
Eine der neuen Dinge, die mir an KodeKloud gefallen, ist die Einführung von KI-gestützter Unterstützung in den Labs, die bei Hinweisen, Fehlersuche und dem Verständnis von Fehlern in Echtzeit hilft. Die KI-Unterstützung, kombiniert mit szenariobasierten Labs und produktionsähnlichen Spielplätzen, macht das Lernen schneller, interaktiver und näher an realen DevOps-Workflows. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ein Bereich, in dem sich KodeKloud verbessern könnte, ist die Einführung von agentischer KI, die wie ein echter DevOps-Assistent agiert. Zum Beispiel ein KI-Agent, der den Fortschritt im Labor beobachtet, nächste Schritte vorschlägt, proaktiv bei der Fehlerbehebung hilft und reale Vorfallreaktionsszenarien simuliert. Dies würde die Labore interaktiver machen, näher an der Problemlösung im Job und den Lernenden helfen, Entscheidungsfähigkeiten zu entwickeln, nicht nur Werkzeugkenntnisse. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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