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title: Rafay Platform Reviews
meta_title: 'Rafay Platform Bewertungen 2026: Details, Preise & Funktionen | G2'
meta_description: Filtern Sie Bewertungen nach Unternehmensgröße, Rolle oder Branche
  der Nutzer, um herauszufinden, wie Rafay Platform für ein Unternehmen wie Ihres
  funktioniert.
aggregate_rating:
  rating_value: 4.7
  review_count: 3
  scale: '5'
date_modified: '2026-03-07'
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  name: Containerisierung
  url: https://www.g2.com/de/categories/containerization
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# Rafay Platform Reviews
**Vendor:** Rafay Systems  
**Category:** [Containerverwaltungssoftware](https://www.g2.com/de/categories/container-management)  
**Average Rating:** 4.7/5.0  
**Total Reviews:** 3
## About Rafay Platform
Rafays Plattform für Infrastruktur-Orchestrierung und Workflow-Automatisierung vereinfacht den Betrieb und die Verwaltung komplexer Infrastrukturen, die sowohl GPUs als auch CPUs umfassen. Plattform-Engineering-Teams nutzen die Rafay-Plattform, um die laufenden Operationen von Kubernetes- und virtuellen Maschinen-basierten Umgebungen zu optimieren. Sie können auch die Selbstbedienungsnutzung von Cloud-nativen und KI-Anwendungsfällen für Entwickler und Datenwissenschaftler bereitstellen.




## Rafay Platform Reviews
  ### 1. Es war ein Wendepunkt in Bezug auf die Einfachheit und Geschwindigkeit der Bereitstellung und Verwaltung von Container-Clustern.

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Finanzdienstleistungen | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

**Reviewed Date:** October 27, 2022

**Was gefällt Ihnen an Rafay Platform am besten?**

Leichtigkeit und Geschwindigkeit der Bereitstellung und Verwaltung

**Was gefällt Ihnen an Rafay Platform nicht?**

Keine, wir sind zufrieden und glücklich mit den aktuellen Fähigkeiten.

**Welche Probleme löst Rafay Platform für Sie, und wie profitieren Sie davon?**

Wie es unser Team bei operativen Aktivitäten aus der Perspektive der gesamten EKS-Clusterflotte erleichtert. (Derzeit über 80 Cluster)
- RBAC-Modell für den Clusterzugang für verschiedene Benutzergruppen
- Rollout neuer AMI-Versionen, Versions-Upgrades mit Schwachstellenmanagement
- Addon- und Blueprint-Lifecycle-Management
- Fähigkeit, den gesamten Cluster durch einen spezifikationsgesteuerten Ansatz zu verwalten, der es uns ermöglicht, die Rafay Gitops-Fähigkeiten für die meisten unserer operativen Aufgaben zu nutzen.

- Aus der Perspektive der Entwickler bietet die Konsole einfachen Zugriff auf die Cluster-Ressourcen, Protokolle und die Ausführung von Befehlen, ohne die kubectl-Befehle zu kennen. Wir haben gesehen, dass neue Entwicklungsteams Rafay für ihre tägliche Arbeit nutzen und annehmen.
- Der Support von Rafay war großartig und sie haben unsere Anforderungen berücksichtigt und Supportaspekte wurden umgehend angesprochen, was es uns ermöglicht hat, eine großartige Beziehung zum Rafay-Team aufzubauen.

- Einheitliche Sicht, Geschwindigkeit der Bereitstellung und einfache Clusterverwaltung

  ### 2. Rafay K8

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Venkata N. | k8admin, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

**Reviewed Date:** October 25, 2022

**Was gefällt Ihnen an Rafay Platform am besten?**

Die Steuerungsebene, die von Rafay bereitgestellt wird, hilft uns, unsere K8s besser zu verwalten.

**Was gefällt Ihnen an Rafay Platform nicht?**

Nichts bisher   habe eine Weile mit Rafay gearbeitet

**Welche Probleme löst Rafay Platform für Sie, und wie profitieren Sie davon?**

Es hilft uns bei einem besseren Flottenmanagement.

  ### 3. Die Verwaltung von Kubernetes-Clustern ist mit Rafay viel einfacher geworden.

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Prashanth D. | Senior Devops Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

**Reviewed Date:** February 28, 2022

**Was gefällt Ihnen an Rafay Platform am besten?**

Rafay-Clusterressourcenmanagement - ein Ort, um alle Kubernetes-Cluster zu verwalten, die Teil der Organisation sind  
Rafay-Blueprint-Konzept  
Kubernetes-Upgrade-Prozess  
RBAC-Management  
Kubernetes-Cluster-Observabilitätsmanagement  
Rafay Kubernetes technischer Support

**Was gefällt Ihnen an Rafay Platform nicht?**

Ab heute gibt es einige Ausnahmen bei der Nutzung der Rafay-Funktionen, die sehr nützlich sind, aber nicht verwendet werden können, da sie nur gut mit den durch Rafay erstellten Ressourcen funktionieren und das, was nicht durch Rafay erstellt wurde, nicht unterstützen. Sobald die Funktionen die Einbindung der bestehenden Ressourcen unterstützen, wird es noch wertvoller, als es bereits ist.

