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G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.
Hier die Erklärung wie dies gewährleistet ist.
Wir bemühen uns, unsere Bewertungen authentisch zu halten.
G2-Bewertungen sind ein wichtiger Bestandteil des Kaufprozesses, und wir verstehen den Wert, den sie sowohl unseren Kunden als auch Käufern bieten. Um sicherzustellen, dass der Wert erhalten bleibt, ist es wichtig sicherzustellen, dass Bewertungen authentisch und vertrauenswürdig sind. Aus diesem Grund verlangt G2 verifizierte Methoden zum Verfassen einer Bewertung und überprüft die Identität des Bewerters, bevor sie genehmigt wird. G2 überprüft die Identität der Bewerter mit unserem Moderationsprozess, der unauthentische Bewertungen verhindert, und wir bemühen uns, Bewertungen auf verantwortungsbewusste und ethische Weise zu sammeln.
Es gibt nicht genügend Bewertungen für Reportql, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:
1
Canva
4.7
(6,816)
Canva ist eine Online-Design- und Veröffentlichungsplattform, die benutzerfreundliche Design-Tools für Nicht-Designer bereitstellt.
2
Looker
4.4
(1,596)
Looker unterstützt eine entdeckungsgetriebene Kultur in der gesamten Organisation; seine webbasierte Datenentdeckungsplattform bietet die Leistung und Finesse, die von Datenanalysten benötigt werden, während sie Geschäftsanwender in der gesamten Organisation befähigt, ihre eigenen Antworten zu finden.
3
Google Cloud BigQuery
4.5
(1,208)
Analysieren Sie Big Data in der Cloud mit BigQuery. Führen Sie schnelle, SQL-ähnliche Abfragen gegen Multi-Terabyte-Datensätze in Sekunden aus. Skalierbar und einfach zu bedienen, bietet BigQuery Echtzeiteinblicke in Ihre Daten.
4
Sisense
4.2
(1,040)
Sisense ist eine End-to-End-Business-Analytics-Software, die es Benutzern ermöglicht, komplexe Daten einfach vorzubereiten und zu analysieren, und deckt den gesamten Analysebereich von der Datenintegration bis zur Visualisierung ab.
5
Domo
4.3
(986)
Domo ist eine cloud-native Datenplattform, die Organisationen befähigt, Daten aus verschiedenen Quellen in Echtzeit zu verbinden, zu visualisieren und zu analysieren. Domo ist sowohl für technische als auch nicht-technische Benutzer konzipiert und erleichtert datengetriebene Entscheidungsfindung auf allen Ebenen einer Organisation, indem es intuitive Dashboards, KI-gestützte Einblicke und anpassbare Visualisierungen bereitstellt. Seine skalierbare Architektur gewährleistet nahtlose Integration mit bestehenden Cloud- und On-Premise-Systemen, wodurch Unternehmen Prozesse optimieren und umsetzbare Ergebnisse effizient erzielen können.
Hauptmerkmale und Funktionalität:
- Datenintegration: Verbindet sich mit über 1.000 vorgefertigten Konnektoren und ermöglicht nahtlosen Zugriff auf verschiedene Datensysteme, einschließlich CRM, ERP und Cloud-Datenbanken.
- Business Intelligence & Analytics: Bietet intuitive Werkzeuge zur Erstellung dynamischer Dashboards, Berichte und Visualisierungen, die komplexe Analysen für alle Teams zugänglich machen.
- KI und prädiktive Einblicke: Nutzt maschinelles Lernen, um prädiktive Analysen und umsetzbare Empfehlungen basierend auf Echtzeitdaten bereitzustellen.
- App-Erstellung: Ermöglicht die Entwicklung benutzerdefinierter, Low-Code- und Pro-Code-Geschäftsanwendungen, die Prozesse automatisieren und Entscheidungsfindung vereinfachen.
- Sicherheit & Governance: Bietet robuste Daten-Governance-Tools, einschließlich personalisierter Datenberechtigungen, benutzerdefinierter Benutzerrollen und Einhaltung von Standards wie GDPR und HIPAA.
