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G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.
Hier die Erklärung wie dies gewährleistet ist.
Wir bemühen uns, unsere Bewertungen authentisch zu halten.
G2-Bewertungen sind ein wichtiger Bestandteil des Kaufprozesses, und wir verstehen den Wert, den sie sowohl unseren Kunden als auch Käufern bieten. Um sicherzustellen, dass der Wert erhalten bleibt, ist es wichtig sicherzustellen, dass Bewertungen authentisch und vertrauenswürdig sind. Aus diesem Grund verlangt G2 verifizierte Methoden zum Verfassen einer Bewertung und überprüft die Identität des Bewerters, bevor sie genehmigt wird. G2 überprüft die Identität der Bewerter mit unserem Moderationsprozess, der unauthentische Bewertungen verhindert, und wir bemühen uns, Bewertungen auf verantwortungsbewusste und ethische Weise zu sammeln.
Es gibt nicht genügend Bewertungen für migVisor, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:
1
Faddom
4.5
(106)
Mit Faddom erhalten Sie eine detaillierte Sicht auf Ihre gesamte IT-Umgebung und kartieren Ihre Anwendungen, Netzwerke und Abhängigkeiten in Echtzeit. Einzigartig ist, dass Faddom ohne Anmeldedaten, Firewalls oder Agenten funktioniert. Faddom ist vollständig plattformunabhängig und hat unbegrenzte Anwendungsfälle, von der Cloud-Migration bis zur Kostenoptimierung.
2
KTern.AI
4.6
(97)
SAP DXaaS Automatisierungsplattform mit Industry Cloud Digital Workplace
3
CAST Highlight
4.5
(90)
Schnelle Anwendungsportfolioanalyse. Automatisierte Quellcodeanalyse von Hunderten von Anwendungen in einer Woche für Cloud-Bereitschaft, Open-Source-Risiken, Resilienz, Agilität. Objektive Softwareeinblicke kombiniert mit qualitativen Umfragen für den Geschäftskontext.
4
IBM Cloud Pak for AIOps
4.2
(63)
IBM Cloud Pak für AIOps ist eine vollständige IT-Betriebsmanagementlösung, die es den Benutzern ermöglicht, KI in den Mittelpunkt der ITOps-Toolchain zu stellen. IBMs einzigartige anwendungszentrierte Herangehensweise an ITOps hilft Ihnen, arbeitsintensive IT-Prozesse zu automatisieren und proaktiv hochwirksame Auslöser in Anwendungen, Infrastrukturen und Umgebungen zu mindern.
5
Pepperdata Capacity Optimizer
4.6
(39)
Pepperdata optimiert automatisch Systemressourcen und bietet ein detailliertes, korreliertes Verständnis jeder Anwendung mithilfe von Hunderten von Anwendungs- und Infrastrukturmesswerten, die in Echtzeit gesammelt werden. Es hebt Anwendungen hervor, die Aufmerksamkeit benötigen, identifiziert automatisch Engpässe und warnt vor Dauer, Ausfallbedingungen und Ressourcennutzung. In der Cloud oder vor Ort bietet dieser automatisierte Ansatz vollständige Beobachtbarkeit und Einblick in Ihren Big-Data-Stack.
6
Unravel Data
4.4
(36)
Unravel Data vereinfacht radikal die Art und Weise, wie Unternehmen die Leistung ihrer modernen Datenanwendungen und der komplexen Pipelines, die diese Anwendungen antreiben, verstehen und optimieren. Mit einem einheitlichen Überblick über den gesamten Stack nutzt die Datenoperationsplattform von Unravel KI, maschinelles Lernen und fortschrittliche Analysen, um umsetzbare Empfehlungen und Automatisierung für die Abstimmung, Fehlersuche und Leistungsverbesserung zu bieten.
7
AWS Cloud Adoption Readiness Tool (CART)
4.2
(30)
Das AWS Cloud Adoption Readiness Tool (CART) hilft Organisationen jeder Größe, effiziente und effektive Pläne für die Cloud-Einführung und Unternehmens-Cloud-Migrationen zu entwickeln.
8
Google Cloud Shell
4.4
(27)
Google Cloud Shell bietet Benutzern direkten Zugriff auf ihre Cloud-Ressourcen über die Befehlszeile direkt aus ihrem Browser.
9
Kubex
4.7
(26)
Kubex ist eine hochentwickelte, KI-gesteuerte Analyselösung, die Unternehmen dabei unterstützt, ihre Kubernetes-, KI- und Cloud-Infrastruktur zu optimieren. Diese innovative Plattform konzentriert sich darauf, Betriebskosten zu senken, die Effizienz zu steigern und Stabilität in komplexen und dynamischen Umgebungen zu gewährleisten.
10
BMC AMI Ops
4.2
(26)
Intelligentes Capping analysiert, simuliert und verwaltet automatisch Änderungen an definierten Kapazitätseinstellungen basierend auf Arbeitslastprofilen, wodurch IT-Mitarbeiter die Kosten sicher senken können.
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