# Beste Analyseplattformen *By [Tian Lin](https://research.g2.com/insights/author/tian-lin)* Analyseplattformen bieten Unternehmen ein Werkzeugset, um Rohdaten in bedeutungsvolle, umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln. Sie ermöglichen es Organisationen, Daten zu erkunden, Trends aufzudecken, zukünftige Ergebnisse vorherzusagen und fundierte Entscheidungen zu unterstützen. Im Gegensatz zu Werkzeugen, die sich auf die Berichterstattung über vergangene Leistungen beschränken, beinhalten Analyseplattformen oft fortschrittliche Funktionen wie prädiktive Modellierung, statistische Analyse und maschinelles Lernen (ML). Diese Plattformen sind so konzipiert, dass sie flexibel und skalierbar sind und eine breite Palette von Anwendungsfällen im gesamten Unternehmen unterstützen. Diese Plattformen werden in nahezu jeder Unternehmensfunktion eingesetzt, von Marketing und Vertrieb bis hin zu Finanzen, Betrieb und Personalwesen, und unterstützen sowohl die strategische Planung als auch die tägliche Leistungsüberwachung. Von Datenanalysten und Wissenschaftlern bis hin zu Geschäftsinteressenten und Führungskräften werden Analyseplattformen von einer Vielzahl von Personen genutzt. Während sich Analysten auf die Erkundung von Daten und die Generierung von Erkenntnissen konzentrieren, ermöglichen Self-Service-Tools nun auch nicht-technischen Nutzern, direkt mit Daten zu interagieren. IT-Teams unterstützen die Integration und Sicherheit der Plattform, was den wachsenden Trend widerspiegelt, den Datenzugang zu demokratisieren und Analysen in die tägliche Entscheidungsfindung in der gesamten Organisation einzubetten. Analyseplattformen unterstützen kritische Funktionen wie Datenmischung und -modellierung, die es den Nutzern ermöglichen, Daten aus verschiedenen Quellen zu kombinieren und robuste, miteinander verbundene Datenmodelle zu erstellen. Die visuellen Ausgaben — Dashboards, Berichte und interaktive Diagramme — helfen den Nutzern, Trends zu erkunden, in detaillierte Einzelheiten einzutauchen und Erkenntnisse klar zu kommunizieren. Im Gegensatz zu eigenständigen Datenvisualisierungstools, die sich auf die Darstellung von Informationen beschränken, umfassen Analyseplattformen den gesamten analytischen Workflow. Viele bieten auch fortschrittliche Funktionen wie eingebettete Analysen, natürliche Sprachabfragen und erweiterte Analysen, die ML nutzen, um die Entdeckung von Erkenntnissen zu automatisieren und die Datenexploration für ein breiteres Publikum zugänglicher zu machen. Analyseplattformen und [Business-Intelligence-Software (BI)](https://www.g2.com/categories/business-intelligence) arbeiten oft zusammen, um datengetriebene Organisationen zu unterstützen. Während sich BI-Tools auf die Verfolgung und Berichterstattung historischer Leistungen durch Dashboards und Key Performance Indicators (KPI) konzentrieren, bieten Analyseplattformen umfassendere Funktionen, die explorative Analysen und strategische Planung unterstützen. BI beantwortet die Frage "Was ist passiert", während Analyseplattformen den Nutzern helfen zu verstehen, warum es passiert ist und was als nächstes passieren könnte. Anstatt BI zu ersetzen, ergänzen Analyseplattformen es, indem sie tiefere Einblicke ermöglichen und eine breitere Palette von Nutzern in der Organisation befähigen. Um in die Kategorie der Analyseplattformen aufgenommen zu werden, muss ein Produkt folgende Kriterien erfüllen: - Daten aus einer Vielzahl von strukturierten und semi-strukturierten Quellen aufnehmen und integrieren - Daten mit integrierten Tools zur Bereinigung, Anreicherung und Formatierung vorbereiten und transformieren - Verbindungen zu verschiedenen Datenquellen unterstützen, einschließlich Datei-Uploads, Datenbanken, Anwendungsprogrammierschnittstellen (API) und SaaS-Apps - Den Nutzern ermöglichen, Datenbeziehungen zu modellieren, Datensätze zu verbinden und Daten interaktiv zu erkunden - Werkzeuge zum Erstellen bedeutungsvoller Geschäftsberichte, Dashboards und Visualisierungen anbieten - Die Erstellung und gemeinsame Nutzung interner Analyseanwendungen oder eingebetteter Erkenntnisse über Teams hinweg ermöglichen ## How Many Analyseplattformen Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 337 ### Category Stats (May 2026) - **Average Rating**: 4.48/5 - **New Reviews This Quarter**: 516 - **Buyer Segments**: Unternehmen mittlerer Größe 43% │ Kleinunternehmen 29% │ Unternehmen 28% - **Top Trending Product**: Myriade (+0.5) *Last updated: May 18, 2026* ## How Does G2 Rank Analyseplattformen Products? **Warum Sie den Software-Rankings von G2 vertrauen können:** - 30 Analysten und Datenexperten - 27,400+ Authentische Bewertungen - 337+ Produkte - Unvoreingenommene Rankings Die Software-Rankings von G2 basieren auf verifizierten Benutzerbewertungen, strenger Moderation und einer konsistenten Forschungsmethodik, die von einem Team von Analysten und Datenexperten gepflegt wird. Jedes Produkt wird nach denselben transparenten Kriterien gemessen, ohne bezahlte Platzierung oder Einflussnahme durch Anbieter. Während Bewertungen reale Benutzererfahrungen widerspiegeln, die subjektiv sein können, bieten sie wertvolle Einblicke, wie Software in den Händen von Fachleuten funktioniert. Zusammen bilden diese Eingaben den G2 Score, eine standardisierte Methode, um Tools innerhalb jeder Kategorie zu vergleichen. ## Top Analyseplattformen at a Glance | # | Product | Rating | Best For | What Users Say | |---|---------|--------|----------|----------------| | 1 | [Microsoft Power BI](https://www.g2.com/de/products/microsoft-microsoft-power-bi/reviews) | 4.5/5.0 (1,572 reviews) | Microsoft-verbundene interaktive Dashboards | "[Microsoft Power BI verwandelt Rohdaten schnell in klare, interaktive Dashboards.](https://www.g2.com/de/survey_responses/microsoft-power-bi-review-12678340)" | | 2 | [Tableau](https://www.g2.com/de/products/tableau/reviews) | 4.4/5.0 (3,546 reviews) | Flexible visuelle Dashboard-Erkundung | "[Mühelose Datenvisualisierung, hohe Lizenzkosten](https://www.g2.com/de/survey_responses/tableau-review-12793833)" | | 3 | [SAS Viya](https://www.g2.com/de/products/sas-sas-viya/reviews) | 4.3/5.0 (755 reviews) | Cloud-Analytik für regulierte Datenwissenschaft | "[SAS Viya ist eine leistungsstarke Analysesoftware](https://www.g2.com/de/survey_responses/sas-viya-review-11702846)" | | 4 | [Alteryx](https://www.g2.com/de/products/alteryx/reviews) | 4.6/5.0 (773 reviews) | Keine Code-Datenvorbereitung und Automatisierung | "[Einfache, zeitsparende Datenautomatisierung mit den Drag-and-Drop-Workflows von Alteryx](https://www.g2.com/de/survey_responses/alteryx-review-12594796)" | | 5 | [Databricks](https://www.g2.com/de/products/databricks/reviews) | 4.6/5.0 (754 reviews) | Gesteuerte Lakehouse-Analysen und ML-Workflows | "[Powerful Low-Latency Telemetry Pipelines with Streaming Tables & Materialized Views](https://www.g2.com/de/survey_responses/databricks-review-12871377)" | | 6 | [Looker](https://www.g2.com/de/products/looker/reviews) | 4.4/5.0 (1,578 reviews) | Gesteuerte gemeinsame BI-Metriken | "[Verwandelt Daten, aber herausfordernd für Anfänger](https://www.g2.com/de/survey_responses/looker-review-12784757)" | | 7 | [Domo](https://www.g2.com/de/products/domo/reviews) | 4.3/5.0 (987 reviews) | Zentralisierte Self-Service-Geschäfts-Dashboards | "[All-in-One-Plattform für Echtzeitanalysen und Dashboards](https://www.g2.com/de/survey_responses/domo-review-12676104)" | | 8 | [Kyvos Semantic Layer](https://www.g2.com/de/products/kyvos-semantic-layer/reviews) | 4.8/5.0 (252 reviews) | Semantische Schichtbeschleunigung für Unternehmens-BI | "[Kyvos vereinte unsere Geschäftslogik mit einem einzigen semantischen Modell](https://www.g2.com/de/survey_responses/kyvos-semantic-layer-review-12797024)" | | 9 | [Sigma](https://www.g2.com/de/products/sigma-computing-sigma/reviews) | 4.4/5.0 (543 reviews) | Lager-native Tabellenkalkulations-Analysen | "[Einfachstes BI-Tool: Live-Snowflake-Daten in einer tabellenähnlichen Erfahrung](https://www.g2.com/de/survey_responses/sigma-review-12573150)" | | 10 | [Amazon QuickSight](https://www.g2.com/de/products/amazon-quicksight/reviews) | 4.3/5.0 (672 reviews) | AWS-native serverlose BI-Dashboards | "[Verwandelt Rohdaten in interaktive Dashboards für eine bessere Trendüberwachung](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-quicksight-review-12740199)" | ## Which Analyseplattformen Is Best for Your Use Case? - **Führer:** [Microsoft Power BI](https://www.g2.com/de/products/microsoft-microsoft-power-bi/reviews) - **Höchste Leistung:** [Kyvos Semantic Layer](https://www.g2.com/de/products/kyvos-semantic-layer/reviews) - **Am einfachsten zu bedienen:** [Databricks](https://www.g2.com/de/products/databricks/reviews) - **Top-Trending:** [Hex](https://www.g2.com/de/products/hex-tech-hex/reviews) - **Beste kostenlose Software:** [Tableau](https://www.g2.com/de/products/tableau/reviews) ## Which Type of Analyseplattformen Tools Are You Looking For? - [Analyseplattformen](https://www.g2.com/de/categories/analytics-platforms) *(current)* - [Datenvisualisierungswerkzeuge](https://www.g2.com/de/categories/data-visualization-tools) - [Predictive Analytics Software](https://www.g2.com/de/categories/predictive-analytics) - [Eingebettete Business-Intelligence-Software](https://www.g2.com/de/categories/embedded-business-intelligence) - [Marketing-Analyse-Software](https://www.g2.com/de/categories/marketing-analytics) - [Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen](https://www.g2.com/de/categories/data-science-and-machine-learning-platforms) - [ETL-Werkzeuge](https://www.g2.com/de/categories/etl-tools) - [Datenvorbereitungssoftware](https://www.g2.com/de/categories/data-preparation) --- **Sponsored** ### ThoughtSpot ThoughtSpot ist das Agentic Analytics Platform-Unternehmen für Unternehmen. Mit natürlicher Sprache und KI befähigt ThoughtSpot jeden in einer Organisation, Datenfragen zu stellen, Antworten zu erhalten und Maßnahmen zu ergreifen. Code-first für Datenteams und code-free für Geschäftsanwender, ThoughtSpot ist intuitiv genug, dass es jeder nutzen kann, aber dennoch in der Lage, große, komplexe Cloud-Daten in großem Maßstab zu verarbeiten. Kunden wie Coca-Cola, Hilton Worldwide und Capital One erschließen das volle Potenzial ihrer Daten mit ThoughtSpot. [Website besuchen](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=620&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=620&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=620&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=6232&secure%5Bresource_id%5D=620&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fde%2Fcategories%2Fanalytics-platforms&secure%5Btoken%5D=dcb55f7e59cf7eaa80c84c4f8eb0b3923c30de3420409774a583e50178a24af9&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.thoughtspot.com%2Fdemo%3Futm_source%3Dg2%26utm_medium%3Daggregatorads%26utm_term%3Dcompete%26utm_content%3Dtext_ads%26utm_campaign%3Dppc_g2compete26&secure%5Burl_type%5D=book_demo) --- ## Buyer Guide: Key Questions for Choosing Analyseplattformen Software ### Was machen Analyseplattformen? Wenn ich Analyseplattformen erkläre, stelle ich sie als Systeme dar, die Teams dabei helfen, Geschäftsdaten in nutzbare Erkenntnisse umzuwandeln. Diese Plattformen integrieren Dashboards, Berichte, Datenmodellierung, Metrik-Erkundung, Visualisierungen und das Teilen von Erkenntnissen in einen einzigen Arbeitsablauf. Anstatt sich auf verstreute Tabellenkalkulationen, statische Berichte oder getrennte Datenansichten zu verlassen, können Teams schneller auf Informationen zugreifen, die Leistung klarer verstehen und Entscheidungen mit mehr Vertrauen treffen. ### Warum nutzen Unternehmen Analyseplattformen? Aus den von mir ausgewerteten G2-Bewerter-Mustern geht hervor, dass Unternehmen Analyseplattformen nutzen, weil Daten in vielen Systemen verteilt sind und es zu viel manuellen Aufwand erfordert, sie zu organisieren. Benutzer erwähnen fragmentierte Berichte, verzögerte Einblicke, inkonsistente Metriken und schwer zu präsentierende Daten. Häufige Vorteile sind: - Schnellere Erstellung von Dashboards und Berichten. - Klarere Sicht auf KPIs, Vertrieb, Marketing, Betrieb und Produktdaten. - Stärkere Erkundung durch Filter, Drilldowns, SQL und visuelle Workflows. - Einfacheres Teilen von Erkenntnissen mit Teams und Stakeholdern. - Bessere Integration mit Datenbanken, Cloud-Plattformen, Tabellenkalkulationen, CRM-Tools und Lagern. ### Wer nutzt hauptsächlich Analyseplattformen? Nachdem ich die G2-Bewerterrollen evaluiert hatte, stellte ich fest, dass Analytics-Plattformen sowohl technische als auch geschäftliche Benutzer bedienen. - **Datenanalysten** erstellen Dashboards, Berichte und wiederkehrende Leistungsansichten. - **BI-Teams** verwalten Metriken, Modelle und geregelte Workflows. - **Dateningenieure** verbinden Quellen und bereiten Datensätze vor. - **Datenwissenschaftler** verwenden Notebooks, Modelle und erweiterte Analysefunktionen. - **Business-Analysten** übersetzen Daten in operative Entscheidungen. - **Führungskräfte** nutzen Dashboards, um Trends zu verstehen. ### Welche Arten von Analyseplattformen sollte ich in Betracht ziehen? Aus der Art und Weise, wie Rezensenten die Kategorie beschreiben, sollten Käufer mehrere Produkttypen vergleichen: - **BI- und Dashboard-Plattformen** für Berichte, Visualisierung und Managementansichten. - **Self-Service-Analyse-Tools** für schnelle Geschäftserkundung. - **Cloud-Analyse-Plattformen** für größere Datensätze und skalierbare Verarbeitung. - **Datenwissenschafts- und Notebook-Plattformen** für SQL, Python, Modelle und Zusammenarbeit. - **Eingebettete Analyse-Tools** für kundenorientierte Dashboards. - **Semantische Schicht-Plattformen** für gemeinsame Metriken und wiederverwendbare Definitionen. ### Was sind die Kernmerkmale, auf die man bei Analyseplattformen achten sollte? Wenn ich G2-Bewertungen für diese Kategorie analysiere, schaue ich mir genau die Themen an, die Benutzer wiederholt erwähnen: - Dashboard- und Berichtsersteller mit flexiblen Layouts, die Teams helfen, Geschäftsdaten in Ansichten zu organisieren, die tatsächlich genutzt werden können. - Datenvisualisierung, Diagrammerstellung und interaktive Filter, die Benutzern helfen, Trends zu erkunden, Leistungen zu vergleichen und Metriken schneller zu verstehen. - Connectoren für Datenbanken, Tabellenkalkulationen, Cloud-Tools und Geschäftsanwendungen, die helfen, Daten aus verschiedenen Systemen an einem Ort zusammenzuführen. - SQL-Unterstützung, Datenmodellierung und berechnete Metriken, die Analysten helfen, Geschäftslogik zu definieren, zu strukturieren und anzupassen. - KI-gestützte Suche oder automatisierte Einblicke, die Benutzern helfen, Muster und Antworten zu finden, ohne jeden Bericht manuell erstellen zu müssen. - Zusammenarbeit, Berechtigungen, geplante Lieferung und Freigabekontrollen, die Teams helfen, Erkenntnisse sicher und konsistent zu verteilen. - Leistungssteuerungen für komplexe Dashboards, die helfen, Berichte zuverlässig zu laden, selbst wenn das Datenvolumen oder die Nutzung zunimmt. - Dokumentation, Schulungsressourcen und reaktionsschneller Support, die Teams helfen, schneller einzusteigen und Probleme mit weniger Reibung zu beheben. ### Welche Trends prägen derzeit Analytics-Plattformen? Aus den G2-Bewertungsmustern, die ich ausgewertet habe, stechen mehrere Trends hervor: - **KI-unterstützte Analysen** helfen Benutzern, Fragen zu stellen, Zusammenfassungen zu erstellen und schneller Erkenntnisse zu gewinnen. - **Self-Service-Berichterstattung** wird immer wichtiger, da Geschäftsteams nach Antworten suchen, ohne für jede Anfrage auf Analysten angewiesen zu sein. - **Cloud- und Anwendungsintegrationen** erweitern sich, da Unternehmen Analyseplattformen mit mehr Datenquellen und Geschäftssystemen verbinden. - **Gesteuerte Metriken und semantische Schichten** gewinnen an Wert, da Teams daran arbeiten, Definitionen über Dashboards und Berichte hinweg konsistent zu halten. - **Leistungsoptimierung** bleibt eine Priorität, da Benutzer erwarten, dass komplexe Dashboards schnell und zuverlässig geladen werden. - **Benutzerfreundlichkeit und geführte Einrichtung** beeinflussen die Akzeptanz, da Käufer nach Plattformen suchen, die leistungsstark sind, ohne eine steile Lernkurve zu erzeugen. ### Wie sollte ich Analyseplattformen auswählen? Für mich hängt die Wahl der besten Analytics-Plattformen von den Datenquellen, den Governance-Anforderungen und der Skalierung ab. Ich würde Produkte priorisieren, die von Rezensenten für intuitive Dashboards, flexible Visualisierung, starke Integrationen, zuverlässige Leistung und klare Zusammenarbeit gelobt werden. Ich würde auch Bedenken hinsichtlich Anpassungsmöglichkeiten, komplexer Einrichtung, Preisgestaltung, Lernkurve und KI-Genauigkeit prüfen, bevor ich eine endgültige Entscheidung treffe. --- ## What Are the Top-Rated Analyseplattformen Products in 2026? ### 1. [Microsoft Power BI](https://www.g2.com/de/products/microsoft-microsoft-power-bi/reviews) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1,572 **Warum Käufer es lieben?:** Als ich das G2-Feedback zu Microsoft Power BI überprüfte, war das stärkste Thema seine Rolle bei der Umwandlung komplexer Datensätze in interaktive Dashboards innerhalb einer vertrauten Microsoft-Umgebung. Rezensenten heben Excel, Azure, SQL Server und breitere Microsoft-Integrationen hervor, zusammen mit Visualisierungen, die die Analyse leichter teilbar machen. Das Produkt erscheint als eine starke Lösung für Teams, die Dashboard-Erstellung, Datenmodellierung und Geschäftsberichte benötigen, die mit bestehenden Microsoft-Workflows verbunden sind. Benutzer erwähnen auch eine Lernkurve für fortgeschrittenes DAX, Leistungsprobleme bei sehr großen Datensätzen, Anpassungsgrenzen, Lizenzierungskomplexität und gelegentliche Aktualisierungsprobleme. ### What Do G2 Reviewers Say About Microsoft Power BI? