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mFlow Demo - AI creates Jira task
Don't just analyze — act. Tell the AI to create tasks, move tickets, or update statuses directly in Jira. Plain English commands, no forms to fill.
mFlow Demo - Ask AI simple
Ask anything about your delivery data in plain English. mFlow's AI has full context of your cycle times, blockers, and contributor load — and gives you specific answers, not generic advice.
mFlow Demo -  Studio overview
Get a bird's-eye view of all your projects in one place. PSI health score, throughput accuracy, reopen rate, and delivery trends — all computed automatically from Jira changelog. No manual reporting.
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mFlow-Bewertungen (1)

Bewertungen

mFlow-Bewertungen (1)

5.0
1-Bewertungen
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G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.
Lisa Z.
LZ
CTO
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Zwei-Minuten-Jira-Einrichtung mit vertrauenswürdigen Metriken und überraschend hilfreicher KI"
Was gefällt dir am besten mFlow?

Ich habe Jira in weniger als zwei Minuten verbunden: OAuth, die Projekte ausgewählt, und ich war fertig. Keine benutzerdefinierten Felder und kein manuelles Synchronisieren – die Daten waren einfach da.

Was ich am meisten schätze, ist, dass sich die Metriken echt anfühlen. Die Zykluszeit wird aus tatsächlichen Statusübergängen berechnet, nicht aus Feldwerten. Ich kann die Wiedereröffnungsrate sehen und schnell verstehen, woher die Qualitätsprobleme kommen. Der PSI-Score gibt mir eine einzige Zahl, der ich vertrauen kann, ohne etwas konfigurieren zu müssen.

Auch die KI hat mich überrascht. Als ich nach langen Zykluszeiten fragte, bekam ich eine spezifische Aufschlüsselung nach Problem, anstatt eines generischen Tipps. Ich nutze sie auch, um direkt aus dem Chat Aufgaben in Jira zu erstellen, was viel Kontextwechsel spart. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? mFlow?

Das Produkt fühlt sich noch in einem frühen Stadium an, und einige UI-Flows wirken unfertig. Ich hätte wirklich gerne mehr Kontrolle über die PSI-Schwellenwerte. Es gibt auch noch keine formelle Dokumentation, daher musste ich mich auf Versuch und Irrtum verlassen, um einige der Funktionen herauszufinden. Ich möchte einige dieser Metriken für Stakeholder in PDF exportieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nicht genügend Bewertungen für mFlow, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:

