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MDClone

Von MDClone

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MDClone Medien

MDClone Demo - Query Tool
Engage independently with all data elements, including clinical and non-clinical patient-oriented information, in a repeatable and dynamic process so you can dig deeper into your questions. Create new events and layer new data sources. Use terminologies familiar with you without programming skill...
MDClone Demo - Visualize Your Data
Compare findings and visualize impacts so you can easily see areas of improvement, discrepancies, and gaps in care for any event on the care path of a patient.
MDClone Demo - Longitudinal Data Structure
View an on-demand timeline of any event on the care path for any population or patient of interest including clinical events, associated costs, and operational impact.
MDClone Demo - Synthetic Data
Create complete synthetic data sets based on any original data cohort without risk of exposing patient privacy and with the ability to share information securely.
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MDClone-Bewertungen (3)

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MDClone-Bewertungen (3)

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Bruno A.
BA
Gerente Comercial de Loja
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Eine Plattform, die sich auf den Gesundheitsbereich konzentriert"
Was gefällt dir am besten MDClone?

Es ist die Erstellung synthetischer Daten, basierend auf den realen Daten der Patienten. Mit einfacher Implementierung und leichter Integration mit anderen ERPs. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? MDClone?

In diesem Moment habe ich nichts zu erklären. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

BG
Chief medical information officer - CMIO
Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
"Demokratisierung medizinischer Daten"
Was gefällt dir am besten MDClone?

An unserer Institution waren Forscher und andere Nutzer von klinischen Daten vor der Implementierung von MDClone auf Vermittler mit technischer Expertise und Zugang zu verschiedenen Datenbanken angewiesen. Dies schuf einen Engpass, der die Geschwindigkeit und Flexibilität von datenabhängigen Projekten einschränkte. Die Erlangung der IRB-Genehmigung verzögerte ebenfalls viele Projekte.

Mit MDClone kann jeder Endbenutzer gemäß den Berechtigungen auf klinische Daten zugreifen. Schon vor der Erlangung der IRB-Genehmigung können Forscher auf synthetische Daten zugreifen, die statistisch fast identisch mit den Originaldaten sind. Dieser frühe Zugang ermöglicht es den Nutzern, die Machbarkeit ihres vorgeschlagenen Projekts zu bewerten, indem sie sowohl die Verfügbarkeit als auch die Menge der gewünschten Daten verstehen. In vielen Fällen können Nutzer Analysen durchführen und Erkenntnisse allein auf Basis synthetischer Daten gewinnen. (Synthetische Daten können auch frei außerhalb unserer Organisation geteilt werden). Wenn Originaldaten benötigt werden und die IRB-Genehmigung erteilt ist, arbeiten Forscher effizient, indem sie die zuvor erstellten Abfragen erneut ausführen. All dies geschieht unabhängig, ohne die Notwendigkeit von Vermittlern.

Die Verbesserung in Effizienz und Flexibilität kann mit dem Schreiben einer E-Mail im Vergleich zum Versenden eines Briefes per Post verglichen werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? MDClone?

MDClone ist ein leistungsstarkes Werkzeug, das Endbenutzern den Zugriff auf die benötigten Daten ermöglicht. Aber einige Schulungen sind erforderlich, und die Beherrschung wird durch Erfahrung erlangt. Ich sehe dies als unvermeidlich und nicht als Nachteil des Systems selbst, aber der Aufwand, der vom Endbenutzer verlangt wird, ist nicht unerheblich. Offensichtlich erfordern komplexere Abfragen mehr Aufwand. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

D O.
DO
Clinical Assistant Professor
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Ein einzigartiger Weg, um auf wichtige Gesundheitsdaten zuzugreifen"
Was gefällt dir am besten MDClone?

Elektronische Krankenakten speichern Daten, die viele Fragen beantworten können. Mdclone ermöglicht den Zugang zu diesen Daten mit relativer Leichtigkeit. Das Betrachten von Big Data aus Ihrer Institution hilft bei der Formulierung von Hypothesen, die erforscht werden können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? MDClone?

Es fehlen noch Datenpunkte. Die anfängliche Lernkurve ist steil. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nicht genügend Bewertungen für MDClone, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:

