Die MapR Data Platform Community Edition ist eine umfassende, kostenlos nutzbare Big-Data-Plattform, die entwickelt wurde, um große Datenmengen effizient zu verwalten und zu analysieren. Sie integriert verschiedene Datenverarbeitungstechnologien, darunter Apache Hadoop und Apache Spark, in ein einheitliches System, das es Organisationen ermöglicht, Echtzeitanalysen und operative Anwendungen nahtlos durchzuführen. Diese Plattform ist besonders geeignet für Unternehmen, die eine skalierbare und zuverlässige Lösung für ihre Big-Data-Anforderungen suchen, ohne Lizenzkosten zu verursachen.
Hauptmerkmale und Funktionalität:
- Einheitliches Datenmanagement: Kombiniert verteilte Dateispeicherung, eine Multi-Model-NoSQL-Datenbank (MapR-DB) und Event-Streaming (MapR-ES) innerhalb einer einzigen Plattform, was vielfältige Datenverarbeitungsaufgaben erleichtert.
- Echtzeitanalysen: Unterstützt die Echtzeit-Datenverarbeitung und -analyse, sodass Unternehmen sofortige Einblicke aus ihren Daten gewinnen können.
- Skalierbarkeit und Leistung: Entwickelt, um große Datenmengen effizient zu verarbeiten und dabei hohe Leistung sicherzustellen, während die Datenvolumen wachsen.
- Sicherheit und Datenverwaltung: Bietet robuste Sicherheitsfunktionen, einschließlich Datenverschlüsselung und Zugriffskontrollen, um sensible Informationen zu schützen.
- Flexibilität und Kompatibilität: Bietet native Unterstützung für industrienormierte APIs, einschließlich NFS, POSIX und S3, was eine nahtlose Integration mit bestehenden Anwendungen und Tools ermöglicht.
Primärer Wert und Benutzerlösungen:
Die MapR Data Platform Community Edition adressiert die Herausforderungen, denen sich Organisationen bei der Verwaltung und Analyse großer Datensätze gegenübersehen, indem sie eine einheitliche, skalierbare und sichere Umgebung bietet. Sie eliminiert die Notwendigkeit für mehrere unterschiedliche Systeme, reduziert die Komplexität und die Betriebskosten. Durch die Unterstützung von Echtzeitanalysen und die Bereitstellung einer robusten Datenverwaltung befähigt sie Unternehmen, fundierte Entscheidungen schnell und sicher zu treffen. Darüber hinaus stellt ihre Kompatibilität mit verschiedenen APIs sicher, dass Organisationen die Plattform in ihre bestehende Infrastruktur integrieren können, ohne wesentliche Änderungen vorzunehmen, was den Übergang zu fortschrittlichen Big-Data-Fähigkeiten erleichtert.
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MapR TechnologiesProduktbeschreibung
Die MapR Data Platform Community Edition ist eine umfassende, kostenlos nutzbare Big-Data-Plattform, die entwickelt wurde, um große Datenmengen effizient zu verwalten und zu analysieren. Sie integriert verschiedene Datenverarbeitungstechnologien, darunter Apache Hadoop und Apache Spark, in ein einheitliches System, das es Organisationen ermöglicht, Echtzeitanalysen und operative Anwendungen nahtlos durchzuführen. Diese Plattform ist besonders geeignet für Unternehmen, die eine skalierbare und zuverlässige Lösung für ihre Big-Data-Anforderungen suchen, ohne Lizenzkosten zu verursachen.
Hauptmerkmale und Funktionalität:
- Einheitliches Datenmanagement: Kombiniert verteilte Dateispeicherung, eine Multi-Model-NoSQL-Datenbank (MapR-DB) und Event-Streaming (MapR-ES) innerhalb einer einzigen Plattform, was vielfältige Datenverarbeitungsaufgaben erleichtert.
- Echtzeitanalysen: Unterstützt die Echtzeit-Datenverarbeitung und -analyse, sodass Unternehmen sofortige Einblicke aus ihren Daten gewinnen können.
- Skalierbarkeit und Leistung: Entwickelt, um große Datenmengen effizient zu verarbeiten und dabei hohe Leistung sicherzustellen, während die Datenvolumen wachsen.
- Sicherheit und Datenverwaltung: Bietet robuste Sicherheitsfunktionen, einschließlich Datenverschlüsselung und Zugriffskontrollen, um sensible Informationen zu schützen.
- Flexibilität und Kompatibilität: Bietet native Unterstützung für industrienormierte APIs, einschließlich NFS, POSIX und S3, was eine nahtlose Integration mit bestehenden Anwendungen und Tools ermöglicht.
Primärer Wert und Benutzerlösungen:
Die MapR Data Platform Community Edition adressiert die Herausforderungen, denen sich Organisationen bei der Verwaltung und Analyse großer Datensätze gegenübersehen, indem sie eine einheitliche, skalierbare und sichere Umgebung bietet. Sie eliminiert die Notwendigkeit für mehrere unterschiedliche Systeme, reduziert die Komplexität und die Betriebskosten. Durch die Unterstützung von Echtzeitanalysen und die Bereitstellung einer robusten Datenverwaltung befähigt sie Unternehmen, fundierte Entscheidungen schnell und sicher zu treffen. Darüber hinaus stellt ihre Kompatibilität mit verschiedenen APIs sicher, dass Organisationen die Plattform in ihre bestehende Infrastruktur integrieren können, ohne wesentliche Änderungen vorzunehmen, was den Übergang zu fortschrittlichen Big-Data-Fähigkeiten erleichtert.
