Redis Software Funktionen

Datenmanagement (11)

Datenmodell: Speichert Daten als Schlüssel-Wert-Paare, wobei key ein eindeutiger Bezeichner ist.
Datentypen: Unterstützt mehrere Datentypen wie Listen, Sets, Hashes (ähnlich wie Map), sortierte Sets usw.
Datenmodell: Speichert und fragt Daten als JSON-ähnliche Dokumente ab.
Datentypen: Unterstützt mehrere Datentypen wie Listen, Sets, Hashes (ähnlich wie Map), sortierte Sets usw.
Eingebaut - In der Suche: Ermöglicht es Benutzern, Daten bei der Aufnahme zu indizieren und endlos abzufragen.
Ereignis-Trigger: Benachrichtigt bestimmte Ereignisse wie das Einfügen von Dokumenten, Aktualisierungen, Ersetzungen, Löschungen usw. und reagiert in Echtzeit.
Datenmodell: Entwickelt, um miteinander verbundene Daten zu speichern, die aus Knoten und Kanten bestehen.
Datentypen: Unterstützt mehrere Datentypen wie Listen, Sets, Hashes (ähnlich wie Map), sortierte Sets usw.
Eingebaut - In der Suche: Ermöglicht es Benutzern, Daten bei der Aufnahme zu indizieren und endlos abzufragen.
Ereignis-Trigger: Benachrichtigt bestimmte Ereignisse wie das Einfügen von Dokumenten, Aktualisierungen, Ersetzungen, Löschungen usw. und reagiert in Echtzeit.
Abfragesprache: Leistungsstarke Abfragesprache, die es Benutzern ermöglicht, auf Muster wie Traversals, JOINs, Suche, Geodaten usw. zuzugreifen.

Verfügbarkeit (8)

Automatisches Sharding: Implementiert eine automatische horizontale Datenpartitionierung, die das Speichern von Daten auf mehr als einem Knoten ermöglicht, um horizontal hochzuskalieren.
Automatische Wiederherstellung: Stellt im Falle eines Fehlers einen korrekten (konsistenten) Zustand einer Datenbank wieder her.
Daten-Replikation: Kopieren Sie Daten über mehrere Server über Master-Slave, Peer-to-Peer-Replikationsarchitektur usw.
Automatisches Sharding: Implementiert eine automatische horizontale Datenpartitionierung, die das Speichern von Daten auf mehr als einem Knoten ermöglicht, um horizontal hochzuskalieren.
Automatische Wiederherstellung: Stellt im Falle eines Fehlers einen korrekten (konsistenten) Zustand einer Datenbank wieder her.
Daten-Replikation: Kopieren Sie Daten über mehrere Server über Master-Slave, Peer-to-Peer-Replikationsarchitektur usw.
Automatisches Sharding: Implementiert eine automatische horizontale Datenpartitionierung, die das Speichern von Daten auf mehr als einem Knoten ermöglicht, um horizontal hochzuskalieren.
Automatische Wiederherstellung: Stellt im Falle eines Fehlers einen korrekten (konsistenten) Zustand einer Datenbank wieder her.

Leistung (3)

Sicherheit (11)

Rollenbasierte Autorisierung: Stellt vordefinierte Systemrollen, Berechtigungen und benutzerdefinierte Rollen für Benutzer bereit.
Überwachungsprotokolle: Stellt ein Überwachungsprotokoll bereit, um den Zugriff und die Vorgänge zu verfolgen, die für Datenbanken ausgeführt werden, um die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu gewährleisten.
Verschlüsselung: Bietet Verschlüsselungsfunktionen für alle ruhenden Daten mithilfe von Verschlüsselungsschlüsseln.
Rollenbasierte Autorisierung: Stellt vordefinierte Systemrollen, Berechtigungen und benutzerdefinierte Rollen für Benutzer bereit.
Authentifizierung: Ermöglicht die Integration mit externen Sicherheitsmechanismen wie Kerberos, LDAP-Authentifizierung usw.
Überwachungsprotokolle: Stellt ein Überwachungsprotokoll bereit, um den Zugriff und die Vorgänge zu verfolgen, die für Datenbanken ausgeführt werden, um die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu gewährleisten.
Verschlüsselung: Bietet Verschlüsselungsfunktionen für alle ruhenden Daten mithilfe von Verschlüsselungsschlüsseln.
Rollenbasierte Autorisierung: Stellt vordefinierte Systemrollen, Berechtigungen und benutzerdefinierte Rollen für Benutzer bereit.
Authentifizierung: Ermöglicht die Integration mit externen Sicherheitsmechanismen wie Kerberos, LDAP-Authentifizierung usw.
Überwachungsprotokolle: Stellt ein Überwachungsprotokoll bereit, um den Zugriff und die Vorgänge zu verfolgen, die für Datenbanken ausgeführt werden, um die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu gewährleisten.
Verschlüsselung: Bietet Verschlüsselungsfunktionen für alle ruhenden Daten mithilfe von Verschlüsselungsschlüsseln.

