# PostgreSQL Reviews **Vendor:** PostgreSQL **Category:** [Relationale Datenbanken](https://www.g2.com/de/categories/relational-databases) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 678 ## About PostgreSQL PostgreSQL ist ein leistungsstarkes, quelloffenes objektrelationales Datenbanksystem, das für seine Zuverlässigkeit, Erweiterbarkeit und Einhaltung von SQL-Standards bekannt ist. Es stammt aus dem POSTGRES-Projekt der University of California in Berkeley aus dem Jahr 1986 und hat sich über fast vier Jahrzehnte zu einer robusten Plattform entwickelt, die in der Lage ist, komplexe Datenlasten auf verschiedenen Betriebssystemen zu bewältigen. Die Architektur von PostgreSQL legt Wert auf Datenintegrität und Skalierbarkeit, was es zu einer bevorzugten Wahl für Entwickler und Organisationen weltweit macht. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Umfassende Datentypen: Unterstützt eine breite Palette von Datentypen, einschließlich primitiver (Integer, Numeric, String, Boolean), strukturierter (Date/Time, Array, Range), dokumentbasierter (JSON/JSONB, XML) und geometrischer Typen. - Fortschrittliche Datenintegrität: Gewährleistet die Genauigkeit der Daten durch Funktionen wie UNIQUE-Einschränkungen, Primär- und Fremdschlüssel, Ausschlusseinschränkungen und verschiedene Sperrmechanismen. - Hohe Leistung und Parallelität: Nutzt fortschrittliche Indexierungsmethoden (B-Baum, GiST, GIN, BRIN), einen ausgeklügelten Abfrageplaner, Multi-Version Concurrency Control (MVCC), parallele Abfrageausführung und Tabellenpartitionierung zur Leistungsoptimierung. - Zuverlässigkeit und Notfallwiederherstellung: Bietet Write-Ahead-Logging (WAL), verschiedene Replikationsmethoden (asynchron, synchron, logisch), Point-in-Time-Recovery (PITR) und aktive Standbys, um die Datenhaltbarkeit und Verfügbarkeit sicherzustellen. - Robuste Sicherheitsmaßnahmen: Bietet mehrere Authentifizierungsmethoden (GSSAPI, SSPI, LDAP, SCRAM-SHA-256, Zertifikat, OAuth 2.0), ein umfassendes Zugriffskontrollsystem und unterstützt Multi-Faktor-Authentifizierung. - Erweiterbarkeit: Ermöglicht die Erstellung benutzerdefinierter Datentypen, Funktionen und Operatoren. Unterstützt prozedurale Sprachen wie PL/pgSQL, Perl, Python und Tcl, mit zusätzlichen Sprachen, die über Erweiterungen verfügbar sind. Primärer Wert und Benutzerlösungen: PostgreSQL erfüllt die Bedürfnisse von Entwicklern und Organisationen, indem es ein hochgradig erweiterbares und standardkonformes Datenbanksystem bietet, das Datenintegrität, Skalierbarkeit und robuste Leistung gewährleistet. Seine Open-Source-Natur ermöglicht kontinuierliche Innovation und Anpassungsfähigkeit, sodass Benutzer die Datenbank an ihre spezifischen Anforderungen anpassen können. Ob bei der Verwaltung kleiner Anwendungen oder groß angelegter Unternehmenssysteme, PostgreSQL bietet eine zuverlässige Grundlage für die effiziente Speicherung und Verarbeitung von Daten. ## PostgreSQL Pros & Cons **What users like:** - Benutzer schätzen das **robuste Funktionsset** von PostgreSQL und genießen Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und umfangreiche Unterstützung durch die Community. (16 reviews) - Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** von PostgreSQL und bemerken die unkomplizierte Einrichtung und nahtlose Integration mit Plattformen. (13 reviews) - Benutzer schätzen die **Open-Source-Flexibilität** von PostgreSQL, die leistungsstarke Funktionen und Kosteneinsparungen für unterschiedliche Projektanforderungen bietet. (10 reviews) - Benutzer heben die **außergewöhnliche Zuverlässigkeit** von PostgreSQL hervor und loben seine konstante Leistung und robuste Datenintegrität. (10 