# PostgreSQL Reviews **Vendor:** PostgreSQL **Category:** [Relationale Datenbanken](https://www.g2.com/de/categories/relational-databases) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 678 ## About PostgreSQL PostgreSQL ist ein leistungsstarkes, quelloffenes objektrelationales Datenbanksystem, das für seine Zuverlässigkeit, Erweiterbarkeit und Einhaltung von SQL-Standards bekannt ist. Es stammt aus dem POSTGRES-Projekt der University of California in Berkeley aus dem Jahr 1986 und hat sich über fast vier Jahrzehnte zu einer robusten Plattform entwickelt, die in der Lage ist, komplexe Datenlasten auf verschiedenen Betriebssystemen zu bewältigen. Die Architektur von PostgreSQL legt Wert auf Datenintegrität und Skalierbarkeit, was es zu einer bevorzugten Wahl für Entwickler und Organisationen weltweit macht. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Umfassende Datentypen: Unterstützt eine breite Palette von Datentypen, einschließlich primitiver (Integer, Numeric, String, Boolean), strukturierter (Date/Time, Array, Range), dokumentbasierter (JSON/JSONB, XML) und geometrischer Typen. - Fortschrittliche Datenintegrität: Gewährleistet die Genauigkeit der Daten durch Funktionen wie UNIQUE-Einschränkungen, Primär- und Fremdschlüssel, Ausschlusseinschränkungen und verschiedene Sperrmechanismen. - Hohe Leistung und Parallelität: Nutzt fortschrittliche Indexierungsmethoden (B-Baum, GiST, GIN, BRIN), einen ausgeklügelten Abfrageplaner, Multi-Version Concurrency Control (MVCC), parallele Abfrageausführung und Tabellenpartitionierung zur Leistungsoptimierung. - Zuverlässigkeit und Notfallwiederherstellung: Bietet Write-Ahead-Logging (WAL), verschiedene Replikationsmethoden (asynchron, synchron, logisch), Point-in-Time-Recovery (PITR) und aktive Standbys, um die Datenhaltbarkeit und Verfügbarkeit sicherzustellen. - Robuste Sicherheitsmaßnahmen: Bietet mehrere Authentifizierungsmethoden (GSSAPI, SSPI, LDAP, SCRAM-SHA-256, Zertifikat, OAuth 2.0), ein umfassendes Zugriffskontrollsystem und unterstützt Multi-Faktor-Authentifizierung. - Erweiterbarkeit: Ermöglicht die Erstellung benutzerdefinierter Datentypen, Funktionen und Operatoren. Unterstützt prozedurale Sprachen wie PL/pgSQL, Perl, Python und Tcl, mit zusätzlichen Sprachen, die über Erweiterungen verfügbar sind. Primärer Wert und Benutzerlösungen: PostgreSQL erfüllt die Bedürfnisse von Entwicklern und Organisationen, indem es ein hochgradig erweiterbares und standardkonformes Datenbanksystem bietet, das Datenintegrität, Skalierbarkeit und robuste Leistung gewährleistet. Seine Open-Source-Natur ermöglicht kontinuierliche Innovation und Anpassungsfähigkeit, sodass Benutzer die Datenbank an ihre spezifischen Anforderungen anpassen können. Ob bei der Verwaltung kleiner Anwendungen oder groß angelegter Unternehmenssysteme, PostgreSQL bietet eine zuverlässige Grundlage für die effiziente Speicherung und Verarbeitung von Daten. ## PostgreSQL Pros & Cons **What users like:** - Benutzer schätzen das **robuste Funktionsset** von PostgreSQL und genießen Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und umfangreiche Unterstützung durch die Community. (13 reviews) - Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** von PostgreSQL und bemerken die unkomplizierte Einrichtung und nahtlose Integration mit Plattformen. (11 reviews) - Benutzer heben die **außergewöhnliche Zuverlässigkeit** von PostgreSQL hervor und loben seine konstante Leistung und robuste Datenintegrität. (9 reviews) - Benutzer schätzen die **Flexibilität** von PostgreSQL und schätzen seine Erweiterbarkeit und Anpassungsoptionen für verschiedene Projekte. (8 reviews) - Benutzer schätzen die **Open-Source-Flexibilität** von PostgreSQL, die