# ScaleOps Reviews **Vendor:** ScaleOps - Cloud-Native Optimization **Category:** [Cloud-Kostenmanagement-Tools](https://www.g2.com/de/categories/cloud-cost-management) **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 95 ## About ScaleOps ScaleOps ist eine Plattform für das Management von Cloud-Ressourcen, die darauf ausgelegt ist, die Ressourcenoptimierung in Echtzeit basierend auf anwendungskontextuellem Bewusstsein zu automatisieren. Diese innovative Lösung überwacht kontinuierlich das Verhalten von Live-Anwendungen und passt die Kubernetes-Workload-Ressourcen dynamisch an die tatsächliche Nutzung und die kontextuellen Anforderungen an. Durch die Nutzung von ScaleOps können Organisationen erhebliche Kosteneinsparungen von bis zu 80 % erzielen, während die Verfügbarkeit, Leistung und Einhaltung von Produktionsbeschränkungen gewährleistet bleiben. Die Hauptzielgruppe für ScaleOps umfasst DevOps-Teams, Cloud-Architekten und IT-Administratoren, die Kubernetes-Umgebungen verwalten. Diese Fachleute stehen oft vor Herausforderungen im Zusammenhang mit der Ressourcenzuweisung, dem Kostenmanagement und der Anwendungsleistung. ScaleOps adressiert diese Probleme, indem es eine Lösung bietet, die autonom arbeitet und die Notwendigkeit manueller Eingriffe oder Codeänderungen eliminiert. Dies ermöglicht es den Teams, sich auf strategische Initiativen auf höherer Ebene zu konzentrieren, anstatt sich in den Details des Ressourcenmanagements zu verlieren. Zu den Hauptmerkmalen von ScaleOps gehört das automatisierte Ressourcenmanagement auf Pod-Ebene, das CPU, Speicher, Replikate und Planung umfasst. Diese Fähigkeit ermöglicht es der Plattform, sich in Echtzeit an das sich ändernde Verhalten von Workloads anzupassen und eine optimale Ressourcennutzung sicherzustellen. Darüber hinaus nutzt ScaleOps eine anwendungskontextuelle Optimierung, die Faktoren wie Burstiness, Pod Disruption Budgets (PDBs), Statefulness und das Vorhandensein von störenden Nachbarn berücksichtigt. Dieses Maß an Raffinesse ermöglicht es Organisationen, Leistung und Verfügbarkeit auch in komplexen Umgebungen aufrechtzuerhalten. ScaleOps bietet auch flexible Bereitstellungsoptionen, die es für verschiedene Infrastrukturen geeignet machen, einschließlich luftdichter, lokaler, hybrider und cloud-nativer Umgebungen. Seine Kompatibilität mit bestehenden Kubernetes-Skalierungswerkzeugen wie Horizontal Pod Autoscaler (HPA), KEDA und Karpenter ermöglicht eine schrittweise Einführung, ohne die aktuellen Systeme zu stören. Darüber hinaus bietet die Plattform eine granulare Richtlinienkontrolle, die es Teams ermöglicht, Leistungs-, Kosten- oder Verfügbarkeitsprioritäten auf Namespace-, Workload- oder Umgebungsebene zu definieren. Diese Funktion befähigt Organisationen, ihre Ressourcenmanagementstrategien an spezifische betriebliche Ziele und Einschränkungen anzupassen. Durch die nahtlose Integration in bestehende Workflows und die Bereitstellung kontinuierlicher, kontextbewusster Ressourcenoptimierung hebt sich ScaleOps als umfassende Lösung für Organisationen hervor, die ihr Kubernetes-Ressourcenmanagement verbessern möchten. Sein einzigartiger Ansatz treibt nicht nur die Kosteneffizienz voran, sondern stellt auch sicher, dass Anwendungen reibungslos und zuverlässig laufen, unabhängig von der zugrunde liegenden Infrastruktur. ## ScaleOps Pros & Cons **What users like:** - Benutzer loben den **reaktionsschnellen Kundensupport** von ScaleOps, der schnelle Hilfe und effektive Problemlösung gewährleistet. (46 reviews) - Benutzer finden ScaleOps **unglaublich einfach zu bedienen** , was das Management von Cloud-Ressourcen nahtlos und effizient macht. (41 reviews) - Benutzer schätzen die **erheblichen Kosteneinsparungen** , die ScaleOps bietet, was die Effizienz steigert