
Ich schätze die Verwendung von Semgrep wegen seiner robusten Sicherheits-Scan-Fähigkeiten, insbesondere bei unseren Code-Sicherheits-Scans für Azure Data Factory, Azure Databricks-Notebooks und Python-Code. Die Einrichtung war unkompliziert und integrierte sich nahtlos in unsere Pipeline, ohne viel Aufwand, was eine Benutzerfreundlichkeit zeigt, die im starken Kontrast zu anderen Tools steht. Eines der herausragenden Merkmale für mich ist die niedrige Rate an Fehlalarmen; es identifiziert effektiv tatsächliche Sicherheitsprobleme, ohne Zeit mit falschen Alarmen zu verschwenden, was es unglaublich effizient macht. Die eingebauten Regeln sind umfassend, decken die meisten von uns verwendeten Hauptsprachen ab und bieten gründliche Überprüfungen auf häufige Schwachstellen. Die Scan-Ergebnisse sind transparent und umsetzbar, sie zeigen die genaue Zeile im Code, in der Probleme auftreten, und bieten klare Anleitungen, wie man sie beheben kann, was die Behebung erheblich beschleunigt. Ich finde auch die Leistung solide, da sie unsere Build-Prozesse nicht mit Verzögerungen behindert. Darüber hinaus habe ich, nachdem ich Zeit investiert habe, um zu lernen, wie man benutzerdefinierte Regeln schreibt, die auf unsere spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten sind, die mächtige Flexibilität von Semgrep erkannt. Insgesamt hat es unseren Code-Review-Prozess deutlich verbessert, indem es die Aufmerksamkeit auf echte Probleme lenkt und bei der frühzeitigen Erkennung von Sicherheitsbedenken hilft. Dies hat letztendlich unseren Entwicklungsworkflow gestärkt und die Zeit, die für Sicherheitsrisiken aufgewendet wird, reduziert. Ich empfehle Semgrep uneingeschränkt als praktisches SAST-Tool, das außergewöhnliche Ergebnisse liefert und gleichzeitig einfach zu warten ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die benutzerdefinierte Regelsyntax benötigte einige Zeit zum Erlernen und war anfangs nicht intuitiv. Außerdem übersieht Semgrep manchmal komplexe Sicherheitsmuster, die sich über mehrere Funktionen oder Dateien erstrecken, was in solchen Fällen manuelle Überprüfungen erforderlich macht. Darüber hinaus könnte die Regeldokumentation mit mehr praxisnahen Beispielen verbessert werden. Eine bessere Integration mit unserer spezifischen IDE und möglicherweise einige KI-unterstützte Regelvorschläge basierend auf den Mustern unseres Code-Bestands wären ebenfalls vorteilhaft. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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