, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 30, 2026 **Was gefällt Ihnen an Steep am besten?** Die Benutzeroberfläche ist nahtlos und benutzerfreundlich für alle Ebenen. Die Entwicklung ist schnell, und das Produkt liefert ständig hochmoderne neue Funktionen. Es ist eines der einfachsten BI-Tools, die man implementieren und nutzen kann, und es passt perfekt zu einem modernen Daten-Stack. Der Support war großartig. Wir haben das unternehmensweite Engagement mit Metriken massiv erhöht, und die Integration war durchweg nahtlos. **Was gefällt Ihnen an Steep nicht?** Es ist ein Produkt, das sich noch in der Entwicklung befindet, daher kann es einige Einschränkungen geben. Das gesagt, fühlt sich dies wie der natürliche Kompromiss an, der mit dem Bau eines sehr einfachen, benutzerfreundlichen BI-Tools einhergeht. **Welche Probleme löst Steep für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es unterstützt die Bewertung der Unternehmensleistung, indem es verschiedene Datenquellen an einem Ort visualisiert und Menschen aller Datenkompetenzstufen mit den richtigen Metriken in Kontakt bringt. Es fühlt sich wirklich wie ein Selbstbedienungssystem an und erfordert nur begrenzte Unterstützung für Geschäftsanwender. Gleichzeitig werden Daten oder Metriken nicht eingeschlossen, und es ermöglicht nahtlos den Export von Daten für weitere Analysen oder die Integration der semantischen Ebene mit anderen Systemen und Werkzeugen. ### 2. Extrem einfaches Self-Service-Analytics, das für Stakeholder großartig aussieht **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Simon H. | Director of BI & Analytics, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 22, 2026 **Was gefällt Ihnen an Steep am besten?** Extrem einfach zu bedienender Self-Service, der für Geschäftspartner großartig aussieht. Zentriert die Datenkultur um verwaltete Metriken anstelle von Dashboards. Sehr einfach für das Analytikteam einzurichten und zu warten. Die pro-Metrik CTE-Abfragestruktur macht es einfach, abgeleitete Metriken über mehrere Datensätze hinweg zu erstellen. **Was gefällt Ihnen an Steep nicht?** Wenn Sie keine gut verwaltete Daten- und Metrikschicht haben, wird es keine gute Erfahrung sein. Es fehlen noch einige Unternehmensfunktionen, um granularere Zugriffskontrollen zu ermöglichen. **Welche Probleme löst Steep für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Übergang von einer Dashboard-zentrierten Datenkultur zu einer Metriken-zuerst-Datenkultur. Schnellere Implementierungen neuer Daten für Stakeholder. Eine echte Self-Service-Kultur, in der Nicht-Daten-Stakeholder einfach ihre eigenen Berichte erstellen. ### 3. Schönes UI, aber begrenzte Funktionalität **Rating:** 2.0/5.0 stars **Reviewed by:** Mathias B. | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 11, 2026 **Was gefällt Ihnen an Steep am besten?** Ich finde Steep sehr einfach für alle, um die Daten zu sehen, mit seinem sehr schönen Werkzeug-Look und -Gefühl, das mir am meisten gefällt. Die einfache Benutzeroberfläche macht es einfach, Berichte zu erstellen und zu gestalten, was ich als wertvoll empfinde. **Was gefällt Ihnen an Steep nicht?** Es ist sehr einfach, Sie können nichts Fortgeschrittenes tun, wie Dinge berechnen oder große Datenmengen anzeigen. Die API ist einfach und sehr eingeschränkt, hauptsächlich ein Werkzeug für den einfachen Gebrauch. Sie kann nicht mit anderen Werkzeugen integriert werden. **Welche Probleme löst Steep für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Steep ist für jeden einfach zu bedienen, bietet ein schönes Aussehen und Gefühl und macht es einfach, Berichte zu erstellen. Allerdings ist es grundlegend, es fehlen fortgeschrittene Funktionen, es kann keine großen Datenmengen verarbeiten und es integriert sich nicht mit anderen Tools. ### 4. Kraftvoll und einfach zu bedienen **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Rasmus H. | Data Analyst, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 21, 2026 **Was gefällt Ihnen an Steep am besten?** Leistungsstark, aber dennoch einfach zu bedienen. Die Grafiken und Berichte sind schön und leicht zu verstehen. **Was gefällt Ihnen an Steep nicht?** Einige Details fehlen in den Filtern. Zum Beispiel NICHT x oder numerische Filterung (weniger als X). Würde mir mehr tabellenartige Ausgabeoptionen wünschen (Fragen wie "gib mir alle Bestellungen aus dem März"). **Welche Probleme löst Steep für Sie, und wie profitieren Sie davon?** In unserem Datenteam können wir uns mehr auf die Definition von Metriken und Dimensionen konzentrieren und weniger auf den Aufbau von Visualisierungen. Auf diese Weise kann die Berichtserstellung von den Nutzern selbst übernommen werden. ### 5. Einfach zu bedienen mit vielen flexiblen Auswahlmöglichkeiten **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Kristofer M. | Customer Success Manager, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 10, 2026 **Was gefällt Ihnen an Steep am besten?