und die Ausgaben reduziert. (29 reviews) - Benutzer schätzen die **erheblichen Kosteneinsparungen** durch die Automatisierung von ScaleOps, die die Effizienz steigert, ohne Arbeitsabläufe zu stören. (27 reviews) - Benutzer loben die **einfache Einrichtung** von ScaleOps und schätzen die nahtlose Installation und effiziente Verwaltung über Cluster hinweg. (24 reviews) - Benutzer heben ScaleOps als **kosteneffektiv** hervor, da es erhebliche Einsparungen und eine verbesserte Ressourceneffizienz im Kubernetes-Management erreicht. (22 reviews) - Preisgestaltung (22 reviews) - Benutzeroberfläche (21 reviews) - Kostenmanagement (19 reviews) - Benutzer schätzen ScaleOps für seine **intuitive Benutzeroberfläche** , die eine schnelle Einrichtung und effiziente Verwaltung von K8s-Workloads ermöglicht. (18 reviews) **What users dislike:** - Benutzer erleben **Skalierungsprobleme** mit ScaleOps, insbesondere auf kleineren Knoten, was zu Ineffizienzen und Herausforderungen im Management führt. (10 reviews) - Benutzer erleben **langsame Leistung** mit ScaleOps, was zu Vertrauensproblemen führt und die Notwendigkeit einer teilweisen Deaktivierung in der Produktion mit sich bringt. (9 reviews) - Benutzer stehen vor **Schwierigkeiten bei der Nutzung** , insbesondere während der anfänglichen Einrichtung und Integration, was die Effizienz und das Benutzererlebnis beeinträchtigt. (8 reviews) - Benutzer finden die **fehlenden Funktionen** in ScaleOps, insbesondere in der Beobachtbarkeit, was ihre Gesamterfahrung und Funktionalität einschränkt. (8 reviews) - Benutzer finden, dass die **schlechte Dokumentation** an Klarheit und Beispielen mangelt, was es schwierig macht, sie zu verstehen und effektiv zu nutzen. (8 reviews) - Benutzer finden das **schlechte UI-Design** von ScaleOps herausfordernd, was die Navigation und Funktionalität umständlich macht. (8 reviews) - Benutzer berichten, dass die **Benutzeroberfläche Verzögerungen aufweist und erhebliche Verbesserungen erfordert** , was ihre Gesamterfahrung mit ScaleOps beeinträchtigt. (8 reviews) - Preisprobleme (5 reviews) - Dashboard-Probleme (4 reviews) - Eingeschränkte Funktionalität (4 reviews) ## ScaleOps Reviews ### 1. ScaleOps macht die Kostenoptimierung von Kubernetes mühelos mit intelligenter Größenanpassung **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Ashish Y. | Software Engineer Platform, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 22, 2026 **Was gefällt Ihnen an ScaleOps am besten?** Was mir an ScaleOps am meisten gefällt, ist, wie es die Kostenoptimierung von Kubernetes vereinfacht, ohne ständige manuelle Anpassungen zu erfordern. Es passt automatisch die Arbeitslasten an, reduziert Verschwendung und verbessert die Ressourceneffizienz, während es Leistung und Zuverlässigkeit beibehält.\nDas UI/UX ist sauber und intuitiv, was es einfach macht, Empfehlungen zu verstehen, Änderungen nachzuverfolgen und Auswirkungen zu überwachen, ohne eine steile Lernkurve. Darüber hinaus erscheint der Preis angesichts des ROI gerechtfertigt – es amortisiert sich schnell durch die Kosteneinsparungen, die es erzielt, insbesondere in größeren Clustern, wo ungenutzte Ressourcen erheblich ins Gewicht fallen können. **Was gefällt Ihnen an ScaleOps nicht?** Eine Sache, die ich an ScaleOps herausfordernd finde, ist, dass die Automatisierung manchmal etwas undurchsichtig wirken kann – man erhält nicht immer tiefen Einblick, warum bestimmte Rightsizing-Entscheidungen getroffen wurden, was das Debuggen oder den Vertrauensaufbau anfangs erschweren kann. Es gibt auch eine gewisse Lernkurve, wenn es darum geht, Ausschlüsse und Richtlinien fein abzustimmen, insbesondere für zustandsbehaftete oder sensible Workloads, bei denen man eine engere Kontrolle wünscht. Und obwohl die Benutzeroberfläche im Allgemeinen sauber ist, könnte sie detailliertere Einblicke oder historische Vergleiche bieten, um die langfristigen Auswirkungen besser zu verstehen. **Welche Probleme löst ScaleOps für Sie, und wie profitieren Sie davon?