reviews) - Benutzer schätzen die **Skalierbarkeit** von PostgreSQL, da sie es als stabil und einfach zu integrieren für unterschiedliche Projektanforderungen empfinden. (10 reviews) - Benutzer schätzen die **Flexibilität** von PostgreSQL und schätzen seine Erweiterbarkeit und Anpassungsoptionen für verschiedene Projekte. (8 reviews) - Datenanalyse (6 reviews) - Benutzer finden **einfache Integrationen** mit PostgreSQL und implementieren es mühelos in verschiedenen Systemen und Programmiersprachen. (6 reviews) - Leistung (6 reviews) - Abfragegeschwindigkeit (5 reviews) **What users dislike:** - Benutzer finden die **Einsteigerunfreundlichkeit** von PostgreSQL herausfordernd aufgrund seiner steilen Lernkurve und komplexen Konfigurationen. (7 reviews) - Benutzer finden die **Komplexität** der SQL-Syntax und der Verwaltungsaufgaben von PostgreSQL im Vergleich zu einfacheren Datenbanken herausfordernd. (6 reviews) - Benutzer stehen vor einer **steilen Lernkurve** mit PostgreSQL, insbesondere Neulinge, die mit fortgeschrittenen Konfigurationen und Konzepten zu kämpfen haben. (5 reviews) - Benutzer erleben **langsame Leistung** bei großen Datenbanken und komplexen Abfragen, was die Gesamteffizienz und Benutzerfreundlichkeit beeinträchtigt. (5 reviews) - Benutzer finden die **komplexe Konfiguration** von PostgreSQL herausfordernd, insbesondere bei der Leistungsoptimierung und der Verwaltung von Replikationen. (4 reviews) - Benutzer finden die **schwierige Lernkurve** von PostgreSQL entmutigend, insbesondere in Bezug auf fortgeschrittene Abstimmung und Konfiguration für Anfänger. (4 reviews) - Benutzer bemerken die **hohen Hardwareanforderungen** von PostgreSQL, die die Leistung und Ressourcennutzung erheblich beeinflussen können. (4 reviews) - Komplexe Einrichtung (2 reviews) - Schwierige Einrichtung (2 reviews) - Skalierungsprobleme (2 reviews) ## PostgreSQL Reviews ### 1. Unternehmensgerechte Leistung mit Open-Source-Flexibilität—Plus eine intuitive PgAdmin-Benutzeroberfläche **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Aparajito P. | NA, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 21, 2026 **Was gefällt Ihnen an PostgreSQL am besten?** Was mir an PostgreSQL am besten gefällt, ist, wie es Leistung, Zuverlässigkeit und Flexibilität in einer Plattform vereint. Seine SQL-Standards-Konformität, starke Leistung, fortschrittliche Indizierung und Unterstützung für sowohl relationale als auch JSON-Workloads machen es geeignet für alles von transaktionalen Apps bis hin zu Analyseplattformen. Aus einer UI/UX-Perspektive funktioniert es gut mit hervorragenden Tools wie pgAdmin und vielen Drittanbieter-Clients. In Bezug auf Integrationen verbindet es sich problemlos mit BI-Tools, ETL-Pipelines, Cloud-Plattformen und Programmiersprachen. Was Preisgestaltung / ROI betrifft, senkt die Open-Source-Natur die Gesamtkosten erheblich, während es dennoch Unternehmensfähigkeiten bietet. Es hat auch eine große Community für Support / Onboarding, mit reichlich vorhandener Dokumentation und Tutorials. Im Bereich KI / Intelligenz macht sein wachsendes Ökosystem für Vektorerweiterungen und ML-Integrationen es zunehmend relevant für moderne KI-gesteuerte Anwendungen. **Was gefällt Ihnen an PostgreSQL nicht?