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OpenTSDB-Bewertungen (1)

5.0
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Juan Enrique S.
JS
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Verwalte große Datenmengen mit hervorragender Leistung."
Was gefällt dir am besten OpenTSDB?

Open TSDB ist eine ausgezeichnete Plattform für die Speicherung, Verwaltung und Visualisierung großer Datenmengen. Es hat eine sehr gut gestaltete Architektur, die es ermöglicht, die Dimensionen der Datenbanken auf sehr einfache Weise zu erweitern. Es bietet auch ziemlich gute Antwortzeiten und Datenbewegungen, was die Möglichkeit bietet, eine große Menge an Daten in kurzer Zeit zu verwalten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? OpenTSDB?

Es wäre gut, wenn OpenTSDB in zukünftigen Updates in mehr Sprachen verfügbar wäre, wie zum Beispiel: Lateinamerikanisches Spanisch, Französisch, Deutsch, etc. Das würde der Anwendung zweifellos helfen, eine größere Anzahl von Nutzern zu erreichen. Es wäre auch gut, wenn die Anwendung auf verschiedenen Plattformen verfügbar wäre. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nicht genügend Bewertungen für OpenTSDB, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:

1
Epsilon3 Logo
Epsilon3
4.2
(261)
Software für komplexe Ingenieur-, Test- und Betriebsverfahren. Bei Epsilon3 modernisieren wir Weltraummissionen sowie komplexe Ingenieur- und Testverfahren, indem wir den Industriestandard für Betriebssoftware entwickeln. Wir sind ein Team von Ingenieur- und Designführern von Northrop, Google und SpaceX, wo wir die Operationen aus erster Hand geleitet haben, um amerikanische Astronauten zur ISS zu bringen. Aktuelle Missionswerkzeuge werden im Lebenszyklus eines Programms vernachlässigt, was Ineffizienz, Fehler und zusätzliche Kosten im Verlauf eines Projekts verursacht. Epsilon3 stattet Betreiber mit den bestmöglichen Werkzeugen während des gesamten Lebenszyklus eines Projekts aus, was zu einer 10-fachen Effizienzsteigerung und Bedienerfreundlichkeit führt.
2
InfluxDB Logo
InfluxDB
4.4
(100)
InfluxDB ist die Open-Source-Zeitreihendatenbank.
3
Prometheus Logo
Prometheus
4.5
(62)
Prometheus ist ein Open-Source-Toolkit für Systemüberwachung und Alarmierung, das für Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit entwickelt wurde. Es sammelt und speichert Metriken als Zeitreihendaten, was eine Echtzeitüberwachung von Anwendungen, Systemen und Diensten ermöglicht. Mit seiner leistungsstarken Abfragesprache PromQL können Benutzer Daten effektiv analysieren und visualisieren. Prometheus arbeitet unabhängig, erfordert keine externen Abhängigkeiten und integriert sich nahtlos mit verschiedenen Service-Discovery-Mechanismen, was es ideal für dynamische Umgebungen macht. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Dimensionales Datenmodell: Prometheus organisiert Zeitreihendaten mit einem flexiblen dimensionalen Modell, das jede Serie durch einen Metriknamen und ein Set von Schlüssel-Wert-Paaren identifiziert. - Leistungsstarke Abfragesprache (PromQL): PromQL ermöglicht es Benutzern, Zeitreihendaten für Visualisierungen, Alarme und mehr abzufragen, zu korrelieren und zu transformieren. - Präzise Alarmierung: Alarmierungsregeln basierend auf PromQL nutzen das dimensionale Datenmodell, wobei eine separate Alertmanager-Komponente Benachrichtigungen und Stummschaltungen verwaltet. - Einfache Bedienung: Prometheus-Server funktionieren unabhängig und verlassen sich ausschließlich auf lokalen Speicher. Entwickelt in Go, sind die statisch verlinkten Binärdateien einfach in verschiedenen Umgebungen bereitzustellen. - Instrumentierungsbibliotheken: Eine breite Palette von offiziellen und von der Community beigetragenen Bibliotheken steht zur Instrumentierung von Anwendungen in den meisten großen Programmiersprachen zur Verfügung. - Allgegenwärtige Integrationen: Prometheus bietet zahlreiche Integrationen, die eine einfache Extraktion von Metriken aus bestehenden Systemen erleichtern. Primärer Wert und gelöstes Problem: Prometheus adressiert das Bedürfnis nach einer robusten, skalierbaren und flexiblen Überwachungslösung in modernen, dynamischen Umgebungen. Seine Fähigkeit, Zeitreihendaten zu sammeln, zu speichern und abzufragen, ermöglicht es Organisationen, Echtzeiteinblicke in die Leistung und Gesundheit ihrer Systeme zu gewinnen. Durch die Bereitstellung präziser Alarmierung und nahtloser Integration mit verschiedenen Service-Discovery-Mechanismen stellt Prometheus sicher, dass Probleme schnell erkannt und behoben werden, was die Systemzuverlässigkeit und Betriebseffizienz verbessert.
4
CrateDB Logo
CrateDB
4.4
(85)
Crate.io ist eine verteilte, dokumentenorientierte Datenbank, die für die Verwendung mit traditioneller SQL-Syntax entwickelt wurde.
5
Aerospike Logo
Aerospike
4.4
(83)
Aerospike-Datenbank ist ein Key-Value-Store und eine hochleistungsfähige Echtzeit-NoSQL-Datenbank mit flexiblem Schema.
6
Tiger Data Logo
Tiger Data
4.6
(33)
Tiger Data ist eine Open-Source-Zeitreihendatenbank, die für schnelle Eingabe und komplexe Abfragen optimiert ist.
7
KX Logo
KX
4.6
(51)
KX ist der Hersteller von kdb+, einer Zeitreihen- und Vektordatenbank, die unabhängig als die schnellste auf dem Markt bewertet wurde. Sie kann Zeitreihen-, historische und Vektordaten mit unübertroffener Geschwindigkeit und Skalierbarkeit verarbeiten und analysieren, wodurch Entwickler, Datenwissenschaftler und Dateningenieure in die Lage versetzt werden, leistungsstarke datengesteuerte Anwendungen zu erstellen und ihre bevorzugten Analysetools in der Cloud, vor Ort oder am Edge zu beschleunigen. Für weitere Informationen besuchen Sie www.kx.com.
8
QuestDB Logo
QuestDB
4.8
(35)
QuestDB ist die schnellste Open-Source-Zeitreihendatenbank auf dem Markt. Wir sind eine SQL-basierte TSDB, die von Grund auf entwickelt wurde, um Zeitreihendaten schneller bereitzustellen.
9
Druid Logo
Druid
4.3
(31)
Open-Source-Streaming-Datenspeicher für interaktive Analysen im großen Maßstab.
10
Google Cloud BigTable Logo
Google Cloud BigTable
4.4
(41)
Google Cloud Bigtable ist ein verteiltes Speichersystem zur Verwaltung strukturierter Daten, das darauf ausgelegt ist, auf eine sehr große Größe zu skalieren: Petabytes an Daten über Tausende von Standardservern.
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