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Kyvos S... Bewertungen
](https://www.g2.com/de/products/kyvos-semantic-layer/reviews)

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Kyvos S... Bewertungen
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# Kyvos Semantic Layer Funktionen

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## Berichte (5)

Benutzeroberfläche "Berichte"

Die Berichtsschnittstelle für Standard- und Self-Service-Berichte ist intuitiv und einfach zu bedienen.

Schritte zur Beantwortung

Erfordert eine minimale Anzahl von Schritten/Klicks, um die Geschäftsfrage zu beantworten.

Grafiken und Diagramme

Bietet eine Vielzahl attraktiver Grafik- und Diagrammformate.

Score-Karten

Scorecards verfolgen KPIs visuell.

Armaturenbretter

Bietet Geschäftsanwendern eine Schnittstelle zum einfachen Entwerfen, Verfeinern und Zusammenarbeiten an ihren Dashboards

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## Selbstbedienung (6)

Berechnete Felder

Mithilfe von Formeln, die auf vorhandenen Datenelementen basieren, können Benutzer neue Feldwerte erstellen und berechnen.

Filtern von Datenspalten

Geschäftsanwender haben die Möglichkeit, Daten in einem Bericht basierend auf vordefinierten oder automatisch modellierten Parametern zu filtern.

Datenermittlung

Benutzer können Daten aufschlüsseln und untersuchen, um neue Erkenntnisse zu gewinnen.

Suchen

Möglichkeit, einen globalen Datensatz zu durchsuchen, um Daten zu finden und zu ermitteln.

Kollaboration / Workflow

Möglichkeit für Benutzer, Daten und Berichte, die sie innerhalb des BI-Tools erstellt haben, und außerhalb des Tools über andere Kollaborationsplattformen freizugeben.

Automatische Modellierung

Das Tool schlägt automatisch Datentypen, Schemata und Hierarchien vor.

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## Erweiterte Analytik (3)

Prädiktive Analytik

Analysieren Sie aktuelle und historische Trends, um Vorhersagen über zukünftige Ereignisse zu treffen.

Datenvisualisierung

Kommunizieren Sie komplexe Informationen klar und effektiv durch fortschrittliche grafische Techniken.

Big-Data-Dienste

Fähigkeit, große, komplexe und/oder isolierte Datensätze zu verarbeiten.

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## Gebäude-Berichte (4)

Datentransformation

Konvertiert Datenformate von Quelldaten fehlerfrei in das für das Berichtssystem erforderliche Format.

Datenmodellierung

Fähigkeit, Daten so zu (re)strukturieren, dass Erkenntnisse schnell und genau extrahiert werden können.

Entwurf von WYSIWYG-Berichten

Bietet Geschäftsanwendern eine Schnittstelle zum einfachen Entwerfen und Verfeinern ihrer Dashboards und Berichte. (Was du siehst, ist das, was du bekommst)

Integrations-APIs

Anwendungsprogrammierschnittstelle - Spezifikation für die Kommunikation der Anwendung mit anderer Software. APIs ermöglichen in der Regel die Integration von Daten, Logik, Objekten usw. in andere Softwareanwendungen.

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## Datenbank (3)

Datenerfassung in Echtzeit

Sammelt, speichert und organisiert riesige, unstrukturierte Daten in Echtzeit

Datenverteilung

Erleichtert die Verbreitung der gesammelten Big Data in parallelen Rechenclustern

Data Lake

Erstellt ein Repository zum Sammeln und Speichern von Rohdaten von Sensoren, Geräten, Maschinen, Dateien usw.

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## Integrationen (2)

Hadoop-Integration

Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus

Spark-Integration

Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus

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## Plattform (3)

Maschinelle Skalierung

Erleichtert die Ausführung und Skalierung der Lösung auf einer großen Anzahl von Maschinen und Systemen

Datenaufbereitung

Kuratiert gesammelte Daten für Big-Data-Analyselösungen, um sie zu analysieren, zu manipulieren und zu modellieren

Spark-Integration

Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus

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## Verarbeitung (2)

Cloud-Verarbeitung

Verlagerung der Big-Data-Erfassung und -Verarbeitung in die Cloud

Workload-Verarbeitung

Verarbeitet Batch-, Echtzeit- und Streaming-Daten-Workloads in einzelnen, mandantenfähigen oder Cloud-Systemen

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## Datentransformation (2)

Echtzeit-Analysen

Erleichtert die Analyse großer Datenmengen in Echtzeit.