** Was ich an PostgreSQL nicht mag, ist, dass es zwar leistungsstark ist, aber für neue Benutzer komplex wirken kann. Die Benutzeroberfläche / Benutzererfahrung hängt stark von Drittanbieter-Tools ab, anstatt von einer ausgereiften nativen Oberfläche. In Bezug auf die Leistung kann es eine sorgfältige Abstimmung erfordern, um sehr hohe Schreibvolumen-Workloads oder groß angelegte horizontale Skalierungen zu bewältigen. Einige Integrationen und Unternehmensfunktionen können im Vergleich zu vollständig verwalteten kommerziellen Plattformen zusätzlichen Aufwand bei der Einrichtung erfordern. Für Support / Onboarding sind die Community-Ressourcen stark, aber offizieller praktischer Support durch den Anbieter ist begrenzt, es sei denn, man nutzt einen verwalteten Anbieter. Bei KI / Intelligenz hängen die Fähigkeiten oft von Erweiterungen ab, anstatt von integrierten nativen Funktionen. **Welche Probleme löst PostgreSQL für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Bevor wir PostgreSQL verwendeten, hatten wir Schwierigkeiten mit Daten, die über mehrere Systeme verteilt waren, langsamer Berichtserstellung und steigenden Lizenzkosten von proprietären Datenbanken. Die getrennte Verwaltung von Transaktionsdaten und Analyse-Workloads führte zu Verzögerungen und häufigen Dateninkonsistenzen. Nach der Implementierung von PostgreSQL konsolidierten wir diese Workloads auf einer einzigen Plattform mit besserer Leistung und Zuverlässigkeit. Wir können nun operative Transaktionen und Berichterstellung aus einer einzigen Quelle der Wahrheit durchführen, was die Berichterstellungszeit von Stunden auf Minuten verkürzt und die Geschwindigkeit der Entscheidungsfindung verbessert hat. Aus einer Preis- / ROI-Perspektive hat der Wechsel zu einer Open-Source-Plattform die jährlichen Datenbanklizenzkosten um geschätzte 40 % gesenkt. Die breite Integration mit BI-Dashboards, ETL-Tools und Cloud-Diensten reduzierte auch den Entwicklungsaufwand und vereinfachte die Arbeitsabläufe. Für Support / Onboarding half die große Community und die verfügbare Dokumentation unserem Team, sich schnell mit minimaler externer Beratung einzuarbeiten. Darüber hinaus ermöglichten uns neuere KI- / Intelligenz-Erweiterungen, mit Vektorsuche und intelligenteren Analysen zu experimentieren, ohne einen weiteren Datenbank-Stack hinzuzufügen. ### 2. The ultimate open-source workhorse for our relational data needs **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Yogesh S. | Software Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 21, 2026 **Was gefällt Ihnen an PostgreSQL am besten?** We use PostgreSQL as the sole choice for practically every new service that we launch, and as a software engineer in a medium sized company, we'd love to do more but cannot do it. I'm most impressed by how reliable it is, and how much more it has to offer than standard SQL. The JSONB support is a godsend to us, because it allows us to have the flexibility of a NoSQL data model to our semi-structured data, without losing our strict ACID requirements of our transactional data. The extension ecosystem is also phenomenal. We can typically select an extension to easily incorporate geospatial functionality into PostGIS or time-series data into its time-series management utility, without having to try out a whole new database technology. It can easily process complex queries and concurrency heavy read and write without breaking a sweat and is open-source, so we are not faced with the licensing problems found with enterprise alternatives to it. **Was gefällt Ihnen an PostgreSQL nicht?