leistungsstarke Funktionen und Kosteneinsparungen für unterschiedliche Projektanforderungen bietet. (8 reviews) - Benutzer schätzen die **Skalierbarkeit** von PostgreSQL, da sie es als stabil und einfach zu integrieren für unterschiedliche Projektanforderungen empfinden. (8 reviews) - Datenanalyse (6 reviews) - Benutzer finden **einfache Integrationen** mit PostgreSQL und implementieren es mühelos in verschiedenen Systemen und Programmiersprachen. (6 reviews) - Leistung (6 reviews) - Datensicherheit (4 reviews) **What users dislike:** - Benutzer finden die **Einsteigerunfreundlichkeit** von PostgreSQL herausfordernd aufgrund seiner steilen Lernkurve und komplexen Konfigurationen. (7 reviews) - Benutzer finden die **Komplexität** der SQL-Syntax und der Verwaltungsaufgaben von PostgreSQL im Vergleich zu einfacheren Datenbanken herausfordernd. (6 reviews) - Benutzer stehen vor einer **steilen Lernkurve** mit PostgreSQL, insbesondere Neulinge, die mit fortgeschrittenen Konfigurationen und Konzepten zu kämpfen haben. (5 reviews) - Benutzer erleben **langsame Leistung** bei großen Datenbanken und komplexen Abfragen, was die Gesamteffizienz und Benutzerfreundlichkeit beeinträchtigt. (5 reviews) - Benutzer finden die **komplexe Konfiguration** von PostgreSQL herausfordernd, insbesondere bei der Leistungsoptimierung und der Verwaltung von Replikationen. (4 reviews) - Benutzer finden die **schwierige Lernkurve** von PostgreSQL entmutigend, insbesondere in Bezug auf fortgeschrittene Abstimmung und Konfiguration für Anfänger. (4 reviews) - Benutzer bemerken die **hohen Hardwareanforderungen** von PostgreSQL, die die Leistung und Ressourcennutzung erheblich beeinflussen können. (3 reviews) - Komplexe Einrichtung (2 reviews) - Schwierige Einrichtung (2 reviews) - Skalierungsprobleme (2 reviews) ## PostgreSQL Reviews ### 1. Vielseitiges, leistungsstarkes PostgreSQL für lokale und Cloud-Entwicklung **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Gunther C. | Software Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 13, 2026 **Was gefällt Ihnen an PostgreSQL am besten?** PostgreSQL bietet eine robuste Datenbankfunktionalität, die eine Vielzahl von Anwendungsfällen abdeckt. Die Möglichkeit, diese Datenbank lokal für Tests und Entwicklung sowie in der Cloud auszuführen, ist entscheidend, um sicherzustellen, dass Software wie erwartet funktioniert, wenn sie in die Produktion geht. Die Übernahme von PostgreSQL durch eine Vielzahl von Cloud-Anbietern hat dies zu einer großartigen Option für die meisten Softwareprojekte gemacht. **Was gefällt Ihnen an PostgreSQL nicht?** Ich habe wenige Beschwerden über PostgreSQL, es ist eine der vielseitigsten und leistungsfähigsten Datenbanken, die ich verwendet habe. **Welche Probleme löst PostgreSQL für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ein kritisches Problem, das PostgreSQL löst, ist die Möglichkeit, eine Produktionsdatenbank lokal einzurichten. Dies erleichtert das Testen und die Entwicklung erheblich und hilft Ingenieuren, sicher zu sein, dass ihre Änderungen wie erwartet funktionieren, wenn sie in die Produktion übergehen. Die große Vielfalt an Funktionen, die von PostgreSQL unterstützt werden, ist ebenfalls hilfreich. Die Fähigkeit, unstrukturiertes JSON neben relationalen Daten abzufragen, ist ein äußerst wertvolles Merkmal. ### 2. Unternehmensgerechte Leistung mit Open-Source-Flexibilität—Plus eine intuitive PgAdmin-Benutzeroberfläche **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Aparajito P. | NA, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 21, 2026 **Was gefällt Ihnen an PostgreSQL am besten?