** ScaleOps löst hauptsächlich das Problem der überprovisionierten und ineffizienten Ressourcennutzung in Kubernetes-Clustern. In den meisten Setups neigen Teams dazu, CPU und Speicher übermäßig zuzuweisen, um Risiken zu vermeiden, was zu erheblichen Kostenverschwendungen und unterausgelasteter Infrastruktur führt. Durch das automatische Rightsizing von Workloads und die kontinuierliche Optimierung der Ressourcenzuweisung hilft ScaleOps sicherzustellen, dass Anwendungen genau die richtige Menge an Ressourcen nutzen. Dies reduziert den manuellen Aufwand und eliminiert die Notwendigkeit für ständige Anpassungen. Für mich sind die größten Vorteile: Kosteneinsparungen: spürbare Reduzierung der Cloud-Ausgaben ohne Beeinträchtigung der Leistung Betriebseffizienz: weniger Zeitaufwand für manuelle Anpassungen und Kapazitätsplanung Zuverlässigkeit: vermeidet Probleme wie CPU-Drosselung oder OOMs durch datengesteuerte Anpassungen Skalierbarkeit: funktioniert nahtlos über große Cluster hinweg, ohne zusätzlichen Betriebsaufwand Insgesamt ermöglicht es mir, mich mehr auf Plattformverbesserungen zu konzentrieren, anstatt ständig Ressourcenineffizienzen bekämpfen zu müssen. ### 2. Dynamische Ressourcenoptimierung, die Kosten senkt und Arbeitslasten stabil hält **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Murugan U. | Senior platform engineer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** February 11, 2026 **Was gefällt Ihnen an ScaleOps am besten?** Der beste Teil von ScaleOps ist seine dynamische Ressourcenoptimierung. Es passt die Arbeitslasten automatisch basierend auf der tatsächlichen Nutzung an, was die Überbereitstellung erheblich reduziert und die Kosten senkt, ohne die Stabilität zu gefährden. **Was gefällt Ihnen an ScaleOps nicht?** "In einigen Szenarien mit plötzlichen Verkehrsspitzen haben wir festgestellt, dass Anpassungen etwas Zeit benötigen können, um vollständig aufzuholen. Es wäre großartig, eine noch schnellere Reaktionsfähigkeit in diesen Grenzfällen zu sehen. Außerdem erkunden wir noch das vollständige Funktionsspektrum, sodass es Möglichkeiten geben könnte, mehr von seinen Fähigkeiten zu nutzen, um die Vorteile zu maximieren." **Welche Probleme löst ScaleOps für Sie, und wie profitieren Sie davon?** ScaleOps löst dies, indem es die Ressourcenreservierungen dynamisch basierend auf tatsächlichen Nutzungsmustern und historischen Daten anpasst. Dies hat die Verschwendung von Ressourcen erheblich reduziert, die Effizienz des Clusters verbessert und die Infrastrukturkosten gesenkt, während die Stabilität der Anwendungen erhalten bleibt. ### 3. Große Einsparungen und bessere Leistung durch Workload-Rechtsizing **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Matt W. | Staff SRE, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** February 12, 2026 **Was gefällt Ihnen an ScaleOps am besten?** Wir sparen allein durch das Rightsizing der Arbeitslast ein Vermögen und sehen auch eine bessere Leistung, wenn die Rechennachfrage steigt. Die Weboberfläche ist wirklich intuitiv, und die integrierten Dashboards machen es einfach, jeden Aspekt der Leistung unserer Arbeitslast zu verstehen. **Was gefällt Ihnen an ScaleOps nicht?