ServiceNow AI Agents Funktionen

Bietet personalisierte Antworten auf Interlocator basierend auf Segmentierung oder früheren Antworten.

Verfügt über Tools (z. B. Dashboards und Berichte), um Gespräche, die intelligente virtuelle Assistenten geführt haben, besser zu verstehen.

Kann ein natürliches, menschenähnliches Gespräch mit einem Interlocator führen.

Ermöglicht es Unternehmen, Konversationen zu bearbeiten, um die individuellen Anforderungen des Unternehmens zu erfüllen.

Gibt Benutzern die Möglichkeit, Systeme wie CRM auf der Grundlage von Konversationen zu aktualisieren.

Ermöglicht es Benutzern, die Genauigkeit und Funktionsfähigkeit intelligenter virtueller Assistenten zu pflegen und zu beobachten.

Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.

Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.

Ermöglicht es Benutzern, Antworten auf Kundenanfragen über verschiedene Kanäle zu automatisieren.

Ermöglicht es Benutzern, Antworten auf Kundenanfragen über verschiedene Kanäle zu automatisieren.

Ermöglicht Benutzern, den Prozess der Generierung und Qualifizierung von Verkaufschancen zu automatisieren.

Ermöglicht Benutzern, die Automatisierung der Handhabung, Verarbeitung und Verwaltung von Dokumenten.

Bietet Benutzern die Möglichkeit, die Sammlung und Analyse von Feedback von Kunden, Mitarbeitern oder anderen Interessengruppen zu automatisieren.

Ermöglicht es dem KI-Agenten, aus Interaktionen zu lernen und seine Antworten entsprechend anzupassen.

Ermöglicht es dem KI-Agenten, aus Interaktionen zu lernen und seine Antworten entsprechend anzupassen.

Bietet dem KI-Agenten die Fähigkeit, Aufgaben auszuführen, ohne ständige Benutzereingaben zu benötigen.

Ermöglicht es dem KI-Agenten, Probleme zu identifizieren und zu lösen, ohne dass Benutzereingriff erforderlich ist.

Unterstützt die Konfiguration mit Anweisungen in natürlicher Sprache.

Benutzern die Anpassung des Tons des Agenten.

Ermöglicht die Definition klarer Sicherheitsleitplanken für Agentenaktionen.

Bietet Unterstützung über Web, Mobilgeräte, Messaging-Apps und andere Kanäle.

Ermöglicht die Anpassung des Agenten-Brandings, einschließlich des visuellen Erscheinungsbildes und des Gesprächsstils.

Rüstet Agenten mit proaktiven Reaktionsfähigkeiten basierend auf vordefinierten Auslösern aus.

Ermöglicht nahtlose Eskalation an menschliche Mitarbeiter für komplexe Probleme.

Bietet Analysen und Berichte über die Leistung und Interaktionen von Agenten.

Bietet Agenten die Möglichkeit, das kontextuelle Bewusstsein über Interaktionen hinweg aufrechtzuerhalten.

Gewährleistet die Einhaltung von Datenschutz- und Governance-Anforderungen.

Automatisiert Workflows und Aktionen basierend auf Agentenantworten.

die Verwendung von APIs für die erweiterte Agentenkonfiguration.

Ermöglicht Interoperabilität mit mehreren Plattformen für einheitliche Erlebnisse.

Ermöglicht die Integration mit CRM-Daten, um Agentenantworten im Geschäftskontext zu verankern.

Ermöglicht es Benutzern, Antworten auf Kundenanfragen über verschiedene Kanäle zu automatisieren.

Bietet Benutzern die Möglichkeit, die Sammlung und Analyse von Feedback von Kunden, Mitarbeitern oder anderen Interessengruppen zu automatisieren.

Ermöglicht es Benutzern, die Handhabung, Verarbeitung und Verwaltung von Dokumenten zu automatisieren.

Erlaubt dem KI-Agenten, aus Interaktionen zu lernen und seine Antworten entsprechend anzupassen.

Erlaubt dem KI-Agenten, aus Interaktionen zu lernen und seine Antworten entsprechend anzupassen.

Ermöglicht dem KI-Agenten, Aufgaben auszuführen, ohne ständige Benutzereingaben zu benötigen.

Ermöglicht es dem KI-Agenten, Probleme ohne Benutzereingriff zu identifizieren und zu lösen.

Ermöglicht Benutzern die Automatisierung der Handhabung, Verarbeitung und Verwaltung von Dokumenten.

Bietet Benutzern die Möglichkeit, die Sammlung und Analyse von Feedback von Kunden, Mitarbeitern oder anderen Interessengruppen zu automatisieren.