Datenabfrage

Ermöglicht es dem Benutzer, Daten über Abfragesprachen wie SQL abzufragen.

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## Verbindung (4)

Hadoop-Integration

Richtet Verarbeitungs- und Verteilungs-Workflows auf Apache Hadoop aus

Spark-Integration

Richtet Verarbeitungs- und Verteilungsworkflows auf Apache Spark aus

Multi-Source-Analyse

Integriert Daten aus mehreren externen Datenbanken.

Data Lake

Erleichtert die Verbreitung der gesammelten Big Data in parallelen Computing-Clustern.

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## Transaktionen (5)

Datenvisualisierung

Verarbeitet Daten und stellt Interpretationen in einer Vielzahl von grafischen Formaten dar.

Daten-Workflow

Reiht bestimmte Funktionen und Datasets aneinander, um Analyseiterationen zu automatisieren.

Geregelte Ermittlung

Isoliert bestimmte Datensätze und erleichtert die Verwaltung des Datenzugriffs.

Eingebettete Analytik

Ermöglicht das Big-Data-Tool das Ausführen und Aufzeichnen von Daten in externen Anwendungen.

Notizbücher

Verwenden von Notebooks für Aufgaben wie das Erstellen von Dashboards mit vordefinierten, geplanten Abfragen und Visualisierungen

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## Datenaufbereitung (2)

Verbinder

Möglichkeit, die Analyseplattform mit einer Vielzahl von Konnektoroptionen für gängige Datenquellen, einschließlich gängiger Unternehmensanwendungen, zu verbinden.

Daten-Governance

Stellt eine Verbindung zu Unternehmens-Data-Governance-Software her oder bietet integrierte Data-Governance-Funktionen, um Datenmissbrauch zu vermeiden

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## Datenmodellierung und -zusammenführung (3)

Datenabfrage

Mithilfe von Formeln, die auf vorhandenen Datenelementen basieren, können Benutzer neue Feldwerte erstellen und berechnen

Filterung von Daten

Geschäftsanwender haben die Möglichkeit, Daten in einem Bericht basierend auf vordefinierten oder automatisch modellierten Parametern zu filtern.

Daten-Blending

Ermöglicht es dem Benutzer, Daten aus mehreren Quellen zu einem funktionierenden Datensatz zu kombinieren.

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## Generative KI (2)

Textgenerierung

Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.

Textzusammenfassung

Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.

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## Agentische KI - Analyseplattformen (7)

Autonome Aufgabenausführung

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Mehrstufige Planung

Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen

Systemübergreifende Integration

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Adaptives Lernen

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Natürliche Sprachinteraktion

Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung

Proaktive Unterstützung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an

Entscheidungsfindung

Trifft fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen

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## Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen (4)

No-Code-Dashboard-Builder

Ermöglicht nicht-technischen Benutzern, Dashboards über intuitive Drag-and-Drop-Oberflächen zu erstellen.

Berichtplanung und Automatisierung

Ermöglicht die automatisierte Berichtserstellung und geplante Zustellung an Stakeholder

Eingebettete Analysen und White-Labeling

Ermöglicht das Einbetten von Dashboards und Analysen in externe Apps mit flexibler Markenanpassung.

Datenquellenkonnektivität

Unterstützt die Integration mit wichtigen Datenquellen wie Cloud-Datenbanken, SQL/NoSQL-Datenbanken und SaaS-Anwendungen.

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## Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen (2)

Große Datenverarbeitung und Abfragegeschwindigkeit

Verarbeitet große Datensätze effizient mit minimaler Verzögerung und gewährleistet hohe Leistung unter Last.

Gleichzeitige Benutzerunterstützung

Hält die Leistung und Betriebszeit bei hohem Datenverkehr von mehreren Benutzern oder Teams aufrecht

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## Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen (3)

Datenmodellierung und Governance

Unterstützt semantische Datenschichten, rollenbasierte Zugriffskontrollen und Metadaten-Governance

Notebook- und Skriptintegration

Integriert sich mit Jupyter, Python oder R für benutzerdefinierte Analysen und Modellierung

Eingebaute prädiktive und statistische Modelle

Bietet native Werkzeuge für statistische Analyse, Prognosen und Trendvorhersagen

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## Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen (4)

Automatisch generierte Einblicke und Erzählungen

Verwendet KI, um textuelle Zusammenfassungen, wichtige Erkenntnisse und Datenberichte aus Dashboards zu erstellen.

