Oracle Analytics Cloud Funktionen

Berichte (5)

Benutzeroberfläche "Berichte": Basierend auf 164 Oracle Analytics Cloud Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Die Berichtsschnittstelle für Standard- und Self-Service-Berichte ist intuitiv und einfach zu bedienen.
Schritte zur Beantwortung: Basierend auf 159 Oracle Analytics Cloud Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Erfordert eine minimale Anzahl von Schritten/Klicks, um die Geschäftsfrage zu beantworten.
Grafiken und Diagramme: Basierend auf 152 Oracle Analytics Cloud Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Bietet eine Vielzahl attraktiver Grafik- und Diagrammformate.
Score-Karten: Basierend auf 123 Oracle Analytics Cloud Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Scorecards verfolgen KPIs visuell.
Armaturenbretter: Basierend auf 154 Oracle Analytics Cloud Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Bietet Geschäftsanwendern eine Schnittstelle zum einfachen Entwerfen, Verfeinern und Zusammenarbeiten an ihren Dashboards

Selbstbedienung (6)

Berechnete Felder: Basierend auf 150 Oracle Analytics Cloud Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Mithilfe von Formeln, die auf vorhandenen Datenelementen basieren, können Benutzer neue Feldwerte erstellen und berechnen.
Filtern von Datenspalten: Basierend auf 150 Oracle Analytics Cloud Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Geschäftsanwender haben die Möglichkeit, Daten in einem Bericht basierend auf vordefinierten oder automatisch modellierten Parametern zu filtern.
Datenermittlung: Basierend auf 139 Oracle Analytics Cloud Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Benutzer können Daten aufschlüsseln und untersuchen, um neue Erkenntnisse zu gewinnen.
Suchen: Basierend auf 122 Oracle Analytics Cloud Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Möglichkeit, einen globalen Datensatz zu durchsuchen, um Daten zu finden und zu ermitteln.
Kollaboration / Workflow: Basierend auf 134 Oracle Analytics Cloud Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Möglichkeit für Benutzer, Daten und Berichte, die sie innerhalb des BI-Tools erstellt haben, und außerhalb des Tools über andere Kollaborationsplattformen freizugeben.
Automatische Modellierung: Basierend auf 122 Oracle Analytics Cloud Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Das Tool schlägt automatisch Datentypen, Schemata und Hierarchien vor.

Erweiterte Analytik (3)

Prädiktive Analytik: Basierend auf 119 Oracle Analytics Cloud Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Analysieren Sie aktuelle und historische Trends, um Vorhersagen über zukünftige Ereignisse zu treffen.
Datenvisualisierung: Basierend auf 138 Oracle Analytics Cloud Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Kommunizieren Sie komplexe Informationen klar und effektiv durch fortschrittliche grafische Techniken.
Big-Data-Dienste: Basierend auf 104 Oracle Analytics Cloud Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Fähigkeit, große, komplexe und/oder isolierte Datensätze zu verarbeiten.

Gebäude-Berichte (4)

Datentransformation: Basierend auf 82 Oracle Analytics Cloud Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Konvertiert Datenformate von Quelldaten fehlerfrei in das für das Berichtssystem erforderliche Format.
Datenmodellierung: Basierend auf 85 Oracle Analytics Cloud Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Fähigkeit, Daten so zu (re)strukturieren, dass Erkenntnisse schnell und genau extrahiert werden können.
Entwurf von WYSIWYG-Berichten: Basierend auf 75 Oracle Analytics Cloud Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Bietet Geschäftsanwendern eine Schnittstelle zum einfachen Entwerfen und Verfeinern ihrer Dashboards und Berichte. (Was du siehst, ist das, was du bekommst)
Integrations-APIs: Basierend auf 64 Oracle Analytics Cloud Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Anwendungsprogrammierschnittstelle - Spezifikation für die Kommunikation der Anwendung mit anderer Software. APIs ermöglichen in der Regel die Integration von Daten, Logik, Objekten usw. in andere Softwareanwendungen.

Datenaufbereitung (2)

Verbinder: Basierend auf 58 Oracle Analytics Cloud Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Möglichkeit, die Analyseplattform mit einer Vielzahl von Konnektoroptionen für gängige Datenquellen, einschließlich gängiger Unternehmensanwendungen, zu verbinden.
Daten-Governance: Basierend auf 57 Oracle Analytics Cloud Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Stellt eine Verbindung zu Unternehmens-Data-Governance-Software her oder bietet integrierte Data-Governance-Funktionen, um Datenmissbrauch zu vermeiden

Datenmodellierung und -zusammenführung (3)

Datenabfrage: Basierend auf 59 Oracle Analytics Cloud Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Mithilfe von Formeln, die auf vorhandenen Datenelementen basieren, können Benutzer neue Feldwerte erstellen und berechnen
Filterung von Daten: Basierend auf 59 Oracle Analytics Cloud Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Geschäftsanwender haben die Möglichkeit, Daten in einem Bericht basierend auf vordefinierten oder automatisch modellierten Parametern zu filtern.
Daten-Blending: Basierend auf 59 Oracle Analytics Cloud Bewertungen und verifiziert vom G2 Produkt-F&E-Team. Ermöglicht es dem Benutzer, Daten aus mehreren Quellen zu einem funktionierenden Datensatz zu kombinieren.

