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Movex Analytics-Bewertungen (0)
G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.
Hier die Erklärung wie dies gewährleistet ist.
Wir bemühen uns, unsere Bewertungen authentisch zu halten.
G2-Bewertungen sind ein wichtiger Bestandteil des Kaufprozesses, und wir verstehen den Wert, den sie sowohl unseren Kunden als auch Käufern bieten. Um sicherzustellen, dass der Wert erhalten bleibt, ist es wichtig sicherzustellen, dass Bewertungen authentisch und vertrauenswürdig sind. Aus diesem Grund verlangt G2 verifizierte Methoden zum Verfassen einer Bewertung und überprüft die Identität des Bewerters, bevor sie genehmigt wird. G2 überprüft die Identität der Bewerter mit unserem Moderationsprozess, der unauthentische Bewertungen verhindert, und wir bemühen uns, Bewertungen auf verantwortungsbewusste und ethische Weise zu sammeln.
Es gibt nicht genügend Bewertungen für Movex Analytics, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:
1
Google Cloud BigQuery
4.5
(1,208)
Analysieren Sie Big Data in der Cloud mit BigQuery. Führen Sie schnelle, SQL-ähnliche Abfragen gegen Multi-Terabyte-Datensätze in Sekunden aus. Skalierbar und einfach zu bedienen, bietet BigQuery Echtzeiteinblicke in Ihre Daten.
2
Snowflake
4.6
(678)
Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.
3
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(658)
Große Daten einfach
4
Teradata Vantage
4.3
(360)
Die Teradata-Datenbank bewältigt komplexe Datenanforderungen mühelos und effizient und vereinfacht die Verwaltung der Data-Warehouse-Umgebung.
5
Mixpanel
4.6
(1,267)
Mixpanel hilft Unternehmen, das Nutzerverhalten tiefgehend zu verstehen und intelligente Maßnahmen mit der führenden Nutzeranalyselösung zu ergreifen.
6
Heap
4.4
(1,097)
Heap's Mission ist es, Geschäftsentscheidungen mit Wahrheit zu untermauern. Wir befähigen Produktteams, sich auf das Wesentliche zu konzentrieren — die besten Produkte zu entwickeln — und nicht mit ihrer Analyseplattform zu kämpfen.
7
Fullstory
4.5
(869)
Die Verhaltensdatenplattform von Fullstory hilft Technologieführern, bessere und fundiertere Entscheidungen zu treffen. Durch die Integration digitaler Verhaltensdaten in ihren Analyse-Stack entfaltet unsere patentierte Technologie die Kraft qualitativ hochwertiger Verhaltensdaten im großen Maßstab und verwandelt jeden digitalen Besuch in umsetzbare Erkenntnisse.
8
Glassbox
4.9
(804)
Glassbox bietet digitale Kundenerfahrungsanalysen für Web- und mobile Apps. Steigern Sie Umsatz, Rentabilität und Loyalität mit optimiertem digitalem CX.
9
MATLAB
4.5
(766)
MATLAB ist eine hochentwickelte Programmier- und numerische Rechenumgebung, die von Ingenieuren und Wissenschaftlern weit verbreitet für Datenanalyse, Algorithmusentwicklung und Systemmodellierung genutzt wird. Es bietet eine Desktop-Umgebung, die für iterative Analyse- und Designprozesse optimiert ist, zusammen mit einer Programmiersprache, die Matrix- und Array-Mathematik direkt ausdrückt. Die Live-Editor-Funktion ermöglicht es Benutzern, Skripte zu erstellen, die Code, Ausgaben und formatierten Text in einem ausführbaren Notizbuch integrieren.
Hauptmerkmale und Funktionalität:
- Datenanalyse: Werkzeuge zum Erkunden, Modellieren und Analysieren von Daten.
- Grafiken: Funktionen zur Visualisierung und Erkundung von Daten durch verschiedene Diagramme und Charts.
- Programmierung: Möglichkeiten zur Erstellung von Skripten, Funktionen und Klassen für angepasste Workflows.
- App-Entwicklung: Einrichtungen zur Entwicklung von Desktop- und Webanwendungen.
- Externe Sprachschnittstellen: Integration mit Sprachen wie Python, C/C++, Fortran und Java.
- Hardware-Konnektivität: Unterstützung für die Verbindung von MATLAB mit verschiedenen Hardware-Plattformen.
- Paralleles Rechnen: Fähigkeit, groß angelegte Berechnungen durchzuführen und Simulationen mit Multicore-Desktops, GPUs, Clustern und Cloud-Ressourcen zu parallelisieren.
- Bereitstellung: Optionen zum Teilen von MATLAB-Programmen und deren Bereitstellung in Unternehmensanwendungen, eingebetteten Geräten und Cloud-Umgebungen.
Primärer Wert und Benutzerlösungen:
MATLAB vereinfacht komplexe mathematische Berechnungen und Datenanalysetätigkeiten, wodurch Benutzer effizient Algorithmen und Modelle entwickeln können. Seine umfassenden Toolboxes und interaktiven Apps erleichtern schnelles Prototyping und iteratives Design, was die Entwicklungszeit verkürzt. Die Skalierbarkeit der Plattform ermöglicht einen nahtlosen Übergang von der Forschung zur Produktion und unterstützt die Bereitstellung auf verschiedenen Systemen ohne umfangreiche Codeänderungen. Durch die Integration mit mehreren Programmiersprachen und Hardware-Plattformen bietet MATLAB eine vielseitige Umgebung, die die vielfältigen Bedürfnisse von Ingenieuren und Wissenschaftlern in verschiedenen Branchen adressiert.
10
Mouseflow
4.6
(689)
Mit mehr als 190.000 zufriedenen Kunden ist Mouseflow die bevorzugte Verhaltensanalyseplattform für digitale Vermarkter, Produkt- und UX-Profis in Startups und Unternehmen weltweit. Mouseflow ermöglicht es Ihnen, alle Ihre Website-Besuche aufzuzeichnen, nicht nur einen Bruchteil davon. Es ermöglicht auch das sofortige Erstellen von 6 Arten von Heatmaps auf allen Ihren Seiten, das Analysieren von Trichtern, Formularen, das Starten von Feedback-Kampagnen und vieles mehr.
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