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** von Microsoft Power BI, die es jedem ermöglicht, Daten mühelos zu analysieren. - Benutzer schätzen die **Datenvisualisierungsfähigkeiten** von Power BI, die Einblicke verbessern und die Berichterstellung durch angepasste Dashboards erleichtern. - Benutzer schätzen die **hervorragenden Integrationen** von Microsoft Power BI, die die Datenfunktionalität auf verschiedenen Plattformen verbessern. - Benutzer loben Power BI für seine **leistungsstarken Datenanalysen** und anpassbaren Dashboards, die ihre analytischen Fähigkeiten verbessern. - Benutzer schätzen die **nahtlosen Datenintegrations** fähigkeiten von Microsoft Power BI, die mühelose Verbindungen zu verschiedenen Datenquellen ermöglichen. **Cons:** - Benutzer finden die **Lernkurve steil** , insbesondere für Anfänger, die mit DAX und der Optimierung von Datenmodellen zu kämpfen haben. - Benutzer finden Power BI **langsam und komplex** beim Umgang mit großen Datensätzen, was ihre Gesamtproduktivität und Effizienz beeinträchtigt. - Benutzer erleben häufig **Leistungsprobleme** mit Power BI, insbesondere bei großen Datensätzen und komplexen DAX-Abfragen. - Benutzer finden **komplexe Datenmodellierung** in Power BI herausfordernd, was oft zu frustrierenden Lernkurven und Ineffizienzen führt. - Benutzer finden, dass die **begrenzten Anpassungsoptionen** in Power BI ihre Fähigkeit einschränken, Datenvisualisierungen effektiv zu präsentieren. #### Key Features - Reports Interface - Data Column Filtering - Predictive Analytics - Data Modeling - Connectors #### What Are Recent G2 Reviews of Microsoft Power BI? **"[Microsoft Power BI verwandelt Rohdaten schnell in klare, interaktive Dashboards.](https://www.g2.com/de/survey_responses/microsoft-power-bi-review-12678340)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Anil B.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/microsoft-power-bi-review-12678340) --- **"[Zero-Code Dashboards with Easy Data Transformations and One-Click Publishing](https://www.g2.com/de/survey_responses/microsoft-power-bi-review-12864007)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Swati J.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/microsoft-power-bi-review-12864007) --- #### What Are G2 Users Discussing About Microsoft Power BI? - [Wofür wird Microsoft Power BI Desktop verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-microsoft-power-bi-desktop-used-for) - 4 comments, 1 upvote - [Was sind einige der wichtigsten Funktionen von Microsoft BI?](https://www.g2.com/de/discussions/what-are-some-of-the-top-features-of-microsoft-bi) - 3 comments - [Ist Power BI ein Microsoft-Tool?](https://www.g2.com/de/discussions/is-power-bi-a-microsoft-tool) - 5 comments, 3 upvotes ### 2. [Tableau](https://www.g2.com/de/products/tableau/reviews) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 3,546 **Warum Käufer es lieben?:** Ein wiederkehrendes Muster im G2-Feedback zu Tableau, das ich überprüft habe, war seine Stärke in der visuellen Erkundung über verschiedene Datenquellen hinweg. Rezensenten heben die einfache Erstellung von Dashboards, flexible Integrationen, klare KPI-Ansichten und den schnellen Zugriff auf Geschäftseinblicke für Verkaufs-, Betriebs- und Führungsanwendungsfälle hervor. Das Produkt scheint für Teams geeignet zu sein, die polierte visuelle Dashboards und interaktive Datenexploration über mehrere Systeme hinweg wünschen. Benutzer bemerken auch Reibungen bei der Kontrolle des Dashboard-Layouts, der Datenvorbereitung, der Geschwindigkeit der Live-Verbindung, der Preisgestaltung und einigen API-Lücken. ### What Do G2 Reviewers Say About Tableau? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** von Tableau, die eine effiziente Erstellung von Dashboards und nahtlose Datenintegration ermöglicht. - Benutzer schätzen Tableau für seine **klare und interaktive Datenvisualisierung** , die fundierte Entscheidungsfindung und Leistungsüberwachung unterstützt. - Benutzer lieben Tableau für seine **leistungsstarken Datenvisualisierungs** fähigkeiten, die komplexe Daten mühelos in interaktive Dashboards umwandeln. - Benutzer schätzen das **umfangreiche Funktionsset** von Tableau, das die einfache Erstellung interaktiver Dashboards und aufschlussreicher Datenvisualisierungen ermöglicht. - Benutzer finden Tableau **intuitiv und einfach zu bedienen** , was die schnelle Erstellung interaktiver Dashboards für fundierte Entscheidungsfindung ermöglicht. **Cons:** - Benutzer finden die **Lernkurve steil** , mit einem komplexen Onboarding und einem herausfordernden Einrichtungsprozess für neue Benutzer. - Benutzer erleben eine **steile Lernkurve** mit Tableau, was es für neue Benutzer schwierig macht, schnell kompetent zu werden. - Benutzer empfinden die **hohen Lizenzkosten** von Tableau als ein erhebliches Hindernis, insbesondere für kleinere Teams. - Benutzer erleben **langsame Leistung** bei großen Datensätzen, was die Produktivität und Effizienz in Tableau beeinträchtigen kann. - Benutzer finden, dass Tableaus **komplexes Onboarding** und fortgeschrittene Funktionen es im Vergleich zu einfacheren Alternativen wie Power BI schwierig machen. #### Key Features - Steps to Answer - Calculated Fields - Predictive Analytics - Data Modeling - Data Mining #### What Are Recent G2 Reviews of Tableau? **"[Mühelose Datenvisualisierung, hohe Lizenzkosten](https://www.g2.com/de/survey_responses/tableau-review-12793833)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Atharva P.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/tableau-review-12793833) --- **"[Sofortige Einblicke mit interaktiven Dashboards](https://www.g2.com/de/survey_responses/tableau-review-12784839)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Rahul S.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/tableau-review-12784839) --- #### What Are G2 Users Discussing About Tableau? - [Wie nutzen Business-Intelligence-Experten die neuesten Visualisierungstools von Tableau, um komplexe Datensätze zu interpretieren?](https://www.g2.com/de/discussions/how-are-business-intelligence-professionals-using-tableau-s-latest-visualization-tools-to-interpret-complex-data-sets) - 2 comments - [What is Salesforce CRM Analytics (formerly Tableau CRM) used for?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-salesforce-crm-analytics-formerly-tableau-crm-used-for) - [Brauche ich Tableau Desktop, wenn ich Tableau Server habe?](https://www.g2.com/de/discussions/tableau-do-i-need-tableau-desktop-if-i-have-tableau-server) - 2 comments ### 3. [SAS Viya](https://www.g2.com/de/products/sas-sas-viya/reviews) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 755 **Warum Käufer es lieben?:** Das Signal, das ich im G2-Feedback von SAS Viya gefunden habe, war sein Appell für fortgeschrittene Analytikarbeiten, die sich über Codierung, Modellentwicklung und Cloud-Skalendatenverarbeitung erstrecken. Rezensenten heben die starke Leistung, Speicherverwaltung, Mehrsprachunterstützung und eine moderne Umgebung hervor, die vertraute SAS-Workflows erweitert. Das Produkt erscheint als geeignet für Organisationen, die statistische Analysen, maschinelles Lernen und geregelte Analysen in einer cloudbasierten Plattform benötigen. Benutzer erwähnen auch die Komplexität der Einrichtung, eine steile Lernkurve für neue Benutzer, Migrationsprobleme von älteren SAS-Umgebungen und hohe Lizenz- oder Implementierungskosten. ### What Do G2 Reviewers Say About SAS Viya? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer schätzen die **benutzerfreundliche Oberfläche** von SAS Viya, die eine einfache Nutzung über verschiedene technische Erfahrungsstufen hinweg ermöglicht. - Benutzer schätzen die **benutzerfreundliche Oberfläche** von SAS Viya, die effektive Datenanalyse für verschiedene Fähigkeitsstufen ermöglicht. - Benutzer heben die **fortschrittlichen analytischen Fähigkeiten** von SAS Viya hervor, die die Entscheidungsfindung in Echtzeit mit Benutzerfreundlichkeit unterstützen. - Benutzer schätzen die **umfassenden Datenanalysefähigkeiten** von SAS Viya, die Einblicke und Entscheidungsfindung in allen Bereichen verbessern. - Benutzer schätzen die **benutzerfreundliche Oberfläche** von SAS Viya, die Datenanalyse für jeden zugänglich macht, unabhängig von der Expertise. **Cons:** - Benutzer finden SAS Viya aufgrund seiner **Lernschwierigkeiten** herausfordernd, insbesondere für nicht-technische und neue Benutzer. - Benutzer finden die **Visualisierungskomplexität** von SAS Viya herausfordernd, insbesondere für nicht-technische Benutzer und neue Anwender. - Benutzer finden die **Lernkurve steil** , was es für nicht-technische Benutzer schwierig macht, auf Berichte und Dashboards zuzugreifen. - Benutzer finden, dass die **schwierige Lernkurve** von SAS Viya den Zugang für neue und nicht-technische Benutzer erschwert. - Benutzer finden die **teuren Preise** von SAS Viya als potenzielle Barriere, die eine sorgfältige Abwägung der Vorteile erfordert. #### Key Features - Steps to Answer - Calculated Fields - Data Visualization - WYSIWYG Report Design - Data Visualizations #### What Are Recent G2 Reviews of SAS Viya? **"[Leistungsstark & Daten mühelos und intelligent in Entscheidungen umwandeln.](https://www.g2.com/de/survey_responses/sas-viya-review-12682824)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Venkatesh D.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/sas-viya-review-12682824) --- **"[SAS Viya ist eine leistungsstarke Analysesoftware](https://www.g2.com/de/survey_responses/sas-viya-review-11702846)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Deependra G.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/sas-viya-review-11702846) --- #### What Are G2 Users Discussing About SAS Viya? - [Wofür wird SAS Visual Data Mining und Machine Learning verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-sas-visual-data-mining-and-machine-learning-used-for) - 2 comments ### 4. [Alteryx](https://www.g2.com/de/products/alteryx/reviews) **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 773 **Warum Käufer es lieben?:** Als ich das G2-Feedback zu Alteryx überprüfte, war das stärkste Thema die Reduzierung manueller Datenvorbereitung durch visuelle Workflows. Rezensenten heben die Drag-and-Drop-Datenmanipulation, schnelles Blending über verschiedene Quellen, die Handhabung großer Datensätze, die Beschleunigung von Excel-lastigen Workflows, Automatisierung und verbesserte Berichtseffizienz hervor. Das Produkt scheint für Teams geeignet zu sein, die wiederholbare Vorbereitungs- und Analyse-Workflows ohne zeilenweise Code benötigen. Benutzer erwähnen auch eine langsamere Leistung bei komplexen Workflows, unklare Fehleranleitungen, hohen Speicherverbrauch und Bedenken hinsichtlich der Anforderungen an die Cloud-Verarbeitung. ### What Do G2 Reviewers Say About Alteryx? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** von Alteryx und finden es benutzerfreundlich und effizient für alle Fähigkeitsstufen. - Benutzer lieben die **Automatisierungsfunktionen** von Alteryx, die Geschwindigkeit und Effizienz bei der Datenvorbereitung und -analyse verbessern. - Benutzer schätzen das **intuitive Design** von Alteryx, wodurch Datenverwaltung und -analyse für jeden mühelos wird. - Benutzer finden Alteryx **einfach zu lernen und zu verwenden** , dank seiner intuitiven Benutzeroberfläche und gut organisierten Werkzeuge. - Benutzer schätzen die **Effizienz** von Alteryx, die eine schnelle Datenverarbeitung und mühelose Workflow-Verwaltung für ihre Bedürfnisse ermöglicht. **Cons:** - Benutzer bemerken, dass Alteryx **hohe Kosten** hat, die für kleine Teams und Startups möglicherweise prohibitiv sind. - Benutzer finden eine **steile Lernkurve** bei Alteryx, die das Beherrschen seiner fortgeschrittenen Funktionen verzögern kann. - Benutzer finden die **fehlenden Funktionen** von Alteryx, wie begrenzte Konnektoren und schlechte Unterstützung für mehrere Benutzer, frustrierend. - Benutzer finden die **Lernschwierigkeit** in Alteryx herausfordernd, insbesondere beim Troubleshooting und der Anpassung von Excel. - Benutzer stoßen häufig auf **langsame Leistung** bei der Verarbeitung großer Datensätze, was die Gesamteffizienz und die Benutzerzufriedenheit beeinträchtigt. #### Key Features - Data Column Filtering - Data Visualization - WYSIWYG Report Design - Data Unification - Data Visualization #### What Are Recent G2 Reviews of Alteryx? **"[Einfache, zeitsparende Datenautomatisierung mit den Drag-and-Drop-Workflows von Alteryx](https://www.g2.com/de/survey_responses/alteryx-review-12594796)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Kapil S.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/alteryx-review-12594796) --- **"[Leistungsstarke Datenvorbereitung einfach gemacht mit Drag-and-Drop](https://www.g2.com/de/survey_responses/alteryx-review-12714902)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Sravya A.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/alteryx-review-12714902) --- ### 5. [Databricks](https://www.g2.com/de/products/databricks/reviews) **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 754 **Warum Käufer es lieben?:** Was mir im G2-Feedback zu Databricks auffiel, war, wie Rezensenten Analytik, Datenengineering und maschinelles Lernen in einem verwalteten Arbeitsbereich verbinden. Rezensenten heben den Unity Catalog, die Datenherkunft, die inkrementelle Datenaufnahme, die Zusammenarbeit in Notebooks, die Integration von Power BI und die Unterstützung bei der Abfrage von Datensätzen in natürlicher Sprache hervor. Das Produkt erscheint als eine starke Lösung, wenn Teams große Daten-Workflows benötigen, die sowohl BI- als auch maschinelle Lernanwendungen unterstützen. Benutzer erwähnen auch die betriebliche Komplexität, den Bedarf an Leistungsoptimierung, den Migrationsaufwand, Bedenken hinsichtlich der Kostenkontrolle und die Notwendigkeit für qualifizierte Datenteams. ### What Do G2 Reviewers Say About Databricks? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer schätzen die **außergewöhnlichen KI-Funktionen und die robuste Datensicherheit** von Databricks, die ihre Fähigkeiten im maschinellen Lernen verbessern. - Benutzer schätzen die **Einfachheit des Modell-Hostings und -Servierens** mit Databricks, was die Effizienz und Integration mit AWS verbessert. - Benutzer schätzen die **nahtlosen Integrationen** von Databricks, die eine effiziente Datenverarbeitung und Zusammenarbeit in einer einheitlichen Umgebung ermöglichen. - Benutzer schätzen die **Echtzeit-Zusammenarbeit** in Databricks, die die Teamarbeit zwischen Dateningenieuren und Analysten effektiv verbessert. - Benutzer schätzen die **einfachen Integrationen** von Databricks, die nahtlos mit der Cloud-Infrastruktur verbunden sind und das Datenmanagement verbessern. **Cons:** - Benutzer stehen bei Databricks vor einer **steilen Lernkurve** , was die einfache Einführung und das Verständnis für neue Benutzer erschwert. - Benutzer finden die **Kosten für die Nutzung von Databricks hoch** , insbesondere bei großen Datenlasten. - Benutzer bemerken eine **steile Lernkurve** für neue Benutzer, was die Einführung und Verwaltung herausfordernder macht. - Benutzer bemerken die **steile Lernkurve** für neue Mitglieder und Integrationsherausforderungen, die unnötige Komplexität zur Nutzung hinzufügen. - Benutzer stehen vor **unintuitiven UI-Problemen** , die zu zufälligen Fehlern führen und die Erfahrung für nicht-technische Benutzer erschweren. #### Key Features - Cloud - Data Lake - Spark Integration - Spark Integration - Workload Processing #### What Are Recent G2 Reviews of Databricks? **"[Powerful Low-Latency Telemetry Pipelines with Streaming Tables & Materialized Views](https://www.g2.com/de/survey_responses/databricks-review-12871377)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Jose P.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/databricks-review-12871377) --- **"[Databricks steigert skalierbare Datenverarbeitung und Teamzusammenarbeit](https://www.g2.com/de/survey_responses/databricks-review-12834252)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Tanishka J.