# Progress Agentic RAG Reviews **Vendor:** Progress Software **Category:** [Software zur Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)](https://www.g2.com/de/categories/large-language-model-operationalization-llmops) **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 2 ## About Progress Agentic RAG Progress Agentic RAG ist eine speziell entwickelte SaaS-Lösung, die es Unternehmen ermöglicht, Dokumente, Dateien, Videos und Audiodateien automatisch mit einer modularen, durchgängigen Retrieval-Augmented-Generation (RAG)-Pipeline zu indexieren, die unstrukturierte Daten in überprüfbare, kontextbewusste Antworten verwandelt und so erfolgreichere KI-Initiativen vorantreibt. Durch die Einbettung von Retrieval, Validierung und Automatisierung in bestehende Workflows verwandelt es Gen AI von einem eigenständigen Experiment in ein vertrauenswürdiges, integriertes System für echte Produktivität und ROI. Modulare RAG-Pipeline - Ermöglicht schnelle, flexible KI-Bereitstellungen ohne technischen Aufwand - Vollständig integriertes No-/Low-Code-Design - Fähigkeiten zur Aufnahme, Abfrage und Generierung Erweiterte Retrieval-Strategien Über 30 Retrieval-Strategien liefern präzise, kontextreiche Antworten mit nachvollziehbaren Quellen, darunter: - Semantische Suche - Exakte Übereinstimmung - Nachbarabsatz - Wissensgraph-Sprünge Semantische Chunking & Intelligente Segmentierung - Verbessert die Antwortqualität, indem es die Bedeutung bewahrt und Rauschen reduziert - Zerlegt Inhalte in semantisch kohärente Einheiten (z. B. Absätze, Sätze, Videosegmente), um die Kontextintegrität zu wahren und die Abfragegenauigkeit zu erhöhen Quellennachverfolgbarkeit & Zitationen - Baut Vertrauen in KI-Antworten auf und unterstützt die Einhaltung von Vorschriften, indem gezeigt wird, woher die Antworten stammen - Eingeschlossene Metadaten und direkte Zitation ermöglichen es den Nutzern, die Herkunft der Antworten zu überprüfen und Audit-Anforderungen zu erfüllen LLM-agnostische Architektur - Bietet Flexibilität und Kostenkontrolle über KI-Modelle hinweg - Kein Bedarf an Neutraining oder Neuindexierung für jedes Modell - Auswahl von Modellen basierend auf Leistung, Datenschutz oder Budget ## Progress Agentic RAG Reviews ### 1. Der beste RAG als Dienstleistung da draußen, mit einem außergewöhnlichen Team dahinter **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Konsumgüter | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 21, 2026 **Was gefällt Ihnen an Progress Agentic RAG am besten?** Ich finde, dass Progress Agentic RAG eine wirklich großartige Lösung ist, die extrem gut funktioniert. Es bietet viele verschiedene Optionen, die sich an jeden Anwendungsfall anpassen können, und es funktioniert sofort sehr gut, indem es bereits großartige Ergebnisse liefert. Außerdem, wenn Sie tiefer gehen möchten, können Sie definitiv Ihre speziellen Bedürfnisse verbessern, indem Sie das Modell noch weiter anpassen, um spezifische Dinge zu verbessern, die Sie in Ihrem Anwendungsfall benötigen. Der Support des Progress-Teams ist fantastisch. Sie haben uns enorm geholfen, die Dinge einzurichten, die richtigen architektonischen Entscheidungen zu treffen und ihr Wissen darüber zu teilen, wie man bestimmte Anwendungsfälle angeht. Sie waren von unschätzbarem Wert, um sofort auf dem neuesten Stand zu sein und sofortige Ergebnisse zu erzielen. **Was gefällt Ihnen an Progress Agentic RAG nicht?** Vielleicht sollten mehr Optionen zur Sichtbarkeit dessen hinzugefügt werden, was Benutzer tun, womit sie zu kämpfen haben und welche Probleme sie haben. Das könnte vielleicht helfen, eine bessere Benutzererfahrung für die Personen zu schaffen, die die Plattform verwalten. **Welche Probleme löst Progress Agentic RAG für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich verwende Progress Agentic RAG für alle Anwendungsfälle meines Unternehmens, die Dokumente, Videos und PDFs betreffen. Es bietet mehrere Optionen, um sich an unterschiedliche Bedürfnisse anzupassen und funktioniert sofort, wobei es stets großartige Ergebnisse liefert. Erwähnenswert ist auch der neue SharePoint-Connector, der uns hilft, Dokumente mühelos an Progress Agentic RAG zu übermitteln. ### 2. Intuitive, funktionsreiche Lösung mit Raum für Protokollverbesserungen **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Piyush K. | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 21, 2026 **Was gefällt Ihnen an Progress Agentic RAG am besten?