Natürliche Sprachabfragen

Ermöglicht es Benutzern, Daten abzufragen und Berichte mit konversationeller oder einfacher Sprache zu erstellen.

Proaktive KPI-Überwachung und Warnungen

Erkennt und benachrichtigt Benutzer über KPI-Anomalien oder signifikante Metrikänderungen in Echtzeit

KI-Agenten für analytische Nachverfolgungen

Empfiehlt nächste Fragen, Analysen oder Erkundungspfade unter Verwendung autonomer KI-Agenten

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## Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen (3)

Verhaltenslernen zur kontextuellen Abfrageverfeinerung

Lernt aus historischen Benutzerinteraktionen, um die Abfrageergebnisse im Laufe der Zeit zu verbessern und zu personalisieren.

Rollenbasierte Einblick-Personalisierung

Schneidert Dashboard-Ansichten und Vorschläge basierend auf Benutzerrollen, Zugriffsebenen und vergangenem Verhalten.

Konversations- und Prompt-basierte Analysen

Unterstützt KI-gesteuerte Erkundung durch Eingabeaufforderungen oder mehrstufige Gespräche für iterative Abfragen.

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## Bereitstellung & Integration - Semantische Schicht Werkzeuge (2)

Unterstützung für mehrere Umgebungen und mehrere Clouds

Unterstützt die Bereitstellung über mehrere Umgebungen oder Cloud-Plattformen hinweg mit konsistentem Konfigurationsmanagement.

Open API & SDK-Integration

Bietet APIs und SDKs für nahtlose Integration mit Orchestrierung, Governance und benutzerdefinierten Datenwerkzeugen

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## Datenkonnektivität & Föderation - Semantische Schichtwerkzeuge (2)

Cross-Source-Abfrageföderation

Ermöglicht das Abfragen und Verbinden von Daten über mehrere Lagerhäuser und Seen hinweg, ohne dass eine Datenreplikation erforderlich ist.

Dynamische Schema- und Metadatenanpassung

Passt sich automatisch an Schema- oder Metadatenänderungen in verbundenen Datenquellen an und bewahrt dabei die Konsistenz.

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## Datenmodellierung & Metriken - Semantische Schichtwerkzeuge (2)

Abgeleitete & Berechnete Metriken

Ermöglicht Benutzern, abgeleitete oder berechnete Kennzahlen basierend auf verwalteten Datendefinitionen zu erstellen.

Zeitintelligenzfunktionen

Bietet integrierte Unterstützung für zeitbasierte Berechnungen wie YoY, MoM und gleitende Durchschnitte

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## Leistungsoptimierung - Semantische Schichtwerkzeuge (2)

Abfrage-Caching & Beschleunigung

Verbessert die Leistung durch den Einsatz von intelligentem Caching, Vorberechnung und Beschleunigungstechniken.

Adaptive Abfrageoptimierung

Stimmt Abfragen automatisch ab und optimiert sie basierend auf Datengröße, Häufigkeit und Nutzungsmustern.

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## Governance - Semantische Schichtwerkzeuge (3)

KI-Governance & Beobachtbarkeit

Bietet Sichtbarkeit und Kontrolle darüber, wie KI-Systeme oder automatisierte Agenten mit der semantischen Schicht interagieren

Metrische Abstammung für KI-Trainingsdaten

Verfolgt, wie verwaltete Metriken und Datensätze in der KI/ML-Schulung verwendet werden, um Transparenz, Compliance und klare Datenrückverfolgbarkeit sicherzustellen.

Versionskontrolle & Änderungsfolgenabschätzung

Bietet Versionskontrolle für semantische Modelle und Metriken, mit Änderungsverfolgung, Rollback und Auswirkungsanalyse, um zu sehen, wie sich Aktualisierungen auf nachgelagerte Daten oder Berichte auswirken.

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## Fortgeschrittene Intelligenz - Semantische Schichtwerkzeuge (3)

Natürliche Sprachabfrage-Schnittstelle

Ermöglicht Benutzern oder KI-Assistenten, Metriken durch natürliche Sprachaufforderungen zu erkunden und abzufragen.

Semantische Schicht für KI/ML-Modelle

Ermöglicht KI- und maschinelles Lernen-Systemen, standardisierte, geregelte Metriken und Logik direkt zu nutzen.

Empfehlungsmaschine

Schlagen Sie relevante Metriken, Verknüpfungen oder Erkenntnisse basierend auf Kontext und historischen Nutzungsmustern vor.