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/databricks-review-12834252) --- #### What Are G2 Users Discussing About Databricks? - [What does Databricks software do?](https://www.g2.com/de/discussions/what-does-databricks-software-do) - 3 comments - [Was ist die einheitliche Analyseplattform von Databricks?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-databricks-unified-analytics-platform) - 3 comments - [Was ist Lakehouse in Databricks?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-lakehouse-in-databricks) - 4 comments, 2 upvotes ### 6. [Looker](https://www.g2.com/de/products/looker/reviews) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 1,578 **Warum Käufer es lieben?:** In Lookers G2-Feedback war der konsistenteste Faden der geregelte Datenzugriff gepaart mit teilbaren Dashboards. Rezensenten heben die schnelle Berichtserstellung, GA- und Business-Dashboard-Anwendungsfälle, flexible Anpassung, Team-Sharing und Integrationen hervor, die Stakeholdern helfen, gemeinsame Metriken zu überprüfen. Das Produkt erscheint mir als passend für Organisationen, die wiederverwendbare BI-Ansichten und konsistente Berichterstattung über Teams hinweg benötigen. Benutzer erwähnen auch langsame Leistung bei großen Dashboards, Einschränkungen bei benutzerdefinierten Metriken oder Diagrammen, manuelles Blending, veraltete Diagrammerfahrungen und eine Lernkurve. ### What Do G2 Reviewers Say About Looker? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** von Looker, die eine schnelle Weitergabe von Erkenntnissen und eine effektive Zusammenarbeit ermöglicht. - Benutzer schätzen die **zentralisierten Dashboards und Echtzeit-Einblicke** in Looker, die schnelle, datengesteuerte Entscheidungen erleichtern. - Benutzer schätzen die **einfachen Integrationen** von Looker, die nahtlose Zusammenarbeit und verbesserte Datenexploration über Plattformen hinweg erleichtern. - Benutzer schätzen die **nahtlosen Integrationen** von Looker, die die Datenzusammenarbeit verbessern und schnelle Einblicke aus verschiedenen Quellen ermöglichen. - Benutzer schätzen die **leistungsstarken Analysefähigkeiten** von Looker, die die Datenvisualisierung und Erkenntnisse mühelos verbessern. **Cons:** - Benutzer finden die **steile Lernkurve** von Looker herausfordernd, insbesondere für diejenigen, die keine IT-Erfahrung haben. - Benutzer haben oft Schwierigkeiten mit Looker's **steiler Lernkurve** und finden es schwierig, seine Funktionen effektiv zu nutzen. - Benutzer erleben **lange Ladezeiten** mit Looker, insbesondere bei der Arbeit mit großen Datensätzen und komplexen Abfragen. - Benutzer erleben **langsame Leistung** mit Looker und bemerken lange Ladezeiten sowie eine verzögerte Benutzeroberfläche, die die Benutzerfreundlichkeit beeinträchtigt. - Benutzer finden die **Komplexität** von Looker als ein Hindernis, insbesondere wegen der steilen Lernkurve und der verwirrenden Setups. #### Key Features - Steps to Answer - Search - Predictive Analytics - Integration APIs - Retroactive Reporting #### What Are Recent G2 Reviews of Looker? **"[Verwandelt Daten, aber herausfordernd für Anfänger](https://www.g2.com/de/survey_responses/looker-review-12784757)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Rahul S.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/looker-review-12784757) --- **"[Powerful once it's set up properly, that's once is doing a lot of work in that sentence](https://www.g2.com/de/survey_responses/looker-review-12863840)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/looker-review-12863840) --- #### What Are G2 Users Discussing About Looker? - [Wofür wird Looker verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-looker-used-for) - 1 comment - [Why is looker so powerful?](https://www.g2.com/de/discussions/why-is-looker-so-powerful) - [Ist Looker ein ETL-Tool?](https://www.g2.com/de/discussions/is-looker-an-etl-tool) - 3 comments ### 7. [Domo](https://www.g2.com/de/products/domo/reviews) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 987 **Warum Käufer es lieben?:** Als ich das G2-Feedback zu Domo bewertete, beschrieben die Rezensenten es konsequent als zentralen Ort für Daten, Dashboards und Geschäftstransparenz. Rezensenten heben die einfache Einrichtung, eine benutzerfreundliche Oberfläche, Magic ETL, KI-Funktionen, breites Teilen von Erkenntnissen und Zugänglichkeit für weniger technische Benutzer hervor. Das Produkt scheint für Organisationen geeignet zu sein, die Datenquellen verbinden und Geschäftsteams einen direkten Weg zu Dashboards und Analysen bieten möchten. Benutzer erwähnen auch Bedenken hinsichtlich der Nutzung von Credits, Preisgestaltungskomplexität, gelegentliche Bugs, begrenzte SQL-Tiefe und Probleme mit der Reife von Funktionen. ### What Do G2 Reviewers Say About Domo? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** von Domo, wodurch es für alle zugänglich ist, einschließlich Personen ohne technische Vorkenntnisse. - Benutzer schätzen die **flexiblen Dashboards** von Domo, die nahtlose Datenvisualisierung und -analyse aus verschiedenen Quellen ermöglichen. - Benutzer schätzen das **intuitive Design** von Domo, das Datenmanagement auch für technisch weniger versierte Personen zugänglich macht. - Benutzer schätzen die **einfachen Integrationen** mit verschiedenen Datenquellen, die das Datenmanagement und die Zusammenarbeit effektiv verbessern. - Benutzer loben Domo für seine **nahtlosen Integrationsfähigkeiten** , die das Datenmanagement verbessern und Echtzeiteinblicke ermöglichen. **Cons:** - Benutzer finden die **Lernkurve steil** und benötigen zusätzlichen Aufwand, um Funktionen und Updates in Domo zu navigieren. - Benutzer sind frustriert über die **fehlenden Funktionen** in Domo, wie veraltetes MySQL und begrenzte Visualisierungsfähigkeiten. - Benutzer finden **Probleme mit der Datenverwaltung** frustrierend und kämpfen mit der Organisation, Echtzeit-Updates und Excel-ähnlichen Manipulationen. - Benutzer finden Domo **teuer** aufgrund von Unsicherheiten bei den Kosten, Fehlern und zusätzlichen Sicherheits- und Partnerschaftsanforderungen. - Benutzer finden die **Komplexität und steile Lernkurve** von Domo abschreckend, was oft technisches Fachwissen für eine effektive Nutzung erfordert. #### Key Features - Steps to Answer - Data Column Filtering - Data Visualization - Data Modeling - Connectors #### What Are Recent G2 Reviews of Domo? **"[All-in-One-Plattform für Echtzeitanalysen und Dashboards](https://www.g2.com/de/survey_responses/domo-review-12676104)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Anuj T.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/domo-review-12676104) --- **"[Umfassendes Analysetool mit einer Lernkurve](https://www.g2.com/de/survey_responses/domo-review-9326769)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— John L.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/domo-review-9326769) --- #### What Are G2 Users Discussing About Domo? - [Wofür wird Domo verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-domo-used-for) - 1 comment - [How much does Domo cost?](https://www.g2.com/de/discussions/how-much-does-domo-cost) - [What is Domo data?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-domo-data) ### 8. [Kyvos Semantic Layer](https://www.g2.com/de/products/kyvos-semantic-layer/reviews) **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 252 **Warum Käufer es lieben?:** Das G2-Feedback zur Kyvos Semantic Layer konzentrierte sich ungewöhnlich stark auf die Leistung im Unternehmensmaßstab. Rezensenten heben schnelle Abfrageantworten, sofortige Dashboard-Aktualisierungen, Verbindungen zu Snowflake und BI-Tools sowie die Fähigkeit hervor, jahrelange Kundendaten ohne Verlangsamungen zu analysieren. Für mich scheint das Produkt für Teams geeignet zu sein, die eine konsistente semantische Schicht benötigen, um Analysen über große Datenbestände hinweg zu beschleunigen. Benutzer erwähnen auch anfängliche Einrichtungsprobleme, eine Lernkurve für fortgeschrittene Funktionen und einen Bedarf an klareren Beispielen für Szenarien der konversationellen Analytik. ### What Do G2 Reviewers Say About Kyvos Semantic Layer? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** der Kyvos-Semantikebene, die unabhängige Analysen und schnelle Einblicke in Daten ermöglicht. - Benutzer schätzen **schnelle Abfrageantworten** mit Kyvos, die schnelle Einblicke und interaktive Visualisierungen für die Datenanalyse ermöglichen. - Benutzer schätzen die **schnelle Datenverarbeitung** der Kyvos Semantic Layer, die eine schnelle Analyse und umsetzbare Erkenntnisse ermöglicht. - Benutzer lieben die **einfache Erstellung von Berichten und Dashboards** mit Kyvos, was unabhängige Datenexploration und schnellere Einblicke ermöglicht. - Benutzer schätzen die **schnelle Abfrage** Fähigkeit von Kyvos, die schnelle Einblicke in große Datensätze ohne komplexe Abfragen ermöglicht. **Cons:** - Benutzer stehen bei der Kyvos Semantic Layer vor einer **steilen Lernkurve** , da das Beherrschen der Funktionen Zeit und Übung erfordert. - Benutzer finden die **schwierige Einrichtung** der Kyvos Semantic Layer komplex, obwohl der Support den Prozess erleichtert. - Benutzer finden die **anfängliche Einrichtung und Bereitstellung komplex** , aber der Support hilft, den Prozess im Laufe der Zeit zu erleichtern. - Benutzer empfinden, dass Kyvos **Funktionsbeschränkungen** aufweist, da es an einigen fortgeschrittenen grafischen Optionen und einer intuitiven Workflow-Verwaltung mangelt. - Benutzer finden die **Lernschwierigkeit** herausfordernd, insbesondere ohne vorherige Kenntnisse in Big Data, obwohl Schulungsressourcen verfügbar sind. #### Key Features - Graphs and Charts - Calculated Fields - Data Visualization - Data Modeling - Data Querying #### What Are Recent G2 Reviews of Kyvos Semantic Layer? **"[Kyvos vereinte unsere Geschäftslogik mit einem einzigen semantischen Modell](https://www.g2.com/de/survey_responses/kyvos-semantic-layer-review-12797024)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Sujal S.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/kyvos-semantic-layer-review-12797024) --- **"[Kyvos macht das Stellen und Nachverfolgen von Datenfragen mühelos](https://www.g2.com/de/survey_responses/kyvos-semantic-layer-review-12469581)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Vaishnavi M.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/kyvos-semantic-layer-review-12469581) --- ### 9. [Sigma](https://www.g2.com/de/products/sigma-computing-sigma/reviews) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 543 **Warum Käufer es lieben?:** Das klarste Muster, das ich in Sigmas G2-Feedback sah, war seine Anziehungskraft auf Teams, die Cloud-Warehouse-Daten in einer vertrauten analytischen Oberfläche wünschen. Rezensenten heben den einfachen Zugang zu kritischen Daten, die Interaktivität von Dashboards, die Handhabung großer Datensätze, die Snowflake-Konnektivität und die Möglichkeit hervor, Daten direkt in Arbeitsmappen zu erkunden. Das Produkt scheint für Geschäfts- und Datenteams geeignet zu sein, die Self-Service-Analysen benötigen, ohne Daten aus dem Warehouse-Kontext zu entfernen. Benutzer erwähnen auch Leistungsprobleme bei Arbeitsmappen, die Komplexität fortgeschrittener Funktionen, eingeschränkte visuelle Anpassungsmöglichkeiten und einige Kompatibilitätslücken bei Datenbanken. ### What Do G2 Reviewers Say About Sigma? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** von Sigma und genießen eine einfache und intuitive Erfahrung, die nur minimaler Schulung bedarf. - Benutzer schätzen die **einfache Integration und intuitive Benutzeroberfläche** von Sigma, die nahtloses Datenmanagement und Zusammenarbeit ermöglicht. - Benutzer loben Sigmas **ausgezeichneten Kundensupport** und heben ihre schnellen Antworten und Hilfsbereitschaft bei der Lösung von Anfragen hervor. - Benutzer finden Sigmas **Datenvisualisierungsfähigkeiten** unerlässlich für die Erstellung wirkungsvoller Dashboards und die Vereinfachung der Datenverarbeitung. - Benutzer schätzen die **einfache Datenaggregation** in Sigma, die die Verarbeitung und Visualisierung für bessere Projektergebnisse vereinfacht. **Cons:** - Benutzer erleben **lange Ladezeiten** mit Sigma, was Ineffizienzen und Frustration während der Nutzung verursacht. - Benutzer erleben **langsame Leistung** mit Sigma, insbesondere beim Verbinden mit großen Datenquellen, was die Effizienz beeinträchtigt. - Benutzer sind frustriert über die **begrenzten Anpassungsmöglichkeiten** für visuelle Darstellungen, was ihre Datenpräsentationserfahrung verlangsamt. - Benutzer finden die **Lernkurve anfangs steil** , was Anleitung erfordert, um die Erstellung von Dashboards effektiv zu navigieren. - Benutzer finden, dass Sigma **wesentliche Funktionen** wie erweiterte Visualisierungen und effiziente Handhabung großer Datensätze fehlt. #### Key Features - Reports Interface - Data Column Filtering - Big Data Services - Data Transformation - Connectors #### What Are Recent G2 Reviews of Sigma? **"[Sigma erschließt den Datenwert für unsere Organisation.](https://www.g2.com/de/survey_responses/sigma-review-10895340)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Austin M.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/sigma-review-10895340) --- **"[Einfachstes BI-Tool: Live-Snowflake-Daten in einer tabellenähnlichen Erfahrung](https://www.g2.com/de/survey_responses/sigma-review-12573150)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Keerthan P.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/sigma-review-12573150) --- #### What Are G2 Users Discussing About Sigma? - [Wofür wird Sigma verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-sigma-used-for) - 1 comment ### 10. [Amazon QuickSight](https://www.g2.com/de/products/amazon-quicksight/reviews) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 672 **Warum Käufer es lieben?:** Das G2-Feedback zu Amazon QuickSight wies auf ein Produkt hin, das am meisten geschätzt wird, wenn Analysen nah an AWS-Daten und -Infrastruktur liegen. Rezensenten heben die serverlose Einrichtung, die AWS-Integration, die SPICE-Leistung, berechnete Metriken, interaktive Dashboards, Live-Datenaktualisierungen und neuere KI-unterstützte Erkundungsfunktionen hervor. Aus meiner Bewertung geht hervor, dass das Produkt für Teams geeignet ist, die BI-Dashboards in einer AWS-zentrierten Umgebung ohne umfangreiches Infrastrukturmanagement wünschen. Benutzer erwähnen auch begrenzte visuelle Anpassungsmöglichkeiten, weniger Diagrammoptionen, eine weniger intuitive Benutzeroberfläche, langsamere Downloads und eine Lernkurve für nicht-technische Benutzer. ### What Do G2 Reviewers Say About Amazon QuickSight? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer schätzen die **nahtlosen Integrationen** mit AWS-Diensten, die ihre Erfahrung beim Erstellen interaktiver Dashboards verbessern. - Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** von Amazon QuickSight, die die Erstellung interaktiver Dashboards nahtlos vereinfacht. - Benutzer sind beeindruckt von der **nahtlosen Integration** von Amazon QuickSight mit AWS-Ressourcen, die die Datenanalyse erheblich vereinfacht. - Benutzer schätzen die **einfache Datenvisualisierung** in Amazon QuickSight, die eine schnelle Analyse und mühelos aufschlussreiche Dashboards ermöglicht. - Benutzer schätzen das **intuitive Dashboard-Management** von Amazon QuickSight, das die Datenvisualisierung und -analyse mühelos und effizient macht. **Cons:** - Benutzer finden oft **begrenzte Anpassungsmöglichkeiten** in Amazon QuickSight im Vergleich zu anderen BI-Tools, was ihre analytischen Fähigkeiten einschränkt. - Benutzer finden die **Lernkurve herausfordernd** , da sie Zeit und Fachwissen erfordert, um die Funktionen von QuickSight vollständig zu nutzen. - Benutzer stehen vor Herausforderungen aufgrund von **begrenzten Visualisierungsoptionen** , die ihre Möglichkeiten zur Datenrepräsentation und Einsichtnahme einschränken. - Benutzer finden **fehlende Funktionen** in QuickSight, insbesondere bei der Anpassung und fortgeschrittenen Visualisierungen im Vergleich zu Wettbewerbern. - Benutzer finden, dass das **schlechte Schnittstellendesign** von Amazon QuickSight die Benutzerfreundlichkeit beeinträchtigt und den Zugang zu erweiterten Funktionen erschwert. #### Key Features - Reports Interface - Calculated Fields - Data Visualization - Data Transformation - Scripting #### What Are Recent G2 Reviews of Amazon QuickSight? **"[Verwandelt Rohdaten in interaktive Dashboards für eine bessere Trendüberwachung](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-quicksight-review-12740199)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Aviral G.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-quicksight-review-12740199) --- **"[Die neue QuickSuite-Benutzeroberfläche und die Chat/AI-Suche von Amazon QuickSight erleichtern die Berichterstellung.](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-quicksight-review-12532508)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— SAURABH B.