** Was mir an PostgreSQL am besten gefällt, ist, wie es Leistung, Zuverlässigkeit und Flexibilität in einer Plattform vereint. Seine SQL-Standards-Konformität, starke Leistung, fortschrittliche Indizierung und Unterstützung für sowohl relationale als auch JSON-Workloads machen es geeignet für alles von transaktionalen Apps bis hin zu Analyseplattformen. Aus einer UI/UX-Perspektive funktioniert es gut mit hervorragenden Tools wie pgAdmin und vielen Drittanbieter-Clients. In Bezug auf Integrationen verbindet es sich problemlos mit BI-Tools, ETL-Pipelines, Cloud-Plattformen und Programmiersprachen. Was Preisgestaltung / ROI betrifft, senkt die Open-Source-Natur die Gesamtkosten erheblich, während es dennoch Unternehmensfähigkeiten bietet. Es hat auch eine große Community für Support / Onboarding, mit reichlich vorhandener Dokumentation und Tutorials. Im Bereich KI / Intelligenz macht sein wachsendes Ökosystem für Vektorerweiterungen und ML-Integrationen es zunehmend relevant für moderne KI-gesteuerte Anwendungen. **Was gefällt Ihnen an PostgreSQL nicht?** Was ich an PostgreSQL nicht mag, ist, dass es zwar leistungsstark ist, aber für neue Benutzer komplex wirken kann. Die Benutzeroberfläche / Benutzererfahrung hängt stark von Drittanbieter-Tools ab, anstatt von einer ausgereiften nativen Oberfläche. In Bezug auf die Leistung kann es eine sorgfältige Abstimmung erfordern, um sehr hohe Schreibvolumen-Workloads oder groß angelegte horizontale Skalierungen zu bewältigen. Einige Integrationen und Unternehmensfunktionen können im Vergleich zu vollständig verwalteten kommerziellen Plattformen zusätzlichen Aufwand bei der Einrichtung erfordern. Für Support / Onboarding sind die Community-Ressourcen stark, aber offizieller praktischer Support durch den Anbieter ist begrenzt, es sei denn, man nutzt einen verwalteten Anbieter. Bei KI / Intelligenz hängen die Fähigkeiten oft von Erweiterungen ab, anstatt von integrierten nativen Funktionen. **Welche Probleme löst PostgreSQL für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Bevor wir PostgreSQL verwendeten, hatten wir Schwierigkeiten mit Daten, die über mehrere Systeme verteilt waren, langsamer Berichtserstellung und steigenden Lizenzkosten von proprietären Datenbanken. Die getrennte Verwaltung von Transaktionsdaten und Analyse-Workloads führte zu Verzögerungen und häufigen Dateninkonsistenzen. Nach der Implementierung von PostgreSQL konsolidierten wir diese Workloads auf einer einzigen Plattform mit besserer Leistung und Zuverlässigkeit. Wir können nun operative Transaktionen und Berichterstellung aus einer einzigen Quelle der Wahrheit durchführen, was die Berichterstellungszeit von Stunden auf Minuten verkürzt und die Geschwindigkeit der Entscheidungsfindung verbessert hat. Aus einer Preis- / ROI-Perspektive hat der Wechsel zu einer Open-Source-Plattform die jährlichen Datenbanklizenzkosten um geschätzte 40 % gesenkt. Die breite Integration mit BI-Dashboards, ETL-Tools und Cloud-Diensten reduzierte auch den Entwicklungsaufwand und vereinfachte die Arbeitsabläufe. Für Support / Onboarding half die große Community und die verfügbare Dokumentation unserem Team, sich schnell mit minimaler externer Beratung einzuarbeiten. Darüber hinaus ermöglichten uns neuere KI- / Intelligenz-Erweiterungen, mit Vektorsuche und intelligenteren Analysen zu experimentieren, ohne einen weiteren Datenbank-Stack hinzuzufügen. ### 3. Das ultimative Open-Source-Arbeitstier für unsere relationalen Datenanforderungen **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Yogesh S. | Software Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 21, 2026 **Was gefällt Ihnen an PostgreSQL am besten?