** Ich denke, Progress Agentic RAG ist sehr intuitiv und konzentriert sich auf eine Hauptaufgabe: die beste Antwort auf Fragen zu Dokumenten in der Wissensdatenbank bereitzustellen. Ich muss mir keine Gedanken darüber machen, welche Neusortierungsmethode ich verwenden soll, oder über Einbettungsmodelle oder die Chunking-Strategie – alles wird für mich erledigt, um die richtige Antwort zu geben. Es gibt auch verschiedene Funktionen rund um die Aufnahme und den Abruf, die mir gefallen, wie zum Beispiel einen Zusammenfasser, der Dokumente zusammenfasst, einen Frage-Antwort-Tagger, verschiedene Tagging-Mechanismen und Labels. Vieles kann während der Aufnahme mit den verfügbaren Funktionen erledigt werden. **Was gefällt Ihnen an Progress Agentic RAG nicht?** Ich denke, eine kleine Sache ist, dass man ereignisbasierte Bewertungen jeder Interaktion erhalten muss. Man kann diese Protokolle nicht über eine API abfragen; man muss das gesamte Monatsprotokoll herunterladen. Ich denke, das ist das Einzige, was nicht so großartig ist, aber der Rest davon ist absolut fabelhaft. **Welche Probleme löst Progress Agentic RAG für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich verwende Progress Agentic RAG für verschiedene Anwendungsfälle, wie z.B. HR. Es beantwortet intuitiv Fragen aus Dokumenten und bewältigt technische Details wie Einbettung und Chunking. Die Funktionen sind robust mit Aufnahme- und Abrufwerkzeugen, die Dokumente effektiv zusammenfassen und taggen. - [View Progress Agentic RAG pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/de/products/progress-agentic-rag/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-17+12%3A23%3A58+-0500&secure%5Bsession_id%5D=7321bd65-7a65-43c2-b32d-4fa85da97a2c&secure%5Btoken%5D=8972dafe3adff8270a610566d3ba66beb04d575aa1fb98c49d6b9fc1c32ac96d&format=llm_user) ## Progress Agentic RAG Integrations - [Agentforce 360 Platform (formerly Salesforce Platform)](https://www.g2.com/de/products/agentforce-360-platform-formerly-salesforce-platform/reviews) - [Boomi](https://www.g2.com/de/products/boomi/reviews) - [Dropbox](https://www.g2.com/de/products/dropbox/reviews) - [Google Workspace](https://www.g2.com/de/products/google-workspace/reviews) - [Microsoft SharePoint](https://www.g2.com/de/products/microsoft-sharepoint/reviews) - [Progress OpenEdge](https://www.g2.com/de/products/progress-progress-openedge/reviews) - [Solace Platform](https://www.g2.com/de/products/solace-platform/reviews) - [Zendesk for Customer Service](https://www.g2.com/de/products/zendesk-for-customer-service/reviews) ## Progress Agentic RAG Features **Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur** - Hohe Verfügbarkeit - Skalierbarkeit des Modelltrainings - Inferenz-Geschwindigkeit **Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)** - Prompt-Optimierungstools - Vorlagenbibliothek **Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur** - Kosten pro API-Aufruf - Flexibilität bei der Ressourcenzuweisung **Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur** - Integration von Datenpipelines - API-Unterstützung und Flexibilität **Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur** - DSGVO und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften - Rollenbasierte Zugriffskontrolle - Datenverschlüsselung **Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)** - SDK- und API-Integrationen **Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur** - Qualität der Dokumentation - Community-Aktivitäten **Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)** - Skalierbarkeitsmanagement **Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)** - Inhaltsmoderationsregeln **Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)** - Datenverschlüsselungswerkzeuge - Zugriffskontrollverwaltung **Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)** - Anforderungsweiterleitungsoptimierung ## Top Progress Agentic RAG Alternatives - [Gemini Enterprise Agent Platform](https://www.g2.com/de/products/gemini-enterprise-agent-platform/reviews) - 4.3/5.0 (647 reviews) - [Botpress](https://www.g2.com/de/products/botpress/reviews) - 4.5/5.0 (409 reviews) - [Miro](https://www.g2.com/de/products/miro/reviews) - 4.6/5.0 (12,836 reviews)