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/amazon-quicksight-review-12532508) --- #### What Are G2 Users Discussing About Amazon QuickSight? - [Wofür wird Amazon QuickSight verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-amazon-quicksight-used-for) - 2 comments, 1 upvote - [Was ist neu in QuickSight?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-new-in-quicksight) - 1 comment, 1 upvote - [Ist AWS QuickSight kostenlos?](https://www.g2.com/de/discussions/is-aws-quicksight-free) - 2 comments, 1 upvote ### 11. [Hex](https://www.g2.com/de/products/hex-tech-hex/reviews) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 390 **Warum Käufer es lieben?:** Das Muster, das ich in Hex's G2-Feedback gefunden habe, ist seine Nützlichkeit für Analysten, die zwischen Code, Notebooks und teilbaren Daten-Apps wechseln. Rezensenten heben eine intuitive Benutzeroberfläche, SQL und Python in einem Arbeitsbereich, KI-unterstützte Abfrage- und Diagrammerstellung, benutzerdefinierte Steuerungen und flexible Erkundung hervor. Das Produkt scheint für Teams geeignet zu sein, die kollaborative Analysen von der Notebook-Arbeit in stakeholder-orientierte Ergebnisse überführen möchten. Benutzer erwähnen auch langsame Abfragen bei hoher Belastung, Einschränkungen im App-Builder-Layout, Verbindungsstabilitätsprobleme, Probleme bei der CSV-Verarbeitung und Herausforderungen bei der Bewahrung von Ad-hoc-Ergebnissen. ### What Do G2 Reviewers Say About Hex? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer loben die **benutzerfreundliche Oberfläche** von Hex und heben die nahtlose Integration und schnelle Einrichtung für die Datenanalyse hervor. - Benutzer lieben die **einfache Kombination von SQL mit Python** , die ihre Datenanalyse durch intuitive Werkzeuge und Funktionen verbessert. - Benutzer schätzen die **nahtlosen Datenintegrationsfähigkeiten** von Hex, die ihre BI-Berichterstattung und explorative Analyseerfahrung verbessern. - Benutzer genießen die **nahtlosen SQL-Abfrage** -Fähigkeiten von Hex, die ihre Datenanalyse mit integrierter Python- und KI-Unterstützung verbessern. - Benutzer lieben die **nahtlose Kombination von SQL und Python** in Hex, die Datenanalyse intuitiv und effizient macht. **Cons:** - Benutzer bemerken die **begrenzten Funktionen** von HEX und äußern den Wunsch nach mehr Diagrammtypen und Anpassungsoptionen. - Benutzer bemerken einen Mangel an **wesentlichen Funktionen** in Hex, insbesondere für Datenschutz- und erweiterte Analyseanforderungen. - Benutzer finden Hex **mangelnde Funktionen** wie erweiterte Steuerungen, langsame Leistung und begrenzte Anpassungsoptionen für die Datenanalyse. - Benutzer finden, dass Hex's **begrenzte Visualisierungsfähigkeiten** ihre Fähigkeit beeinträchtigen, mit größeren Datensätzen und fortgeschrittener Filterung zu arbeiten. - Benutzer heben **Probleme beim Datenmanagement** in Hex hervor, wie Verwirrung mit CTEs und Herausforderungen bei der effektiven Organisation von Notebooks. #### Key Features - Steps to Answer - Collaboration / Workflow - Predictive Analytics - WYSIWYG Report Design - Drag and Drop #### What Are Recent G2 Reviews of Hex? **"[Mühelose Datenanalyse mit leistungsstarker KI](https://www.g2.com/de/survey_responses/hex-review-12262172)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Hunter P.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/hex-review-12262172) --- **"[Erstaunliche KI und SQL-Autovervollständigung, die meine Arbeit beschleunigt](https://www.g2.com/de/survey_responses/hex-review-12687305)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Paco R.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/hex-review-12687305) --- #### What Are G2 Users Discussing About Hex? - [Wofür wird Hex Technologies verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-hex-technologies-used-for) ### 12. [IBM Business Analytics Enterprise](https://www.g2.com/de/products/ibm-business-analytics-enterprise/reviews) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 21 **Warum Käufer es lieben?:** IBM Business Analytics Enterprise-Bewertungen hoben die einheitliche Analytik als Hauptwertthema hervor. Rezensenten betonen eine kombinierte IBM-Umgebung für Cognos, Planung, KI-unterstützte Einblicke, hybriden Cloud-Datenzugriff, Governance und prädiktive Analyse. Das Produkt erscheint als geeignet für Organisationen, die BI-, Planungs- und Analysefähigkeiten über IBM-Tools hinweg konsolidieren möchten. Benutzer erwähnen auch hohe Kosten, Einrichtungs- und Anpassungsaufwand, Bedenken hinsichtlich der Benutzeroberfläche und Leistungsprobleme bei anspruchsvollen Datenszenarien. ### What Do G2 Reviewers Say About IBM Business Analytics Enterprise? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer finden IBM Business Analytics Enterprise **benutzerfreundlich** , da es klare, leicht lesbare Analysen für den täglichen Betrieb erleichtert. - Benutzer schätzen die **Echtzeit-Datenintegration** in IBM Business Analytics Enterprise für fundierte Entscheidungsfindung und effektive Planung. - Benutzer schätzen die **einfachen Integrationen** von IBM Business Analytics Enterprise, die ein nahtloses Datenmanagement über verschiedene Plattformen hinweg ermöglichen. - Benutzer schätzen die **einheitliche analytische Erfahrung** von IBM Business Analytics, die Datenanalysen und die betriebliche Effizienz verbessert. - Benutzer profitieren von der **nahtlosen Integration** und den umfassenden Analysefähigkeiten von IBM Business Analytics Enterprise für fundierte Entscheidungsfindung. **Cons:** - Benutzer finden die **steile Lernkurve** von IBM Business Analytics Enterprise herausfordernd, insbesondere für Anfänger oder kleinere Unternehmen. - Benutzer finden die **Komplexität** von IBM Business Analytics Enterprise überwältigend, was insbesondere kleinere Organisationen und einzelne Benutzer betrifft. - Benutzer finden oft **schwierige Anpassungen** in IBM Business Analytics Enterprise, was zu langen Einrichtungsprozessen führt, die spezielle Fähigkeiten erfordern. - Benutzer finden IBM Business Analytics Enterprise **teuer** , was es für kleinere Unternehmen schwierig macht, es zu übernehmen. - Benutzer finden die **komplexe Nutzung** von IBM Business Analytics Enterprise herausfordernd, insbesondere für diejenigen ohne Erfahrung in der Datenanalyse. #### Key Features - Reports Interface - Calculated Fields - Predictive Analytics - Data Querying #### What Are Recent G2 Reviews of IBM Business Analytics Enterprise? **"[Detaillierte Datenanalyse](https://www.g2.com/de/survey_responses/ibm-business-analytics-enterprise-review-10358960)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— atharv c.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/ibm-business-analytics-enterprise-review-10358960) --- **"[Vereinheitlichte Analytik-Kraftwerk mit KI-gesteuerten Einblicken](https://www.g2.com/de/survey_responses/ibm-business-analytics-enterprise-review-11921322)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— KAPIL G.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/ibm-business-analytics-enterprise-review-11921322) --- ### 13. [Yellowfin BI](https://www.g2.com/de/products/yellowfin-bi/reviews) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 419 **Warum Käufer es lieben?:** Das G2-Feedback zu Yellowfin BI konzentrierte sich darauf, Analysen durch geführte Dashboard- und Berichtserfahrungen zugänglicher zu machen. Rezensenten heben intuitive Navigation, Drag-and-Drop-Berichterstellung, visuelle Erkundung, automatisierte Einblicke, Datenstorytelling sowie den Zugriff über Browser oder Mobilgeräte hervor. Für mich scheint das Produkt für Teams geeignet zu sein, die BI-Ergebnisse wünschen, die Ergebnisse erklären, anstatt nur Diagramme anzuzeigen. Benutzer erwähnen auch eine langsamere Leistung bei komplexen Datensätzen, den Lernaufwand für fortgeschrittene Funktionen und einen Bedarf an stärkeren Tutorials und Unterstützungsressourcen. ### What Do G2 Reviewers Say About Yellowfin BI? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer schätzen die **benutzerfreundliche Oberfläche** von Yellowfin BI, die mühelose Berichtserstellung und Datenvisualisierung ermöglicht. - Benutzer schätzen die **atemberaubenden und anpassbaren Visualisierungen** in Yellowfin BI, die die Wirkung von Berichten und die Kommunikation von Erkenntnissen verbessern. - Benutzer finden Yellowfin BI **intuitiv und einfach zu bedienen** , was die Effizienz und Klarheit bei ihren analytischen Aufgaben verbessert. - Benutzer lieben die **intuitive und benutzerfreundliche Oberfläche** von Yellowfin BI, die ihre Datenexploration und Berichterstattungserfahrung verbessert. - Benutzer schätzen die **anpassbaren Dashboards** von Yellowfin BI, die eine wirkungsvolle Berichterstattung und effiziente Datenkommunikation ermöglichen. **Cons:** - Benutzer stehen vor einer **steilen Lernkurve** bei fortgeschrittenen Funktionen, die technische Fähigkeiten für optimale Anpassung und Einrichtung erfordern. - Benutzer haben **Leistungsprobleme** bei der Verarbeitung großer Datenmengen, was die Aktualisierungszeiten von Berichten und Exportfunktionen beeinträchtigt. - Benutzer erleben **langsame Leistung** während des Exports von Berichten, insbesondere bei großen Datensätzen, was zu häufigen Abstürzen führt. - Benutzer erleben **Leistungsprobleme** mit Yellowfin BI, insbesondere beim Umgang mit großen Datensätzen und beim Exportieren von Berichten. - Benutzer finden oft **begrenzte Anpassungsmöglichkeiten** in Yellowfin BI, was die fortgeschrittene Analytik und visuelle Flexibilität einschränkt. #### Key Features - Reports Interface - Collaboration / Workflow - Data Visualization - Data Transformation - Connectors #### What Are Recent G2 Reviews of Yellowfin BI? **"[Yellowfin BI glänzt bei der Datenvisualisierung, Zusammenarbeit und KI-unterstützten Einblicken.](https://www.g2.com/de/survey_responses/yellowfin-bi-review-12809222)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Rinalon E.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/yellowfin-bi-review-12809222) --- **"[Brillante Datenvisualisierung und robuste Dashboards mit Yellowfin BI](https://www.g2.com/de/survey_responses/yellowfin-bi-review-12827644)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Luciana S.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/yellowfin-bi-review-12827644) --- #### What Are G2 Users Discussing About Yellowfin BI? - [Wofür wird Yellowfin BI verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-yellowfin-bi-used-for) - [What should I look for in a BI tool?](https://www.g2.com/de/discussions/what-should-i-look-for-in-a-bi-tool) - [Was ist die beste BI-Software?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-the-best-bi-software) - 1 comment ### 14. [Oracle Analytics Cloud](https://www.g2.com/de/products/oracle-analytics-cloud/reviews) **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 293 **Warum Käufer es lieben?:** Das G2-Feedback zu Oracle Analytics Cloud betonte die Selbstbedienungsanalyse innerhalb einer breiteren Unternehmensdatenumgebung. Rezensenten heben die Integration in das Oracle-Ökosystem, starke Visualisierungen, zugängliche Berichtserstellung, groß angelegte Datenverarbeitung und klare Informationspräsentation zur Entscheidungsunterstützung hervor. Das Produkt scheint für Organisationen geeignet zu sein, die Cloud-Analysen benötigen, die mit Oracle- und Nicht-Oracle-Quellen verbunden sind. Benutzer erwähnen auch eine komplexe Einrichtung, eine steile Lernkurve für fortgeschrittene Funktionen und die Notwendigkeit der Feinabstimmung, wenn Datensätze besonders anspruchsvoll werden. ### What Do G2 Reviewers Say About Oracle Analytics Cloud? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer schätzen die **robusten Self-Service-Analysen** von Oracle Analytics Cloud, die mühelose Datenexploration und -visualisierung ermöglichen. - Benutzer schätzen die **starken Datenvisualisierungs** fähigkeiten von Oracle Analytics Cloud, die eine klare und attraktive Informationspräsentation ermöglichen. - Benutzer schätzen die **intuitive Benutzeroberfläche** von Oracle Analytics Cloud, die Datenexploration für alle zugänglich macht. - Benutzer schätzen die **nahtlosen Integrationen** von Oracle Analytics Cloud, die das Datenmanagement und die Zusammenarbeit in der gesamten Organisation verbessern. - Benutzer heben die **intuitive Benutzeroberfläche** von Oracle Analytics Cloud hervor, die Datenexploration für alle technischen Niveaus zugänglich macht. **Cons:** - Benutzer stehen vor einer **steilen Lernkurve** mit Oracle Analytics Cloud, was es neuen Benutzern erschwert, es leicht zu übernehmen. - Benutzer finden die **Komplexität** von Oracle Analytics Cloud einschüchternd, insbesondere während der anfänglichen Einrichtung und beim Erlernen fortgeschrittener Funktionen. - Benutzer finden die **komplexe Nutzung** von Oracle Analytics Cloud herausfordernd, insbesondere während der Ersteinrichtung für neue Benutzer. - Benutzer finden die **Anpassungsoptionen begrenzt** , was die Anpassung von Oracle Analytics Cloud an spezielle Bedürfnisse einschränkt. - Benutzer bemerken, dass seltene Updates zu **Sicherheitslücken** in Oracle Analytics Cloud führen, was Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit aufwirft. #### Key Features - Reports Interface - Calculated Fields - Predictive Analytics - Data Transformation - Connectors #### What Are Recent G2 Reviews of Oracle Analytics Cloud? **"[Schnelle Navigation, anpassbare Oracle Analytics Cloud und starke Automatisierung](https://www.g2.com/de/survey_responses/oracle-analytics-cloud-review-5176664)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Shawn A.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/oracle-analytics-cloud-review-5176664) --- **"[Verwandeln Sie komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse!](https://www.g2.com/de/survey_responses/oracle-analytics-cloud-review-12093722)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Gaurav G.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/oracle-analytics-cloud-review-12093722) --- #### What Are G2 Users Discussing About Oracle Analytics Cloud? - [Wofür wird Oracle Analytics Cloud verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-oracle-analytics-cloud-used-for) - [How do I import an RPD into Oracle Analytics Cloud?](https://www.g2.com/de/discussions/how-do-i-import-an-rpd-into-oracle-analytics-cloud) - [What comes out of the box with Oracle Analytics for applications?](https://www.g2.com/de/discussions/what-comes-out-of-the-box-with-oracle-analytics-for-applications) ### 15. [GoodData.AI](https://www.g2.com/de/products/gooddata-ai/reviews) **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 568 **Produktbeschreibung:** GoodData ist die umfassende, KI-native Entscheidungsintelligenzplattform, die Unternehmen dabei hilft, Daten in umsetzbare, unternehmensgerechte Erkenntnisse zu verwandeln. Entwickelt für kontrollierte, skalierbare Analysen, ermöglicht GoodData Organisationen, Entscheidungen, Workflows und KI-Agenten direkt in Produkte und Geschäftsabläufe zu integrieren und zu operationalisieren. Die Plattform kombiniert Analytics as Code, eine kontrollierte semantische und Metrikschicht, APIs, SDKs und offene KI-Interoperabilität, um Teams dabei zu helfen, zusammensetzbare Analysen und KI-Erfahrungen über Produkte, Workflows und Kundenumgebungen hinweg zu schaffen. Von eingebetteten Analysen und Dashboards bis hin zu Assistenten, KI-Workflows und interoperablen Agenten bietet GoodData Teams die Grundlage, um von Erkenntnissen zu Handlungen überzugehen, mit eingebauter Governance, Leistung und Flexibilität bei der Bereitstellung. Heute bedient GoodData über 140.000 Unternehmen und 3,2 Millionen Nutzer weltweit. ### What Do G2 Reviewers Say About GoodData.AI? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer finden die **Benutzerfreundlichkeit** von GoodData unschätzbar und schätzen seine intuitive Benutzeroberfläche sowie die effiziente Integration mit bestehenden Systemen. - Benutzer schätzen die **einfache Erstellung und Verwaltung von Visualisierungen** in GoodData, was die Effizienz der Datenanalyse und Berichterstattung verbessert. - Benutzer schätzen die **nahtlose Integration mit verschiedenen Systemen** , die Funktionalität und Benutzerfreundlichkeit der Implementierung verbessert. - Benutzer finden, dass die **intuitive Benutzeroberfläche** von GoodData die Datenrepräsentation einfach macht und die Zugänglichkeit für neue Benutzer und Teams verbessert. - Benutzer schätzen die **Anpassungsoptionen** in GoodData, die maßgeschneiderte Einblicke und effizientes Datenmanagement ermöglichen. **Cons:** - Benutzer finden die **Lernkurve steil** für GoodData, insbesondere für diejenigen, die mit relationalen Datenbanken nicht vertraut sind. - Benutzer bemerken **fehlende Funktionen** in GoodData, einschließlich begrenzter Anpassungsmöglichkeiten, fehlender Versionskontrolle und unzureichender Dokumentation. - Benutzer finden die **Lernschwierigkeit** mit GoodData herausfordernd, insbesondere für diejenigen, die mit nicht-relationalen Datenbanken nicht vertraut sind. - Benutzer finden die Oberfläche von GoodData **komplex und schwer zu navigieren** , insbesondere bei fortgeschrittenen Funktionen und Datenbeziehungen. - Benutzer finden die **begrenzten Anpassungsmöglichkeiten** frustrierend, was es schwierig macht, GoodData an komplexe Bedürfnisse anzupassen. #### What Are Recent G2 Reviews of GoodData.AI? **"[Mühelose Drag-and-Drop-Dashboards mit intelligenten KI-Visualisierungsvorschlägen](https://www.g2.com/de/survey_responses/gooddata-ai-review-12849514)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Ivan B.