** Wir verwenden PostgreSQL als die einzige Wahl für praktisch jeden neuen Dienst, den wir starten, und als Software-Ingenieur in einem mittelgroßen Unternehmen würden wir gerne mehr tun, können es aber nicht. Ich bin am meisten beeindruckt davon, wie zuverlässig es ist und wie viel mehr es zu bieten hat als Standard-SQL. Die JSONB-Unterstützung ist ein Segen für uns, da sie uns die Flexibilität eines NoSQL-Datenmodells für unsere semi-strukturierten Daten ermöglicht, ohne unsere strengen ACID-Anforderungen unserer Transaktionsdaten zu verlieren. Das Erweiterungs-Ökosystem ist ebenfalls phänomenal. Wir können typischerweise eine Erweiterung auswählen, um problemlos geospatiale Funktionalität in PostGIS oder Zeitreihendaten in sein Zeitreihen-Management-Utility zu integrieren, ohne eine völlig neue Datenbanktechnologie ausprobieren zu müssen. Es kann problemlos komplexe Abfragen und stark konkurrierende Lese- und Schreibvorgänge verarbeiten, ohne ins Schwitzen zu geraten, und ist Open-Source, sodass wir nicht mit den Lizenzproblemen konfrontiert sind, die bei Unternehmensalternativen auftreten. **Was gefällt Ihnen an PostgreSQL nicht?** Es ist eine großartige Datenbank, aber sie hat ihre Eigenheiten. Das Verwalten von Verbindungen war schon immer die mühsamste Aufgabe, die unser Personal irritiert. PostgreSQL führt für jede Verbindung einen Prozess aus, sodass man, wenn man viele Microservices hat, die in kurzer Zeit eine Verbindung herstellen wollen, leicht viel Speicher verbrauchen kann. Obwohl wir frühzeitig PgBouncer einführen mussten, um mit Connection-Pooling umzugehen, hoffe ich, dass gutes Connection-Pooling von Anfang an in das Kernsystem integriert wird. Die andere kleine Beschwerde betrifft das Autovacuum. Bei unseren sehr schreibintensiven Tabellen war es ein ziemlicher Prozess von Versuch, Irrtum und Beherrschung der Dokumentation, die Autovacuum-Einstellungen so zu optimieren, dass es nicht zu Table Bloating kommt und dennoch die Abfrageleistung erhalten bleibt. Wenn man anfängt zu skalieren, benötigt man etwas mehr praktisches Wissen über Datenbankadministration als bei einigen der verwalteten, cloud-nativen Datenbanken. **Welche Probleme löst PostgreSQL für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Anfangs waren die Daten in einer unorganisierten Weise vorhanden, wobei Benutzerprofile und transaktionsbezogene Daten in einem klassischen SQL-System existierten und unsere dynamischen Produktattribute in eine separate MongoDB-Instanz geladen wurden. Dies führte zu einer großen Herausforderung in Bezug auf Konsistenz, da unsere Daten konsistent sein mussten und auf zwei Systeme verteilt waren, und unsere Backend-Entwickler viel komplizierte Anwendungslogik schreiben mussten, um die Daten zu verknüpfen. Mit allen Daten in PostgreSQL konnten wir die typischen Tabellen für strukturierte relationale Daten verwenden und die JSONB-Spalten für die dynamischen Attribute nutzen. All dies reduzierte unsere Bereitstellungspipelines, unseren Tech-Stack und unsere Infrastrukturkosten, um das Ganze viel sauberer zu machen. Es transformierte auch unsere Berichtszeiten, da wir nun in der Lage waren, leistungsstarke native SQL-Joins auf alle unsere Datentypen in einer Abfrage durchzuführen. ### 4. PostgreSQL: robust, flexibel und skalierbar, mit ACID, JSONB und leistungsstarken Erweiterungen **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Axel U. | Software Engineer, Computersoftware, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** February 17, 2026 **Was gefällt Ihnen an PostgreSQL am besten?