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process.science Bewertungen & Produktdetails

Top-bewertete Alternativen

Automation Anywhere

4.5/5

(3,997)

UiPath Agentic Automation

4.6/5

(5,809)

Microsoft Power Automate

4.4/5

(864)

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process.science Medien

process.science Demo - Process Mining embedded in Qliksense

Dashboard enabling Process Mining in Qliksense

process.science-Bewertungen (3)

G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.

Hier die Erklärung wie dies gewährleistet ist.

TK

Tanmay K.

SE(Data and ML engineer)

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

17.11.2022

"Bestes Process-Mining-Tool"

5/5

Was gefällt dir am besten process.science?

1) Ereignisprotokoll: Wir können das Protokoll von Ereignissen zu verschiedenen Zeitstempeln, Aktivitätsnamen und vielen weiteren Informationen erhalten, die notwendig sind, um kritische Entscheidungen zu treffen.

2) Transparenz in den Informationen, die dieses Produkt bietet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? process.science?

Ich freue mich sagen zu können, dass es keine solche Abneigung gibt, aber die Optimierung des Qlik Sense Produkts, um ein ERP-Ereignis in eine informative und attraktive Präsentation zu übertragen, ist etwas schwierig, der Rest ist jedoch super erstaunlich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

GA

Gargi A.

Financial Analyst

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

27.6.2023

"Prozesswissenschaft Überprüfung"

4.5/5

Was gefällt dir am besten process.science?

1. Datengetriebene Einblicke: Es nutzt Daten aus mehreren Quellen, um ein umfassendes Verständnis verschiedener Geschäftsprozesse zu bieten.

2. Analysen und Visualisierungen: Visuelle Darstellungen wie Heatmaps und Flussdiagramme integriert, die Unternehmen helfen, Muster und Ausreißer zu identifizieren.

3. Compliance und Risikomanagement

4. Ursachenanalyse Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? process.science?

Datenqualität und -verfügbarkeit:

Es stützt sich stark auf genaue und umfassende Daten, in ungünstigen Fällen ist das Ergebnis ineffektiv.

Skalierbarkeits- und Leistungsherausforderungen:

Es unterstützt keine Big Data oder es mangelt an Leistung bei der Verarbeitung großer Datenmengen.

Es hat seine eigenen Komplexitäten und eine Lernkurve für Teammitglieder. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? process.science Solving und wie profitieren Sie davon?

Hohe Vorlaufzeiten und Engpässe in unserem Quartalsendberichterstattungsprozess. Es half bei der Ursachenanalyse und der Identifizierung von Engpässen durch kontinuierliche Überwachung und Verbesserungsprozesse, die letztendlich zu einem optimierten Arbeitsablauf führten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

DD

Diana D.

Project Engineer

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

18.11.2022

"Effektive Lösung für die Erstellung von Echtzeit-Datenresultaten."

4.5/5

Was gefällt dir am besten process.science?

process.science ermöglicht eine einfache Schnittstellenkonfiguration.

Seine Werkzeuge sind einfach einzurichten und zu manipulieren.

Zugriffskontrollfunktionen sind zuverlässig.

Einfacher Datenimport.

Datenmodellierung und kosteneffiziente Leistungsgeschwindigkeit.

Einfach Berichte für verschiedene Marketingprojektprozesse bereitzustellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? process.science?

Diese Plattform hat nichts, was mir missfallen könnte, da bei meiner ersten Implementierung alles reibungslos funktionierte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.