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/gooddata-ai-review-12849514) --- **"[Flexible und leistungsstarke Plattform für eingebettete Analysen](https://www.g2.com/de/survey_responses/gooddata-ai-review-11210819)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Gina H.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/gooddata-ai-review-11210819) --- ### 16. [Deepnote](https://www.g2.com/de/products/deepnote/reviews) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 377 **Produktbeschreibung:** Deepnote ist ein Datenarbeitsbereich, in dem Agenten und Menschen zusammenarbeiten. Es ist darauf ausgelegt, die Datenexploration zu vereinfachen, die Analyse zu beschleunigen und schnell umsetzbare Erkenntnisse für Sie und Ihr Team zu liefern. Im Gegensatz zu veralteten Tools wie Jupyter ist Deepnote mit Blick auf das nächste Jahrzehnt entwickelt. Deepnote verleiht jedem, der mit Daten arbeitet, Superkräfte. Es vereinheitlicht Ihren Datenworkflow durch eine integrierte semantische Schicht und bereitet Ihre Daten für fortschrittliche KI-Anwendungen vor. Sie können auch unseren KI-Daten-Copiloten nutzen, um mit Ihren Daten zu chatten, Diagramme zu erstellen, Code zu schreiben oder Ihre KI-Notebooks in vollwertige Daten-Dashboards oder Apps zu verwandeln. Kombinieren Sie Daten, SQL- oder Python-Code und Visualisierungen nebeneinander auf einer flexiblen Leinwand - verbessert mit modernsten KI-Denkmodellen. 🤖 Analysieren Sie mit KI • Generieren Sie Code und Visualisierungen, indem Sie Ihr Ziel beschreiben. • Schreiben, ausführen und debuggen Sie Code automatisch mit KI. • Bewegen Sie sich schneller mit kontextbewussten KI-Vorschlägen. 🔗 Vereinheitlichen • Verbinden Sie sich mit über 60 Datenquellen wie BigQuery, Snowflake und PostgreSQL. • Kombinieren Sie Python und SQL in einem Notebook. • Erstellen Sie wiederverwendbare ETL-, Analyse- und Metrikmodule. • Erstellen Sie eine semantische Schicht mit gemeinsamen Definitionen und vertrauenswürdigen Metriken. ⚖️ Skalieren • Erhöhen Sie sofort die Rechenleistung, mehr enthalten als bei Colab. • Planen Sie Jobs und lassen Sie sich mit frischen Ergebnissen benachrichtigen. • Organisieren Sie die Arbeit in Projekten und Ordnern für Teamklarheit. • Verwalten Sie Workflows über die REST-API. 🚀 Starten • Verwandeln Sie Notebooks in Dashboards oder Daten-Apps, nativ oder mit Streamlit. • Lassen Sie Benutzer Daten mit interaktiven Eingaben erkunden. • Teilen Sie sichere, Live-Apps mit einem Klick. ### What Do G2 Reviewers Say About Deepnote? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer genießen die **Benutzerfreundlichkeit** von Deepnote, die die Zusammenarbeit erleichtert und Aufgaben effektiv rationalisiert. - Benutzer schätzen die **Zusammenarbeitsfunktionen** von Deepnote, die Teamarbeit verbessern und die Datenanalyse über Teams hinweg vereinfachen. - Benutzer schätzen die **einfache Zusammenarbeit** in Deepnote, was die Teamarbeit verbessert und die Datenbereitstellungsprozesse optimiert. - Benutzer lieben die **einfachen Integrationen** mit Tools wie Redshift und S3, die die Datenverbindung unkompliziert machen. - Benutzer schätzen das **effiziente Datenmanagement** in Deepnote, das die Integration, Visualisierung und Workflow-Automatisierung nahtlos vereinfacht. **Cons:** - Benutzer erleben **langsame Leistung** bei großen Datensätzen, was zu frustrierenden Verzögerungen während der Nutzung und Initialisierung führt. - Benutzer heben **begrenzte Funktionen** in Deepnote hervor und verweisen auf fehlende Funktionalitäten, die die Benutzerfreundlichkeit und Zusammenarbeit verbessern könnten. - Benutzer erleben **Datenverwaltungsprobleme** in Deepnote, die die Kontextbeibehaltung und die Handhabung von Bibliotheksimporten während Projekten beeinträchtigen. - Benutzer erleben **verzögerte Leistung** in Deepnote, insbesondere während langer Sitzungen, was ihren Arbeitsablauf und ihre Effizienz beeinträchtigt. - Benutzer haben oft mit **langsamen Ladezeiten** bei Deepnote zu kämpfen, insbesondere bei größeren Projekten oder schlechter Konnektivität, was die Produktivität beeinträchtigt. #### What Are Recent G2 Reviews of Deepnote? **"[Deepnotes Echtzeit-Zusammenarbeit und Cloud-Notebooks glänzen](https://www.g2.com/de/survey_responses/deepnote-review-12687317)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Jolina Mae A.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/deepnote-review-12687317) --- **"[Klarheit für komplexe Ernährungsarbeit](https://www.g2.com/de/survey_responses/deepnote-review-12699174)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Marine A.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/deepnote-review-12699174) --- #### What Are G2 Users Discussing About Deepnote? - [How do you use a deep note?](https://www.g2.com/de/discussions/how-do-you-use-a-deep-note) - [Is Deepnote open source?](https://www.g2.com/de/discussions/is-deepnote-open-source) - [Ist Deepnote gut?](https://www.g2.com/de/discussions/is-deepnote-good) - 1 comment ### 17. [Count](https://www.g2.com/de/products/count/reviews) **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 102 **Produktbeschreibung:** Count ist eine moderne Daten-Kollaborationsplattform, die Daten-Teams tatsächlich zusammenarbeiten lässt. Sie kombiniert ein Daten-Notebook mit einer Echtzeit-Kollaborationsfläche für Analyse und Visualisierung, sodass jeder Daten abfragen, debuggen und erkunden kann – alles an einem Ort. Count ersetzt das Chaos aus getrennten Tools durch einen einzigen Arbeitsbereich, in dem Analysten, Ingenieure und Stakeholder SQL oder Python schreiben, Visualisierungen erstellen und Erkenntnisse sofort teilen können. Sie können dbt-Modelle importieren und debuggen, Live-Ergebnisse von verbundenen CTEs sehen und zurück zu dbt Cloud, GitHub oder vollständigen SQL-Skripten exportieren. Von über 500 Daten-Teams genutzt, darunter Accenture, Cleo AI und Too Good To Go, hilft Count Teams, über statische Dashboards hinauszugehen und sich auf die Lösung echter Geschäftsprobleme zu konzentrieren. Es ist Daten-Kollaboration, die tatsächlich funktioniert. ### What Do G2 Reviewers Say About Count? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer schätzen die **kollaborativen Funktionen** von Count, die Teamarbeit verbessern und die Datenanalyseprozesse transparent und effektiv machen. - Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** von Count und loben seine intuitive Oberfläche für schnelle und aufschlussreiche Datenanalysen. - Benutzer loben den **reaktiven und hilfreichen Kundensupport** des Count-Teams, was ihr Gesamterlebnis erheblich verbessert. - Benutzer schätzen die **Flexibilität** von Count, die schnelle Einblicke und mühelose Datenuntersuchungen für ihre Teams ermöglicht. - Benutzer profitieren von **intuitiven Datenvisualisierungen** und navigieren mühelos zwischen visuellen Einblicken und zugrunde liegenden Daten. **Cons:** - Benutzer finden die **Lernkurve steil** aufgrund zahlreicher Funktionen und des Canvas-Ansatzes, was zusätzliche Schulung erfordert. - Benutzer erleben gelegentlich **langsame Leistung** mit Count, insbesondere beim Umgang mit größeren Datensätzen oder begrenzten Systemressourcen. - Benutzer bemerken **begrenzte Anpassungsmöglichkeiten** in Count, was fortgeschrittene Anwendungsfälle und die Flexibilität des Dashboards beeinträchtigt. - Benutzer bemerken die **fehlenden Funktionen** wie grundlegende Visualisierungen und Anpassungsoptionen, was auf Verbesserungsbereiche in Count hinweist. - Benutzer erleben **Layoutprobleme** in Count und bemerken überladene Leinwände, die die Navigation und Klarheit in Projekten behindern. #### What Are Recent G2 Reviews of Count? **"[All-in-One-Analyse-Kraftpaket mit herausragendem Support](https://www.g2.com/de/survey_responses/count-review-12119061)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Julian Martin D.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/count-review-12119061) --- **"[Flexible, User-Friendly Collaboration for SQL & Python Analysis with Solid LLM Integration](https://www.g2.com/de/survey_responses/count-review-12870160)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Timothy L.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/count-review-12870160) --- ### 18. [IBM Cognos Analytics](https://www.g2.com/de/products/ibm-cognos-analytics/reviews) **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 394 **Warum Käufer es lieben?:** Das G2-Feedback zu IBM Cognos Analytics konzentrierte sich auf die Berichtserstellung, die Bereitstellung von Dashboards und den Zugriff auf historische Geschäftsdaten. Rezensenten heben klare visuelle Ausgaben, anpassbare Berichte, langfristige Bestell- oder Transaktionshistorien, Excel-Export und Unterstützung für präsentationsorientierte Präsentationen hervor. Das Produkt wird als geeignet für Unternehmen beschrieben, die strukturierte BI-Berichte mit flexiblen Ansichten etablierter Geschäftsdaten benötigen. Benutzer erwähnen auch eine veraltete Benutzeroberfläche, langsame Berichtserstellung, eine Lernkurve für neue Benutzer und Komplexität bei der Erstellung fortgeschrittener Berichte. ### What Do G2 Reviewers Say About IBM Cognos Analytics? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer finden IBM Cognos Analytics sehr **benutzerfreundlich** und schätzen das intuitive Layout sowie die einfachen Drag-and-Drop-Funktionen. - Benutzer schätzen die **tiefgehenden anpassbaren Dashboards** von IBM Cognos Analytics, die die Datenanalyse- und Berichtsfähigkeiten verbessern. - Benutzer schätzen die **intuitive Benutzeroberfläche** von IBM Cognos Analytics, die das Verständnis von Daten und die Erstellung von Berichten nahtlos macht. - Benutzer schätzen die **anpassbaren Dashboards** in IBM Cognos Analytics, die detaillierte Berichte und klare Datenvisualisierung ermöglichen. - Benutzer schätzen die **schnellen und einfachen Berichtserstellungsfunktionen** von IBM Cognos Analytics, die ihren Datenanalyseprozess verbessern. **Cons:** - Benutzer bemerken eine herausfordernde **Lernkurve** für IBM Cognos Analytics, die umfangreiches Training erfordert, um effektiv navigieren zu können. - Benutzer finden die **Komplexität** der Erstellung von Berichten in Cognos Analytics ohne umfangreiche Schulung, insbesondere bei großen Datensätzen, abschreckend. - Benutzer haben oft Schwierigkeiten mit der **komplexen Nutzung** von IBM Cognos Analytics, da sie mit einer steilen Lernkurve und Navigationsproblemen konfrontiert sind. - Benutzer haben Schwierigkeiten mit der **Lernschwierigkeit** von IBM Cognos Analytics und finden es umständlich und unintuitiv für Anfänger. - Benutzer erleben **langsame Leistung** bei Berichten und während der Bildschirmfreigabe, was ihre Gesamtwirksamkeit beeinträchtigt. #### Key Features - Reports Interface - Data Column Filtering - Predictive Analytics - Data Transformation - Connectors #### What Are Recent G2 Reviews of IBM Cognos Analytics? **"[Leistungsstarke Datenanalyse mit intuitiven Drag-and-Drop-Visualisierungen](https://www.g2.com/de/survey_responses/ibm-cognos-analytics-review-12153976)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Konjengbam M.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/ibm-cognos-analytics-review-12153976) --- **"[Leistungsstarke, skalierbare Analysen mit interaktiven Dashboards und starker Governance](https://www.g2.com/de/survey_responses/ibm-cognos-analytics-review-12770018)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Arkajit D.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/ibm-cognos-analytics-review-12770018) --- #### What Are G2 Users Discussing About IBM Cognos Analytics? - [What is IBM Cognos Analytics with Watson used for?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-ibm-cognos-analytics-with-watson-used-for) - 1 comment ### 19. [Incorta](https://www.g2.com/de/products/incorta/reviews) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 55 **Produktbeschreibung:** Incorta ist die erste und einzige offene Datenbereitstellungsplattform, die Echtzeitanalysen von Live-Daten über alle Aufzeichnungssysteme hinweg ermöglicht—ohne die Notwendigkeit komplexer ETL-Prozesse. Durch die direkte Analyse von Rohdaten, die den Quelldaten identisch sind, bietet Incorta schnellere und genauere Einblicke und beseitigt Barrieren für die Erkundung. Mit intuitiven Low-Code/No-Code-Tools, KI-gestütztem Abfragen über Nexus und vorgefertigten Geschäftsdatenanwendungen können Unternehmens-Teams schnell Einblicke gewinnen, technische Hindernisse abbauen und intelligentere Entscheidungen treffen, ohne großen technischen Aufwand. ### What Do G2 Reviewers Say About Incorta? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer schätzen die **einfache Integration** mit verschiedenen Datenquellen und -typen in Incorta, was ihre Datenverwaltungserfahrung verbessert. - Benutzer schätzen die **einfachen Integrationen** mit verschiedenen Datenquellen, die ihre gesamte Datenverwaltungserfahrung verbessern. - Benutzer schätzen die **einfache Integration** mit verschiedenen Datenquellen und -typen, was ihre Datenverwaltungserfahrung verbessert. **Cons:** - Benutzer stehen vor Herausforderungen mit **Fehlern** in Bezug auf die Kompatibilität des lokalen Datenagenten mit den neuesten JRE-Versionen. #### What Are Recent G2 Reviews of Incorta? **"[Erleichterung der Präsentation und des Informationszugangs](https://www.g2.com/de/survey_responses/incorta-review-9467627)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Elsayed H.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/incorta-review-9467627) --- **"[Großartige Plattform und Unterstützung](https://www.g2.com/de/survey_responses/incorta-review-10853785)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Jeff W.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/incorta-review-10853785) --- #### What Are G2 Users Discussing About Incorta? - [Is Incorta a data warehouse?](https://www.g2.com/de/discussions/is-incorta-a-data-warehouse) - [What is Incorta?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-incorta) - [What do you know about Incorta?](https://www.g2.com/de/discussions/what-do-you-know-about-incorta) ### 20. [FICO Analytics Workbench™](https://www.g2.com/de/products/fico-analytics-workbencha/reviews) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 11 **Produktbeschreibung:** FICO® Analytics Workbench™ ist ein umfassendes prädiktives Analytik-Tool, das Unternehmen dabei unterstützt, erklärbare maschinelle Lernmodelle zu entwickeln und bereitzustellen. Es richtet sich sowohl an Geschäftsanwender als auch an Datenwissenschaftler und erleichtert die Datenexploration, visuelle Datenaufbereitung, Entscheidungsstrategiedesign und maschinelles Lernen in einer einheitlichen Umgebung. Die Plattform basiert auf der leistungsstarken FICO® Decision Management Platform, die Skalierbarkeit und Integration mit Echtzeit-Geschäftsprozessen gewährleistet. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Erklärbares KI-Toolkit: Bietet Transparenz bei KI-abgeleiteten Entscheidungen, sodass Benutzer maschinelle Lernmodelle effektiv validieren und interpretieren können. - Integrierte Entwicklungsumgebung: Kombiniert Entscheidungsbäume, Scorecards und maschinelle Lerntechniken und bietet ein vielseitiges Toolkit für die Modellentwicklung. - Benutzerfreundliche Oberfläche: Entwickelt für Benutzer mit unterschiedlichen Fähigkeiten, von Geschäftsanalysten bis zu Datenwissenschaftlern, fördert Zusammenarbeit und Produktivität. - Cloud-basierte Bereitstellung: Bietet eine cloudfähige Lösung, die skalierbare und flexible Bereitstellungsoptionen ermöglicht. - Unterstützung der regulatorischen Compliance: Automatisiert die Erstellung der erforderlichen Dokumentation, um interne Überprüfungen und externe regulatorische Anforderungen zu erfüllen. Primärer Wert und Problemlösung: FICO® Analytics Workbench™ adressiert das wachsende Bedürfnis nach transparenten und interpretierbaren KI-Modellen in der geschäftlichen Entscheidungsfindung. Durch die Bereitstellung von Tools, die maschinelle Lernmodelle erklärbar machen, hilft es Organisationen, regulatorische Standards einzuhalten und Vertrauen in KI-gesteuerte Entscheidungen aufzubauen. Das intuitive Design und die umfassenden Funktionen der Plattform ermöglichen eine schnellere Wertschöpfung, erhöhte Produktivität und verbesserte Geschäftsergebnisse durch analytisch fundierte Entscheidungen. ### What Do G2 Reviewers Say About FICO Analytics Workbench™? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** des FICO Analytics Workbench™, was ihre Gesamterfahrung und Produktivität verbessert. #### What Are Recent G2 Reviews of FICO Analytics Workbench™? **"[Fico Analytics Bewertung](https://www.g2.com/de/survey_responses/fico-analytics-workbench-review-11044918)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Starr C.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/fico-analytics-workbench-review-11044918) --- **"[Von unordentlichen Daten zu magischen Modellen: FICO Workbench zur Rettung](https://www.g2.com/de/survey_responses/fico-analytics-workbench-review-9701975)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Verifizierter Benutzer in Industrieautomatisierung* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/fico-analytics-workbench-review-9701975) --- ### 21. [Dataiku](https://www.g2.com/de/products/dataiku/reviews) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 187 **Produktbeschreibung:** Dataiku ist die Plattform für AI-Erfolg, die Menschen, Orchestrierung und Governance vereint, um AI-Investitionen in messbare Geschäftsergebnisse zu verwandeln. Sie hilft Organisationen, von fragmentierten Experimenten zu einer koordinierten, vertrauenswürdigen Ausführung im großen Maßstab überzugehen. Für AI-Erfolg gebaut: Dataiku bringt Geschäftsexperten und AI-Spezialisten in derselben Umgebung zusammen und integriert Geschäftskontext in Analysen, Modelle und AI-Agenten. Geschäftsteams können selbstständig arbeiten und innovieren, während AI-Experten schnell bauen, bereitstellen und optimieren, um die Lücke zwischen Pilotprojekten und Produktion zu schließen. Orchestrierung, die skaliert: Dataiku verbindet Daten, AI-Dienste und Unternehmensanwendungen über Analysen, maschinelles Lernen und AI-Agenten hinweg. Integrierte Workflows liefern Wert über jede Cloud oder Infrastruktur hinweg, ohne Anbieterbindung oder Fragmentierung. Governance, der Sie vertrauen können: Dataiku integriert Governance über den gesamten AI-Lebenszyklus hinweg, sodass Teams Leistung, Kosten und Risiken verfolgen können, um Systeme erklärbar, konform und prüfbar zu halten. ### What Do G2 Reviewers Say About Dataiku? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer schätzen die **einfache Lernkurve und zugängliche Schulung** , die eine effiziente Beherrschung der Funktionen des maschinellen Lernens ermöglicht. - Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** von Dataiku, die komplexe Aufgaben vereinfacht und die Effizienz der Modellentwicklung verbessert. - Benutzer schätzen die **benutzerfreundliche Oberfläche** von Dataiku, die die Zusammenarbeit vereinfacht und das Vertrauen in Datenprojekte stärkt. - Benutzer schätzen die **einfachen Integrationen** von Dataiku, die nahtlose Verbindungen mit verschiedenen Datenquellen und Plattformen ermöglichen. - Benutzer schätzen die **Produktivitätssteigerung** , die Dataiku bietet, wodurch eine schnellere und effizientere Datenverarbeitung und -analyse ermöglicht wird. **Cons:** - Benutzer finden die **Lernkurve steil** , insbesondere bei fortgeschrittenen Funktionen, was die Erfahrungen neuer Benutzer beeinträchtigen kann. - Benutzer finden die **steile Lernkurve** von Dataiku herausfordernd, insbesondere für Anfänger und die Nutzung fortgeschrittener Funktionen. - Benutzer finden **schwierige Lernkurven** aufgrund komplexer Funktionen und unzureichender Unterstützung für Anfänger in Dataiku. - Benutzer haben **Leistungsprobleme** mit Dataiku, insbesondere beim Umgang mit großen Datensätzen und komplexen Szenarien. - Benutzer empfinden die **teure Preisstruktur** als ein großes Hindernis, insbesondere für kleinere Teams und Organisationen. #### What Are Recent G2 Reviews of Dataiku? **"[Dataiku: Ein Plug-in-Tool für Data Science](https://www.g2.com/de/survey_responses/dataiku-review-8032719)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Rakshith N.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/dataiku-review-8032719) --- **"[Dataiku beschleunigt wiederholbare Marketing-Daten-Workflows](https://www.g2.com/de/survey_responses/dataiku-review-12858707)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Michele C.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/dataiku-review-12858707) --- #### What Are G2 Users Discussing About Dataiku? - [Is Dataiku an ETL tool?](https://www.g2.com/de/discussions/is-dataiku-an-etl-tool) - [Is Dataiku web based?](https://www.g2.com/de/discussions/is-dataiku-web-based) - [What is DSS Dataiku?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-dss-dataiku) ### 22. [Coefficient](https://www.g2.com/de/products/coefficient/reviews) **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 184 **Produktbeschreibung:** Der Koeffizient ist eine neue Möglichkeit, mit Ihren Unternehmensdaten besser, schneller und genauer zu arbeiten, ohne jemals Ihre Tabelle zu verlassen, indem Sie sich mit den Tools integrieren, die Sie bereits verwenden. Installieren Sie die Coefficient-Erweiterung für Excel oder Google Sheets und verwenden Sie sie in einem neuen oder bestehenden Blatt in Sekundenschnelle. Einmal installiert, lebt Coefficient als Seitenleistenbegleiter, sodass Ihre Unternehmensdaten jederzeit nur ein paar Klicks entfernt sind. Jede Datenquelle, mit der Sie arbeiten, ist direkt in Ihrer Coefficient-Seitenleiste verfügbar – wie Salesforce, HubSpot, Snowflake, NetSuite, QuickBooks, MySQL und Looker – mit der Möglichkeit, Ihre Daten aus mehreren Systemen in einer Tabelle zu konsolidieren. Verwenden Sie Coefficient-Filter, um Ihre Importe einfach anzupassen, sodass Sie nur mit den Daten arbeiten, die Sie benötigen, und Ihre Tabellen leistungsfähig halten. Gehen Sie jederzeit schnell zurück, um im selben Bericht weitere Daten hinzuzufügen. Halten Sie Ihre Daten mit geplanten Updates auf dem neuesten Stand und verwenden Sie Coefficient-Benachrichtigungen, um Slack- oder E-Mail-Nachrichten auszulösen, sobald sich Ihre Tabelle aktualisiert. Jetzt können Sie Ihre Tabelle in das flexibelste, leistungsstärkste Überwachungssystem für alle Ihre Unternehmensdaten verwandeln. Sagen Sie „Auf Wiedersehen“ zu manuellen Daten-Workflows und „Hallo“ zu verbundenen Tabellen. ### What Do G2 Reviewers Say About Coefficient? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** von Coefficient und loben die nahtlose Integration und benutzerfreundliche Einrichtung. - Benutzer schätzen die **Automatisierungsfunktionen** von Coefficient und heben seine nahtlose Integration und benutzerfreundliche Oberfläche hervor. - Benutzer schätzen die **nahtlosen Integrationen** von Coefficient und betonen deren Einfachheit und Effizienz bei der Implementierung. - Benutzer lieben das **zeitsparende Feature** von Coefficient, das schnelle Datenimporte und müheloses Aktualisieren ermöglicht. - Benutzer lieben die **einfachen Integrationen** von Coefficient, die Datenverbindungen nahtlos für eine effiziente Analyse machen. **Cons:** - Benutzer finden die **begrenzten Funktionen** in Coefficient enttäuschend, insbesondere für kleine Organisationen mit Budgetbeschränkungen. - Benutzer finden die **Funktionseinschränkungen** von Coefficient, wie z.B. das Fehlen von Massenaktualisierungen, für ihre Bedürfnisse etwas einschränkend. - Benutzer bemerken eine **Einschränkung bei der Datenverarbeitung** , insbesondere bei Zeilen- und Zellbeschränkungen in Coefficient. - Benutzer finden die **fehlenden Funktionen** von Coefficient, wie spezifische Konnektoren, etwas einschränkend für ihre Bedürfnisse. - Benutzer stehen vor **Integrationsproblemen** mit Salesforce und Google Sheets, was Effizienz und Anpassungsfähigkeit beeinträchtigt. #### What Are Recent G2 Reviews of Coefficient? **"[Mühelose Salesforce-zu-Sheets-Integration](https://www.g2.com/de/survey_responses/coefficient-review-12701723)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Ellen Dericks C.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/coefficient-review-12701723) --- **"[Mühelose geplante Aktualisierungen. Beseitigt manuelle Exporte und macht Umsatzdaten umsetzbar.](https://www.g2.com/de/survey_responses/coefficient-review-12318636)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Jacob R.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/coefficient-review-12318636) --- ### 23. [SAP Analytics Cloud](https://www.g2.com/de/products/sap-analytics-cloud/reviews) **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 747 **Produktbeschreibung:** Mit der SAP Analytics Cloud-Lösung können Sie Analysen und Planung mit einzigartiger Integration in SAP-Anwendungen und reibungslosem Zugriff auf heterogene Datenquellen zusammenführen. Als Analyse- und Planungslösung innerhalb der SAP Business Technology Platform unterstützt SAP Analytics Cloud vertrauenswürdige Einblicke und integrierte Planungsprozesse unternehmensweit, um Ihnen zu helfen, Entscheidungen ohne Zweifel zu treffen. ### What Do G2 Reviewers Say About SAP Analytics Cloud? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** von SAP Analytics Cloud sehr, da sie ein schnelles Verständnis der Daten ohne technische Fachkenntnisse ermöglicht. - Benutzer schätzen die **nahtlose Integration** von SAP Analytics Cloud, die Analysen und Planung für SAP-Umgebungen verbessert. - Benutzer schätzen die **starken Visualisierungsfähigkeiten** von SAP Analytics Cloud, die das Storytelling und die Kommunikation von Datenanalysen verbessern. - Benutzer schätzen die **einfachen Integrationen** von SAP Analytics Cloud, die die Zusammenarbeit verbessern und das Datenmanagement nahtlos optimieren. - Benutzer finden die **nahtlose Integration** und die leistungsstarken Analysefähigkeiten von SAP Analytics Cloud äußerst vorteilhaft. **Cons:** - Benutzer erleben **langsame Leistung** mit großen Datensätzen in SAP Analytics Cloud, was Effizienz und Benutzerfreundlichkeit beeinträchtigt. - Benutzer stehen in SAP Analytics Cloud vor einer **steilen Lernkurve** , was Schulungen für die effektive Nutzung fortgeschrittener Funktionen erforderlich macht. - Benutzer stehen vor einer **steilen Lernkurve** mit SAP Analytics Cloud, was Schulungen erfordert, um die erweiterten Funktionen effektiv zu nutzen. - Benutzer bemerken erhebliche **Leistungsprobleme** mit SAP Analytics Cloud, insbesondere beim Umgang mit großen Datensätzen und komplexen Berechnungen. - Benutzer berichten, dass **die Leistung bei großen Datensätzen** in SAP Analytics Cloud nachlassen kann, was die Benutzerfreundlichkeit beeinträchtigt. #### What Are Recent G2 Reviews of SAP Analytics Cloud? **"[SAP Analytics Cloud Saubere Dashboards und leistungsstarke Echtzeitanalysen an einem Ort](https://www.g2.com/de/survey_responses/sap-analytics-cloud-review-12817514)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Muzammil M.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/sap-analytics-cloud-review-12817514) --- **"[Leistungsstarkes All-in-One-Analyse- und Planungstool](https://www.g2.com/de/survey_responses/sap-analytics-cloud-review-11882259)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Vusala J.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/sap-analytics-cloud-review-11882259) --- #### What Are G2 Users Discussing About SAP Analytics Cloud? - [What is SAP Analytics Cloud used for?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-sap-analytics-cloud-used-for) - 2 comments - [Wofür wird SAP Lumira verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/sap-lumira-what-is-sap-lumira-used-for) - 1 comment, 1 upvote - [Wofür wird SAP Analytics Hub verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-sap-analytics-hub-used-for) - 1 comment ### 24. [SAS Enterprise Guide](https://www.g2.com/de/products/sas-enterprise-guide/reviews) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 112 **Produktbeschreibung:** SAS Enterprise Guide ist eine Windows-basierte Client-Anwendung, die eine benutzerfreundliche, point-and-click Schnittstelle zu den leistungsstarken Analysefähigkeiten der SAS-Software bietet. Sie ist sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Benutzer konzipiert und erleichtert den Datenzugriff, die Verwaltung, Analyse und Berichterstellung, ohne dass umfangreiche Programmierkenntnisse erforderlich sind. Durch die Integration einer Vielzahl analytischer Aufgaben mit einer intuitiven grafischen Benutzeroberfläche ermöglicht SAS Enterprise Guide den Benutzern, komplexe Analysen effizient durchzuführen und Ergebnisse innerhalb ihrer Organisation zu teilen. Hauptmerkmale und Funktionalitäten: - Intuitive Benutzeroberfläche und Assistenten: Bietet geführten Zugriff auf SAS-Funktionen, von einfachen Berichten bis hin zu fortgeschrittenen Analysen, durch flexible Assistenten und eine intuitive Prozessflussdiagramm-Funktion. - Umfassende analytische Aufgaben: Beinhaltet über 100 vorgefertigte Aufgaben für deskriptive Statistik, prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse und mehr, die es den Benutzern ermöglichen, komplexe Analysen ohne Code zu erstellen. - Datenmanagement: Bietet einen leistungsstarken grafischen Abfrage-Builder zum Zugriff und zur Manipulation verschiedener Datentypen, einschließlich SAS-Datensätze und nativer Windows-Datentypen, ohne SQL-Kenntnisse zu erfordern. - OLAP-Zugriff und Visualisierung: Unterstützt dynamisches Schneiden, Bohren und Pivotieren von Daten zur Erkundung, mit Integrationsmöglichkeiten für SAS OLAP Server und andere Drittanbieter, die OLE DB für OLAP unterstützen. - Ergebnisverteilung und -freigabe: Erleichtert die Verteilung von Ergebnissen über mehrere Kanäle, einschließlich SAS BI-Berichts-/Inhaltsrepository, Microsoft Office-Dokumente und E-Mail, um nahtlose Freigabe und Zusammenarbeit zu gewährleisten. - Hochleistungsrechnen und Grid-Aktivierung: Erkennt automatisch Grid-Umgebungen für effiziente Verarbeitung, analysiert SAS-Programme zur Leistungsoptimierung und ermöglicht die parallele Ausführung von Aufgaben auf demselben Server. Primärer Wert und Benutzerlösungen: SAS Enterprise Guide adressiert das Bedürfnis nach einer Self-Service-Analyseumgebung, die Geschäftsanalysten und anderen Benutzern ermöglicht, anspruchsvolle Datenanalysen durchzuführen, ohne stark auf IT-Abteilungen angewiesen zu sein. Durch geführten Zugriff auf Datenintegration, -vorbereitung, -analyse und -berichterstellung können Benutzer schnell auf Daten zugreifen, Analysen durchführen und Ergebnisse verteilen, wodurch Entscheidungsprozesse beschleunigt werden. Die Integration mit SAS Viya erweitert seine Fähigkeiten weiter und ermöglicht es Benutzern, moderne, cloudbasierte Plattformen für skalierbare und effiziente Analysen zu nutzen. Dieses umfassende Toolset hilft Organisationen letztendlich, ihre Daten effektiv zu nutzen, was zu fundierteren Geschäftsentscheidungen und verbesserter operativer Effizienz führt. ### What Do G2 Reviewers Say About SAS Enterprise Guide? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** von SAS Enterprise Guide und profitieren von seiner benutzerfreundlichen Oberfläche und intuitiven Funktionen. - Benutzer genießen die **flexible Benutzeroberfläche** von SAS Enterprise Guide, die nahtlos Codierung und GUI-Funktionalitäten integriert. - Benutzer loben die **umfassenden Datenanalysefähigkeiten** von SAS Enterprise Guide für seine effizienten Echtzeiteinblicke. - Benutzer schätzen die **intuitive Datenvisualisierung** , die von SAS Enterprise Guide angeboten wird, was die Effizienz in der Analyse und Entscheidungsfindung verbessert. - Benutzer finden, dass SAS Enterprise Guide eine **benutzerfreundliche Erfahrung** bietet, was es sowohl für Anfänger als auch für Experten zugänglich macht. **Cons:** - Benutzer erleben **langsame Leistung** mit SAS Enterprise Guide und haben Schwierigkeiten bei der Datenverarbeitung und SQL-Fehlerbehebung. - Benutzer finden die **komplexe Nutzung** von SAS Enterprise Guide herausfordernd, insbesondere bei der erstmaligen Navigation und der Klarheit der Benutzeroberfläche. - Benutzer erleben **Fehler und langsame Leistung** in SAS Enterprise Guide, was die Datenmanipulation schwierig und frustrierend macht. - Benutzer haben **Integrationsprobleme** mit SAS Enterprise Guide und kämpfen damit, sich effektiv mit verschiedenen Systemen zu verbinden. - Benutzer finden die **Lernkurve steil** , da die Benutzeroberfläche umständlich sein kann und Optionen schwer zu finden sind. #### What Are Recent G2 Reviews of SAS Enterprise Guide? **"[Dynamisch und benutzerfreundlich mit robuster Leistung](https://www.g2.com/de/survey_responses/sas-enterprise-guide-review-12706111)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Charles A.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/sas-enterprise-guide-review-12706111) --- **"[Vielseitiges Werkzeug mit Raum für UI-Verbesserungen](https://www.g2.com/de/survey_responses/sas-enterprise-guide-review-12713363)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Alec E.