** Was mir an PostgreSQL am meisten gefällt, ist das Gleichgewicht, das es zwischen Robustheit und Flexibilität erreicht. Es bietet zuverlässige ACID-Transaktionen, eine solide referenzielle Integrität und einen leistungsstarken Abfrageoptimierer. Außerdem unterstützt es JSONB, erweiterte Indizes und Erweiterungen, was es ermöglicht, das relationale Modell mit halbstrukturierten Fällen zu kombinieren, ohne die Engine wechseln zu müssen. Insgesamt halte ich es für eine stabile, skalierbare und sowohl für kleine Projekte als auch für kritische Systeme geeignete Option. **Was gefällt Ihnen an PostgreSQL nicht?** PostgreSQL kann eine sorgfältigere anfängliche Konfiguration und Optimierung erfordern im Vergleich zu einfacheren Datenbanken. In Teams ohne Erfahrung in Tuning, Indizes und Abfrageplanung kann die Leistung beeinträchtigt werden, wenn das Schema nicht von Anfang an korrekt entworfen wird. Außerdem erfordern einige fortgeschrittene Verwaltungsaufgaben ein tieferes technisches Wissen. **Welche Probleme löst PostgreSQL für Sie, und wie profitieren Sie davon?** PostgreSQL hilft, Probleme der Datenintegrität, der Parallelität und der Skalierbarkeit in kritischen Systemen zu lösen. Es ermöglicht die Verwaltung komplexer Transaktionen mit garantierter Konsistenz und unterstützt hohe Datenvolumen, ohne an Leistung zu verlieren, vorausgesetzt, das Design ist angemessen. In meinem Fall ist es vorteilhaft, weil es Stabilität, Sicherheit und die notwendige Flexibilität bietet, um das Datenmodell weiterzuentwickeln, ohne die Technologie wechseln zu müssen. ### 5. Leistungsstarke und zuverlässige Open-Source-Datenbank für skalierbare Anwendungen **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Jignesh A. P. | Delivery Manager, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 29, 2026 **Was gefällt Ihnen an PostgreSQL am besten?** PostgreSQL bietet starke Leistung, Zuverlässigkeit und erweiterte SQL-Funktionen. Funktionen wie JSONB-Unterstützung, Indizierungsoptionen, Fensterfunktionen und Erweiterungen machen es hochflexibel für sowohl transaktionale als auch analytische Arbeitslasten. Es integriert sich gut in moderne Stacks und verarbeitet große Datensätze effizient, während es die Datenintegrität aufrechterhält. **Was gefällt Ihnen an PostgreSQL nicht?** Die anfängliche Konfiguration und Feinabstimmung kann komplex sein, insbesondere für Systeme mit hohem Datenverkehr. Einige administrative Aufgaben erfordern tiefere Datenbankkenntnisse, und horizontale Skalierung ist nicht so einfach wie bei bestimmten verteilten Datenbanken. **Welche Probleme löst PostgreSQL für Sie, und wie profitieren Sie davon?** PostgreSQL hilft bei der Verwaltung von groß angelegten relationalen Daten mit hoher Konsistenz und Leistung. Es unterstützt komplexe Abfragen, Berichterstellung und Transaktionsoperationen in einem einzigen System, wodurch die Notwendigkeit für mehrere Datenbanken reduziert wird. Dies verbessert die Leistung, vereinfacht die Architektur und senkt den betrieblichen Aufwand. ### 6. Leistungsstarkes, erweiterbares Postgres mit ACID-Garantien und einem riesigen Ökosystem **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 14, 2026 **Was gefällt Ihnen an PostgreSQL am besten?** Es ist einfach, mit etwas wie TimescaleDB zu erweitern, wodurch Sie Postgres in eine hybride Zeilen- und Spaltendatenbank verwandeln können, ohne viel in Ihrer Anwendung ändern zu müssen, was ziemlich leistungsstark ist. Es ist funktionsreich mit echten ACID-Garantien und einem riesigen Ökosystem (PostGIS, JSONB, Erweiterungen), das es sowohl zuverlässig als auch flexibel macht. Einfach einzurichten. Unsere bevorzugte Datenbank für die meisten Produktions-Workloads. **Was gefällt Ihnen an PostgreSQL nicht?** Verbindungspooling ist nicht integriert, daher wird in den meisten realen Produktionsumgebungen das Hinzufügen von etwas wie PgBouncer fast obligatorisch. Es ist nicht schwer zu machen, aber es fühlt sich an, als könnte es nativ sein. **Welche Probleme löst PostgreSQL für Sie, und wie profitieren Sie davon?