Nymiz Funktionen

Die Möglichkeit, Felder zu erstellen, die Daten wie Kreditkartennummern oder Passwörter automatisch maskieren.

Die Möglichkeit, Daten bei der Eingabe in Echtzeit zu maskieren.

Die Möglichkeit, die Maskierung anzuwenden oder zu entfernen, nachdem Daten eingegeben wurden.

Tools zum Maskieren von Daten mit einem konsistenten Regelsatz.

Tools zum Maskieren von Daten mit zufälligen Zeichen und Daten.

Erfüllt die DSGVO-Anforderungen für die Pseudonymisierung im Rahmen der Datenschutzbestimmungen durch Technikgestaltung und datenschutzfreundliche Voreinstellungen.

Erfüllt die Anforderungen an die De-Identifizierung gemäß dem CCPA.

Bietet die traditionelle statische De-Identifizierung (auch bekannt als konsistenter Ersatz), bei der die pseudonymisierten Daten dieselben Pseudonyme über mehrere Datensätze hinweg verwenden. Zum Beispiel wird John Smith durch Robert Fox ersetzt und der Name Robert Fox wird mehrfach verwendet. Diese Art der Pseudonymisierung birgt einige Risiken der Re-Identifizierung, wenn sie mit genügend Datensätzen gepaart ist.

Bietet eine dynamische De-Identifizierung (auch bekannt als zufällige Ersetzung), bei der die pseudonymisierten Daten verschiedene Pseudonyme in mehreren Datensätzen verwenden. Beispielsweise wird John Smith einmal durch Robert Fox ersetzt, und bei der nächsten Verwendung der Daten ändert sich der Name in Michael Jones. Diese Art der Pseudonymisierung birgt ein geringeres Risiko einer erneuten Identifizierung, wenn sie mit vielen Datensätzen gepaart wird.

Bietet Methoden zum Aufheben der Identifizierung großer Datenmengen mithilfe von Batchdateien.

Stellt über ein mobiles SDK eine Verbindung zu mobilen Plattformen her.

Bietet APIs zum Verbinden von Produkten.