Primärer Wert und Lösungen:
Domo adressiert die Herausforderung fragmentierter Daten, indem es Informationen aus mehreren Quellen auf einer einzigen Plattform vereint, was es Organisationen ermöglicht, umfassende Einblicke zu gewinnen und fundierte Entscheidungen schnell zu treffen. Seine benutzerfreundliche Oberfläche demokratisiert den Datenzugang und ermöglicht es Teams, effektiv mit Echtzeitinformationen zusammenzuarbeiten. Durch die Integration von KI-gestützten Analysen und anpassbaren Anwendungen hilft Domo Unternehmen, Abläufe zu optimieren, Trends zu identifizieren und Wachstum zu fördern, während gleichzeitig strenge Sicherheits- und Governance-Standards eingehalten werden.
6
SAP Analytics Cloud
4.2
(869)
SAP Analytics Cloud ist eine Multi-Cloud-Lösung, die als Software-as-a-Service (SaaS) entwickelt wurde und alle Analyse- und Planungsfunktionen bietet – Business Intelligence (BI), erweiterte und prädiktive Analysen sowie erweiterte Planung und Analyse – für alle Benutzer in einem Angebot.
7
MATLAB
4.5
(766)
MATLAB ist eine hochentwickelte Programmier- und numerische Rechenumgebung, die von Ingenieuren und Wissenschaftlern weit verbreitet für Datenanalyse, Algorithmusentwicklung und Systemmodellierung genutzt wird. Es bietet eine Desktop-Umgebung, die für iterative Analyse- und Designprozesse optimiert ist, zusammen mit einer Programmiersprache, die Matrix- und Array-Mathematik direkt ausdrückt. Die Live-Editor-Funktion ermöglicht es Benutzern, Skripte zu erstellen, die Code, Ausgaben und formatierten Text in einem ausführbaren Notizbuch integrieren.
Hauptmerkmale und Funktionalität:
- Datenanalyse: Werkzeuge zum Erkunden, Modellieren und Analysieren von Daten.
- Grafiken: Funktionen zur Visualisierung und Erkundung von Daten durch verschiedene Diagramme und Charts.
- Programmierung: Möglichkeiten zur Erstellung von Skripten, Funktionen und Klassen für angepasste Workflows.
- App-Entwicklung: Einrichtungen zur Entwicklung von Desktop- und Webanwendungen.
- Externe Sprachschnittstellen: Integration mit Sprachen wie Python, C/C++, Fortran und Java.
- Hardware-Konnektivität: Unterstützung für die Verbindung von MATLAB mit verschiedenen Hardware-Plattformen.
- Paralleles Rechnen: Fähigkeit, groß angelegte Berechnungen durchzuführen und Simulationen mit Multicore-Desktops, GPUs, Clustern und Cloud-Ressourcen zu parallelisieren.
- Bereitstellung: Optionen zum Teilen von MATLAB-Programmen und deren Bereitstellung in Unternehmensanwendungen, eingebetteten Geräten und Cloud-Umgebungen.
Primärer Wert und Benutzerlösungen:
MATLAB vereinfacht komplexe mathematische Berechnungen und Datenanalysetätigkeiten, wodurch Benutzer effizient Algorithmen und Modelle entwickeln können. Seine umfassenden Toolboxes und interaktiven Apps erleichtern schnelles Prototyping und iteratives Design, was die Entwicklungszeit verkürzt. Die Skalierbarkeit der Plattform ermöglicht einen nahtlosen Übergang von der Forschung zur Produktion und unterstützt die Bereitstellung auf verschiedenen Systemen ohne umfangreiche Codeänderungen. Durch die Integration mit mehreren Programmiersprachen und Hardware-Plattformen bietet MATLAB eine vielseitige Umgebung, die die vielfältigen Bedürfnisse von Ingenieuren und Wissenschaftlern in verschiedenen Branchen adressiert.
8
Snowflake
4.6
(678)
Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.
9
Alteryx
4.6
(671)
Alteryx treibt transformative Geschäftsergebnisse durch vereinheitlichte Analysen, Datenwissenschaft und Prozessautomatisierung voran.
10
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(658)
Große Daten einfach
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Preisoptionen
Preise bereitgestellt von Reportql.
Standard
$49.00
1 Users Pro Monat
Pro
$149.00
50 Users Pro Monat
Advanced
$179.00
100 Users Pro Monat