** PostgreSQL löst das Problem, einen einzigen, zuverlässigen Datenspeicher zu benötigen, der komplexe relationale Abfragen, starke ACID-Transaktionen und eine reichhaltige Erweiterbarkeit (JSONB, PostGIS, TimescaleDB) unterstützt. Das kommt mir zugute, indem es mir ermöglicht, OLTP-, Analyse-, Geodaten- und Zeitreihenanforderungen in einer Engine zu bearbeiten, Integrationsprobleme zu reduzieren, Entwicklungszeit zu sparen und den Betrieb zu vereinfachen. ### 7. Zuverlässig, leistungsstark und perfekt für komplexe Anwendungen **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Deepak S. | Software Developer, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 06, 2026 **Was gefällt Ihnen an PostgreSQL am besten?** Ich mag, dass PostgreSQL zuverlässig, schnell und sehr stabil ist. Es verarbeitet komplexe Daten gut und verfügt über starke Funktionen, während es dennoch quelloffen und einfach zu bedienen ist. Funktionen wie erweiterte Abfragen, starke Datenintegrität und gute Leistung helfen mir, Anwendungen reibungslos zu verwalten. Es verarbeitet große Datenmengen zuverlässig, reduziert Fehler und funktioniert gut, selbst wenn Projekte wachsen. **Was gefällt Ihnen an PostgreSQL nicht?** Manchmal kann die Einrichtung und Optimierung von PostgreSQL für Anfänger komplex erscheinen. Die Verwaltung der Leistungsoptimierung und groß angelegter Konfigurationen kann zusätzliche Zeit und Erfahrung erfordern. **Welche Probleme löst PostgreSQL für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich verwende PostgreSQL, um Anwendungsdaten sicher und effizient zu speichern und zu verwalten. Es verarbeitet große Datenmengen gut, unterstützt komplexe Abfragen und hält Anwendungen stabil und zuverlässig. ### 8. Hochleistungsdatenbank, die große Datensätze mühelos verarbeitet **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Paul M. | Owner, Computersoftware, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 14, 2026 **Was gefällt Ihnen an PostgreSQL am besten?** Hochleistungsdatenbank, die große Datensätze problemlos verarbeitet. **Was gefällt Ihnen an PostgreSQL nicht?** Es gibt nichts zu bemängeln. Es funktioniert gut für alles, was wir damit machen wollen, und es erfüllt unsere Bedürfnisse ohne Probleme. **Welche Probleme löst PostgreSQL für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Die vorherige Datenbank-Engine, die wir verwendet haben, war auf 4 GB Daten begrenzt und erforderte viel manuelle Wartung. Mit PostgreSQL ist die Kapazität praktisch unbegrenzt, es benötigt sehr wenig Wartung und läuft auf einer Vielzahl von Betriebssystemen und Plattformen. ### 9. Robuste, funktionsreiche und sichere Datenbanklösung **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** sai kiran narayana . | software engineer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 21, 2026 **Was gefällt Ihnen an PostgreSQL am besten?** Ich nutze gerne PostgreSQL, um die Datenintegrität bei all unseren Kunden zu gewährleisten. Ich schätze es auch, mit der PostgreSQL-Version über AWS auf dem neuesten Stand zu bleiben. Die Möglichkeit, relationale Integrität zwischen Tabellen aufrechtzuerhalten und über Spring Boot-Anwendungen mit der Datenbank zu verbinden, ist sehr hilfreich. PG Admin ist nützlich für die Verbindung und hat eine andere Benutzeroberfläche als MySQL Workbench. Ich kann mehrere Abfragen in einem einzigen Tab ausführen, Filter verwenden und problemlos mit verschiedenen Datenbanken verbinden. Die Abfrageergebnisse sind schnell, und die von der PostgreSQL-Gruppe bereitgestellten Updates sind zügig, was uns motiviert. Ich fühle mich sicher, dass meine Daten mit den ausfallsicheren Funktionen von PostgreSQL geschützt sind. Darüber hinaus ist die Benutzeroberfläche leicht zu navigieren, insbesondere mit der Hilfe von Client-ID und Client-Secret in der UI. Es ist auch einfach, Updates durchzuführen, ohne Abfragen neu schreiben zu müssen. Die einfache Einrichtung und Dokumentation machen den Einstieg schnell, und es ist einfacher, sich mit Open-Source-Details zu verbinden. **Was gefällt Ihnen an PostgreSQL nicht?