ScyllaDB Bewertungen & Produktdetails

ScyllaDB ist sehr schnell und verfügt über ein eingebautes Verschlüsselungssystem, um die Daten sicher zu speichern. Die zusätzliche Verschlüsselungsschicht hilft, vertrauliche Aufzeichnungen zu schützen, ohne das System zu verlangsamen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es hat ein sehr begrenztes Ökosystem, da es eine neue Datenbank ist und daher eine kleinere Community und weniger Unterstützung hat. Aber die Scylladb-Universität und einige Masterclasses helfen den Benutzern beim Einstieg. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

ScyllaDB ist eine ausgezeichnete Option für die Erfassung von IoT-Daten, da es große Mengen an Aufgaben mit hohem Durchsatz und niedriger Latenz effizient verwaltet. Wenn große Mengen an Sensordaten kontinuierlich, oft in Echtzeit, geladen werden, stellt die Shard-per-Core-Architektur von ScyllaDB sicher, dass die Leistung konsistent bleibt und die Verlangsamungen vermieden werden, die herkömmliche Datenbanken typischerweise plagen. Außerdem sind die Stärke seiner Community und der Reichtum an verfügbaren Lernressourcen definitiv erwähnenswert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

ScyllaDB fehlt die native Unterstützung für komplexe Sekundärindizes und Volltextsuche, was die Flexibilität bei einigen Abfragemustern einschränken kann. Ansonsten funktioniert alles einwandfrei. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

ScyllaDB ist sehr schnell bei der Verarbeitung großer Mengen von Zeitreihen-Gesundheitsdaten. Die detaillierte Indexierungsunterstützung erleichtert das Abfragen spezifischer Metriken wie Herzfrequenz, Kalorien oder Trainingseinheiten, ohne den gesamten Datensatz durchsuchen zu müssen. Es skaliert mühelos horizontal, und neue Knoten balancieren die Daten automatisch aus. Für uns sind Echtzeit-Lese- und Schreibvorgänge entscheidend, und ScyllaDB macht das sehr gut. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Einige fortgeschrittene Funktionen wie Graphabfragen und integrierte Suche fehlen, und es dauert immer noch Zeit, bis neue Teammitglieder lernen, wie man Schemata und Indizes auf die beste Weise entwirft. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Super schnelle Geschwindigkeit: Das Hauptmerkmal ist die Geschwindigkeit. Es ist viel schneller als andere ähnliche Datenbanken, und die niedrige Latenz ist sehr gut für unsere Anwendung.

Leistung beim Skalieren: Wir können Millionen von Anfragen und hohe Datenlasten sehr einfach bewältigen. Es skaliert, ohne uns große Probleme zu bereiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Kleine Gemeinschaft. Gut, ein integriertes Benutzerzugriffsmanagement zu haben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wir erzeugen jeden Tag Millionen von Datenpunkten und große 3D-Bilder. ScyllaDB hilft uns, all dies zu speichern, ohne die Leistung zu beeinträchtigen. Wir können Daten abrufen, selbst wenn das Volumen sehr hoch ist. Es funktioniert gut sowohl für kleine Abfragen als auch für große Arbeitslasten, was es für unser Produkt sehr nützlich macht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nichts an Scylladb auszusetzen, nur außergewöhnliche Leistung und +1 für die Community und den Kundensupport. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das System bleibt jederzeit verfügbar, selbst bei hoher Belastung.

Die Indizierung ist einfach und hilft, Daten schnell zu finden.

Das integrierte Grafana-Dashboard ist sehr hilfreich. Es bietet einen klaren Überblick über Leistung und Gesundheit. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist schön, ein integriertes Benutzer- und Zugriffsmanagement zu haben, damit wir kein eigenes Zugriffsmanagement erstellen müssen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Beste an ScyllaDB ist für mich, wie es unter hoher Last arbeitet. Wir nutzen einen Live-Analysedienst, und ScyllaDB kommt bei einer Million Anfragen pro Minute nicht einmal ins Schwitzen. Die Tatsache, dass es auf C++ basiert, bedeutet, dass es systemeffizienter ist als einige NoSQL-Datenbanken, mit denen wir in der Vergangenheit gearbeitet haben. Wir sparen auch an Hardware, da wir nicht so viele Server benötigen, um die gleichen Ergebnisse zu erzielen. Das Skalieren könnte auch nicht einfacher sein – horizontales Skalieren mit ScyllaDB erfolgt einfach ohne zusätzlichen Aufwand. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Meine größte Angst war, wie schwer es ist, es zu lernen. Wenn man keine Kenntnisse über verteilte Systeme oder Cassandra-ähnliche Datenbanken hat, ist es wirklich einschüchternd, damit anzufangen. Einige der fortgeschrittenen Funktionen sind großartig, aber nicht unbedingt leicht für einen neuen Benutzer zu verstehen. Außerdem basieren die vorhandenen Tutorials oder Anleitungen im Allgemeinen auf viel Vorwissen, was es für neue Benutzer schwierig macht. Ich denke, mehr Anfänger-Tutorials oder Schritt-für-Schritt-Anleitungen würden viel mehr Leute dazu bringen, damit anzufangen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag seine Leistung und die sehr niedrige Latenz weltweit. Es verarbeitet massive Datensätze nahtlos und gewährleistet schnellen und zuverlässigen Datenzugriff. Es ist am besten für die Verarbeitung von Zeitreihendaten geeignet und wenn wir Echtzeitanalysen benötigen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist ein bisschen anders als andere NoSQL-Datenbanken. Und die Dokumentation ist auch etwas schwierig, fertige Beispiele für unseren Anwendungsfall zu finden, im Gegensatz zu den Lösungen, die wir für andere Datenbanken auf StackOverflow und Reddit finden können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

- Sehr schnell mit niedriger Latenz

- Kann große Mengen an Farm- und Erntedaten verarbeiten

- Einfach zu skalieren, wenn mehr Daten hinzugefügt werden Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nichts an Scylladb auszusetzen, aber für neue Benutzer kann es Zeit brauchen, es zu lernen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

ScyllaDB ist sehr schnell. Wir speichern viele Benutzerdaten wie Klicks, Ansichten und Präferenzen, und es bewältigt alles reibungslos. Es ist einfach zu skalieren, wenn wir mehr Leistung benötigen, dank seines Auto-Skalierungsmechanismus, der wirklich sehr effizient ist. Aufgrund seiner locklosen, shared-nothing Architektur kann es gleichzeitige Lese- und Schreibvorgänge sehr effizient handhaben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Sie werden etwas Zeit benötigen, um zu verstehen, wie man das Datenmodell richtig gestaltet, ansonsten ist alles gut. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.