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Qlik Pr... Bewertungen
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# Qlik Predict Funktionen

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## Statistisches Tool (3)

Skripterstellung

Unterstützt eine Vielzahl von Skriptumgebungen

Data-Mining

Extrahiert Daten aus Datenbanken und bereitet Daten für die Analyse vor

Algorithmen

Wendet statistische Algorithmen auf ausgewählte Daten an

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## Datenanalyse (2)

Analyse

Analysiert sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten

Daten-Interaktion

Interagiert mit Daten, um sie für Visualisierungen und Modelle vorzubereiten

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## Entscheidungsfindung (4)

Modellierung

Bietet Modellierungsfunktionen

Daten-Visualisierungen

Erstellt Datenvisualisierungen oder Diagramme

Report Generation

Generiert Berichte über die Datenleistung

Datenvereinheitlichung

Vereinheitlicht Informationen auf einer einzigen Plattform

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## Modellentwicklung (4)

Drag-and-Drop

Bietet Entwicklern die Möglichkeit, Codeteile oder Algorithmen beim Erstellen von Modellen per Drag & Drop zu verschieben

Vorgefertigte Algorithmen

Bietet Benutzern vorgefertigte Algorithmen für eine einfachere Modellentwicklung

Modell-Training

Liefert große Datensätze zum Trainieren einzelner Modelle

Feature-Entwicklung

Wandelt Rohdaten in Merkmale um, die das zugrunde liegende Problem für die Vorhersagemodelle besser darstellen

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## Machine-/Deep-Learning-Dienste (3)

Verarbeitung natürlicher Sprache

Bietet Dienstleistungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache an

Generierung natürlicher Sprache

Bietet Dienstleistungen zur Generierung natürlicher Sprache an

Verstehen natürlicher Sprache

Bietet Dienste zum Verstehen natürlicher Sprache

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## Einsatz (3)

Managed Service

Verwaltet die intelligente Anwendung für den Benutzer und reduziert den Bedarf an Infrastruktur

Anwendung

Ermöglicht es Benutzern, maschinelles Lernen in Betriebsanwendungen einzubinden

Skalierbarkeit

Bietet leicht skalierbare Anwendungen und Infrastrukturen für maschinelles Lernen

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## system (1)

Datenerfassung und -aufbereitung

Bietet dem Benutzer die Möglichkeit, eine Vielzahl von Datenquellen zur sofortigen Verwendung zu importieren

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## Generative KI (5)

Textgenerierung

Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.

Textzusammenfassung

Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.

KI-Textgenerierung

Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.

Textzusammenfassung

Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.

Text-zu-Bild

Bietet die Möglichkeit, Bilder aus einer Texteingabeaufforderung zu generieren.

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## Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen (7)

Autonome Aufgabenausführung

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Mehrstufige Planung

Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen

Systemübergreifende Integration

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Adaptives Lernen

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Natürliche Sprachinteraktion

Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung

Proaktive Unterstützung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an

Entscheidungsfindung

Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.

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## Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen (3)

Automatische Datenprofilierung & Qualitätsbewertung

Analysiert eingehende Datensätze, um fehlende Werte, Verteilungen, Ausreißer und Datenqualitätsprobleme automatisch zu erkennen.

Unterstützung für Multi-Source-Connector

Ermöglicht Benutzern, Daten aus verschiedenen Quellen (Datenbanken, APIs, Cloud-Speicher, Tabellenkalkulationen) ohne benutzerdefinierte Programmierung zu importieren.

Schema-Drift / Änderungsdetektion

Benachrichtigt Benutzer automatisch, wenn das Schema eingehender Daten im Laufe der Zeit von der erwarteten Struktur abweicht.

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## Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen (3)

Geführter Algorithmus & Hyperparameter-Empfehlung

Schlägt Kandidatenalgorithmen und Hyperparameter basierend auf den Datensatzmerkmalen vor oder wählt sie automatisch aus.

Code-Erweiterbarkeit

Ermöglicht es Benutzern, benutzerdefinierten Code (z.B. Python, R, SQL) oder benutzerdefinierte Module in Pipeline-Phasen einzufügen, um Flexibilität zu gewährleisten.

Automatisierte Merkmalsentwicklung

Schlägt automatisch abgeleitete Merkmale vor oder wendet sie an, um die Modellleistung zu verbessern.

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## Top-bewertete Alternativen

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Low-Code Machine-Learning-Plattformen
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Vor- und Nachteile Details
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