**Welche Probleme löst Rafay Platform für Sie, und wie profitieren Sie davon?**

Kubernetes-Cluster-Ressourcenverwaltung  
Installation/Verwaltung der Arbeitslasten, die über die Kubernetes-Cluster hinweg durch Rafay-Blueprints gemeinsam sind  
Kubernetes-Upgrade-Prozess  
RBAC-Verwaltung


## Rafay Platform Discussions
  - [Wofür wird die Rafay Kubernetes Operations Platform verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-rafay-kubernetes-operations-platform-used-for)

- [View Rafay Platform pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/de/products/rafay-platform/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-17+00%3A47%3A51+-0500&secure%5Bsession_id%5D=3992fded-5b33-4ff3-8b43-f1e1b1f698b2&secure%5Btoken%5D=f1a93b996608f2bd877134217e1aa50dd30975b63803855026349780ac2b3eef&format=llm_user)

## Rafay Platform Features
**Verwaltung**
- Administrationskonsole
- Aufgaben-Management
- Dashboards und Visualisierungen
- Zugriffskontrolle

**Rand**
- Lokale Verarbeitung
- Edge-Analytik
- Edge-Datenspeicherung
- Verwaltung von Edge-Anwendungen

**Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur**
- Hohe Verfügbarkeit
- Skalierbarkeit des Modelltrainings
- Inferenz-Geschwindigkeit

**Flotten- und Lebenszyklusmanagement - Unternehmens-Kubernetes-Management**
- Automatisierte Cluster-Bereitstellung & Onboarding
- Multi-Cluster-Flottenmanagement
- Cluster-Vorlagen & Blaupausen

**Management**
- Zugriffskontrolle
- Netzwerk-Isolierung
- Isolierung von Dateien

**Automatisierung**
- Test-Automatisierung
- Intelligente Automatisierung
- Automatisierung der Freigabe
- Automatisierte Bereitstellung

**Transaktionen**
- Fertigungssteuerung
- Interoperabilität
- Schnittstelle
- Zugriffskontrollen

**Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur**
- Kosten pro API-Aufruf
- Flexibilität bei der Ressourcenzuweisung
- Energieeffizienz

**Tag-2 Betrieb & Zuverlässigkeit - Unternehmens-Kubernetes-Management**
- Automatische Behebung für Knoten & Cluster
- Ressourcen- und Kostentransparenz
- Sicherung & Wiederherstellung für Cluster-Ressourcen

**Organisation**
- Verpackung
- Container-Vernetzung
- Orchestrierung

**IT-Management**
- Workflow-Verwaltung
- Infrastruktur-Management
- IT-Entdeckung

**Leistung**
- Containerisierung
- Leistung und Stabilität
- Geräteleistung
- Skalierbarkeit

**Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur**
- Multi-Cloud-Unterstützung
- Integration von Datenpipelines
- API-Unterstützung und Flexibilität

**Identitäts- und Zugriffsmanagement - Unternehmens-Kubernetes-Management**
- Richtlinienbasierte Zugriffskontrollen
- Enterprise-SSO-Integration
- Multi-Tenancy & Team-Isolierung
- Zentralisiertes RBAC über Cluster hinweg

**Entwicklung**
- Entwickler-Toolkit
- Architektur
- Datacenter
- Virtualisierung

**Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur**
- DSGVO und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften
- Rollenbasierte Zugriffskontrolle
- Datenverschlüsselung

**Governance, Richtlinien & Compliance - Unternehmens-Kubernetes-Management**
- Compliance-Berichterstattung & Verlauf
- Standardschutzmaßnahmen für Clusterkonfiguration
- Prüfprotokollierung & Forensik

**Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur**
- Qualität der Dokumentation
- Community-Aktivitäten

**App-Bereitstellung & Plattform-Integrationen - Enterprise Kubernetes-Management**
- CI/CD-Toolchain-Integrationen
- GitOps-basierte Konfiguration & Bereitstellung

## Top Rafay Platform Alternatives
  - [DigitalOcean](https://www.g2.com/de/products/digitalocean/reviews) - 4.6/5.0 (738 reviews)
  - [Akamai Cloud Computing](https://www.g2.com/de/products/akamai-cloud-computing/reviews) - 4.6/5.0 (387 reviews)
  - [GitHub](https://www.g2.com/de/products/github/reviews) - 4.7/5.0 (2,298 reviews)