** It's a great database, but it has its oddities. Managing connections has always been the most cumbersome task that irritates our staff. PostgreSQL runs a process for every connection, so if you're running a lot of microservices trying to connect to it in a short period, you can easily end up consuming a lot of memory. Although we had to come up with PgBouncer early on to deal with connection pooling, I hope that good connection pooling is integrated into the core system from the start. The other small complaint is about the autovacuum. With our very write-intensive tables, optimizing the auto-vacuum settings to not cause table bloating yet still maintain query performance was quite the process of trial, error, and mastering the documentation. When you begin scaling up, it will need a bit more hands-on knowledge of database administration than some of the managed, cloud-native databases. **Welche Probleme löst PostgreSQL für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Initially the data was in a disorganized way with user profiles and transaction related data existing in a classic SQL system and our dynamic product attributes were loaded into a separate MongoDB instance. This led to a huge challenge of consistency as our data had to be consistent and was spread across two systems, and our backend developers had to write a lot of complicated application logic to join the data. With all the data in PostgreSQL, we could use the typical tables for structured relational data and make use of the JSONB columns for the dynamic attributes. All of this reduced our deployment pipelines, our tech stack, and our infrastructure costs to make our whole thing a lot cleaner. It also transformed our report generation times since we were now able to make powerful native SQL joins on any of our data types in 1 query. ### 3. PostgreSQL: robust, flexibel und skalierbar, mit ACID, JSONB und leistungsstarken Erweiterungen **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Axel U. | Software Engineer, Computersoftware, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** February 17, 2026 **Was gefällt Ihnen an PostgreSQL am besten?** Was mir an PostgreSQL am meisten gefällt, ist das Gleichgewicht, das es zwischen Robustheit und Flexibilität erreicht. Es bietet zuverlässige ACID-Transaktionen, eine solide referenzielle Integrität und einen leistungsstarken Abfrageoptimierer. Außerdem unterstützt es JSONB, erweiterte Indizes und Erweiterungen, was es ermöglicht, das relationale Modell mit halbstrukturierten Fällen zu kombinieren, ohne die Engine wechseln zu müssen. Insgesamt halte ich es für eine stabile, skalierbare und sowohl für kleine Projekte als auch für kritische Systeme geeignete Option. **Was gefällt Ihnen an PostgreSQL nicht?** PostgreSQL kann eine sorgfältigere anfängliche Konfiguration und Optimierung erfordern im Vergleich zu einfacheren Datenbanken. In Teams ohne Erfahrung in Tuning, Indizes und Abfrageplanung kann die Leistung beeinträchtigt werden, wenn das Schema nicht von Anfang an korrekt entworfen wird. Außerdem erfordern einige fortgeschrittene Verwaltungsaufgaben ein tieferes technisches Wissen. **Welche Probleme löst PostgreSQL für Sie, und wie profitieren Sie davon?** PostgreSQL hilft, Probleme der Datenintegrität, der Parallelität und der Skalierbarkeit in kritischen Systemen zu lösen. Es ermöglicht die Verwaltung komplexer Transaktionen mit garantierter Konsistenz und unterstützt hohe Datenvolumen, ohne an Leistung zu verlieren, vorausgesetzt, das Design ist angemessen. In meinem Fall ist es vorteilhaft, weil es Stabilität, Sicherheit und die notwendige Flexibilität bietet, um das Datenmodell weiterzuentwickeln, ohne die Technologie wechseln zu müssen. ### 4. Leistungsstarke und zuverlässige Open-Source-Datenbank für skalierbare Anwendungen **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Jignesh A. P. | Delivery Manager, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 29, 2026 **Was gefällt Ihnen an PostgreSQL am besten?