1
Jellyfish Logo
Jellyfish
4.5
(421)
Jellyfish ist die führende Plattform für Engineering-Management und bietet vollständige Transparenz in Ingenieurorganisationen, die Arbeit, die sie leisten, und wie sie operieren. Durch die Analyse von Ingenieursignalen aus Git und Jira, qualitativem Team-Feedback und kontextuellen Geschäftsdaten aus Roadmapping, Incident Response, HR, Kalender- und Kollaborationstools ermöglicht Jellyfish Ingenieurleitern, Ingenieurentscheidungen mit Geschäftsinitiativen in Einklang zu bringen und die richtige Software effizient und pünktlich zu liefern. Mit Jellyfish können Ingenieurleiter ihre Teams auf das konzentrieren, was für das Geschäft am wichtigsten ist, strategische Entscheidungen vorantreiben und Ergebnisse liefern.
2
DX Logo
DX
4.6
(299)
DX ist eine Plattform für Ingenieursintelligenz, die von führenden Forschern entwickelt wurde. Wir bieten Ingenieursleitern und Plattformteams die Daten, die sie benötigen, um die richtigen Maßnahmen zu ergreifen und einen höheren ROI pro Entwickler zu erzielen. Wir bedienen Hunderte der weltweit bekanntesten Unternehmen, darunter Dropbox, Amplitude, P&G und Pfizer. Die DX-Plattform kombiniert Daten aus Entwicklungstools mit selbstberichteten Daten, die von Entwicklern gesammelt werden, und bietet so einen umfassenden Überblick über die Produktivität im Ingenieurwesen und deren zugrunde liegende Faktoren. DX hat proprietäre Messrahmen entwickelt, darunter die DX Core 4 und DXI. Die Erkenntnisse aus unserer Plattform richten sich an Führungskräfte auf allen Ebenen der Organisation, von CXOs über Plattformteams bis hin zu Frontline-Managern.
3
Swarmia Logo
Swarmia
4.4
(294)
Swarmia ist eine Plattform für die Produktivität im Ingenieurwesen, die Ingenieurleitern, Managern und Teams die Einblicke bietet, die sie benötigen, um zu erkennen, was sie verlangsamt, und die Werkzeuge, um diese Blockaden zu beseitigen. Es verbindet sich mit den Plattformen, die Ihre Ingenieurteams bereits nutzen: Quellcode-Hosting, Issue-Tracker und Chat. Mit Swarmia können Sie wichtige Ingenieurkennzahlen (wie DORA, SPACE und mehr) messen und diese Erkenntnisse nutzen, um schrittweise Änderungen in den Bereichen Produktivität, Zusammenarbeit und Arbeitsablauf vorzunehmen.
4
Harness Platform Logo
Harness Platform
4.6
(281)
Harness ist die erste Continuous-Delivery-as-a-Service-Plattform, die maschinelles Lernen nutzt, um den gesamten Prozess der Bereitstellung von Code vom Artefakt bis zur Produktion zu vereinfachen – schnell, sicher, geschützt und wiederholbar.
5
Typo Logo
Typo
4.6
(152)
Typo verbindet sich innerhalb von 30 Sekunden mit Ihrem Entwickler-Tool-Stack (Git, Projektmanagement, CI/CD, Vorfälle, Slack usw.), um intelligente Einblicke (DORA, Code-Qualität und mehr) zu bieten und Ihnen zu helfen, die Entwicklungsengpässe zu identifizieren. Es ist eine hochgradig anpassbare Plattform, die sich leicht an Ihre laufenden Entwicklungsprozesse anpassen lässt und Ihnen hilft, die vollständige PR-Lebenszyklus, Code-Reviews/Qualität, Sprint-Fortschritt, Bereitstellungen, Entwicklererfahrung und mehr zu überblicken. Das ist noch nicht alles - Mit seinem Echtzeit-Smart-Nudging empfiehlt es die besten Entwicklungspraktiken und setzt Ziele, um Geschwindigkeit, Code-Qualität, Zusammenarbeit, Zufriedenheit und Ausrichtung auf die Geschäftsziele in Ihren Teams zu verbessern.
6
SonarQube Logo
SonarQube
4.4
(139)
SonarQube ist eine Lösung für Codequalität und Schwachstellen für Entwicklungsteams, die sich in CI/CD-Pipelines integriert, um sicherzustellen, dass die von Ihnen produzierte Software sicher, zuverlässig und wartbar ist.
7
Hivel Logo
Hivel
4.7
(116)
Hivel ist die AI-native Engineering Intelligence Plattform, die für moderne, AI-unterstützte Softwareteams entwickelt wurde. Durch die Vereinheitlichung von Daten aus Git, Jira, CI/CD und AI-Codierungstools bietet Hivel Engineering-Leitern Echtzeit-Einblicke in den AI-gesteuerten SDLC. Im Gegensatz zu herkömmlichen Dashboards liefert Hivel präskriptive Einblicke, prädiktive Prognosen und geschäftsorientiertes Reporting, um Teams dabei zu helfen, die Geschwindigkeit zu verbessern, die Entwicklererfahrung zu optimieren und den ROI von AI-Investitionen nachzuweisen.
8
Opsera Logo
Opsera
4.6
(107)
Kontinuierliche Orchestrierung von DevOps-Tools, Pipelines und Einblicken. Opsera ist eine "Whitebox"-Orchestrierungsplattform für die nächste Generation von DevOps-Teams, die maximale Auswahl an Stack und No-Code-Automatisierung bietet. Opsera bietet Self-Service-Toolchain-Automatisierung (Auswahl beliebiger CI/CD-Tools), deklarative Pipelines für eine Vielzahl von Anwendungsfällen (z. B.: SDLC, IaC, Release-Automatisierung für IT-SaaS-Anwendungen wie SFDC, AEM, Workday usw.) und einheitliche Einblicke.
9
GoRetro Logo
GoRetro
4.6
(97)
GoRetro ist ein agiles Sprint-Retrospektiven-Tool, das den gesamten Retro-Prozess nahtlos, einfach, unterhaltsam, farbenfroh, produktiv und unbegrenzt macht - für immer kostenlos.
10
Code Climate Velocity Logo
Code Climate Velocity
4.3
(92)
Bietet Einblick in Ihren gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus, sodass Sie Engpässe beseitigen und die Leistung Ihrer Ingenieurorganisation maximieren können.
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