
Es ist so vollständig. Jede statistische Funktionalität ist verfügbar und ein lebendiger Satz von Funktionalitäten für maschinelles Lernen und Big Data-Analysen ist ebenfalls verfügbar. Auch die Integration mit R und Python ist wirklich gut und Sie können einen Drag-and-Drop-Visual-Composer verwenden, um Ihre Analyse-Pipeline zu erstellen und auszuführen. In dieser Pipeline können Sie beliebige der Hunderte von in Statistica integrierten Funktionalitäten mit R und Python mischen, sodass diese Technologien zusammenarbeiten. Statistica ist extrem einfach zu bedienen und ist Teil eines größeren Ökosystems, das es Ihnen ermöglicht, Ihre Analyse in Echtzeit durchzuführen, auch bei Big Data. Viele Datenkonnektoren sind verfügbar sowie direkter Zugriff auf maschinelle Lernbibliotheken wie Spark MLib und H2O. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die Standardeinstellungen sind nicht so modern, wie sie sein sollten, aber man kann sie anpassen und ein modernes Gefühl erreichen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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Organische Bewertung. Diese Bewertung wurde vollständig ohne Einladung oder Anreiz von G2, einem Verkäufer oder einem Partnerunternehmen verfasst.
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