** PostgreSQL bietet starke Leistung, Zuverlässigkeit und erweiterte SQL-Funktionen. Funktionen wie JSONB-Unterstützung, Indizierungsoptionen, Fensterfunktionen und Erweiterungen machen es hochflexibel für sowohl transaktionale als auch analytische Arbeitslasten. Es integriert sich gut in moderne Stacks und verarbeitet große Datensätze effizient, während es die Datenintegrität aufrechterhält. **Was gefällt Ihnen an PostgreSQL nicht?** Die anfängliche Konfiguration und Feinabstimmung kann komplex sein, insbesondere für Systeme mit hohem Datenverkehr. Einige administrative Aufgaben erfordern tiefere Datenbankkenntnisse, und horizontale Skalierung ist nicht so einfach wie bei bestimmten verteilten Datenbanken. **Welche Probleme löst PostgreSQL für Sie, und wie profitieren Sie davon?** PostgreSQL hilft bei der Verwaltung von groß angelegten relationalen Daten mit hoher Konsistenz und Leistung. Es unterstützt komplexe Abfragen, Berichterstellung und Transaktionsoperationen in einem einzigen System, wodurch die Notwendigkeit für mehrere Datenbanken reduziert wird. Dies verbessert die Leistung, vereinfacht die Architektur und senkt den betrieblichen Aufwand. ### 5. Leistungsstarkes, erweiterbares Postgres mit ACID-Garantien und einem riesigen Ökosystem **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 14, 2026 **Was gefällt Ihnen an PostgreSQL am besten?** Es ist einfach, mit etwas wie TimescaleDB zu erweitern, wodurch Sie Postgres in eine hybride Zeilen- und Spaltendatenbank verwandeln können, ohne viel in Ihrer Anwendung ändern zu müssen, was ziemlich leistungsstark ist. Es ist funktionsreich mit echten ACID-Garantien und einem riesigen Ökosystem (PostGIS, JSONB, Erweiterungen), das es sowohl zuverlässig als auch flexibel macht. Einfach einzurichten. Unsere bevorzugte Datenbank für die meisten Produktions-Workloads. **Was gefällt Ihnen an PostgreSQL nicht?** Verbindungspooling ist nicht integriert, daher wird in den meisten realen Produktionsumgebungen das Hinzufügen von etwas wie PgBouncer fast obligatorisch. Es ist nicht schwer zu machen, aber es fühlt sich an, als könnte es nativ sein. **Welche Probleme löst PostgreSQL für Sie, und wie profitieren Sie davon?** PostgreSQL löst das Problem, einen einzigen, zuverlässigen Datenspeicher zu benötigen, der komplexe relationale Abfragen, starke ACID-Transaktionen und eine reichhaltige Erweiterbarkeit (JSONB, PostGIS, TimescaleDB) unterstützt. Das kommt mir zugute, indem es mir ermöglicht, OLTP-, Analyse-, Geodaten- und Zeitreihenanforderungen in einer Engine zu bearbeiten, Integrationsprobleme zu reduzieren, Entwicklungszeit zu sparen und den Betrieb zu vereinfachen. ### 6. Zuverlässig, leistungsstark und perfekt für komplexe Anwendungen **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Deepak S. | Software Developer, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 06, 2026 **Was gefällt Ihnen an PostgreSQL am besten?** Ich mag, dass PostgreSQL zuverlässig, schnell und sehr stabil ist. Es verarbeitet komplexe Daten gut und verfügt über starke Funktionen, während es dennoch quelloffen und einfach zu bedienen ist. Funktionen wie erweiterte Abfragen, starke Datenintegrität und gute Leistung helfen mir, Anwendungen reibungslos zu verwalten. Es verarbeitet große Datenmengen zuverlässig, reduziert Fehler und funktioniert gut, selbst wenn Projekte wachsen. **Was gefällt Ihnen an PostgreSQL nicht?** Manchmal kann die Einrichtung und Optimierung von PostgreSQL für Anfänger komplex erscheinen. Die Verwaltung der Leistungsoptimierung und groß angelegter Konfigurationen kann zusätzliche Zeit und Erfahrung erfordern. **Welche Probleme löst PostgreSQL für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich verwende PostgreSQL, um Anwendungsdaten sicher und effizient zu speichern und zu verwalten. Es verarbeitet große Datenmengen gut, unterstützt komplexe Abfragen und hält Anwendungen stabil und zuverlässig. ### 7. Hochleistungsdatenbank, die große Datensätze mühelos verarbeitet **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Paul M. | Owner, Computersoftware, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 14, 2026 **Was gefällt Ihnen an PostgreSQL am besten?