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SQream

Von SQream Technologies

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Tsahi L.
TL
Radio implementations team leader
Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
"Ein großartiger Weg, Netzwerkprobleme schnell zu identifizieren"
Was gefällt dir am besten SQream?

Wir haben SQream als Lösung zur Analyse von Telekommunikationsnetzwerken getestet und festgestellt, dass es sehr kosteneffektiv und hocheffizient ist. Diese Lösung half uns, die Ursache für Symptome zu untersuchen, die wir im Netzwerk bemerkten, indem sie die enorme Menge an Daten, die wir als Rohmaterial verwenden mussten, in umsetzbare Erkenntnisse verwandelte, und das viel schneller als alles, was wir zuvor ausprobiert hatten. Seit wir es verwenden, ist es zu einem kritischen Bestandteil unserer Netzwerkanalyse geworden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SQream?

Aufgrund des Mangels an SQL-Kenntnissen in unserer speziellen Einheit musste SQream eine einzigartig angepasste visuelle Benutzeroberfläche entwickeln. Allerdings hatte sie nur begrenzte Unterstützung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SB
Technical Lead - Hadoop Engineering
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"SQream Bewertung"
Was gefällt dir am besten SQream?

SQream liefert im Vergleich zu HDFS-basierten Anwendungen viel schnellere Ergebnisse. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SQream?

An sich funktioniert SQream gut in unserem Anwendungsfall. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

MW
Head of Business Intelligence and Infrastructure
"Telekom-Daten-Workloads unterstützen"
Was gefällt dir am besten SQream?

SQream reduziert die Zeit und Ressourcen, die für die Datenvorbereitung und gute Leistung erforderlich sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SQream?

Unterstützen nicht einige STAT-Funktionen, die wir verwenden müssen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nicht genügend Bewertungen für SQream, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:

1
Snowflake Logo
Snowflake
4.6
(667)
Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.
2
Google Cloud BigQuery Logo
Google Cloud BigQuery
4.5
(1,203)
Analysieren Sie Big Data in der Cloud mit BigQuery. Führen Sie schnelle, SQL-ähnliche Abfragen gegen Multi-Terabyte-Datensätze in Sekunden aus. Skalierbar und einfach zu bedienen, bietet BigQuery Echtzeiteinblicke in Ihre Daten.
3
IBM Db2 Logo
IBM Db2
4.1
(678)
IBM® Db2® ist die Datenbank, die unternehmensweite Lösungen für die Bewältigung von hochvolumigen Arbeitslasten bietet. Sie ist optimiert, um branchenführende Leistung zu liefern und gleichzeitig die Kosten zu senken.
4
Amazon Redshift Logo
Amazon Redshift
4.3
(397)
Amazon Redshift ist ein schnelles, vollständig verwaltetes Data Warehouse, das es einfach und kostengünstig macht, alle Ihre Daten mit standardmäßigem SQL und Ihren vorhandenen Business-Intelligence-Tools (BI) zu analysieren.
5
Databricks Data Intelligence Platform Logo
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(636)
Große Daten einfach
6
Teradata Vantage Logo
Teradata Vantage
4.3
(360)
Die Teradata-Datenbank bewältigt komplexe Datenanforderungen mühelos und effizient und vereinfacht die Verwaltung der Data-Warehouse-Umgebung.
7
OpenText Vertica Logo
OpenText Vertica
4.3
(216)
Vertica bietet eine softwarebasierte Analyseplattform, die Organisationen jeder Größe dabei unterstützt, Daten in Echtzeit und in großem Maßstab zu monetarisieren.
8
Keboola Logo
Keboola
4.6
(137)
Keboola ist eine cloudbasierte Datenplattform, die Kunden dabei hilft, wichtige Informationen für ihre internen Analyseprojekte und Datenprodukte zu kombinieren, zu verbessern und zu veröffentlichen.
9
lyftrondata Logo
lyftrondata
4.9
(135)
Lyftrondata moderner Daten-Hub kombiniert einen mühelosen Daten-Hub mit agilem Zugriff auf Datenquellen. Lyftron beseitigt traditionelle ETL/ELT-Engpässe mit automatischen Datenpipelines und macht Daten sofort für BI-Nutzer zugänglich mit der modernen Cloud-Computing von Spark & Snowflake. Lyftron-Connectoren konvertieren automatisch jede Quelle in ein normalisiertes, abfragebereites relationales Format und bieten Suchfunktionen in Ihrem Unternehmensdatenkatalog.
10
SAP Datasphere Logo
SAP Datasphere
4.3
(110)
SAP Datasphere ist ein sofort einsatzbereites, unternehmensfähiges Data Warehouse, das Menschen und Informationen zusammenbringt.
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