** einfach zu bedienen, simpel, schnell, ich mag die Tatsache, dass wir jetzt mit Kunden teilen können **Was gefällt Ihnen an Steep nicht?** könnte eine Unternehmensgründung sein, aber manchmal gibt es zu viele Entscheidungen zu treffen - manchmal ist dies der Schlüssel, manchmal, wenn man nicht genau weiß, wie man einen KPI oder Datenpunkt findet, weiß man, dass es viele Möglichkeiten gibt. Es wäre schön, einen KI-Assistenten zu haben, der einem sagt, was man sehen möchte, und dann genau schriftlich festhält, auf welchen Daten das Diagramm oder die Tabelle basiert. **Welche Probleme löst Steep für Sie, und wie profitieren Sie davon?** schnelle Hilfe bei kommerziellen Diskussionen ### 6. Einfach zu bedienen, mobilfreundlich, metrikenorientiert **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Guilherme D. | Development Team Lead, Informationstechnologie und Dienstleistungen, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 21, 2026 **Was gefällt Ihnen an Steep am besten?** Wie einfach es zu benutzen ist, die Tatsache, dass es auch auf mobilen Plattformen verfügbar ist, und sein metrics-first Ansatz. **Was gefällt Ihnen an Steep nicht?** Es könnte anpassbarer sein und wird nicht das ideale Werkzeug für fortgeschrittenere Anwendungsfälle sein. **Welche Probleme löst Steep für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ermöglichen Sie den Zugriff auf Metriken und Schnellberichte mit Lichtgeschwindigkeit für alle in meiner Organisation. ### 7. Einfaches, aber leistungsstarkes Werkzeug **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Isak B. | Manager Data & Insights, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 21, 2026 **Was gefällt Ihnen an Steep am besten?** Die Einfachheit des Werkzeugs und dennoch, wie mächtig es ist **Was gefällt Ihnen an Steep nicht?** Es fehlen Dinge, wenn man die dbt-Semantikschicht verwendet, die in der Steep-Semantikschicht vorhanden sind. Zum Beispiel die Arbeit mit Entitäten und Kohorten. **Welche Probleme löst Steep für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Interne Transparenz und Self-Service-Analysen, die uns im Datenteam eine Menge Fragen abnehmen - [View Steep pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/de/products/steep/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-06+00%3A21%3A08+-0500&secure%5Bsession_id%5D=49bb11ae-19a0-40ef-a4d8-ec91bac0d179&secure%5Btoken%5D=af26474ecdd281aeb36313b3a63211cf0dad7af0bdb17d4c2f9d06d55bed26c7&format=llm_user) ## Steep Integrations - [Cube](https://www.g2.com/de/products/cube-2023-07-31/reviews) - [dbt](https://www.g2.com/de/products/dbt/reviews) - [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/de/products/google-cloud-bigquery/reviews) - [Slack](https://www.g2.com/de/products/slack/reviews) - [Snowflake](https://www.g2.com/de/products/snowflake/reviews) ## Steep Features **Berichte** - Benutzeroberfläche "Berichte" - Schritte zur Beantwortung - Grafiken und Diagramme - Score-Karten - Armaturenbretter **Datenaufbereitung** - Verbinder - Daten-Governance **Datenmodellierung und -zusammenführung** - Datenabfrage - Filterung von Daten - Daten-Blending **Generative KI** - Textgenerierung - Textzusammenfassung **Agentische KI - Analyseplattformen** - Autonome Aufgabenausführung - Mehrstufige Planung - Natürliche Sprachinteraktion - Entscheidungsfindung **Selbstbedienung** - Berechnete Felder - Filtern von Datenspalten - Datenermittlung - Suchen - Kollaboration / Workflow - Automatische Modellierung **Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen** - No-Code-Dashboard-Builder - Berichtplanung und Automatisierung - Eingebettete Analysen und White-Labeling - Datenquellenkonnektivität **Erweiterte Analytik** - Prädiktive Analytik - Datenvisualisierung - Big-Data-Dienste **Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen** - Große Datenverarbeitung und Abfragegeschwindigkeit - Gleichzeitige Benutzerunterstützung **Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen** - Datenmodellierung und Governance - Notebook- und Skriptintegration - Eingebaute prädiktive und statistische Modelle **Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen** - Automatisch generierte Einblicke und Erzählungen - Natürliche Sprachabfragen - Proaktive KPI-Überwachung und Warnungen - KI-Agenten für analytische Nachverfolgungen **Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen** - Konversations- und Prompt-basierte Analysen **Gebäude-Berichte** - Datentransformation - Datenmodellierung - Entwurf von WYSIWYG-Berichten - Integrations-APIs ## Top Steep Alternatives - [Tableau](https://www.g2.com/de/products/tableau/reviews) - 4.4/5.0 (3,552 reviews) - [Looker](https://www.g2.com/de/products/looker/reviews) - 4.4/5.0 (1,579 reviews) - [Microsoft Power BI](https://www.g2.com/de/products/microsoft-microsoft-power-bi/reviews) - 4.5/5.0 (1,578 reviews)