Unterstützen (7)

Betriebssysteme: Verfügbar auf mehreren Betriebssystemen wie Linux, Windows, MacOS usw.
Multi-Modell: Bietet Unterstützung für den Umgang mit strukturierten, halbstrukturierten und unstrukturierten Daten mit gleicher Wirkung.
Betriebssysteme: Verfügbar auf mehreren Betriebssystemen wie Linux, Windows, MacOS usw.
BI-Konnektoren: Ermöglicht es Benutzern, Business Intelligence-Tools mit der Datenbank zu verbinden.
Multi-Modell: Bietet Unterstützung für den Umgang mit strukturierten, halbstrukturierten und unstrukturierten Daten mit gleicher Wirkung.
BI-Konnektoren: Ermöglicht es Benutzern, Business Intelligence-Tools mit der Datenbank zu verbinden.
Betriebssysteme: Verfügbar auf mehreren Betriebssystemen wie Linux, Windows, MacOS usw.

LLM-Abruf & RAG-Optimierung - KI-Such- & Abrufinfrastrukturplattformen (3)

Abruf-Pipeline-Orchestrierung: Orchestriert Abruf-, Neusortierungs- und Anreicherungsschritte innerhalb von RAG-Workflows
LLM-bewusste Abrufoptimierung: Optimiert die Auswahl von Chunks, die Zusammenstellung des Kontexts und das Grounding speziell für den Verbrauch durch LLMs.
Optimierung der hybriden Abrufstrategie: Ermöglicht die erweiterte Abstimmung von lexikalischen, semantischen und neu bewerteten Abrufstrategien

Betrieb, Beobachtbarkeit & Zuverlässigkeit - KI-Such- und Abrufinfrastrukturplattformen (2)

Einbettung & Modellverwaltung - KI-Such- und Abrufinfrastrukturplattformen (3)

Einbettung von Versionierung & Lebenszyklusmanagement: Verwaltet Einbettungsaktualisierungen, Neuindizierungen und Modellversionsänderungen im Laufe der Zeit
Unterstützung für multimodale Suche: Ermöglicht semantische Suche über Text, Bilder, Audio oder Video mithilfe von Einbettungen.
Pluggable Einbettung & LLM-Anbieter: Ermöglicht es Teams, ihre eigenen Einbettungsmodelle oder LLM-Anbieter mitzubringen und sie zu ändern, ohne die Architektur neu zu gestalten.

Datenanreicherung & Index-Intelligenz - KI-Such- und Abrufinfrastrukturplattformen (2)

Sicherheit & Governance - KI-Such- und Abrufinfrastrukturplattformen (3)

Abrufintelligenz - KI-Such- und Abrufinfrastrukturplattformen (4)

Erweiterte Relevanzabstimmung: Ermöglicht eine feingranulare Steuerung der Rangfolge durch Regeln, Gewichtungen, Feedback-Schleifen oder Learning-to-Rank-Modelle.
Abfrageverständnis & -erweiterung: Verbessert die Abrufqualität durch Abfrageumschreibung, semantische Erweiterung oder Absichtserkennung
Mehrstufige Abfrage & Neusortierung: Unterstützt mehrstufige Abrufpipelines, bei denen anfängliche Kandidaten mithilfe von ML- oder LLM-basierten Ansätzen neu bewertet werden.
Kontextbewusste & personalisierte Suche: Passt die Abfrage und das Ranking basierend auf Benutzerkontext, Verhalten oder Anwendungssignalen an