G2

MI

Mikhail I.

Director of Software Engineering

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

4.12.2024

"Direktor der Technik - Oracle"

4/5

Was gefällt Ihnen an machine-learning in Python am besten?

- Erleichtert die Datenvorbereitung und -exploration, insbesondere in der Anfangsphase

- Keine Notwendigkeit zur Datenextraktion. Kann mit den Daten in der DB arbeiten

- Pipeline ist einfach Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen an machine-learning in Python nicht?

- Begrenzte Unterstützung von Algorithmen

- Kosten, aufgrund der Lizenz Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Welche Probleme löst machine-learning in Python für Sie, und wie profitieren Sie davon?

Python ist jetzt eine sehr beliebte Sprache. Während die Daten in der DB bleiben, sind keine Extraktionsschritte erforderlich, wir können vollständige POC für überwachte, Klassifikations-, Bag-of-Words-...-Lösungen für Daten in der DB durchführen.

Ohne ETL durchzuführen, können wir derzeit einige überwachte Lernlösungen für Daten in der Oracle DB mit OML4Py durchführen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.