** Hochleistungsdatenbank, die große Datensätze problemlos verarbeitet. **Was gefällt Ihnen an PostgreSQL nicht?** Es gibt nichts zu bemängeln. Es funktioniert gut für alles, was wir damit machen wollen, und es erfüllt unsere Bedürfnisse ohne Probleme. **Welche Probleme löst PostgreSQL für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Die vorherige Datenbank-Engine, die wir verwendet haben, war auf 4 GB Daten begrenzt und erforderte viel manuelle Wartung. Mit PostgreSQL ist die Kapazität praktisch unbegrenzt, es benötigt sehr wenig Wartung und läuft auf einer Vielzahl von Betriebssystemen und Plattformen. ### 8. Robuste, funktionsreiche und sichere Datenbanklösung **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** sai kiran narayana . | software engineer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 21, 2026 **Was gefällt Ihnen an PostgreSQL am besten?** Ich nutze gerne PostgreSQL, um die Datenintegrität bei all unseren Kunden zu gewährleisten. Ich schätze es auch, mit der PostgreSQL-Version über AWS auf dem neuesten Stand zu bleiben. Die Möglichkeit, relationale Integrität zwischen Tabellen aufrechtzuerhalten und über Spring Boot-Anwendungen mit der Datenbank zu verbinden, ist sehr hilfreich. PG Admin ist nützlich für die Verbindung und hat eine andere Benutzeroberfläche als MySQL Workbench. Ich kann mehrere Abfragen in einem einzigen Tab ausführen, Filter verwenden und problemlos mit verschiedenen Datenbanken verbinden. Die Abfrageergebnisse sind schnell, und die von der PostgreSQL-Gruppe bereitgestellten Updates sind zügig, was uns motiviert. Ich fühle mich sicher, dass meine Daten mit den ausfallsicheren Funktionen von PostgreSQL geschützt sind. Darüber hinaus ist die Benutzeroberfläche leicht zu navigieren, insbesondere mit der Hilfe von Client-ID und Client-Secret in der UI. Es ist auch einfach, Updates durchzuführen, ohne Abfragen neu schreiben zu müssen. Die einfache Einrichtung und Dokumentation machen den Einstieg schnell, und es ist einfacher, sich mit Open-Source-Details zu verbinden. **Was gefällt Ihnen an PostgreSQL nicht?** Ich habe das Gefühl, dass die Benutzeroberfläche verbessert werden könnte. Außerdem denke ich, dass es nicht viel Bewusstsein für PostgreSQL gibt; das Marketing scheint langsam zu sein, und viele Menschen, einschließlich Studenten, sind sich nicht sicher, was PostgreSQL ist. Es könnte vorteilhaft sein, sich mehr auf die Bereitstellung von Kursen zu konzentrieren. **Welche Probleme löst PostgreSQL für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich verwende PostgreSQL, um Datenbanken über Spring Boot zu verbinden, wodurch die Datenintegrität und Zuverlässigkeit in der Produktion gewährleistet wird. Es ist sicherer und funktionsreicher als MySQL Workbench und hält unsere Datenbankpraktiken auf dem neuesten Stand. ### 9. Zuverlässig und funktionsreich, aber erfordert technisches Know-how **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Maxman 0. | My current job title is Data Analyst, Informationstechnologie und Dienstleistungen, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 04, 2025 **Was gefällt Ihnen an PostgreSQL am besten?