python sql Bewertungen & Produktdetails

Der einfache Weg, die Parameter festzulegen und wie man leicht die Konfiguration erhält. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Dies hat keine Ablehnungsoption für die meisten, weil es die einfache Entwicklung und großartige Datenverwaltung bietet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Benutzeroberfläche ist freundlich und einfach zu bedienen, mit verschiedenen verfügbaren Paketen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es wird zeitaufwendig. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Da SQL einfacher und benutzerfreundlicher ist und einen engeren Funktionsumfang als Python bietet, während Python auf der anderen Seite eine breite Palette von Funktionen hat.

Zusammen wird es wie eine erstaunliche Kombination sein.

Python bietet Zugriff auf viele Datenbanken.

Unter all diesen ist SQL eine der Datenbanken, auf die wir mit der Programmiersprache Python zugreifen können.

Wir können eine unkomplizierte Anwendung entwickeln, um mit SQLite-, MySQL- und PostgreSQL-Datenbanken zu interagieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Vom Umfang her gesehen hat SQL eine geringere oder begrenzte Anzahl von Funktionen zur Verarbeitung, Abfrage oder zum Experimentieren mit den Daten.

Auch die Verwendung von Python verlangsamt manchmal die Verarbeitungszeit, d. h. es dauert länger im Vergleich zu jeder anderen Sprache, was eine sehr geringe Zeitspanne ist, aber ja, es dauert mehr Zeit. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist eine einfache Methode, um SQL mit der Website zu integrieren, und es erstellt automatisch die Brücke zwischen der Website und dem Datenbankserver und schließt, wenn die Arbeiten erledigt sind, sodass es eine einfache Python-Bibliothek für die SQL-Integration ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Soweit habe ich keine Abneigung gegen diese Bibliothek gefunden, sie funktioniert gut für mich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Als Entwickler liebe ich dieses Tool zur Datenanalyse. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nichts, was mir an diesem Werkzeug nicht gefallen hat. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wir können dieses Modul einfach importieren und das Python-SQL-Paket ausführen und dann die SQL-Abfragen ausführen. Es ist sehr leicht und einfach zu verwenden, nachdem das Modul importiert wurde. Python SQL ist das Beste, weil wir mit diesem Modul unsere Abfragen direkt von meinem lokalen Rechner auf der POSTGRESQL-Datenbank ausführen können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist ein Open-Source-Modul von Python, aber es gibt immer noch einige Schwierigkeiten, Unterstützung dafür zu finden, abgesehen von Dokumentationen. Manchmal kann die Fehlersuche etwas ungenau sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Kann einfache SQL-ähnliche Abfragen innerhalb der Python-Umgebung verwenden. Sehr einfach zu bedienen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich habe buchstäblich keine Abneigungen. Dieses Produkt ist perfekt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Hat Methoden, die das Schreiben von SQL-Anweisungen vereinfachen. Sie können die Kürze von Python nutzen, um kürzere Befehle zu erstellen, die Datenbankoperationen ausführen. Es hat eine gut geschriebene Dokumentation als Referenz. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist ein wenig knifflig zu verstehen, wenn man bereits mit SQL-Syntax vertraut ist. Der Datenbankmanipulationscode unter Verwendung von Python SQL ist nicht leicht zu lesen, insbesondere wenn er von jemand anderem geschrieben wurde. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag Python SQL, weil es eine sehr gute Möglichkeit ist, native SQL-Abfragen innerhalb einer Python-Oberfläche auszuführen. Es ist relativ einfach zu importieren und die Verwendung ist ein Kinderspiel, und ich kann Schritte mit anderen Teammitgliedern teilen, um dieses Paket mit mir zu nutzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nicht viel Unterstützung für Python SQL und das ist vielleicht der einzige Nachteil, und ich wünschte, es gäbe eine angemessenere Dokumentation. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ermöglicht die Arbeit mit großen Datensätzen in Excel. Abgesehen davon hilft es, Daten zu extrahieren und Dateien aus Excel zu lesen. Darüber hinaus ermöglicht es das Erstellen von Tabellen mit den erforderlichen Daten. Außerdem ist der Benutzersupport sehr einfach zu erhalten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist nicht sehr einfach, dieses Modul zu verwenden, und es gibt Software auf dem Markt für denselben Zweck wie xlrd, aber mit mehr Funktionen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.