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LTU Engine

Von Ltutech

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  • Steigern Sie die Sichtbarkeit Ihrer Marke auf G2, in der Suche und in LLMs

  • Zugriff auf Einblicke zu Besuchern und Wettbewerbern

  • Auf Kundenbewertungen antworten

  • Wir werden Ihre Arbeits-E-Mail überprüfen, bevor wir Zugriff gewähren.

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LTU Engine-Bewertungen (4)

Bewertungen

LTU Engine-Bewertungen (4)

4.3
4-Bewertungen

Vorteile & Nachteile

Erstellt aus echten Nutzerbewertungen
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Ana S.
AS
SEM/PPC Account Manager Junior
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Sehr fortschrittliche Bildverarbeitungstechnologie"
Was gefällt dir am besten LTU Engine?

Die Geschwindigkeit, mit der es funktioniert. Und die Fähigkeit, immer dank seiner Technologie voraus zu sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? LTU Engine?

Vielleicht ist der Preis ein wenig hoch. Aber es erfüllt, was das Werkzeug verspricht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

BR
Analyst
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Eine umfassende Überprüfung seiner Funktionen und Fähigkeiten"
Was gefällt dir am besten LTU Engine?

Ltu-Engine bietet genügend Funktionen für die Bildanalyse und -verarbeitung. Kann in einem vereinfachten Ansatz verstanden werden. Es kann auch verwendet werden, um Logos zu identifizieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? LTU Engine?

Es gibt Komplexität bei der Nutzung, da die Schnittstelle nicht so gut ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

MB
SWE
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Leistungsstarke Bilderkennungssoftware"
Was gefällt dir am besten LTU Engine?

LTU Engine bietet uns mehrere großartige Funktionen, um Bilder zu erkennen, zu analysieren und zu verarbeiten. Es identifiziert sogar verschiedene Logos. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? LTU Engine?

Die bereitgestellte Schnittstelle ist nicht sehr ansprechend und fesselnd. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
AI
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Am besten für die Bildüberprüfung"
Was gefällt dir am besten LTU Engine?

Da es uns hilft, das Bild zu bearbeiten und die Klarheit des Bildes zu erhalten. Es ist einfach zu implementieren. Es ist einfach zu integrieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? LTU Engine?

Der Kundensupport ist nicht sehr schnell bei der Hilfe. Sie haben begrenzte Funktionen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nicht genügend Bewertungen für LTU Engine, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:

1
Roboflow Logo
Roboflow
4.7
(108)
Extrahieren, transformieren, laden für Computer Vision. Ihre Datensätze in jedem Format. Ausgewogen, beschriftet, versioniert.
2
Dataloop Logo
Dataloop
4.4
(90)
Eine End-to-End-Cloud-basierte Annotationsplattform mit eingebetteten Werkzeugen und Automatisierungen zur effizienteren Erstellung hochwertiger Datensätze.
3
Claude Logo
Claude
4.4
(88)
Claude, von Anthropic, ist eine Familie fortschrittlicher KI-Assistenten und großer Sprachmodelle (LLMs), die für sichere, hilfreiche und natürliche Konversationen entwickelt wurden. Sie zeichnen sich bei Aufgaben wie Schreiben, Programmieren, Zusammenfassen, Argumentieren und Datenanalyse aus und bieten Funktionen wie Multimodalität (Text-, Bild-, Audioeingabe) und große Kontextfenster zur Bearbeitung komplexer Dokumente. All dies wird von Anthropics Prinzipien der konstitutionellen KI für ethisches Verhalten geleitet.
4
Google Cloud Vision API Logo
Google Cloud Vision API
4.4
(83)
Google Cloud Vision API ermöglicht es Entwicklern, den Inhalt eines Bildes zu verstehen, indem leistungsstarke maschinelle Lernmodelle in einer benutzerfreundlichen REST-API gekapselt werden. Mit unserer API können Entwickler schnell Anwendungen erstellen, die Bilder in Tausende von Kategorien klassifizieren können (z. B. "Segelboot", "Löwe", "Eiffelturm"), einzelne Objekte und Gesichter in Bildern erkennen, Metadaten für Bildkataloge erstellen, anstößige Inhalte moderieren, neue Marketing-Szenarien durch Bildsentimentanalyse ermöglichen und mehr.
5
Syte Logo
Syte
4.6
(76)
wie unsere Lösungen Einzelhändlern helfen, die Kundenbindung zu erhöhen und die Konversionsraten und den Umsatz zu steigern.
6
GoSpotCheck by FORM Logo
GoSpotCheck by FORM
4.7
(70)
GoSpotCheck by FORM's End-to-End-Plattform besteht aus 3 Teilen: einem Admin-Dashboard für die Aufgabenstellung und -verteilung für Projekt-/Programmmanager, einer mobilen App zur Aufgabenbearbeitung für Frontline-Teams und Reporting-Dashboards zur Verbesserung der Sichtbarkeit und Entscheidungsfindung für Führungskräfte. Zu den erweiterten Funktionen von GoSpotCheck by FORM gehören PhotoWorks-Fotoberichterstattung, Insights Business Intelligence-Berichterstattung, unterstützt von Looker, integrierte Bilderkennung und maschinelles Lernen für Merchandising-Audits, eine offene API und eine Vielzahl von Integrationen, einschließlich eines Salesforce-Synchronisierungspakets.
7
Clarifai Logo
Clarifai
4.3
(65)
Das Zentrum der Technologie von Clarifai ist eine leistungsstarke Deep-Learning-API, auf der eine neue Generation intelligenter Anwendungen aufgebaut wird. Sie ermöglicht es Clarifai, alltägliche Probleme mit High-Tech-Lösungen zu bekämpfen, indem sie die leistungsstärksten maschinellen Lernsysteme auf neue und innovative Weise für alle bereitstellt.
8
Encord Logo
Encord
4.8
(63)
Maschinelles Lernen und Datenoperationsteams jeder Größe nutzen Encords kollaborative Anwendungen, Automatisierungsfunktionen und APIs, um ihre Datensätze für Computer Vision zu annotieren, zu verwalten und zu bewerten.
9
Vue.ai Logo
Vue.ai
4.6
(51)
1. Automatisierte Katalogverwaltung 2. Automatisierte Bildmoderation (für Marktplätze) 3. Automatisierte On-Model-Bilder 4. KI-gestütztes Styling und Outfit-Zusammenstellung 5. KI-gestützte dynamische 1:1-Personalisierung 6. Personalisierte Einkaufsreisen
10
Kili Logo
Kili
4.7
(48)
Die heutige Herausforderung beim Training von maschinellen Lernmodellen besteht nicht darin, die Daten selbst zu erhalten, sondern saubere, gekennzeichnete Daten zu erhalten, um eine "Garbage in, Garbage out"-Schleife zu vermeiden. Während die aktuelle digitale Transformation durch KI von maschinellen Lernmodellen angetrieben wird, wird dieser Prozess der Datenannotation entscheidend. Kili Technology dient als Trainingsdatenlösung, um die Datenannotation für Bild-, Video- und Textdaten für verschiedene Computer Vision- und NLP-Aufgaben mit einem robusten Werkzeug zur Verwaltung der Datenqualität und zur Vereinfachung der Zusammenarbeit zu erleichtern.
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