** Was ich an PostgreSQL am meisten mag, ist seine Stabilität, Zuverlässigkeit und sein fortschrittliches Funktionsset. Es unterstützt komplexe Abfragen, JSON-Datentypen und leistungsstarke Indexierungsoptionen, was es ideal für sowohl analytische als auch transaktionale Arbeitslasten macht. Die Open-Source-Natur, die starke Community-Unterstützung und die Kompatibilität mit vielen Tools wie Tableau und Django machen es äußerst flexibel. Seine Leistungsfähigkeit, Skalierbarkeit und Sicherheitsmerkmale machen PostgreSQL zu einer zuverlässigen Wahl für unternehmensgerechte Anwendungen. **Was gefällt Ihnen an PostgreSQL nicht?** Eine Sache, die ich an PostgreSQL nicht mag, ist, dass die Leistungsoptimierung und Konfiguration komplex sein können, insbesondere für Anfänger. Die Verwaltung von Replikation, die Optimierung von Abfragen und der Umgang mit großen Datenmengen erfordern tiefere technische Expertise. Außerdem sind im Vergleich zu einigen kommerziellen Datenbanken die integrierten Überwachungs- und GUI-Tools begrenzt, sodass oft zusätzliche Tools benötigt werden. Trotzdem machen seine allgemeine Zuverlässigkeit und Flexibilität es immer noch zu einer Top-Wahl für das Datenbankmanagement. **Welche Probleme löst PostgreSQL für Sie, und wie profitieren Sie davon?** PostgreSQL löst das Problem der effizienten Verwaltung großer und komplexer Datensätze, während es die Datenintegrität und -sicherheit aufrechterhält. Es bietet leistungsstarke Funktionen wie erweiterte Indizierung, JSON-Unterstützung und zuverlässige ACID-Konformität, die reibungslose transaktionale und analytische Operationen gewährleisten. Für mich vereinfacht es die Datenspeicherung, Abfrage und Integration mit Tools wie Tableau und Django, was schnellere Berichterstattung, bessere Leistung und einfachere Skalierbarkeit für Unternehmensanwendungen ermöglicht. ### 10. Mühelose Integration über mehrere Plattformen hinweg **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Unterhaltung | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 08, 2026 **Was gefällt Ihnen an PostgreSQL am besten?** Dies ist eine einfache Möglichkeit, mit mehreren Plattformen zu arbeiten und sie zu integrieren. **Was gefällt Ihnen an PostgreSQL nicht?** Bisher scheint alles perfekt zu funktionieren. Ich habe noch keine Probleme bemerkt. **Welche Probleme löst PostgreSQL für Sie, und wie profitieren Sie davon?** PostgreSQL ist sehr integrationsfreundlich und bietet Unterstützung für eine Vielzahl von APIs, Treibern und Verbindern wie ODBC, JDBC und REST. Diese Flexibilität erleichtert die Verbindung mit verschiedenen Tools und Unternehmenssystemen erheblich. In Bezug auf Kosteneffizienz sticht PostgreSQL hervor, da es keine Lizenzgebühren erfordert, was dazu beiträgt, die Betriebskosten im Vergleich zu proprietären Datenbanken zu senken. Die Plattform ermöglicht auch die Erstellung von benutzerdefinierten Funktionen und Erweiterungen, was besonders nützlich ist, um maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln, die spezifische Arbeitsablaufanforderungen erfüllen. Ihre starke Transaktionsintegrität bietet Zuverlässigkeit und stellt sicher, dass automatisierte Prozesse und Integrationen reibungslos funktionieren, ohne das Risiko einer Datenkorruption. Darüber hinaus tragen die aktive Community und häufige Updates zur Zukunftssicherheit bei, indem sie kontinuierliche Unterstützung und Innovation gewährleisten. ## PostgreSQL Discussions - [Können wir einige Video-Tutorials zur Nutzung bekommen? Und wie verbinden wir sie über die Cloud?](https://www.g2.com/de/discussions/can-we-get-some-video-tutorials-on-usage-also-how-do-we-connect-them-over-cloud) - 1 comment, 1 upvote - [Wofür wird PostgreSQL verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-postgresql-used-for) - 1 comment - [Was ist besonders an PostgreSQL?