** Ich würde gerne mehr Details in ihrer Dokumentation sehen, wie die Dinge im Hintergrund funktionieren. Es ist ein bisschen eine Blackbox, so wie es ist. **Welche Probleme löst ScaleOps für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir haben unsere Workloads erheblich überprovisioniert, aus Sorge über Leistungsprobleme während Zeiten hoher Nachfrage. Mit ScaleOps, das die minutengenaue Anpassung der Größe unserer Workloads übernimmt, sparen wir Hunderttausende von Dollar, während wir dennoch zuversichtlich sind, dass die Kapazität sofort erhöht wird, wenn die Auslastung bei großen Ereignissen ansteigt. ### 4. ScaleOps hält Kubernetes-Kosten mit Echtzeit-Optimierung im Zaum **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Udi-Yehuda T. | VP of Platform Engineering and Global CISO, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** February 17, 2026 **Was gefällt Ihnen an ScaleOps am besten?** Wir verwenden ScaleOps, um unsere Kubernetes-Infrastruktur kontinuierlich zu optimieren und die Cloud-Kosten unter Kontrolle zu halten, ohne unsere Engineering-Teams zu verlangsamen. Es bietet automatisierte, Echtzeit-Einblicke in die Ressourcennutzung und Möglichkeiten zur Anpassung der Größe über Cluster hinweg, was uns hilft, Verschwendung zu eliminieren und gleichzeitig Leistung und Stabilität zu erhalten. Anstatt sich auf manuelle Anpassungen oder periodische Kostenüberprüfungen zu verlassen, unterstützt ScaleOps die dynamische Optimierung, indem es Anfragen und Limits basierend auf dem tatsächlichen Arbeitslastverhalten anpasst. Dies hat unsere Kosteneffizienz spürbar verbessert und den operativen Aufwand reduziert, der typischerweise mit der laufenden Infrastruktur-Optimierung einhergeht. Insgesamt ist es besonders wertvoll, um das richtige Gleichgewicht zwischen Leistung, Zuverlässigkeit und finanzieller Verantwortlichkeit im großen Maßstab zu halten. **Was gefällt Ihnen an ScaleOps nicht?** Nichts hinzuzufügen – es ist ein großartiges Produkt, und wir holen wirklich das Beste daraus heraus. **Welche Probleme löst ScaleOps für Sie, und wie profitieren Sie davon?** ScaleOps löst ineffiziente Kubernetes-Ressourcenzuweisung, indem es Workloads basierend auf der tatsächlichen Nutzung automatisch richtig dimensioniert. Es reduzierte Cloud-Verschwendung, verbesserte die Cluster-Effizienz und eliminierte manuelle Abstimmungsbemühungen – was es uns ermöglicht, Kosten zu optimieren, ohne die Zuverlässigkeit zu beeinträchtigen. ### 5. Einfache EKS-Einrichtung, echte Einsparungen und reaktionsschneller ScaleOps-Support **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jack L. | Software Engineer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** February 17, 2026 **Was gefällt Ihnen an ScaleOps am besten?** ScaleOps war einfach und unkompliziert auf unseren EKS-Clustern zu installieren. Wir sahen echte Einsparungen und Ergebnisse ohne Auswirkungen auf die Arbeitslasten. Das Support-Team von ScaleOps war ebenfalls da, um alle Fragen auf dem Weg zu beantworten. **Was gefällt Ihnen an ScaleOps nicht?** Ich würde es begrüßen, wenn die ScaleOps-Dokumentation versioniert wäre, damit ich die Änderungen an den Dokumenten sehen könnte. Manchmal hat sich die Dokumentation geändert oder war unklar, dies könnte verbessert werden, ist aber immer noch gut. **Welche Probleme löst ScaleOps für Sie, und wie profitieren Sie davon?** ScaleOps passt unsere Workloads an, die lange überprovisioniert waren, was zu unnötigen Ausgaben führte. ScaleOps hat dies auf sichere und vertrauenswürdige Weise getan, da die Benutzeroberfläche einen erstaunlichen Einblick in das Geschehen und die Ereignisverfolgung bietet. ### 6. Mühelose Cloud-Kostenverwaltung mit ScaleOps **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Marva E. | Server Team Lead **Reviewed Date:** February 11, 2026 **Was gefällt Ihnen an ScaleOps am besten?