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/sas-enterprise-guide-review-12713363) --- #### What Are G2 Users Discussing About SAS Enterprise Guide? - [Wofür wird SAS Enterprise Guide verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/sas-enterprise-guide-what-is-sas-enterprise-guide-used-for) - [How much is SAS Enterprise Guide?](https://www.g2.com/de/discussions/how-much-is-sas-enterprise-guide) - [What is the latest version of SAS Enterprise Guide?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-the-latest-version-of-sas-enterprise-guide) ### 25. [Lightdash](https://www.g2.com/de/products/lightdash/reviews) **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 19 **Produktbeschreibung:** Lightdash ist der schnellste Weg für moderne Datenteams, KI-gestützte Self-Service-Analysen zu erstellen und zu skalieren. Es ermöglicht Analysten, Metriken zu definieren und sie für nicht-technische Benutzer zugänglich zu machen, die Daten erkunden und Dashboards erstellen können, ohne SQL zu schreiben. Lightdash integriert sich in moderne Datenstacks, unterstützt eine verwaltete semantische Schicht und bietet entwicklerfreundliche Funktionen wie Git-basierte Workflows. Es ist darauf ausgelegt, den Aufwand für die Wartung von BI-Tools zu reduzieren, die Definition von Metriken zu vereinfachen und den Zugang zu konsistenten Daten über Teams hinweg zu verbessern. Lightdash wird von Unternehmen jeder Größe genutzt und vertraut, von Start-ups bis hin zu international börsennotierten Organisationen. #### What Are Recent G2 Reviews of Lightdash? **"[Lightdash: Blitzschnelles dbt-gestütztes BI mit schnellen Feature-Releases](https://www.g2.com/de/survey_responses/lightdash-review-12586837)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Moritz V.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/lightdash-review-12586837) --- **"[Präzise Datenanalysen, geringfügig umständliche Aspekte](https://www.g2.com/de/survey_responses/lightdash-review-12669063)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Alice P.* [Read full review](https://www.g2.com/de/survey_responses/lightdash-review-12669063) --- ## What Is Analyseplattformen? [Analysetools & Software](https://www.g2.com/de/categories/analytics-tools-software) ## What Software Categories Are Similar to Analyseplattformen? - [Datenvisualisierungswerkzeuge](https://www.g2.com/de/categories/data-visualization-tools) - [Predictive Analytics Software](https://www.g2.com/de/categories/predictive-analytics) - [Eingebettete Business-Intelligence-Software](https://www.g2.com/de/categories/embedded-business-intelligence) - [Marketing-Analyse-Software](https://www.g2.com/de/categories/marketing-analytics) - [Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen](https://www.g2.com/de/categories/data-science-and-machine-learning-platforms) - [ETL-Werkzeuge](https://www.g2.com/de/categories/etl-tools) - [Datenvorbereitungssoftware](https://www.g2.com/de/categories/data-preparation) --- ## How Do You Choose the Right Analyseplattformen? ### Was Sie über Analyseplattformen wissen sollten ### Was sind Analysesoftware-Plattformen? Analyseplattformen, auch bekannt als Business Intelligence (BI)-Plattformen, ermöglichen es Unternehmen, Einblicke in ihre Daten durch Datenintegration, -bereinigung, -mischung, -anreicherung, -entdeckung und mehr zu gewinnen. Diese Tools sind robuste Systeme, die manchmal IT- und Datenwissenschaftskenntnisse erfordern, um Unternehmensdaten durch benutzerdefinierte Abfragen zuzugreifen und zu entschlüsseln. Analyseplattformen bieten einen umfassenden Einblick in die Daten eines Unternehmens, indem sie aus strukturierten und unstrukturierten Datenquellen durch detaillierte Abfragen ziehen. Auch gelegentliche Geschäftsanwender profitieren von Analyseplattformen, die anpassbare Dashboards und die Möglichkeit bieten, in bestimmte Datenpunkte und Trends einzutauchen. ### Welche Arten von Analysetools und -plattformen gibt es? #### **All-in-One-Software** ##### **Self-Service-Analyseplattformen** Self-Service-Analyseplattformen erfordern keine Programmierkenntnisse, sodass Geschäftsanwender sie für ihre Datenanforderungen nutzen können. Cloud-basierte Business-Analytics-Software bietet oft Drag-and-Drop-Funktionalität zum Erstellen von Dashboards, vorgefertigte Vorlagen für Datenabfragen und gelegentlich natürliche Sprachabfragen zur Datenerkennung. ##### **Eingebettete BI-Software** Eingebettete BI-Software kann proprietäre Analysefunktionen in andere Geschäftsanwendungen integrieren. Unternehmen können ein eingebettetes Produkt wählen, um die Benutzerakzeptanz zu fördern; indem sie die Analysen in regelmäßig genutzte Software einbetten, ermöglichen Unternehmen ihren Mitarbeitern, die verfügbaren Daten zu nutzen. Diese Lösungen bieten Self-Service-Funktionalität, sodass durchschnittliche Geschäftsanwender Daten für bessere Entscheidungen nutzen können. #### **Punktlösungen** ##### **Ursachenanalyse** Unternehmen jeder Größe produzieren große Mengen an Daten aus einer Vielzahl von Quellen. Es kann schwierig sein, den Überblick über die Datenflüsse zu behalten und Ausreißer und Trends über Dutzende, wenn nicht Hunderte (manchmal sogar Tausende) von Datenquellen zu erkennen. Einige Lösungen bieten dem Benutzer einen Überblick über seine Daten und benachrichtigen ihn intelligent in Echtzeit über Änderungen. Sobald sie benachrichtigt werden, können sie die Situation bewerten und lösen. ### Was sind die gemeinsamen Merkmale von Analyselösungen? Analysesoftware-Plattformen sind eine große Hilfe für jede Organisation, die eine rechtzeitige Datenvisualisierung von hochrangigen Analysen benötigt. Die folgenden sind einige Kernfunktionen innerhalb von Analyseplattformen, die Benutzern helfen können, das Beste aus ihnen herauszuholen: **Datenvorbereitung:** Obwohl eigenständige [Datenvorbereitungssoftware](https://www.g2.com/categories/data-preparation) existiert, die bei der Entdeckung, Mischung, Kombination, Bereinigung und Anreicherung von Daten hilft - damit große Datensätze leicht integriert, konsumiert und analysiert werden können - müssen Analyseplattformen diese Funktionen in ihr Kernangebot integrieren. Insbesondere müssen Analyseplattformen Datenmischung und -modellierung unterstützen, sodass der Endbenutzer Daten aus verschiedenen Datenbanken und anderen Datenquellen kombinieren und robuste Datenmodelle dieser Daten entwickeln kann. Dies ist ein kritischer Schritt, um aus dem Chaos Bedeutung zu schaffen, indem Daten aus verschiedenen Quellen kombiniert werden. **Datenmanagement:** Sobald die Daten ordnungsgemäß integriert sind, müssen sie verwaltet werden. Dies umfasst beispielsweise die Einschränkung des Datenzugriffs auf bestimmte Benutzer. Obwohl einige Unternehmen sich für eine eigenständige Datenmanagementlösung wie ein Data Warehouse entscheiden, müssen Analyseplattformen per Definition ein gewisses Maß an Datenmanagement bieten. **Datenmodellierung und -mischung:** Wie bereits erwähnt, ist es nicht effizient und oft nicht effektiv, Daten zu untersuchen, wenn sie über viele Systeme verstreut sind. Als Business-Cloud helfen Analyseplattformen Unternehmen, Daten zu konsolidieren und Datenpunkte zu kombinieren, um die Beziehung zwischen Daten zu verstehen und tiefe Einblicke zu gewinnen. **Berichte und Dashboards:** Mehrschichtige, Echtzeit-Dashboards sind ein zentrales Merkmal von Analyseplattformen. Benutzer können ihre Analysesoftware so programmieren, dass sie Metriken ihrer Wahl anzeigt und mehrere Dashboards erstellt, die Analysen zu bestimmten Teams oder Initiativen zeigen. Von prädiktiven Website-Traffic-Analysen bis hin zu Kundenkonversionsraten über einen bestimmten Zeitraum können Benutzer ihre bevorzugten Metriken auswählen, die in Dashboards angezeigt werden sollen, und so viele Dashboards erstellen, wie nötig. Administratoren können die Berechtigungen verschiedener Dashboards anpassen, sodass sie den Benutzern im Unternehmen zugänglich sind, die sie am meisten benötigen. Benutzer können bestimmte Dashboards auf Bürobildschirmen teilen oder Screenshots von Dashboards machen, um sie bei Bedarf zu speichern und zu teilen. Einige Produkte von Analyseplattformen können es Benutzern ermöglichen, Dashboards auf ihren mobilen Geräten zu erkunden. [**Self-Service**](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/self-service) **:** Organisationen nutzen diese Tools, um interaktive Dashboards zu erstellen, die umsetzbare Einblicke bieten. Dies ermöglicht es Geschäftsanwendern wie Vertriebsmitarbeitern, Personalmanagern, Marketern und anderen Nicht-Daten-Teammitgliedern, Entscheidungen auf der Grundlage relevanter Geschäftsdaten zu treffen. **Erweiterte Analysen:** Viele Analyselösungen integrieren erweiterte Funktionen, manchmal als erweiterte Analysen bezeichnet, um die Daten eines Unternehmens besser zu verstehen, auch ohne IT-Unterstützung. Diese können prädiktive Analysefähigkeiten und Datenerkennung umfassen, die intelligente Vorschläge für die Datenvisualisierung und maschinell lernbasierte Vorschläge für tiefere Einblicke beinhalten. Weitere Funktionen umfassen [Anomalieerkennung](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/anomaly-detection), [Abfragebasiert](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/query-based), [Suche](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/search), [Traditionell](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/traditional) ### Was sind die Vorteile der Nutzung von Analyseplattformen? **Ersetzen Sie alte oder unterschiedliche Software:** Unternehmen können veraltete Datenspeicherlösungen und Berichtstools ersetzen und zu einer umfassenden Business-Cloud als Analyseplattform migrieren. Eine Datenmigration ist jedoch nicht unbedingt erforderlich, um eine Analyselösung einzusetzen, da Unternehmen möglicherweise nicht die Zeit oder Ressourcen dafür haben. Daher sollte beachtet werden, dass diese Plattformen mit einer Vielzahl von Lösungen integriert werden können, wie z.B. [Enterprise Resource Planning (ERP)](https://www.g2.com/categories/erp-systems) und [Customer Relationship Management (CRM) Software](https://www.g2.com/categories/crm). **Produktivität verbessern:** Die Zeiten, in denen man sich durch Dutzende, wenn nicht Hunderte von Systemen wühlen und immense Unterstützung von der IT benötigen musste, sind vorbei. Mit Analyseplattformen (insbesondere solchen, die Self-Service sind und Funktionen wie die natürliche Sprachsuche haben) kann jeder, der nach Daten und Datenanalysen sucht, einschließlich durchschnittlicher Geschäftsanwender, Einblicke aus ihren Daten gewinnen. **Zeit sparen (Automatisierung):** Bei den meisten Analyseplattformen benötigen Benutzer keine starken Kenntnisse in Abfragesprachen mehr. Stattdessen ermöglichen Datenentdeckung und Ursachenanalyse Benutzern, automatisch Benachrichtigungen und Einblicke in ihre Daten zu erhalten und benachrichtigt zu werden, wenn sich die Daten signifikant geändert haben. **Fehler reduzieren:** Obwohl eigenständige Datenvorbereitungstools die richtige Lösung für Unternehmen mit besonders komplexen Daten sein können, ermöglichen Analyseplattformen Benutzern, ihre Daten durch Datenzuordnung und Deduplizierungsmethoden zu bereinigen und vorzubereiten. **Daten konsolidieren:** In dieser datengesteuerten Ära produziert im Wesentlichen jedes Programm und Gerät eines Unternehmens massive Daten. Um diese vielfältigen Daten bestmöglich zu verstehen, ist es oft notwendig, sie durch Methoden wie Datenmischung zu kombinieren, die es Benutzern ermöglicht, Daten aus mehreren Quellen in einen funktionierenden Datensatz zu integrieren. **Prozesse verbessern:** Ohne eine Analyseplattform, die unternehmensweit genutzt werden kann, können Prozesse langsam und ineffizient sein, da interessierte Parteien Daten aus unterschiedlichen Quellen suchen und Daten von verschiedenen Personen anfordern. Analyseplattformen können einem Geschäftsanwender helfen, schnell auf Daten und Datenanalysen zuzugreifen und sie mit internen und externen Stakeholdern zu teilen. ### **Wer nutzt Analysetools?** Analyseplattformen können sowohl interne als auch externe Benutzer haben. #### **Interne Benutzer** **Datenanalysten und Datenwissenschaftler:** Diese Mitarbeiter sind in der Regel die Power-User von Analysetools, die komplexe Abfragen innerhalb der Plattformen erstellen, um ein tieferes Verständnis von geschäftskritischen Daten zu gewinnen. Diese Teams können auch damit beauftragt werden, Self-Service-Dashboards zu erstellen, die an andere Teams verteilt werden. **Vertriebsteams:** Vertriebsteams nutzen Self-Service-Analysetools und eingebettete Analyselösungen, um Einblicke in potenzielle Kunden, Vertriebsleistung und Pipeline-Prognosen zu erhalten, unter vielen anderen Anwendungsfällen. Der Einsatz von Analysetools in einem Vertriebsteam kann Unternehmen helfen, ihre Vertriebsprozesse zu optimieren und den Umsatz zu beeinflussen. **Marketingteams:** Marketingteams führen oft verschiedene Arten von Kampagnen durch, einschließlich E-Mail-Marketing, digitaler Werbung oder sogar traditioneller Werbekampagnen. Analysetools ermöglichen es Marketingteams, die Leistung dieser Kampagnen an einem zentralen Ort zu verfolgen. **Finanzteams:** Finanzteams nutzen Analysesoftware, um Einblicke in die Faktoren zu gewinnen, die sich auf das Endergebnis einer Organisation auswirken. Durch die Integration von Finanzdaten mit Vertriebs-, Marketing- und anderen Betriebsdaten ziehen Buchhaltungs- und Finanzteams umsetzbare Einblicke, die mit traditionellen Tools möglicherweise nicht aufgedeckt worden wären. **Betriebs- und Lieferkettenteams:** Analyselösungen nutzen oft das ERP-System eines Unternehmens als Datenquelle. Diese Anwendungen verfolgen alles von der Buchhaltung bis zur Lieferkette und Distribution; Lieferkettenmanager können mehrere Prozesse optimieren, um Zeit und Ressourcen zu sparen, indem sie Lieferkettendaten in eine Analyseplattform eingeben. #### **Externe Benutzer** **Berater:** Unternehmen, insbesondere größere, verstehen nicht immer die Breite und Tiefe ihrer Daten und wissen möglicherweise nicht einmal, wo sie anfangen sollen. Ein externer Berater, der eine leistungsstarke Analyseplattform einsetzt, kann Unternehmen helfen, ihre Daten besser zu verstehen und infolgedessen fundiertere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Benutzer können in Betracht ziehen, [BI-Beratungspartner](https://www.g2.com/categories/business-intelligence-bi-consulting) zu kontaktieren, um zu helfen, die relevantesten Analysen und Daten zu bestimmen, die über den Gesamterfolg ihres Unternehmens erfasst werden sollen. Nach einer ordnungsgemäßen Beratung können diese Agenturen Unterstützung bei der Einrichtung oder Auswahl von BI-Tools anbieten. Eine Reihe dieser Agenturen kann Unternehmen beim gesamten BI-Prozess unterstützen, von der vollständigen Datenanalyse bis zur Gestaltung von Prozessen oder Protokollen im Zusammenhang mit der Datenerfassung. Eine Beziehung zu diesen Beratern kann sich als äußerst vorteilhaft für Benutzer erweisen, die noch nie zuvor Datenanalysen durchgeführt haben oder die Berichterstattung ihres Unternehmens optimieren möchten. **Partner:** Partnerschaften zwischen Unternehmen beinhalten oft Datenaustausch und unternehmensübergreifende Zusammenarbeit. Infolgedessen kann ein zentrales Datenrepository, das Datenmanagement, Datenabfragen und Dateneinblicke ermöglicht, ein wesentliches Werkzeug für diese Unternehmen sein, um gemeinsam erfolgreich zu sein und ihnen einen Überblick über ihre Daten zu bieten. ### **Was sind die Alternativen zu Analyseplattformen?