** Ich habe das Gefühl, dass die Benutzeroberfläche verbessert werden könnte. Außerdem denke ich, dass es nicht viel Bewusstsein für PostgreSQL gibt; das Marketing scheint langsam zu sein, und viele Menschen, einschließlich Studenten, sind sich nicht sicher, was PostgreSQL ist. Es könnte vorteilhaft sein, sich mehr auf die Bereitstellung von Kursen zu konzentrieren. **Welche Probleme löst PostgreSQL für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich verwende PostgreSQL, um Datenbanken über Spring Boot zu verbinden, wodurch die Datenintegrität und Zuverlässigkeit in der Produktion gewährleistet wird. Es ist sicherer und funktionsreicher als MySQL Workbench und hält unsere Datenbankpraktiken auf dem neuesten Stand. ### 10. Zuverlässig und funktionsreich, aber erfordert technisches Know-how **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Maxman 0. | My current job title is Data Analyst, Informationstechnologie und Dienstleistungen, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 04, 2025 **Was gefällt Ihnen an PostgreSQL am besten?** Was ich an PostgreSQL am meisten mag, ist seine Stabilität, Zuverlässigkeit und sein fortschrittliches Funktionsset. Es unterstützt komplexe Abfragen, JSON-Datentypen und leistungsstarke Indexierungsoptionen, was es ideal für sowohl analytische als auch transaktionale Arbeitslasten macht. Die Open-Source-Natur, die starke Community-Unterstützung und die Kompatibilität mit vielen Tools wie Tableau und Django machen es äußerst flexibel. Seine Leistungsfähigkeit, Skalierbarkeit und Sicherheitsmerkmale machen PostgreSQL zu einer zuverlässigen Wahl für unternehmensgerechte Anwendungen. **Was gefällt Ihnen an PostgreSQL nicht?** Eine Sache, die ich an PostgreSQL nicht mag, ist, dass die Leistungsoptimierung und Konfiguration komplex sein können, insbesondere für Anfänger. Die Verwaltung von Replikation, die Optimierung von Abfragen und der Umgang mit großen Datenmengen erfordern tiefere technische Expertise. Außerdem sind im Vergleich zu einigen kommerziellen Datenbanken die integrierten Überwachungs- und GUI-Tools begrenzt, sodass oft zusätzliche Tools benötigt werden. Trotzdem machen seine allgemeine Zuverlässigkeit und Flexibilität es immer noch zu einer Top-Wahl für das Datenbankmanagement. **Welche Probleme löst PostgreSQL für Sie, und wie profitieren Sie davon?** PostgreSQL löst das Problem der effizienten Verwaltung großer und komplexer Datensätze, während es die Datenintegrität und -sicherheit aufrechterhält. Es bietet leistungsstarke Funktionen wie erweiterte Indizierung, JSON-Unterstützung und zuverlässige ACID-Konformität, die reibungslose transaktionale und analytische Operationen gewährleisten. Für mich vereinfacht es die Datenspeicherung, Abfrage und Integration mit Tools wie Tableau und Django, was schnellere Berichterstattung, bessere Leistung und einfachere Skalierbarkeit für Unternehmensanwendungen ermöglicht. ## PostgreSQL Discussions - [Können wir einige Video-Tutorials zur Nutzung bekommen? Und wie verbinden wir sie über die Cloud?](https://www.g2.com/de/discussions/can-we-get-some-video-tutorials-on-usage-also-how-do-we-connect-them-over-cloud) - 1 comment, 1 upvote - [Wofür wird PostgreSQL verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-postgresql-used-for) - 1 comment - [Was ist besonders an PostgreSQL?