Spark SQL Bewertungen & Produktdetails

wenn Sie mit SQL-Abfragen vertraut sind, ist es eines der besten Werkzeuge für Sie, um Daten mit minimalem Programmieraufwand zu analysieren. Es ist effektiv für jede Art von Daten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

es ist meist ein großartiges Werkzeug, kann aber Intellisense und Diagramme für den Benutzer bereitstellen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Beste an Spark SQL ist seine Fähigkeit, mit großen Datensätzen mit paralleler Verteilung zu arbeiten. Derzeit arbeite ich an einem 80-GB-Datensatz und es ist dabei sehr nützlich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Bis jetzt ist meine Erfahrung mit Spark sehr gut. Daher mag ich bisher nichts an Spark SQL nicht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag seine einfache SQL-ähnliche Syntax beim Abfragen von Tabellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich benutze es seit ungefähr einem Jahr, also gibt es nichts zu bemängeln. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Benutzeroberfläche ist sehr benutzerfreundlich und einfach, durch alle Werkzeuge zu navigieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nichts, was ich an Spark SQL nicht mag. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die visuelle Darstellung des Editors auf der Website ist sehr gut, sie hilft mir, die Fehler in der tatsächlichen Codezeile zu finden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nichts, alles ist nur gut genug. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Spark SQL hat das Abfragen in Spark vereinfacht und lässt sich leicht in Hive integrieren. Außerdem ist es einfach, sich mit jeder Datenquelle zu verbinden, und insbesondere JDBC-Verbindungen sind einfach, was für Anwendungsentwickler oder Dateningenieure sehr wichtig ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Derzeit werden Fehler im Zusammenhang mit zu großen Varchars nicht angezeigt. Abgesehen davon ist alles gut. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist ein sehr umfassendes Werkzeug für alle Big Data und Datenmodellierung. Es war gut verwaltet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nichts. Alles gut. Mir hat alles daran gefallen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Spark SQL ist sehr benutzerfreundlich, selbst für jemanden, der nicht aus einem Kernprogrammierungshintergrund kommt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Bisher habe ich keinen Nachteil bei der Verwendung von Spark SQL in meiner beruflichen Rolle gefunden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Spark SQL erfordert kein Schema oder tabellenähnliche Struktur, um erweiterte Aggregationen durchzuführen.

Die Anpassung des Codes wird kompliziert, wenn sich das Schema des Datasets ändert, daher unterstützt Spark SQL Anpassungen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die meisten Datenbanken, wie Hive, unterstützen dies nicht.

Kosteneffektiv. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist eine schnellere Verarbeitungszeit und abstrahiert über niedrigere Strukturen mit Dataframes. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Spark SQL-Dokumentation muss verbessert werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.