Zunächst einmal würde ich sagen, dass SPC für Excel mir eine benutzerfreundliche Oberfläche innerhalb der vertrauten Umgebung von Microsoft Excel bietet, die ich seit so vielen Jahren benutze, ohne dass ich komplexen Python-Code schreiben muss. Es macht die statistische Analyse wirklich zugänglicher für mich. Ich kann leicht Kontrollcharts erstellen und einige Datenanalysen von Pareto-Diagrammen bis hin zu ANOVA durchführen. Unter all diesen analytischen Funktionen bin ich am meisten interessiert und beeindruckt von der Fähigkeit von SPC für Excel, detaillierte statistische Diagramme zu erstellen und die ausgeklügelte automatische Datenanalyse so schnell durchzuführen, dass es mir eine erhebliche Menge an Zeit spart. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich würde sagen, dass SPC für Excel seine Grenzen bei der Durchführung von Datenanalysen mit großen Datenmengen oder komplexen Datensätzen hat. Ich denke, dies ist auch Teil der Einschränkungen von Excel selbst im Vergleich zu Python, das jetzt in diesem Bereich der Datenanalyse dominiert. Außerdem finde ich, dass die Benutzeroberfläche von SPC für Excel auch an der Fähigkeit zu fortgeschrittenen Anpassungsoptionen mangelt und es für mich schwierig wäre, einige anspruchsvolle grafische Ausgaben zu konfigurieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