1
IBM watsonx.ai Logo
IBM watsonx.ai
4.4
(123)
IBM Watsonx.ai is an advanced AI and machine learning platform designed to accelerate enterprise AI adoption, offering a comprehensive suite of tools for businesses to build, deploy, and scale AI applications. The product is part of IBM's broader Watsonx ecosystem, which aims to democratize AI by providing accessible, powerful solutions tailored for organizations of all sizes and industries.
2
Tonic.ai Logo
Tonic.ai
4.2
(37)
Tonic.ai ermöglicht es Entwicklern, mit sicheren, hochpräzisen synthetischen Daten zu arbeiten, um Software- und KI-Innovationen zu beschleunigen und gleichzeitig den Datenschutz zu wahren. Durch branchenführende Lösungen für Datensynthese, De-Identifikation und Teilmengenbildung ermöglichen unsere Produkte den bedarfsgerechten Zugriff auf realistische strukturierte, semi-strukturierte und unstrukturierte Daten für Softwareentwicklung, Tests und KI-Modelltraining. Die Produktpalette umfasst: - Tonic Fabricate für KI-gestützte synthetische Daten von Grund auf - Tonic Structural für modernes Testdatenmanagement - Tonic Textual für die Redaktion und Synthese unstrukturierter Daten. Entfesseln Sie Innovation, beseitigen Sie Kollisionen beim Testen, beschleunigen Sie Ihre Entwicklungsgeschwindigkeit und liefern Sie bessere Produkte, während Sie den Datenschutz gewährleisten.
3
CA Test Data Manager Logo
CA Test Data Manager
4.0
(21)
CA Test Data Manager kombiniert einzigartig Elemente der Datenauswahl, Maskierung, synthetischen Daten, Klonen und bedarfsgesteuerter Datengenerierung, um Testteams zu ermöglichen, die agilen Testanforderungen ihrer Organisation zu erfüllen. Diese Lösung automatisiert eines der zeitaufwändigsten und ressourcenintensivsten Probleme in der kontinuierlichen Bereitstellung: das Erstellen, Pflegen und Bereitstellen der Testdaten, die benötigt werden, um sich entwickelnde Anwendungen gründlich zu testen.
4
YData Logo
YData
4.6
(12)
Daten und Privatsphäre in einer Welt, die sich in Richtung KI bewegt, aufwerten. Großartige Erlebnisse müssen nicht auf Kosten der Privatsphäre und Sicherheit der Nutzer gehen. Vielmehr können Privatsphäre und Sicherheit großartige Erlebnisse unterstützen. Wir bieten Datenschutz- und synthetische Datenwerkzeuge an.
5
Tumult Analytics Logo
Tumult Analytics
4.4
(38)
Tumult Analytics ist eine Open-Source-Python-Bibliothek, die es einfach und sicher macht, Differential Privacy zu nutzen; sie ermöglicht es Organisationen, statistische Zusammenfassungen sensibler Daten sicher zu veröffentlichen. Tumult Analytics wird in Produktionsumgebungen bei Institutionen wie dem U.S. Census Bureau, der Wikimedia Foundation und dem Internal Revenue Service eingesetzt. Es ist einfach zu verwenden, kann auf Datensätze mit Milliarden von Zeilen skalieren, integriert sich mit gängigen Data-Science-Tools und unterstützt erweiterte Funktionen, um den Wert der geschützten Daten zu maximieren.
6
GenRocket Logo
GenRocket
4.6
(11)
GenRocket bietet Hunderte von intelligenten Datengeneratoren und Dutzende von Datenbankformaten, die es Testern ermöglichen, jede Art von Testdaten in beliebigem Umfang zu entwerfen und zu generieren. Verwenden Sie GenRocket, um die Testabdeckung zu maximieren, mit vollständiger Kontrolle über die Generierung von Testdaten für eine Vielzahl von Anwendungsfällen, wie positive und negative Tests, spezifische Grenzbedingungen und Randfälle, Datenkombinationen und Permutationen, das Testen komplexer Workflows mit dynamischen Daten und neue Anwendungen, die bei der Einführung keine Daten haben. Es ist einfach, die Testdatenautomatisierungsplattform von GenRocket mit allen Testautomatisierungstools und -frameworks zu integrieren, um die Entwicklung und Bereitstellung hochwertiger Software in Ihrer CI/CD-Pipeline zu beschleunigen.
7
MOSTLY AI Synthetic Data Platform Logo
MOSTLY AI Synthetic Data Platform
4.5
(17)
MOSTLY GENERATE ist eine unternehmensgerechte Plattform für synthetische Daten, die deutlich mehr Informationen und Datenwert bewahrt als jede andere Datenanonymisierungstechnik auf dem Markt. Sie ermöglicht es Ihnen, die Barrieren für die Einführung von KI und Big Data zu überwinden. Dabei wird die Privatsphäre Ihrer Kunden sicher geschützt.
8
K2View Logo
K2View
4.4
(20)
K2View ist eine End-to-End-Lösung, die die Datengeschwindigkeit und Agilität liefert, die die digitale Welt verlangt, während sie nahtlos innerhalb der komplexen Technologieumgebungen großer Unternehmen arbeitet.
9
Statice Logo
Statice
4.1
(4)
Statice ermöglicht es Ihnen, frei mit den Daten Ihrer Kunden zu arbeiten, indem es diese sicher anonymisiert. Dies schützt Ihre Kunden und eröffnet neue datengesteuerte Möglichkeiten.
10
Syntho Logo
Syntho
4.6
(16)
Syntho bietet Deep-Learning-Software zur Generierung synthetischer Daten-"Zwillinge", die ohne Datenschutz- und DSGVO-Bedenken verwendet und geteilt werden können.
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