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## Agentische KI-Ermöglichung - Semantische Schichtwerkzeuge (3)

Agentische Abfrageorchestrierung

Ermöglicht autonomen KI-Agenten, analytische Abfragen über die semantische Schicht zu erstellen, auszuführen und zu verfeinern.

Kontextuelles Denkvermögen

Bietet semantische Kontextdiagramme, die KI-Agenten helfen, Datenbeziehungen und Geschäftslogik zu verstehen.

Workflow-Automatisierung durch semantische Agenten

Ermöglicht es semantischen Agenten, automatisierte Aktionen wie Datenaktualisierungen, Warnungen oder Berichtserstellungen auszulösen.

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## Top-bewertete Alternativen

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 ![Microsoft Power BI](https://images.g2crowd.com/uploads/product/hd_favicon/2febb6721c3decc33a9bbf255022ac47/microsoft-microsoft-power-bi.svg "Microsoft Power BI")

Microsoft Power BI

4.5/5

(1,585)

](https://www.g2.com/de/products/microsoft-microsoft-power-bi/reviews)

[

 ![Alteryx](https://images.g2crowd.com/uploads/product/hd_favicon/5200f776b24b5976b8f7d151d1d2e8fd/alteryx.svg "Alteryx")

Alteryx

4.6/5

(781)

](https://www.g2.com/de/products/alteryx/reviews)

[

 ![Snowflake](https://images.g2crowd.com/uploads/product/hd_favicon/1544409170/snowflake.svg "Snowflake")

Snowflake

4.5/5

(706)

](https://www.g2.com/de/products/snowflake/reviews)

[
Alle Alternativen anzeigen
](https://www.g2.com/de/products/kyvos-semantic-layer/competitors/alternatives)

##### Kategorien auf G2

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Analyseplattformen
](https://www.g2.com/de/categories/analytics-platforms)[
Großdatenverarbeitung und -verteilung
](https://www.g2.com/de/categories/big-data-processing-and-distribution)[
Datenanalyse im großen Maßstab
](https://www.g2.com/de/categories/big-data-analytics)

[
Semantische Schichtwerkzeuge
](https://www.g2.com/de/categories/semantic-layer-tools)

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##### Mehr erkunden

[
Was ist die beste Software zur Verfolgung der Nutzung von Markenressourcen?
](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-the-best-software-for-tracking-brand-asset-usage)[
Top-Cloud-Inhaltslösungen zur Verbesserung der Teamproduktivität
](https://www.g2.com/de/discussions/top-cloud-content-solutions-for-improving-team-productivity)[
Top E-Merchandising-Plattformen für den Multi-Channel-Handel
](https://www.g2.com/de/discussions/what-are-the-top-e-merchandising-platforms-for-multi-channel-retail)

[
Was sind die besten Plattformen für die Verwaltung von Verschlüsselungsschlüsseln zur Automatisierung von Multi-Cloud-Infrastrukturen und zentraler Kontrolle?
](https://www.g2.com/de/discussions/what-are-the-best-encryption-key-management-platforms-for-multi-cloud-infrastructure-automation-and-centralized-control)[
Bestes Restaurant-POS-System für kleine Unternehmen
](https://www.g2.com/de/discussions/best-restaurant-pos-system-for-small-business)[
Vor- und Nachteile Details
](https://www.g2.com/de/products/kyvos-semantic-layer/reviews?qs=pros-and-cons)

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[
Was ist die beste Software zur Verfolgung der Nutzung von Markenressourcen?
](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-the-best-software-for-tracking-brand-asset-usage)[
Top-Cloud-Inhaltslösungen zur Verbesserung der Teamproduktivität
](https://www.g2.com/de/discussions/top-cloud-content-solutions-for-improving-team-productivity)[
Top E-Merchandising-Plattformen für den Multi-Channel-Handel
](https://www.g2.com/de/discussions/what-are-the-top-e-merchandising-platforms-for-multi-channel-retail)

[
Was sind die besten Plattformen für die Verwaltung von Verschlüsselungsschlüsseln zur Automatisierung von Multi-Cloud-Infrastrukturen und zentraler Kontrolle?
](https://www.g2.com/de/discussions/what-are-the-best-encryption-key-management-platforms-for-multi-cloud-infrastructure-automation-and-centralized-control)[
Bestes Restaurant-POS-System für kleine Unternehmen
](https://www.g2.com/de/discussions/best-restaurant-pos-system-for-small-business)[
Vor- und Nachteile Details
](https://www.g2.com/de/products/kyvos-semantic-layer/reviews?qs=pros-and-cons)