** Alternativen zu Analyseplattformen können diese Art von Software entweder teilweise oder vollständig ersetzen: [**Marketing-Analyse-Software**](https://www.g2.com/categories/marketing-analytics) **:** Unternehmen, die nach Tools suchen, die auf Marketinganwendungsfälle und Marketingdaten ausgerichtet sind (z.B. im Zusammenhang mit der Zielgruppenansprache), sollten sich Marketing-Analyse-Lösungen ansehen, die speziell dafür entwickelt wurden. [**Vertriebsanalyse-Software**](https://www.g2.com/categories/sales-analytics) **:** Obwohl Vertriebsdaten wie Umsatzprognosen und abgeschlossene Geschäfte in allgemeine Analyseplattformen importiert und analysiert werden können, können Vertriebsanalyseplattformen eine detailliertere Analyse von vertriebsbezogenen Daten bieten und möglicherweise bessere Integrationen mit Vertriebstools wie CRMs haben. [**Protokollanalyse-Software**](https://www.g2.com/categories/log-analysis) **:** Wenn ein Unternehmen sich auf die Analyse seiner Protokolldaten aus Anwendungen und Systemen konzentrieren möchte, könnte es von Protokollanalyse-Software profitieren, die die Dokumentation von Anwendungsprotokolldateien für Aufzeichnungen und Analysen ermöglicht. [**Prädiktive Analyse-Software**](https://www.g2.com/categories/predictive-analytics) **:** Allgemeine Analyseplattformen ermöglichen es Unternehmen, verschiedene Formen der Analyse durchzuführen, wie z.B. präskriptive, deskriptive und prädiktive. Da Analyseplattformen diese verschiedenen Arten von Analysen ermöglichen, bieten sie möglicherweise nicht die robustesten Funktionen für jede Art. Daher können Unternehmen, die sich darauf konzentrieren, vergangene und gegenwärtige Daten zu betrachten, um zukünftige Ergebnisse vorherzusagen, prädiktive Analyse-Software für eine fein abgestimmte Lösung verwenden. [**Textanalyse-Software**](https://www.g2.com/categories/text-analysis) **:** Analyseplattformen konzentrieren sich auf strukturierte oder numerische Daten und ermöglichen es Benutzern, in Zahlen einzutauchen und zu graben, um Geschäftsentscheidungen zu informieren. Textanalyse-Lösungen sind die beste Wahl, wenn der Benutzer sich auf unstrukturierte oder Textdaten konzentrieren möchte. Diese Tools helfen Benutzern, schnell zu verstehen und Stimmungsanalysen, Schlüsselphrasen, Themen und andere Einblicke aus unstrukturierten Textdaten zu ziehen. [**Datenvisualisierungssoftware**](https://www.g2.com/categories/data-visualization) **:** Datenvisualisierungstools können ein ausgezeichneter Ausgangspunkt für Unternehmen sein, die ihre Daten besser verstehen möchten. Mit Funktionen wie Dashboards und Berichterstattung kann Datenvisualisierungssoftware oft schnell und einfach eingerichtet werden und ist häufig günstiger als robustere Analyseplattformen. Es ist jedoch wichtig, ihre Einschränkungen zu erkennen. Datenvisualisierungslösungen tun, was sie auf der Verpackung sagen: Visualisierung. Sie bieten dem Benutzer keine End-to-End-Analyse-Lösung von der Datenvorbereitung bis zu den Dateneinblicken, noch bieten sie signifikante Datenmanagement-Fähigkeiten. ### **Software und Dienstleistungen im Zusammenhang mit Analyseplattformen** Verwandte Lösungen, die zusammen mit Analyseplattformen verwendet werden können, umfassen: [**Eingebettete Business-Intelligence-Software**](https://www.g2.com/categories/embedded-business-intelligence) **:** Analyseplattformen sind eigenständige Plattformen, die Unternehmen helfen, Daten zu analysieren. Unternehmen, die Analysefähigkeiten in Anwendungen einbauen möchten, sei es für den internen oder externen Gebrauch, können eingebettete BI-Software verwenden, um dieses Ziel zu erreichen. [**Datenbanksoftware**](https://www.g2.com/categories/database-software) **:** Es gibt eine Vielzahl von Lösungen zum Speichern, Organisieren und Teilen großer Datenmengen, die später von Analysetools abgerufen und analysiert werden können. Datenbanksoftware umfasst alles von [Big-Data-Software](https://www.g2.com/categories/big-data) bis hin zu traditionellen tabellenbasierten [relationalen Datenbanken](https://www.g2.com/categories/relational-databases). Unternehmen sollten recherchieren und die Datenbanktools implementieren, die am meisten Sinn für ihre speziellen Datentypen oder analytischen Bedürfnisse machen. Bei der Betrachtung einer Analyselösung sollten Benutzer untersuchen, welche Datenbanken mit dem Tool integriert werden können, um die logischste Produktwahl für ihre Situation zu treffen. Analyseprodukte würden wenig Zweck erfüllen, ohne eine oder mehrere Unternehmensdatenbanken, aus denen Daten gezogen werden können, wenn die Zeit gekommen ist. ### Herausforderungen mit Analyseplattformen **Konfiguration:** Analyselösungen können einen hochgradig technischen Einrichtungsprozess haben, der IT- oder Entwicklungsexpertise erfordert. Wenn versucht wird, eine dieser Plattformen ohne einen internen Datenwissenschaftler oder IT-Experten zu implementieren, können Benutzer Schwierigkeiten haben, die Technologie in Gang zu bringen, sie mit den entsprechenden Lösungen zu integrieren und Abfragen zur Datenerfassung zu erstellen. Dies könnte einen erheblichen Ressourcenverlust und die Unfähigkeit bedeuten, das Tool wie beabsichtigt zu nutzen. Benutzer können BI-Beratungsanbieter kontaktieren, um Unterstützung bei der Einrichtung eines Programms zu erhalten oder in einigen Fällen die gesamte BI-Berichterstattung zu übernehmen. **Übermäßige Abhängigkeit:** Sich zu sehr auf Daten und Analysen zu konzentrieren, kann ebenfalls problematisch sein. Datengetriebene Entscheidungen sind entscheidend für den Erfolg eines Unternehmens, aber datenbasierte Entscheidungen ignorieren die verschiedenen Stimmen innerhalb und außerhalb der Organisation. Erfolgreiche Unternehmen kombinieren rigorose Analysen mit anekdotischem Storytelling und durchdachten Gesprächen über den Erfolg und die Komponenten des Unternehmens. **Integrationen:** Wenn das Analysetool nicht vollständig mit vorhandener Software integriert ist, wird es schwierig, einen vollständigen Überblick über die betriebliche Leistung eines Unternehmens zu erhalten. Ebenso, wenn eine Integration während einer Datenabfrage einen Kommunikationsfehler oder ein anderes Problem erfährt, führt dies zu einer falschen oder unvollständigen Lesung. Benutzer sollten darauf achten, diese Verbindungen und mögliche Leistungsprobleme in ihrem Software-Stack zu überwachen, um sicherzustellen, dass korrekte, vollständige und aktuelle Informationen verarbeitet und auf Dashboards angezeigt werden. **Datensicherheit:** Unternehmen müssen Sicherheitsoptionen in Betracht ziehen, um sicherzustellen, dass die richtigen Benutzer die richtigen Daten sehen und strenge Datensicherheit gewährleisten. Effektive Analyselösungen sollten Sicherheitsoptionen bieten, die es Administratoren ermöglichen, verifizierten Benutzern unterschiedliche Zugriffsebenen auf die Plattform zuzuweisen, basierend auf ihrer Sicherheitsfreigabe oder ihrem Dienstalter. ### Wie wählt man die besten Analysetools aus? #### Anforderungserhebung (RFI/RFP) für Analyseplattformen Wenn ein Unternehmen gerade erst anfängt und die erste Analyseplattform kaufen möchte, oder vielleicht eine Organisation ein Altsystem aktualisieren muss - wo auch immer sich ein Unternehmen im Kaufprozess befindet, g2.com kann bei der Auswahl der besten Analyseplattform helfen. Die spezifischen geschäftlichen Schmerzpunkte könnten mit all der manuellen Arbeit zusammenhängen, die erledigt werden muss. Wenn das Unternehmen viele Daten gesammelt hat, muss es nach einer Lösung suchen, die mit der Organisation wachsen kann. Benutzer sollten über die Schmerzpunkte nachdenken und sie aufschreiben; diese sollten verwendet werden, um eine Checkliste mit Kriterien zu erstellen. Darüber hinaus muss der Käufer die Anzahl der Mitarbeiter bestimmen, die diese Software benötigen, da dies die Anzahl der Lizenzen bestimmt, die sie wahrscheinlich kaufen werden. Ein ganzheitlicher Überblick über das Unternehmen und die Identifizierung von Schmerzpunkten kann dem Team helfen, in die Erstellung einer Checkliste mit Kriterien einzusteigen. Die Checkliste ist ein detaillierter Leitfaden mit notwendigen und netten Funktionen, einschließlich Budget, Funktionen, Anzahl der Benutzer, Integrationen, Sicherheitsanforderungen, Cloud- oder On-Premises-Lösungen und mehr. Je nach Umfang der Bereitstellung kann es hilfreich sein, ein RFI zu erstellen, eine einseitige Liste mit einigen Aufzählungspunkten, die beschreiben, was von einer Analyseplattform benötigt wird. #### Vergleich von Analyseplattformen-Produkten **Erstellen Sie eine Longlist** Von der Erfüllung der geschäftlichen Funktionsanforderungen bis zur Implementierung sind Anbieterevaluierungen ein wesentlicher Bestandteil des Softwarekaufprozesses. Für einen einfachen Vergleich, nachdem alle Demos abgeschlossen sind, hilft es, eine konsistente Liste von Fragen zu spezifischen Bedürfnissen und Bedenken vorzubereiten, die jedem Anbieter gestellt werden sollen. **Erstellen Sie eine Shortlist** Aus der Longlist der Anbieter ist es hilfreich, die Liste der Anbieter zu verkleinern und eine kürzere Liste von Kandidaten zu erstellen, vorzugsweise nicht mehr als drei bis fünf. Mit dieser Liste können Unternehmen eine Matrix erstellen, um die Funktionen und Preise der verschiedenen Lösungen zu vergleichen. **Führen Sie Demos durch** Um sicherzustellen, dass der Vergleich gründlich ist, sollte der Benutzer jede Lösung auf der Shortlist mit demselben Anwendungsfall und Datensätzen demonstrieren. Dies ermöglicht es dem Unternehmen, gleichwertig zu bewerten und zu sehen, wie sich jeder Anbieter im Vergleich zur Konkurrenz schlägt. #### Auswahl von Analyseplattformen **Wählen Sie ein Auswahlteam** Bevor Sie beginnen, ist es entscheidend, ein Gewinnerteam zu erstellen, das während des gesamten Prozesses zusammenarbeitet, von der Identifizierung von Schmerzpunkten bis zur Implementierung. Das Softwareauswahlteam sollte aus Mitgliedern der Organisation bestehen, die die richtigen Interessen, Fähigkeiten und die Zeit haben, an diesem Prozess teilzunehmen. Ein guter Ausgangspunkt ist es, drei bis fünf Personen zu haben, die Rollen wie den Hauptentscheidungsträger, Projektmanager, Prozessverantwortlichen, Systemverantwortlichen oder Personalexperten sowie einen technischen Leiter, IT-Administrator oder Sicherheitsadministrator ausfüllen. Das Anbieterauswahlteam kann in kleineren Unternehmen kleiner sein, mit weniger Teilnehmern, die mehrere Aufgaben übernehmen und mehr Verantwortung tragen. **Analysieren Sie die Daten** Da Analyseplattformen sich um Daten drehen, muss der Benutzer sicherstellen, dass der Auswahlprozess ebenfalls datengesteuert ist. Das Auswahlteam sollte Notizen und Fakten und Zahlen vergleichen, die sie während des Prozesses notiert haben, wie z.B. Zeit bis zur Einsicht, Anzahl der Visualisierungen und Verfügbarkeit von erweiterten Analysefähigkeiten. **Verhandlung** Nur weil etwas auf der Preisseite eines Unternehmens steht, bedeutet das nicht, dass es in Stein gemeißelt ist (obwohl einige Unternehmen nicht nachgeben werden). Es ist wichtig, ein Gespräch über Preisgestaltung und Lizenzierung zu eröffnen. Zum Beispiel könnte der Anbieter bereit sein, Rabatte für mehrjährige Verträge zu gewähren oder das Produkt anderen zu empfehlen. **Endgültige Entscheidung** Nach dieser Phase und bevor man sich vollständig engagiert, wird empfohlen, einen Testlauf oder ein Pilotprogramm durchzuführen, um die Akzeptanz mit einer kleinen Stichprobe von Benutzern zu testen. Wenn das Tool gut genutzt und angenommen wird, kann der Käufer sicher sein, dass die Auswahl korrekt war. Wenn nicht, könnte es an der Zeit sein, zum Reißbrett zurückzukehren. ### Wie viel kosten Analysesoftware-Plattformen? Wie bereits erwähnt, gibt es Analyseplattformen sowohl als On-Premises- als auch als Cloud-Lösungen. Die Preisgestaltung zwischen den beiden kann unterschiedlich sein, wobei erstere oft mit höheren Vorabkosten für die Einrichtung der Infrastruktur verbunden sind. Wie bei jeder Software sind Analyseplattformen häufig in verschiedenen Stufen erhältlich, wobei die eher einsteigerfreundlichen Lösungen weniger kosten als die auf Unternehmensebene. Erstere haben oft nicht so viele Funktionen und können Nutzungsbeschränkungen haben. Anbieter können eine gestaffelte Preisgestaltung haben, bei der der Preis auf die Unternehmensgröße der Benutzer, die Anzahl der Benutzer oder beides zugeschnitten ist. Diese Preisstrategie kann mit einem gewissen Support einhergehen, der entweder unbegrenzt oder auf eine bestimmte Anzahl von Stunden pro Abrechnungszyklus begrenzt sein kann. Einmal eingerichtet, erfordern Analyseplattformen, insbesondere solche, die in der Cloud bereitgestellt werden, oft keine signifikanten Wartungskosten. Da diese Plattformen oft mit vielen zusätzlichen Funktionen ausgestattet sind, können Unternehmen, die den Wert ihrer Software maximieren möchten, Drittberater beauftragen, um ihnen zu helfen, Einblicke aus ihren Daten zu gewinnen und das Beste aus der Software herauszuholen. #### Return on Investment (ROI) Unternehmen setzen Analyseplattformen ein, um eine Rendite auf ihre Investition (ROI) zu erzielen. Da sie versuchen, die Verluste, die sie für die Software ausgegeben haben, wieder hereinzuholen, ist es entscheidend, die Kosten zu verstehen. Wie bereits erwähnt, werden Analyseplattformen in der Regel pro Benutzer abgerechnet, manchmal gestaffelt, je nach Unternehmensgröße. Mehr Benutzer bedeuten in der Regel mehr Lizenzen, was mehr Geld bedeutet. Benutzer müssen berücksichtigen, wie viel ausgegeben wird und dies mit dem vergleichen, was in Bezug auf Effizienz und Umsatz gewonnen wird. Daher können Unternehmen Prozesse zwischen der Software vor und nach der Bereitstellung vergleichen, um besser zu verstehen, wie Prozesse verbessert wurden und wie viel Zeit gespart wurde. Sie können sogar eine Fallstudie (entweder für interne oder externe Zwecke) erstellen, um die Gewinne zu demonstrieren, die sie durch die Nutzung eines Analysetools erzielt haben. ### Implementierung von Analysesoftware-Lösungen **Wie wird Analysesoftware implementiert?** Die Implementierung unterscheidet sich drastisch je nach Komplexität und Umfang der Daten. In Organisationen mit großen Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen (z.B. Anwendungen, Datenbanken usw.) ist es oft ratsam, eine externe Partei zu nutzen, sei es ein Implementierungsspezialist des Anbieters oder eine Drittberatung. Mit umfangreicher Erfahrung können sie Unternehmen helfen, zu verstehen, wie sie ihre Datenquellen verbinden und konsolidieren und die Software effizient und effektiv nutzen können. **Wer ist für die Implementierung der Analyseplattform verantwortlich?** Die ordnungsgemäße Bereitstellung einer Analyseplattform kann viele Personen oder Teams erfordern. Dies liegt daran, dass, wie bereits erwähnt, Daten über Teams und Funktionen hinweg geschnitten werden können. Infolgedessen hat selten eine Person oder sogar ein Team ein vollständiges Verständnis aller Datenressourcen eines Unternehmens. Mit einem funktionsübergreifenden Team kann ein Unternehmen beginnen, seine Daten zusammenzufügen und die Analyse-Reise zu beginnen, beginnend mit der ordnungsgemäßen Datenvorbereitung und -verwaltung. ### Aufkommende Trends im Zusammenhang mit Analyseplattformen **Erhöhte Datenzugänglichkeit** Geschäftsdaten sind nicht mehr in Silos eingeschlossen. Mit Analyseplattformen können mehr Benutzer in einem Unternehmen diese Daten finden, darauf zugreifen und analysieren. Darüber hinaus helfen [künstliche Intelligenz (KI)-Tools](https://www.g2.com/categories/artificial-intelligence) wie [Software zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)](https://www.g2.com/categories/natural-language-processing-nlp), die Suche nach und in Daten zugänglicher und leistungsfähiger zu machen und genauere Ergebnisse zu liefern. Mit der Menge an Daten, die Unternehmen heute zur Verfügung stehen, ist es fast notwendig, dass sie eine Art von Analysesoftware implementieren, um diese Daten besser zu verstehen und darauf zu reagieren. Die Implementierung von Analysesoftware war eine bedeutende Initiative für Unternehmen, die sich im digitalen Wandel befinden, da diese Tools tiefere Einblicke in die Daten einer Organisation bieten. Unternehmen übernehmen diese Lösungen, um große Datensätze, die aus verschiedenen Quellen gesammelt wurden, zu verstehen. **Verschiebung von On-Premises in die Cloud** Der Übergang von On-Premises-Datenanalysen in die Cloud ist seit mehreren Jahren im Gange, wobei immer mehr Unternehmen ihre Daten und Dateneinblicke in die Cloud verlagern. Dies geschieht aus verschiedenen Gründen, wie z.B. der Zeit bis zur Einsicht. Der Verzicht auf On-Premises-Infrastruktur hat vielen Unternehmen geholfen, Datenarbeit überall dort zu ermöglichen, wo man Zugang zur Cloud hat - überall mit Internetzugang. Allerdings haben nicht alle Datenbenutzer den Luxus, in der Cloud zu arbeiten, aus verschiedenen Gründen, einschließlich Datensicherheit und Problemen im Zusammenhang mit Latenz. In Branchen wie dem Gesundheitswesen erfordern strenge Vorschriften wie das [Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA)](https://learn.g2.com/health-insurance-portability-and-accountability-act), dass Daten sicher sind. Obwohl es möglich ist, diese Sicherheit in der Cloud zu gewährleisten, kann es komplizierter sein. **Konversationelle KI** Historisch gesehen mussten Benutzer, um Daten innerhalb einer Analyselösung abzufragen, eine Abfragesprache wie SQL beherrschen. Mit dem Aufstieg von Konversationsschnittstellen entdecken Benutzer die Daten und Einblicke, die sie suchen, mit intuitiver Sprache. Intuitive Methoden zur Abfrage von Daten ermöglichen es einer größeren Benutzerbasis, auf Unternehmensdaten zuzugreifen und sie zu verstehen. **Maschinelles Lernen** KI wird schnell zu einem vielversprechenden Merkmal von Analyselösungen während der gesamten Datenreise, von der Aufnahme bis zu den Einblicken. Von KI-gestützter Datenvorbereitung bis hin zu intelligenten Einblicken, bei denen die Plattform dem Endbenutzer Visualisierungen vorschlägt, werden Analyseplattformen schnell leistungsfähiger. Maschinelles Lernen hilft Endbenutzern, verborgene Einblicke zu entdecken, sodass sie Daten verstehen und verstehen können, was sie sehen.