Generative KI (2)

Agentische KI - Analyseplattformen (7)

Autonome Aufgabenausführung: Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen
Mehrstufige Planung: Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen
Systemübergreifende Integration: Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg
Adaptives Lernen: Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung
Natürliche Sprachinteraktion: Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung
Proaktive Unterstützung: Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an
Entscheidungsfindung: Trifft fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen

Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen (4)

No-Code-Dashboard-Builder: Ermöglicht nicht-technischen Benutzern, Dashboards über intuitive Drag-and-Drop-Oberflächen zu erstellen.
Berichtplanung und Automatisierung: Ermöglicht die automatisierte Berichtserstellung und geplante Zustellung an Stakeholder
Eingebettete Analysen und White-Labeling: Ermöglicht das Einbetten von Dashboards und Analysen in externe Apps mit flexibler Markenanpassung.
Datenquellenkonnektivität: Unterstützt die Integration mit wichtigen Datenquellen wie Cloud-Datenbanken, SQL/NoSQL-Datenbanken und SaaS-Anwendungen.

Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen (2)

Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen (3)

Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen (4)

Automatisch generierte Einblicke und Erzählungen: Verwendet KI, um textuelle Zusammenfassungen, wichtige Erkenntnisse und Datenberichte aus Dashboards zu erstellen.
Natürliche Sprachabfragen: Ermöglicht es Benutzern, Daten abzufragen und Berichte mit konversationeller oder einfacher Sprache zu erstellen.
Proaktive KPI-Überwachung und Warnungen: Erkennt und benachrichtigt Benutzer über KPI-Anomalien oder signifikante Metrikänderungen in Echtzeit
KI-Agenten für analytische Nachverfolgungen: Empfiehlt nächste Fragen, Analysen oder Erkundungspfade unter Verwendung autonomer KI-Agenten

Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen (3)

Verhaltenslernen zur kontextuellen Abfrageverfeinerung: Lernt aus historischen Benutzerinteraktionen, um die Abfrageergebnisse im Laufe der Zeit zu verbessern und zu personalisieren.
Rollenbasierte Einblick-Personalisierung: Schneidert Dashboard-Ansichten und Vorschläge basierend auf Benutzerrollen, Zugriffsebenen und vergangenem Verhalten.
Konversations- und Prompt-basierte Analysen: Unterstützt KI-gesteuerte Erkundung durch Eingabeaufforderungen oder mehrstufige Gespräche für iterative Abfragen.

Bereitstellung & Integration - Semantische Schicht Werkzeuge (2)

Datenkonnektivität & Föderation - Semantische Schichtwerkzeuge (2)

Datenmodellierung & Metriken - Semantische Schichtwerkzeuge (2)

Leistungsoptimierung - Semantische Schichtwerkzeuge (2)

Governance - Semantische Schichtwerkzeuge (3)

KI-Governance & Beobachtbarkeit: Bietet Sichtbarkeit und Kontrolle darüber, wie KI-Systeme oder automatisierte Agenten mit der semantischen Schicht interagieren
Metrische Abstammung für KI-Trainingsdaten: Verfolgt, wie verwaltete Metriken und Datensätze in der KI/ML-Schulung verwendet werden, um Transparenz, Compliance und klare Datenrückverfolgbarkeit sicherzustellen.
Versionskontrolle & Änderungsfolgenabschätzung: Bietet Versionskontrolle für semantische Modelle und Metriken, mit Änderungsverfolgung, Rollback und Auswirkungsanalyse, um zu sehen, wie sich Aktualisierungen auf nachgelagerte Daten oder Berichte auswirken.

Fortgeschrittene Intelligenz - Semantische Schichtwerkzeuge (3)

Natürliche Sprachabfrage-Schnittstelle: Ermöglicht Benutzern oder KI-Assistenten, Metriken durch natürliche Sprachaufforderungen zu erkunden und abzufragen.
Semantische Schicht für KI/ML-Modelle: Ermöglicht KI- und maschinelles Lernen-Systemen, standardisierte, geregelte Metriken und Logik direkt zu nutzen.
Empfehlungsmaschine: Schlagen Sie relevante Metriken, Verknüpfungen oder Erkenntnisse basierend auf Kontext und historischen Nutzungsmustern vor.

Agentische KI-Ermöglichung - Semantische Schichtwerkzeuge (3)

Agentische Abfrageorchestrierung: Ermöglicht autonomen KI-Agenten, analytische Abfragen über die semantische Schicht zu erstellen, auszuführen und zu verfeinern.
Kontextuelles Denkvermögen: Bietet semantische Kontextdiagramme, die KI-Agenten helfen, Datenbeziehungen und Geschäftslogik zu verstehen.
Workflow-Automatisierung durch semantische Agenten: Ermöglicht es semantischen Agenten, automatisierte Aktionen wie Datenaktualisierungen, Warnungen oder Berichtserstellungen auszulösen.