Steep Bewertungen & Produktdetails

Steep ist eine moderne, metrikenorientierte BI-Plattform, die die gesamte Organisation befähigt, Erkenntnisse für alltägliche Entscheidungen zu nutzen. Auf einer leistungsstarken semantischen Schicht aufgebaut, treibt der zentrale Metrikkatalog jede Analyse und Visualisierung an und sorgt für Konsistenz und unternehmensweites Vertrauen in die Daten. Die intuitive Benutzeroberfläche ermöglicht es Geschäftsanwendern, vertrauenswürdige Metriken eigenständig einfach zuzugreifen, zu erkunden und zu analysieren, während das Daten- und Analytikteam die vollständige Kontrolle über Definitionen und Governance behält. Von Teams in verschiedenen Branchen geliebt, hilft Steep Unternehmen, Analysen zu skalieren und das Datenengagement unter Geschäftsanwendern zu transformieren, wodurch Datenteams von sich wiederholenden Anfragen befreit werden.

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Unterstützte Sprachen

English

Übersicht von

Janna Pollari

Preisgestaltung

Preise bereitgestellt von Steep.

Pro

$15.00

1 Seat Pro Monat

Business

$25.00

1 Seat Pro Monat

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Top-bewertete Alternativen

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Steep Integrationen

(5)

Integrationsinformationen aus echten Nutzerbewertungen bezogen.

Steep Medien

Steep is a BI tool for modern companies, built on a metrics-first semantic model that makes data intuitive and accessible to everyone.

Steep Demo - Define once, use everywhere

Build a system where all visualizations are powered by centralized metrics. No more repeating yourself.

With easy metric exploration, everyone gets to insights fast and independently. Compare, break down, filter, and overlay targets.

Everyone can create beautiful reports with Steep’s pre-built chart blocks. Collaborate with your team to track metric performance and tell your data story with confidence.

Steep Demo - A great user experience anywhere

Native apps for Mac, iOS and Android, Browser version, Dark mode, and Keyboard shortcuts

Steep Demo - Compatible with your data stack

Plays well with your modern work tools

G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.

Hier die Erklärung wie dies gewährleistet ist.

SA

Sophie A.

Head of Data & Insights

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

30.1.2026

"Nahtlose, benutzerfreundliche Benutzeroberfläche mit hochmodernen Funktionen"

5/5

Was gefällt dir am besten Steep?

Die Benutzeroberfläche ist nahtlos und benutzerfreundlich für alle Ebenen. Die Entwicklung ist schnell, und das Produkt liefert ständig hochmoderne neue Funktionen. Es ist eines der einfachsten BI-Tools, die man implementieren und nutzen kann, und es passt perfekt zu einem modernen Daten-Stack. Der Support war großartig. Wir haben das unternehmensweite Engagement mit Metriken massiv erhöht, und die Integration war durchweg nahtlos. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Steep?

Es ist ein Produkt, das sich noch in der Entwicklung befindet, daher kann es einige Einschränkungen geben. Das gesagt, fühlt sich dies wie der natürliche Kompromiss an, der mit dem Bau eines sehr einfachen, benutzerfreundlichen BI-Tools einhergeht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Steep Solving und wie profitieren Sie davon?

Es unterstützt die Bewertung der Unternehmensleistung, indem es verschiedene Datenquellen an einem Ort visualisiert und Menschen aller Datenkompetenzstufen mit den richtigen Metriken in Kontakt bringt. Es fühlt sich wirklich wie ein Selbstbedienungssystem an und erfordert nur begrenzte Unterstützung für Geschäftsanwender. Gleichzeitig werden Daten oder Metriken nicht eingeschlossen, und es ermöglicht nahtlos den Export von Daten für weitere Analysen oder die Integration der semantischen Ebene mit anderen Systemen und Werkzeugen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SH

Simon H.

Director of BI & Analytics

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

22.1.2026

"Extrem einfaches Self-Service-Analytics, das für Stakeholder großartig aussieht"

5/5

Was gefällt dir am besten Steep?

Extrem einfach zu bedienender Self-Service, der für Geschäftspartner großartig aussieht. Zentriert die Datenkultur um verwaltete Metriken anstelle von Dashboards. Sehr einfach für das Analytikteam einzurichten und zu warten. Die pro-Metrik CTE-Abfragestruktur macht es einfach, abgeleitete Metriken über mehrere Datensätze hinweg zu erstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Steep?

Wenn Sie keine gut verwaltete Daten- und Metrikschicht haben, wird es keine gute Erfahrung sein. Es fehlen noch einige Unternehmensfunktionen, um granularere Zugriffskontrollen zu ermöglichen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

RH

Rasmus H.

Data Analyst

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

21.1.2026

"Kraftvoll und einfach zu bedienen"

5/5

Was gefällt dir am besten Steep?

Leistungsstark, aber dennoch einfach zu bedienen. Die Grafiken und Berichte sind schön und leicht zu verstehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Steep?

Einige Details fehlen in den Filtern. Zum Beispiel NICHT x oder numerische Filterung (weniger als X). Würde mir mehr tabellenartige Ausgabeoptionen wünschen (Fragen wie "gib mir alle Bestellungen aus dem März"). Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

GD

Guilherme D.

Development Team Lead

Informationstechnologie und Dienstleistungen

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

21.1.2026

"Einfach zu bedienen, mobilfreundlich, metrikenorientiert"

4/5

Was gefällt dir am besten Steep?

Wie einfach es zu benutzen ist, die Tatsache, dass es auch auf mobilen Plattformen verfügbar ist, und sein metrics-first Ansatz. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Steep?

Es könnte anpassbarer sein und wird nicht das ideale Werkzeug für fortgeschrittenere Anwendungsfälle sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

IB

Isak B.

Manager Data & Insights

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

21.1.2026

"Einfaches, aber leistungsstarkes Werkzeug"

5/5

Was gefällt dir am besten Steep?

Die Einfachheit des Werkzeugs und dennoch, wie mächtig es ist Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Steep?

Es fehlen Dinge, wenn man die dbt-Semantikschicht verwendet, die in der Steep-Semantikschicht vorhanden sind. Zum Beispiel die Arbeit mit Entitäten und Kohorten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.