Rivalwin ist eine Plattform für Wettbewerbsintelligenz und Anzeigenanalyse, die für Marketing-, Wachstums- und Medienteams entwickelt wurde, die verstehen müssen, was ihre Konkurrenten wirklich auf Meta, Google, TikTok, LinkedIn und in Newslettern tun.
Rivalwin geht über traditionelle Anzeigenbibliotheken hinaus, indem es kontinuierliche Überwachung, Multi-Channel-Analyse bezahlter Medien, strategisches Benchmarking und KI-gestützte Einblicke in einer einzigen Plattform kombiniert, die für Entscheidungsfindung und nicht nur für Datensammlung entwickelt wurde.
Durch seine KI-Agenten überwacht Rivalwin automatisch 24/7 die Konkurrenten und erkennt neue Anzeigenstarts, kreative und textliche Änderungen, Verschiebungen in der Botschaft, Formattrends und Variationen im Werbedruck. Dies beseitigt die Notwendigkeit manueller Suchen und ermöglicht es Teams, schneller auf echte Wettbewerbsbewegungen zu reagieren.
Jeder einzelne Bericht liefert strukturierte, vergleichbare Informationen, einschließlich Anzeigentexte und -gestaltungen, Formate und Ziele, Zielgruppensegmentierung nach Alter, Geschlecht und Standort sowie Reichweiten- und Impressionenschätzungen, wo verfügbar, nach Markt. Dies ermöglicht es Teams, nicht nur zu verstehen, was Konkurrenten schalten, sondern auch, wie sie sich positionieren, wen sie ansprechen und was sie aktiv skalieren.
Einer der Hauptunterschiede von Rivalwin ist die Battle Arena, ein Modul für Wettbewerbsbenchmarking, das es ermöglicht, mehrere Konkurrenten gleichzeitig auf mehreren Plattformen direkt zu vergleichen. Die Battle Arena bestimmt einen globalen „Champion“ mit einem gewichteten Bewertungssystem, das Präsenz, Kontinuität, kreative Effizienz, Nachrichtenqualität, Skalierbarkeitspotenzial und Kanaldiversifikation bewertet. Der Gewinner ist nicht die Marke mit den meisten Anzeigen, sondern diejenige, die den größten realen Einfluss mit der geringsten Werbereibung erzielt.
Die Battle Arena kombiniert bezahlte Mediendaten mit Indikatoren für organische Präsenz, wie soziale Zielgruppe und Engagement, um strategischen Kontext zu bieten. Jede Schlacht enthält eine klare Erklärung, warum der Champion gewinnt, detaillierte Punktaufstellungen für jeden Konkurrenten, wichtige Momente der Werbeaktivität und KI-generierte Empfehlungen, die erklären, wie unterlegene Konkurrenten ihre Strategie verbessern und den Champion übertreffen könnten.
Mit der 360-Analyse vereint Rivalwin alle Plattformen in einem einzigen Bericht, der die globale Werbestrategie jedes Konkurrenten, Kanalgewichtung, Aktivierungsmuster und Leistungsdynamik im Laufe der Zeit aufdeckt, unterstützt durch KI-gesteuerte strategische Einblicke.
Rivalwin enthält auch ein Marktanalysemodul, das die Wettbewerbssättigung und -chancen in einer bestimmten Nische oder geografischen Region bewertet. Dieses Modul identifiziert Konkurrenten innerhalb eines definierten Radius, analysiert Bewertungen und Rezensionen, visualisiert Dichte durch interaktive Karten und Heatmaps und liefert eine KI-generierte strategische Empfehlung, ob der Eintritt in diesen Markt ratsam ist oder nicht. Dies macht Rivalwin besonders wertvoll für lokale Unternehmen, Franchiseunternehmen, Einzelhandel, Bauwesen, Immobilien und dienstleistungsbasierte Märkte.
Die Plattform ist für internationale Skalierung durch eine hybride Berichtsarchitektur gebaut, die sich automatisch an die Verfügbarkeit von Länderdaten anpasst und vollständige Berichte in EU-Märkten sowie optimierte, konforme Berichte in Nicht-EU-Regionen bietet, in denen Plattformen Daten einschränken.
Rivalwin ist derzeit in sechs Sprachen verfügbar: Spanisch, Englisch, Französisch, Portugiesisch, Italienisch und Deutsch.
Rivalwin ist eine Plattform für wettbewerbsorientierte Entscheidungsfindung, die entwickelt wurde, um Teams zu helfen, ihre Konkurrenten mit Klarheit und Vertrauen zu verstehen, zu vergleichen und zu übertreffen, während sie erheblich Zeit sparen und die Kosten ineffizienter Anzeigentests reduzieren. In der Praxis überwiegen die Zeit- und Opportunitätskosten, die es eliminiert, die Kosten der Plattform selbst.
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Damian Basaldella