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Raxco vSphere

Von Raxco

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Raxco vSphere-Bewertungen (2)

Bewertungen

Raxco vSphere-Bewertungen (2)

4.5
2-Bewertungen

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JM
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Tolles Produkt, einfach zu verwalten"
Was gefällt dir am besten Raxco vSphere?

Einfach zu verwenden und zu verwalten. Administratoren können Aufgaben schneller ausführen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Raxco vSphere?

Das einzige, was mir nicht so gut gefällt, ist die Aktualisierungszeit. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Elizabeth K.
EK
Technical Advisor
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Defragmentierung und Wartungszauber für Thin Clients und Server"
Was gefällt dir am besten Raxco vSphere?

Wenn Sie langsame Startzeiten oder komplexe Wartungspläne haben, ist dies die Lösung, die Sie suchen. Defragmentierung ist im Allgemeinen eine Selbstverständlichkeit für IT-Administratoren, es sei denn, Sie verwalten Thin Clients oder Server, die ständig in Gebrauch sind.

Perfectdisk für vSphere ermöglicht die Defragmentierung des Bootsektors, während eine Sitzung oder ein Benutzer angemeldet ist. Diese Lösung hatte einen sofortigen Einfluss auf die Leistung unserer Thin Clients. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Raxco vSphere?

Die SSD-Optimierungsfunktion haben wir aufgrund der Kontroverse über die Vorteile im Vergleich zur Anzahl der verwendeten Schreibvorgänge nicht implementiert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nicht genügend Bewertungen für Raxco vSphere, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:

1
AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) Logo
AWS Cloud Development Kit (AWS CDK)
4.4
(124)
Das AWS Cloud Development Kit ist ein Open-Source-Softwareentwicklungs-Framework, das Entwicklern ermöglicht, Cloud-Infrastruktur mit vertrauten Programmiersprachen wie TypeScript, Python, Java, .NET und Go zu definieren. Durch die Nutzung der Ausdruckskraft dieser Sprachen ermöglicht AWS CDK die Modellierung und Bereitstellung von AWS-Ressourcen durch Code, was den Entwicklungsprozess vereinfacht und die Produktivität steigert. Dieser Ansatz integriert sich nahtlos mit AWS CloudFormation und sorgt für zuverlässige und wiederholbare Bereitstellungen. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Konstrukte für AWS-Infrastruktur: AWS CDK bietet eine Bibliothek von Konstrukten – vorgefertigte, wiederverwendbare Komponenten, die AWS-Ressourcen und -Konfigurationen kapseln. Diese Konstrukte vereinfachen die Definition von Cloud-Anwendungen, indem sie hochgradige Abstraktionen bieten, Boilerplate-Code reduzieren und Best Practices fördern. - Unterstützung für mehrere Programmiersprachen: Entwickler können Infrastruktur mit TypeScript, Python, Java, .NET und Go definieren, was ihnen ermöglicht, in ihrer bevorzugten Programmierumgebung zu arbeiten und Infrastrukturcode nahtlos mit Anwendungscode zu integrieren. - Integration mit AWS CloudFormation: AWS CDK-Anwendungen werden in AWS CloudFormation-Vorlagen synthetisiert und nutzen die robusten Bereitstellungsfähigkeiten von CloudFormation, einschließlich wiederholbarer Bereitstellung, einfacher Rückabwicklung und Drift-Erkennung. - Entwicklerfreundliche Befehlszeilenschnittstelle: Die AWS CDK CLI erleichtert die Interaktion mit CDK-Anwendungen und bietet Funktionen wie das Synthetisieren von CloudFormation-Vorlagen, das Vergleichen von Unterschieden zwischen lokalem Code und bereitgestellten Stacks sowie das Bereitstellen mehrerer Stacks in verschiedenen Umgebungen. - IDE-Integration: AWS CDK integriert sich mit beliebten integrierten Entwicklungsumgebungen und bietet Funktionen wie Autovervollständigung und Inline-Dokumentation, die das Entwicklungserlebnis verbessern und den Kontextwechsel reduzieren. Primärer Wert und gelöstes Problem: AWS CDK adressiert die Komplexität und Weitschweifigkeit, die oft mit der Definition von Cloud-Infrastruktur verbunden sind, indem es Entwicklern ermöglicht, vertraute Programmiersprachen und Konstrukte zu verwenden. Dieser Ansatz reduziert die Lernkurve, minimiert Fehler und beschleunigt die Entwicklung und Bereitstellung von Cloud-Anwendungen. Durch die Integration von Infrastruktur als Code mit Anwendungscode fördert AWS CDK einen kohärenteren und effizienteren Entwicklungsworkflow, der es Teams ermöglicht, skalierbare und wartbare Cloud-Anwendungen mit größerer Leichtigkeit zu erstellen.
2
pgAdmin Logo
pgAdmin
4.2
(68)
pgAdmin ist ein Datenbankverwaltungstool für PostgreSQL, das das Aussehen und die Haptik einer Desktop-Anwendung hat, unabhängig von der Laufzeitumgebung.
3
AWS Schema Conversion Tool Logo
AWS Schema Conversion Tool
4.3
(55)
AWS Schema Conversion Tool ist darauf ausgelegt, heterogene Datenbankmigrationen zu erleichtern, indem es das Quellschema der Datenbank und einen Großteil des benutzerdefinierten Codes automatisch in ein mit der Zieldatenbank kompatibles Format konvertiert.
4
Firstbase Logo
Firstbase
4.8
(50)
Firstbase ist eine einzige Plattform, um globale Teams auszustatten. Wir unterstützen sie dabei, verteilte Teams einzurichten, zu unterstützen und zu skalieren, indem wir den Lebenszyklus von Mitarbeitern und Vermögenswerten automatisieren und kritische Ausrüstung zu und von Mitarbeitern bringen, egal wo sie sich auf der Welt befinden. Unsere Plattform wird von Startups bis hin zu globalen Unternehmen genutzt, um all ihre Anforderungen an Ausrüstungs- und Vermögensverwaltung zu bewältigen.
5
IBM Cloud Bare Metal Servers Logo
IBM Cloud Bare Metal Servers
4.0
(32)
Bietet dedizierte, Cloud- oder nahtlos integrierte Umgebungen mit 24/7-Management von Kerndiensten einschließlich Datenbank, Sicherheit, Überwachung und Backup.
6
MXToolbox Logo
MXToolbox
4.1
(29)
MXToolbox ist ein Online-MX-Record und ein umfassendes DNS-Tool, sodass Sie alles von einem Ort aus beheben können.
7
AWS Transit Gateway Logo
AWS Transit Gateway
4.5
(26)
AWS Transit Gateway ist ein Dienst, der es Kunden ermöglicht, ihre Amazon Virtual Private Clouds (VPCs) und ihre lokalen Netzwerke mit einem einzigen Gateway zu verbinden.
8
Amazon Inferentia Logo
Amazon Inferentia
4.1
(25)
Amazon Inferentia ist ein Machine-Learning-Inferenz-Chip, der entwickelt wurde, um hohe Leistung zu geringen Kosten zu bieten. AWS Inferentia wird die Deep-Learning-Frameworks TensorFlow, Apache MXNet und PyTorch sowie Modelle, die das ONNX-Format verwenden, unterstützen.
9
Faronics Deep Freeze Logo
Faronics Deep Freeze
4.2
(24)
Faronics Deep Freeze bietet den ultimativen Schutz für Arbeitsstationen, indem es Ihre gewünschte Computerkonfiguration und -einstellungen bewahrt.
10
AWS Deep Learning Containers Logo
AWS Deep Learning Containers
4.6
(22)
AWS Deep Learning Containers (AWS DL Containers) sind Docker-Images, die mit Deep-Learning-Frameworks vorinstalliert sind, um es einfach zu machen, benutzerdefinierte Machine-Learning- (ML-) Umgebungen schnell bereitzustellen, indem sie den komplizierten Prozess des Aufbaus und der Optimierung Ihrer Umgebungen von Grund auf überspringen lassen.
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