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-special-about-postgresql) - 1 comment - [Was sind die Vorteile und Nachteile von PostgreSQL?](https://www.g2.com/de/discussions/what-are-the-advantages-and-disadvantages-of-postgresql) - 2 comments - [Welche Programme verwenden PostgreSQL?](https://www.g2.com/de/discussions/what-programs-use-postgresql) - 1 comment - [View PostgreSQL pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/de/products/postgresql/reviews/postgresql-review-12804578?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-26+00%3A53%3A22+-0500&secure%5Bsession_id%5D=a7a0a1e2-d278-4c45-ac2a-c4499d8c4c89&secure%5Btoken%5D=10645a9b8c89b82442053a3e932b49c376c91db909951f9c463a4005cd7be0fd&format=llm_user) ## PostgreSQL Integrations - [Amazon Redshift](https://www.g2.com/de/products/amazon-redshift/reviews) - [Angular](https://www.g2.com/de/products/angular-dev-angular/reviews) - [Apache Superset](https://www.g2.com/de/products/apache-superset/reviews) - [Apache Tomcat](https://www.g2.com/de/products/apache-tomcat/reviews) - [Azure Database for PostgreSQL](https://www.g2.com/de/products/azure-database-for-postgresql/reviews) - [cPanel](https://www.g2.com/de/products/cpanel/reviews) - [Databricks](https://www.g2.com/de/products/databricks/reviews) - [Entity Framework Core](https://www.g2.com/de/products/entity-framework-core/reviews) - [F5 NGINX](https://www.g2.com/de/products/f5-nginx/reviews) - [InMotion Hosting](https://www.g2.com/de/products/inmotion-hosting/reviews) - [Laravel](https://www.g2.com/de/products/laravel/reviews) - [Microsoft Power BI](https://www.g2.com/de/products/microsoft-microsoft-power-bi/reviews) - [n8n](https://www.g2.com/de/products/n8n/reviews) - [Next.js](https://www.g2.com/de/products/next-js/reviews) - [Node.js](https://www.g2.com/de/products/node-js/reviews) - [Omnis Studio](https://www.g2.com/de/products/omnis-studio/reviews) - [pandas python](https://www.g2.com/de/products/pandas-python/reviews) - [Pentaho Data Integration](https://www.g2.com/de/products/pentaho-data-integration/reviews) - [PostgreSQL](https://www.g2.com/de/products/postgresql/reviews) - [PostgreSQL on Amazon Linux 2](https://www.g2.com/de/products/postgresql-on-amazon-linux-2/reviews) - [PostgreSQL With Redhat 8](https://www.g2.com/de/products/postgresql-with-redhat-8/reviews) - [Prisma](https://www.g2.com/de/products/prisma-prisma/reviews) - [Python](https://www.g2.com/de/products/python/reviews) - [QGIS](https://www.g2.com/de/products/qgis/reviews) - [React Native](https://www.g2.com/de/products/react-native/reviews) - [Redis Software](https://www.g2.com/de/products/redis-software/reviews) - [Ruby on Rails](https://www.g2.com/de/products/ruby-on-rails/reviews) - [Tableau](https://www.g2.com/de/products/tableau/reviews) ## PostgreSQL Features **Management** - Datenschema - Abfragesprache - ACID - Beschwerde - Daten-Replikation **Unterstützen** - Textsuche - Datentypen - Sprachen - Betriebssysteme **Sicherheit** - Sperren von Datenbanken - Zugriffskontrolle - Verschlüsselung - Authentifizierung **Leistung** - Notfall-Wiederherstellung - Parallelität von Daten - Verwaltung der Arbeitsbelastung - Erweiterte Indizierung - Abfrageoptimierer **Datenbank-Funktionen** - Lagerung - Verfügbarkeit - Stabilität - Skalierbarkeit - Sicherheit - Datenmanipulation - Abfragesprache ## Top PostgreSQL Alternatives - [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/de/products/microsoft-sql-server/reviews) - 4.4/5.0 (2,118 reviews) - [MySQL](https://www.g2.com/de/products/mysql/reviews) - 4.4/5.0 (1,576 reviews) - [Oracle Database](https://www.g2.com/de/products/oracle-database/reviews) - 4.3/5.0 (927 reviews)