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-special-about-postgresql) - 1 comment - [Was sind die Vorteile und Nachteile von PostgreSQL?](https://www.g2.com/de/discussions/what-are-the-advantages-and-disadvantages-of-postgresql) - 2 comments - [Welche Programme verwenden PostgreSQL?](https://www.g2.com/de/discussions/what-programs-use-postgresql) - 1 comment - [View PostgreSQL pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/de/products/postgresql/reviews/postgresql-review-8570710?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-27+13%3A58%3A08+-0500&secure%5Bsession_id%5D=185facdd-4cfd-4467-bef5-ddd1b119c7a0&secure%5Btoken%5D=044b3cfb065aad43f77def6f92bb01cede8d5853afb7214001f28b8a18786c4d&format=llm_user) ## PostgreSQL Integrations - [Amazon Redshift](https://www.g2.com/de/products/amazon-redshift/reviews) - [Angular](https://www.g2.com/de/products/angular-dev-angular/reviews) - [Apache Superset](https://www.g2.com/de/products/apache-superset/reviews) - [Apache Tomcat](https://www.g2.com/de/products/apache-tomcat/reviews) - [Azure Database for PostgreSQL](https://www.g2.com/de/products/azure-database-for-postgresql/reviews) - [cPanel](https://www.g2.com/de/products/cpanel/reviews) - [Databricks](https://www.g2.com/de/products/databricks/reviews) - [Entity Framework Core](https://www.g2.com/de/products/entity-framework-core/reviews) - [F5 NGINX](https://www.g2.com/de/products/f5-nginx/reviews) - [InMotion Hosting](https://www.g2.com/de/products/inmotion-hosting/reviews) - [Laravel](https://www.g2.com/de/products/laravel/reviews) - [Microsoft Power BI](https://www.g2.com/de/products/microsoft-microsoft-power-bi/reviews) - [n8n](https://www.g2.com/de/products/n8n/reviews) - [Next.js](https://www.g2.com/de/products/next-js/reviews) - [Node.js](https://www.g2.com/de/products/node-js/reviews) - [Omnis Studio](https://www.g2.com/de/products/omnis-studio/reviews) - [pandas python](https://www.g2.com/de/products/pandas-python/reviews) - [Pentaho Data Integration](https://www.g2.com/de/products/pentaho-data-integration/reviews) - [PostgreSQL](https://www.g2.com/de/products/postgresql/reviews) - [PostgreSQL on Amazon Linux 2](https://www.g2.com/de/products/postgresql-on-amazon-linux-2/reviews) - [PostgreSQL With Redhat 8](https://www.g2.com/de/products/postgresql-with-redhat-8/reviews) - [Prisma](https://www.g2.com/de/products/prisma-prisma/reviews) - [Python](https://www.g2.com/de/products/python/reviews) - [QGIS](https://www.g2.com/de/products/qgis/reviews) - [React Native](https://www.g2.com/de/products/react-native/reviews) - [Redis Software](https://www.g2.com/de/products/redis-software/reviews) - [Ruby on Rails](https://www.g2.com/de/products/ruby-on-rails/reviews) - [Tableau](https://www.g2.com/de/products/tableau/reviews) ## PostgreSQL Features **Management** - Datenschema - Abfragesprache - ACID - Beschwerde - Daten-Replikation **Unterstützen** - Textsuche - Datentypen - Sprachen - Betriebssysteme **Sicherheit** - Sperren von Datenbanken - Zugriffskontrolle - Verschlüsselung - Authentifizierung **Leistung** - Notfall-Wiederherstellung - Parallelität von Daten - Verwaltung der Arbeitsbelastung - Erweiterte Indizierung - Abfrageoptimierer **Datenbank-Funktionen** - Lagerung - Verfügbarkeit - Stabilität - Skalierbarkeit - Sicherheit - Datenmanipulation - Abfragesprache ## Top PostgreSQL Alternatives - [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/de/products/microsoft-sql-server/reviews) - 4.4/5.0 (2,120 reviews) - [MySQL](https://www.g2.com/de/products/mysql/reviews) - 4.4/5.0 (1,576 reviews) - [Oracle Database](https://www.g2.com/de/products/oracle-database/reviews) - 4.3/5.0 (927 reviews)