Plotly Dash Enterprise Bewertungen & Produktdetails

Dash macht es einfach, schöne Visualisierungen zu erstellen. Ich kann Diagramme und Dashboards mit Drag-and-Drop ohne Programmierung erstellen. Das Layout ist attraktiv und einfach zu bedienen. Es unterstützt auch SQL für die Datenverarbeitung, was Dashboards effizienter macht als andere Tools. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich habe bisher keine Nachteile bemerkt, alle Probleme wurden schnell gelöst. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich liebe es absolut, wie benutzerfreundlich Dash ist! Es ist so einfach, sich damit vertraut zu machen und interaktive Web-Apps zu erstellen. Die Tatsache, dass es auf Python basiert, bedeutet, dass ich alle Python-Kenntnisse nutzen kann, die ich bereits habe, was ein großer Vorteil ist. Die Visualisierungen sind erstklassig, und die Aktualisierung der Daten in Echtzeit fühlt sich wie Magie an. Es hat die Art und Weise, wie ich Erkenntnisse mit meinem Team teile, revolutioniert. Außerdem ist die Community rund um Dash sehr hilfsbereit, wann immer ich auf ein Problem stoße. Definitiv ein Werkzeug, das ich jedem in der Datenwissenschaft empfehlen würde. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Während ich es genieße, Dash zu verwenden, finde ich, dass das Layout manchmal etwas einschränkend sein kann. Es ist nicht immer einfach, das genaue Aussehen zu erreichen, das ich für meine Web-Apps möchte, besonders wenn ich ein sehr spezifisches Design anstrebe. Auch wenn die Apps komplexer werden, kann die Leistung beeinträchtigt werden, was etwas frustrierend sein kann. Ich habe bemerkt, dass es nicht von Haus aus für mobile Ansichten optimiert ist, daher muss ich zusätzliche Anstrengungen unternehmen, um meine Apps auf verschiedenen Geräten reibungslos funktionieren zu lassen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Plotly Dash ist mit Abstand der beste und einfachste Weg, um Front-End-Web-Dashboards in Python zu erstellen. Es basiert auf Flask (Python-basierter Webserver) als Back-End und React (Javascript-basiertes Framework) als Front-End. Es verwendet ein "Komponenten"-basiertes Modell, das intuitiv und leicht zu erlernen ist. Die Dokumentation ist hervorragend und es gibt viele Beispiele. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Plotly Dash ist etwas "schwerfällig" und daher etwas langsam - das Rendern von Grafiken mit vielen Daten kann ein paar Sekunden dauern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist einfach zu verwenden, alles in Python, hat eine starke Unterstützungsdokumentation und eine starke Community, es wächst, es ist schnell und es ermöglicht mir, interaktive Datenanalysetools zu erstellen, die hochgradig anpassbar sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nicht viel, ich wünschte, sie hätten mehr Video-Tutorials online. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wahrscheinlich bist du an Seaborn, Matplotlib usw. gewöhnt. Ja, lass diese fallen und umarme Plotly & Dash. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nichts zu bemängeln. 10/10, Plotly ist das beste Modul für Python-Visualisierungen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag die Anzahl der Visualisierungen, die ich in Plotly erstellen kann, wirklich sehr, und dass sie interaktiv sind. Dash macht den Aufbau datengetriebener Anwendungen sehr einfach, da es viel von dem HTML und JavaScript abstrahiert, das erforderlich ist, um eine sauber aussehende Anwendung zu erstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Dokumentation ist spärlich und unorganisiert. Viele Funktionen befinden sich noch in der Entwicklung, was frustrierend ist. Die Tatsache, dass ich kein Dashboard mit mehreren Visualisierungen ausdrucken kann, was wie eine grundlegende Anforderung für ein modernes BI-Tool erscheint, ist frustrierend. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das intuitive Framework ermöglicht es unerfahrenen Webentwicklern, komplexe Visualisierungen mit vertrauten Bibliotheken zu erstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

In unserem Team ist es schwierig, andere Mitglieder davon zu überzeugen, an unseren Dash-Projekten zu arbeiten. Dies liegt wahrscheinlich an der Lernkurve, die Datenwissenschaftler nicht auf sich nehmen möchten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Plotly interaktive Diagramme rocken. Flask-Integration ist großartig. Die Diagramme sind wunderschön, und die Verwendung von Dash Bootstrap Components macht das Styling der Benutzeroberfläche super einfach. Nicht JavaScript und React lernen zu müssen, ist unglaublich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ehrlich gesagt, es ist wirklich großartig. Es gibt wirklich nichts Schlechtes, was ich darüber sagen könnte. Ich würde es vorziehen, wenn es als Flask-Erweiterung strukturiert wäre, da es auf Flask basiert, aber das war's auch schon. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ergibt einfach Sinn, sieht großartig aus und macht viel Spaß, damit zu arbeiten. Und Sie haben so gut wie 100 % der Funktionen als Open Source verfügbar. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Einzige, was ich nicht mag, ist, dass es nicht weiter verbreitet ist. Zumindest in meinem Teil der Welt. Aber ich hoffe, dass sich das in naher Zukunft ändern wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Möglichkeit, interaktive Diagramme zu erstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Zunächst ist es zumindest nicht sehr intuitiv, wie man große Apps mit Dash erstellt; wie man seinen Code organisiert (Komponenten, Ansichten, Rückrufe usw.). Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.