SPAN ist eine Sportvideo-Analyseplattform, die Sportvereinen, Universitäten, Verbänden usw. hilft, ihre Ziele in der Hochleistungsanalyse zu erreichen. SPAN ist cloudbasiert, was die Erstellung, das Teilen, Suchen, Bearbeiten und Veröffentlichen von Analysen sehr einfach macht. Datenschutz ist ein wichtiger Bestandteil von SPAN - daher wird sämtlicher Inhalt in Ordnern mit klaren Benutzerberechtigungen organisiert.
SPAN deckt das gesamte Spektrum der Videoanalyse ab - Videoerfassung, adaptive Wiedergabe, Tagging, KI-gesteuerte Analyse, Diagrammerstellung, Playlists, Zeichnungen, Telestrationen, Bearbeitung, Teilen usw.
"Tagger" ist die Killer-App in SPAN. Es unterstützt die Entwicklung von benutzerdefinierten Tagging-Strategien, automatische Ereignisaktivierungen, Panels zur selektiven Anzeige von Tagging-Buttons in verschiedenen Spielphasen, Vollbild-Tagging, Hotkeys, Multi-Analysten-Workflows, Echtzeit-Übertragung von Daten in den Dugout, Integration von GPS- und Knöchel-Tracker-Tags, Nachspiel-Neuausrichtungen usw.
Verkäufer
Wutzeric Private LimitedUnterstützte Sprachen
English
Produktbeschreibung
SPAN ist eine cloudbasierte Videoanalysesoftware für Formationssportarten wie Fußball, American Football, Basketball usw. und Schlägersportarten wie Tennis, Squash usw.
SPAN bietet den End-to-End-Workflow, der für die Sportanalyseabteilungen von Teams, Vereinen, Universitäten und Verbänden erforderlich ist. Der Workflow umfasst das Hochladen von Videos, sicheren Zugriff, Berechtigungsverwaltung, Streaming mit niedriger Bandbreite, Tagging, Erstellung von Tagging-Vorlagen, Erstellung von Playlists, Bearbeitung, Zeichnungen, Telestrationen, Teilen, Erstellung von Diagrammen, Integrationen mit GPS-/Knöchel-Trackern usw.
Da SPAN cloudbasiert ist, sind getaggte Daten in SPAN für alle Mitglieder des Clubs sofort zugänglich, was es nützlich für Anpassungen während des Spiels macht. Die Vorlagen- und Panel-Designsysteme von SPAN helfen Analysten, ihre eigene Analyse-Strategie zu kuratieren.
SPAN bietet auch eine abfrageoptimierte, ChatGPT-gestützte Schnittstelle für Trainer und Analysten, um frei mit SPAN-Daten zu interagieren und Erkenntnisse mit visuellen Diagrammen zu erstellen. Für fortgeschrittene Benutzer können SPAN-Daten mit Python-Skripten verarbeitet werden, die zur Wiederverwendung gespeichert werden können. SPAN bietet auch Daten-Downloads in mehreren Datenformaten (CSV, XML usw.) zur Verwendung in anderen Analysetools an.
Übersicht von
Shankar Sivaramakrishnan (Sports analysis | Sports broadcast graphics)