NetApp AIPod mit NVIDIA DGX löst die echten Herausforderungen, denen Organisationen bei der Einführung von KI gegenüberstehen: komplexe Integrationen, isolierte Infrastrukturen, unvorhersehbare Leistung und Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit. Die Lösung kombiniert die H100 Tensor Core GPUs von NVIDIA mit der einheitlichen hybriden Datenarchitektur von NetApp, um eine vollständige Plattform bereitzustellen, die den gesamten KI-Lebenszyklus unterstützt, von der Datenvorbereitung und dem Modelltraining bis hin zur Feinabstimmung und Produktionseinführung. AIPod umfasst die NetApp ONTAP Datenmanagement-Software mit fortschrittlichen Funktionen wie Snapshots für schnelle Experimente, sofortige Datensatzkopien und Skalierbarkeit. All dies wird über einen einzigen Namensraum verwaltet, der sich über lokale und Multi-Cloud-Umgebungen erstreckt.
NetApp AIPod beseitigt Speicherengpässe durch Hochleistungs-NFS über RDMA mit NVIDIA GPUDirect Storage und liefert Durchsatz, um GPUs voll auszulasten und Ihre KI-Infrastrukturinvestition zu maximieren. Die Plattform bietet robuste Datenschutz- und Governance-Funktionen, die für den Einsatz von Unternehmens-KI unerlässlich sind: richtliniengesteuerte Sicherheit, integrierter Ransomware-Schutz, automatisierte Prüfpfade für die Modellnachverfolgbarkeit und Unterstützung bei der Einhaltung von Vorschriften. Mit Unterstützung für beliebte MLOps-Plattformen können Datenwissenschaftler und Entwickler Workflows automatisieren und Ressourcen bei Bedarf bereitstellen, ohne dass ein Speicheradministrator eingreifen muss.
Validiert durch Tausende von Implementierungen und unterstützt durch sieben Jahre bewährte Zusammenarbeit zwischen NetApp und NVIDIA, skaliert AIPod von Abteilungs-KI-Projekten bis hin zu unternehmensweiten SuperPOD-Konfigurationen, die Hunderte von GPUs unterstützen. Organisationen setzen AIPod für vielfältige Anwendungsfälle ein, darunter das Training großer Sprachmodelle, Computer Vision, Empfehlungssysteme, Arzneimittelforschung, autonome Systeme und Retrieval-Augmented Generation (RAG) für generative KI-Anwendungen im Unternehmen. Die Lösung unterstützt flexible Verbrauchsmodelle, einschließlich traditionellem Kauf, NetApp Keystone Pay-as-you-grow und erstklassigen Cloud-Diensten in großen Hyperscalern. Diese Flexibilität ermöglicht es Organisationen, KI-Infrastrukturinvestitionen mit Geschäftsergebnissen in Einklang zu bringen und zu skalieren, während ihre KI-Initiativen reifen.
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Ashley Maurier