** Ich habe wirklich genossen, wie die Integration mit ScaleOps super einfach und schnell war. Es erforderte nur minimale manuelle Änderungen und benutzerdefinierte Konfigurationen, und der Einstieg war so einfach wie zwei Klicks. Wir haben viele Cluster und verschiedene Workloads laufen und dachten, dass die Einführung Monate dauern würde, aber wir konnten ScaleOps in anderthalb Monaten bereitstellen. Dies machte den Einrichtungsprozess unglaublich reibungslos und effizient. **Was gefällt Ihnen an ScaleOps nicht?** Einige undokumentierte Verhaltensweisen können überraschend sein, wenn man ihnen zum ersten Mal begegnet, wie das Verhalten nach der Änderung der CPU-Anforderungen, nachdem die Automatisierung im HPA-Verhalten aktiviert wurde. Es gibt viele Dokumentationen zu Installations- und Überwachungsprozessen, aber nicht so viel zu erwarteten Dingen oder bekannten Problemen und Verhaltensweisen, die der Kunde berücksichtigen muss. **Welche Probleme löst ScaleOps für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich verwende ScaleOps, um hohe Cloud-Kosten zu senken und die Ressourcenzuweisung sowie die Knotenplanung zu automatisieren, wodurch manuelle Überwachung und Korrekturen entfallen. ### 7. Effiziente Automatisierung mit hervorragendem Support **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** João P. **Reviewed Date:** February 04, 2026 **Was gefällt Ihnen an ScaleOps am besten?** Ich benutze ScaleOps, um meine Kubernetes-Ressourcen zu automatisieren, was mir hilft, meine Cloud-Kosten zu senken. Ich schätze es sehr, dass ich nicht jedes Mal meine Ressourcenzuweisungen überprüfen muss, weil ScaleOps das für mich übernimmt und es auf eine bessere Weise tut, indem es die aktuelle Ressourcennutzung versteht und darauf basierende Entscheidungen trifft. Ich mag, wie das Tool genau das tut, was es tun soll, und ich finde das Support-Team ziemlich hilfreich. Jedes Problem, das ich habe, wird sehr schnell mit einer Lösung beantwortet. Auch die anfängliche Einrichtung war ziemlich einfach. **Was gefällt Ihnen an ScaleOps nicht?** Ich möchte in der Lage sein, ein Zeitfenster von mehr als 30 Tagen zu betrachten, während ich in der Benutzeroberfläche einen benutzerdefinierten Zeitraum auswählen kann, um eine bessere Übersicht zu erhalten. Ich wünschte, ich könnte die values.yaml der Grafik auf bessere Weise einsehen. **Welche Probleme löst ScaleOps für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich verwende ScaleOps, um meine Kubernetes-Ressourcen zu automatisieren, die Cloud-Kosten zu senken, und ich muss die Ressourcenzuweisungen nicht ständig überprüfen, da es die aktuelle Nutzung versteht, um bessere Entscheidungen zu treffen. ### 8. Scaleops der Ressourcenoptimierer **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Kamalakannan H. | Cloud Architect, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 06, 2025 **Was gefällt Ihnen an ScaleOps am besten?** Der Installationsprozess von ScaleOps ist beeindruckend einfach und nahtlos. Das Parent Dashboard-Feature ist besonders wertvoll, da es eine mühelose Verwaltung mehrerer ScaleOps-Instanzen im gesamten Unternehmen ermöglicht — ein großer Vorteil für Organisationen mit zahlreichen Kubernetes-Clustern. Das ScaleOps-Team verdient besondere Erwähnung für ihre Reaktionsfähigkeit und Unterstützung; sie sind immer verfügbar, um Anfragen zu beantworten und proaktiv bei der Lösung von Problemen zu helfen. Einer der größten Vorteile ist, dass Sie Anwendungen in jedem Cluster nicht mehr manuell überwachen und anpassen müssen. Diese Automatisierung führt zu erheblichen Zeit- und Kosteneinsparungen, was ScaleOps zu einer äußerst effizienten Lösung für das Management von Kubernetes im Unternehmensmaßstab macht. **Was gefällt Ihnen an ScaleOps nicht?