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SqueezeNet ist im Vergleich zu VGG und anderen auf ResNet basierenden Architekturen relativ klein. Die Architektur ist so gestaltet, dass sie keine Kompromisse bei der Leistung eingeht, obwohl sie weniger Parameter hat. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
SqueezeNet funktioniert gut, wenn der Datensatz begrenzt ist. Das Training mit vielen Daten kann die Leistung des neuronalen Netzes verringern, da die Architektur ziemlich klein ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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