Launchpads Bewertungen & Produktdetails

Cequence ist ein Pionier im Bereich API-Sicherheit und Bot-Management und macht die Anwendungen und APIs, auf die Organisationen angewiesen sind, AI-fähig, während sie vor Angriffen, Missbrauch von Geschäftslogik und Betrug geschützt werden. Unsere einzigartigen Lösungen erschließen das Versprechen agentischer AI-Produktivität und bieten gleichzeitig Echtzeitsicherheit gegen zunehmend subtile und ausgeklügelte Bedrohungen. Cequence liefert in Minuten statt in Tagen oder Wochen einen Mehrwert mit einem hoch skalierbaren, codefreien und risikofreien Ansatz. Vertraut von den größten und anspruchsvollsten Organisationen des privaten und öffentlichen Sektors, schützt Cequence mehr als 10 Milliarden tägliche API-Interaktionen und 4 Milliarden Benutzerkonten. Das Unternehmen wird von Branchenveteranen geleitet, die zuvor Führungspositionen bei Palo Alto Networks und Symantec innehatten.

Replenit revolutioniert die Kundenbindung mit seiner KI-gesteuerten Auffüll- und Wiederkauf-Erinnerungslösung, die darauf abzielt, die Konversionsraten zu erhöhen und loyale, wiederkehrende Kunden zu fördern. Mit fortschrittlicher Retention-KI analysiert Replenit Kaufmuster und liefert personalisierte Auffüll-Erinnerungen per E-Mail, SMS, App-Push und WhatsApp, um sicherzustellen, dass den Kunden ihre Lieblingsprodukte nie ausgehen.

Leo ist die KI, die für Maschinenbauingenieure entwickelt wurde - vertrauenswürdig von 50.000 Ingenieuren, einschließlich Teams bei Onshape von PTC, Elbit Systems, Zutacore, ERC Systems und mehr. Ingenieure nutzen Leo, um in Sekundenschnelle präzise technische Antworten zu erhalten, Teile aus PLM- und Lieferantendatenbanken sofort zu finden, neue Konzepte zu generieren und komplexe Berechnungen zu lösen - und so Wochen an Arbeit in Minuten zu verwandeln. Von der Beschleunigung des Produktdesigns bis hin zur Entdeckung von Ideen, auf die Sie sonst nicht gekommen wären, hilft Leo Ihnen, die Daten Ihrer Organisation zu nutzen, Innovationen zu fördern und mit Zuversicht zu entwerfen.

Hallo Retail ist der vollständig verwaltete Service zur Personalisierung des gesamten E-Commerce-Einkaufserlebnisses. Steigern Sie den Umsatz Ihres Webshops.

Megatron-LM ist ein fortschrittliches Framework, das von NVIDIA zur Schulung von groß angelegten, transformerbasierten Sprachmodellen entwickelt wurde. Es ist darauf ausgelegt, Modelle mit Hunderten von Milliarden Parametern effizient zu handhaben, indem sowohl Modell- als auch Datenparallelität genutzt werden. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Skalierbarkeit: Unterstützt das Training von Modellen mit einer Größe von 2 Milliarden bis 462 Milliarden Parametern über Tausende von GPUs und erreicht bis zu 47% Model FLOP Utilization (MFU) auf H100-Clustern. - Parallelitätstechniken: Verwendet Tensor-Parallelität, Pipeline-Parallelität und Datenparallelität, um Berechnungen effektiv zu verteilen und das effiziente Training massiver Modelle zu ermöglichen. - Mixed Precision Training: Unterstützt FP16-, BF16- und FP8-Mixed-Precision-Training, um die Leistung zu verbessern und den Speicherverbrauch zu reduzieren. - Fortgeschrittene Optimierungen: Integriert Funktionen wie FlashAttention für schnellere Aufmerksamkeitsberechnungen und Aktivierung-Checkpointing, um den Speicher während des Trainings effizient zu verwalten. - Modellunterstützung: Bietet vorkonfigurierte Trainingsskripte für verschiedene Modelle, einschließlich GPT, LLaMA, DeepSeek und Qwen, um schnelle Experimente und Bereitstellungen zu erleichtern. Primärer Wert und Problemlösung: Megatron-LM adressiert die Herausforderungen, die mit dem Training extrem großer Sprachmodelle verbunden sind, indem es ein skalierbares und effizientes Framework bietet. Seine fortschrittlichen Parallelitätsstrategien und Leistungsoptimierungen ermöglichen es Forschern und Entwicklern, hochmoderne Modelle auf großen Datensätzen zu trainieren, ohne Kompromisse bei Geschwindigkeit oder Ressourcennutzung einzugehen. Diese Fähigkeit ist entscheidend für den Fortschritt von Anwendungen der natürlichen Sprachverarbeitung und die Entwicklung anspruchsvollerer KI-Systeme.