** Die auf dem Dashboard prognostizierten Kosteneinsparungen sollten die tatsächlich durch Knotenreduzierung erzielten Einsparungen genauer widerspiegeln. Manchmal können die angezeigten Zahlen etwas irreführend sein. Häufige Produktaktualisierungen erfordern regelmäßige Upgrades, die in Umgebungen mit einem mühsamen oder stark kontrollierten Änderungsmanagementprozess schwierig zu handhaben sein können. **Welche Probleme löst ScaleOps für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir verwalten über 200 Kubernetes-Cluster in unserem Unternehmen, und ScaleOps hat es erheblich erleichtert, die Ressourcennutzung über alle hinweg zu optimieren. Durch die effiziente Verwaltung der von Anwendungen verbrauchten Ressourcen hilft ScaleOps, sowohl die Infrastruktur-Nutzung als auch die Gesamtkosten gut unter Kontrolle zu halten. ### 9. Mühelose Kubernetes-Optimierung mit ScaleOps **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Andrey B. | DevOps Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 05, 2025 **Was gefällt Ihnen an ScaleOps am besten?** Ich bin von ScaleOps äußerst beeindruckt. Die Einrichtung war unglaublich einfach – eine einfache Helm-Chart-Installation und alles lief im Handumdrehen. Was mir besonders auffällt, ist, wie es all die lästigen Kubernetes-Optimierungsaufgaben automatisch erledigt. Es bestimmt die optimalen Einstellungen für unsere Workloads, was unsere Effizienz erheblich verbessert und die Kosten gesenkt hat, ohne dass wir ständig die Ressourcenanforderungen manuell anpassen müssen. Das Dashboard ist ebenfalls ausgezeichnet. Es bietet einen klaren Überblick über die Aktivitäten in unseren Clustern und liefert Einblicke, die wirklich nützlich sind, um Probleme schnell zu beheben. Die Nutzung von ScaleOps fühlt sich an, als hätte man einen intelligenten Assistenten, der leise dafür sorgt, dass alles optimiert bleibt. Kurz gesagt, es funktioniert einfach, und genau das erwarte ich von einem solchen Tool. Ich kann es nur wärmstens empfehlen. **Was gefällt Ihnen an ScaleOps nicht?** Keine wirklichen Nachteile; alles läuft reibungslos. **Welche Probleme löst ScaleOps für Sie, und wie profitieren Sie davon?** ScaleOps beseitigt den manuellen Aufwand, ständig Ressourcenanforderungen und -grenzen in unseren Kubernetes-Clustern anzupassen. Es passt automatisch die Workloads auf die richtige Größe an, was uns hilft, Überprovisionierung zu reduzieren und unsere Cloud-Kosten niedrig zu halten. ### 10. Beeindruckende Skalierungsfähigkeiten und intuitive Benutzeroberfläche **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Lior R. | Senior Infrastructure Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 27, 2025 **Was gefällt Ihnen an ScaleOps am besten?** Die Benutzeroberfläche ist äußerst intuitiv, und das Skalieren funktioniert genau so, wie ich es mir erhofft hatte. Die Einrichtung ist unglaublich schnell, da die meisten Konfigurationen bereits standardmäßig erledigt sind, sodass während der Einführung nur minimale Anpassungen erforderlich sind. Ich schätze auch, wie schnell neue Funktionen als Reaktion auf Kundenfeedback veröffentlicht werden. Wir verwenden ScaleOps in all unseren Clustern und können von Anfang an eine erhebliche Kostenreduzierung feststellen. Außer mir als Administrator des Systems nutzen sogar die Software-Ingenieure das System, um Probleme mit Workloads zu untersuchen, quasi alles an einem Ort für Kubernetes. Ein unverzichtbarer Service für jede Organisation, die ihr Skalieren im Auge behält und gleichzeitig ihre Kosten sauber hält. **Was gefällt Ihnen an ScaleOps nicht?** Während das Management pro Cluster perfekt ist, fehlt immer noch die Unterstützung für übergreifende Cluster-Operationen, was bei der Arbeit mit einer Multi-Cluster-Infrastruktur unerlässlich ist. Die Optimierungsvorschläge von Karpenter können verbessert werden, um sich auf Kundenbeschränkungen wie die vom Kubelet festgelegte maximale Anzahl von Pods zu stützen. **Welche Probleme löst ScaleOps für Sie, und wie profitieren Sie davon?