Erlaubt dem KI-Agenten, aus Interaktionen zu lernen und seine Antworten entsprechend anzupassen.

Ermöglicht dem KI-Agenten, Aufgaben auszuführen, ohne ständige Benutzereingaben zu benötigen.

Stellt einen KI-Agenten bereit, der in der Lage ist, unabhängig Entscheidungen zu treffen.

Erlaubt dem KI-Agenten, Probleme ohne Benutzereingriff zu identifizieren und zu lösen.

Bietet den Benutzern automatisierte Updates zum Fortschritt der Tickets und zu den Zeitplänen für die Lösung.

Ermöglicht dem KI-Agenten, Service-Level-Vereinbarungen zu verfolgen und eine rechtzeitige Ticketlösung sicherzustellen.

Ermöglicht dem KI-Agenten, Tickets basierend auf dem Problemtyp und der Dringlichkeit zu klassifizieren und zu priorisieren.

Ermöglicht es dem KI-Agenten, Tickets an das entsprechende Team oder die entsprechende Person zur Lösung weiterzuleiten.

Erlaubt dem KI-Agenten, automatisch Tickets aus Benutzeranfragen oder -problemen zu erstellen.

Ermöglicht dem KI-Agenten, Lösungen aus einer IT-Wissensdatenbank abzurufen und anzuwenden.

Ermöglicht dem KI-Agenten, sich wiederholende IT-Aufgaben zu automatisieren, wie zum Beispiel das Zurücksetzen von Passwörtern oder die Installation von Software.

Erlaubt dem KI-Agenten, IT-Probleme ohne menschliches Eingreifen zu diagnostizieren und zu lösen.

Bietet Benutzern sofortige, automatisierte Anleitungen zur Lösung häufiger IT-Probleme.

Ermöglicht es dem KI-Agenten, potenzielle IT-Probleme zu identifizieren und zu beheben, bevor sie eskalieren.

Ermöglicht es dem KI-Agenten, Kundenanfragen eigenständig ohne menschliches Eingreifen zu lösen.

Ermöglicht dem KI-Agenten, genaue Antworten basierend auf dem Kontext von Kundenanfragen zu geben.

Ermöglicht es dem KI-Agenten, die Kundenzufriedenheit zu analysieren und die Antworten entsprechend anzupassen.

Ermöglicht dem KI-Agenten, Informationen aus einer Wissensdatenbank abzurufen, um bei der Lösung von Anfragen zu helfen.

Bietet Benutzern die Möglichkeit, mit dem KI-Agenten in mehreren Sprachen für globalen Support zu interagieren.

Ermöglicht es dem KI-Agenten, Interaktionen wie Erinnerungen oder Nachverfolgungen mit Kunden zu initiieren.

Bietet den Benutzern die Möglichkeit, das Sammeln und Analysieren von Kundenfeedback nach Interaktionen zu automatisieren.

Erlaubt dem KI-Agenten, zu erkennen, wann Probleme menschliches Eingreifen erfordern, und sie entsprechend weiterzuleiten.

Ermöglicht es dem KI-Agenten, sich wiederholende Aufgaben im Kundenservice zu optimieren, wodurch Effizienz und Reaktionszeiten verbessert werden.

Ruft Informationen aus integrierten Unternehmenssystemen als Antwort auf konversationelle Anfragen ab

Identifiziert Benutzerabsichten und ordnet Anfragen vordefinierten Systemaktionen, Abfragen oder Arbeitsabläufen zu.

Initiiert Aufgaben, Prozesse oder Systemabläufe basierend auf interpretierten Benutzeranfragen

Interpretiert Benutzeranfragen, die in natürlicher Sprache ausgedrückt sind, um Absicht und relevante Entitäten zu identifizieren.

Erhält die Kontinuität des Dialogs über mehrere Nachrichten hinweg, um kontextbezogene Interaktionen zu unterstützen.

Ermöglicht Benutzern die Interaktion mit Agenten über Chat, Messaging-Plattformen oder Sprachbefehle

Behält kontextuelle Informationen über Interaktionen hinweg bei, um kohärente Mehrfachgespräche zu unterstützen.

Passt Antworten und verfügbare Aktionen basierend auf der Identität des Benutzers, seiner Rolle und den Systemberechtigungen an.

Verbindet Konversationsagenten mit Unternehmenssystemen wie CRM, ERP, ITSM oder Kollaborationstools

Erzwingt Authentifizierungs-, Autorisierungs- und Governance-Richtlinien für konversationelle Interaktionen