** TL;DR: Dieses Tool bietet Optimierung auf drei Ebenen – Workloads, Replikate und Maschinen. Für die Workload-Optimierung muss ich nicht mehr die genauen CPU- und Speicheranforderungen für meine Dienste erraten. Alles wird nahtlos in Echtzeit gehandhabt, was es mir ermöglicht, mich auf andere wichtige Aufgaben zu konzentrieren. Dies hat zu erheblichen Kosteneinsparungen für mein Unternehmen geführt. Außerdem hilft es mir, Dienstprobleme zu untersuchen, sobald sie auftreten, und reduziert die Zeit, die benötigt wird, um eine Lösung zu finden, um mindestens 50 % bis 70 %. Es gibt auch zahlreiche Dashboards, die sowohl Einblicke auf Kubernetes- als auch auf Maschinenebene bieten und mir ein viel tieferes Verständnis meiner Cluster ermöglichen. Die Replikat-Optimierung ist ebenso einfach. Die Bestimmung der richtigen Anzahl von Replikaten war noch nie so einfach und kann mit einem einzigen Klick erledigt werden. Die Knotenoptimierung sticht hervor, indem sie sowohl die Workloads als auch die Knoten, auf denen sie laufen, berücksichtigt. Dies ist eine notorisch schwierige Herausforderung, und ich muss zugeben, dass ich wirklich beeindruckt bin, wie einfach sie es gemacht haben, sie zu nutzen. - [View ScaleOps pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/de/products/scaleops-cloud-native-optimization-scaleops/reviews/scaleops-review-11907639?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-18+22%3A03%3A06+-0500&secure%5Bsession_id%5D=7939a521-2303-4452-82c0-03cbb5369a9b&secure%5Btoken%5D=3294bcd9d7a6e71978b45f27dd02ef22234be12ac27ce8875004e1d9e8b13706&format=llm_user) ## ScaleOps Integrations - [Amazon EC2](https://www.g2.com/de/products/amazon-ec2/reviews) - [Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)](https://www.g2.com/de/products/amazon-elastic-kubernetes-service-amazon-eks/reviews) - [Argo CD](https://www.g2.com/de/products/argo-cd/reviews) - [Google Cloud](https://www.g2.com/de/products/google-cloud/reviews) - [Helm](https://www.g2.com/de/products/helm-helm/reviews) - [IBM Terraform (formerly HashiCorp Terraform)](https://www.g2.com/de/products/ibm-terraform-formerly-hashicorp-terraform/reviews) - [Keda](https://www.g2.com/de/products/keda/reviews) - [Kubernetes](https://www.g2.com/de/products/american-cloud-kubernetes/reviews) - [Kubernetes](https://www.g2.com/de/products/kubernetes/reviews) - [Microsoft Azure](https://www.g2.com/de/products/microsoft-microsoft-azure/reviews) - [Oracle Cloud](https://www.g2.com/de/products/oracle-cloud/reviews) - [Prometheus](https://www.g2.com/de/products/prometheus/reviews) - [Red Hat OpenShift](https://www.g2.com/de/products/red-hat-red-hat-openshift/reviews) - [Slack](https://www.g2.com/de/products/slack/reviews) - [SUSE Rancher](https://www.g2.com/de/products/suse-rancher/reviews) ## ScaleOps Features **Transaktionen** - Planung - Automatisierung - Multi-Cloud-Verwaltung - Überwachung der Nutzung **Automatisierte Ressourcenskalierung** - Automatische Ressourcenerkennung - Intelligente Skalierung **Kostenoptimierung** - Ausgabenprognose und -optimierung - Empfehlungen - Ausgaben-Tracking **Skalierungsstrategien** - Vordefinierte Optimierungsstrategien - Vorausschauende Skalierung **Verwaltung** - Reporting - Dashboards und Visualisierungen - Beachtung **Visualisierung** - Einheitliche Skalierung - Dashboard **Agentic KI - Cloud-Kostenmanagement** - Autonome Aufgabenausführung - Proaktive Unterstützung - Entscheidungsfindung ## Top ScaleOps Alternatives - [Google Compute Engine](https://www.g2.com/de/products/google-compute-engine/reviews) - 4.5/5.0 (875 reviews) - [Datadog](https://www.g2.com/de/products/datadog/reviews) - 4.4/5.0 (689 reviews) - [ServiceNow IT Asset Management](https://www.g2.com/de/products/servicenow-it-asset-management/reviews) - 4.3/5.0 (432 reviews)