JusRecruit Bewertungen & Produktdetails

Als Fachmann in der KI-Entwicklung kann ich bestätigen, dass dieses KI-Screening-Tool effektiv ist. Saina half uns, unqualifizierte Kandidaten auszusortieren, indem sie echte Fähigkeiten wie PyTorch und NLP bewertete, anstatt sich nur auf Keyword-Matching zu verlassen. Der Einsatz eines strukturierten Rubrics und evidenzbasierter Scorecards bedeutete, dass unsere leitenden Ingenieure keine Zeit mehr mit den ersten Screenings verbringen mussten. Letztendlich konnten wir einen Prozess, der früher zwei Wochen dauerte, auf nur 48 Stunden verkürzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Während die Plattform Wert liefert, gibt es Bereiche zur Verfeinerung. Für hochspezialisierte ML-Rollen könnten die KI-Interviewfragen rigoroser sein; gelegentlich muss ich sie noch mit maßgeschneiderten Bewertungen ergänzen. Ich sehe auch Verbesserungsmöglichkeiten bei der Integration mit unseren internen Tools, insbesondere Greenhouse. Das Verschieben von Kandidaten zwischen Systemen schafft einen manuellen Schritt, obwohl es kein K.-o.-Kriterium ist. Außerdem zeigt die Kandidatenpool-Funktion Potenzial, ist aber noch in der Entwicklung – wir haben dort noch nicht viele vorab geprüfte Senior ML-Ingenieure gefunden, obwohl das Screening für unseren eigenen eingehenden Verkehr solide bleibt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die KI-Telefonscreenings sparen mir ehrlich gesagt so viel Zeit. Früher wurde ich in 30-minütige Erstgespräche mit Kandidaten verwickelt, die auf dem Papier gut aussahen, aber grundlegende Systemdesign-Konzepte nicht erklären konnten. Jetzt übernimmt Saina diesen ersten Filter, und ich spreche nur noch mit Leuten, die bereits gezeigt haben, dass sie Probleme durchdenken können. Die Bewertungsbögen sind auch tatsächlich nützlich - ich kann genau sehen, wo jemand Schwierigkeiten hatte oder exzelliert hat, bevor ich sie überhaupt treffe, sodass ich weiß, worauf ich in meinem Interview eingehen muss. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich muss noch meine eigene tiefgehende Analyse zu Architekturentscheidungen und Codequalität durchführen, aber ich denke, das ist zu erwarten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das KI-Telefonscreening spart unserem Ingenieurteam so viel Zeit. Vor JusRecruit wurde ich jede Woche in 4-5 technische Erstgespräche hineingezogen, was meine Produktivität erheblich beeinträchtigte. Jetzt übernimmt Saina diese ersten Gespräche und ich spreche nur noch mit Kandidaten, die bereits gezeigt haben, dass sie technische Konzepte klar diskutieren können. Die Bewertungsbögen sind tatsächlich auch nützlich - sie zeigen spezifische Lücken wie "konnte ihre API-Designentscheidungen nicht erklären" an, anstatt nur eine Bestehen/Nicht-Bestehen-Bewertung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die KI-Interviewfragen könnten in bestimmten technischen Bereichen tiefer gehen. Manchmal finde ich immer noch Kandidaten in der engeren Auswahl, die auf dem Papier gut aussehen, aber Schwierigkeiten mit praktischen Implementierungsdetails haben, die ein erfahrenerer Ingenieur persönlich erkennen würde. Auch die Integration mit unseren bestehenden Entwickler-Tools wäre schön - im Moment ist sie von unserem GitHub/Jira-Workflow getrennt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ehrlich gesagt, das KI-Telefonscreening (Saina) hat unseren Einstellungsprozess revolutioniert. Als Ingenieur, der ständig in Interviews eingebunden wird, habe ich früher Stunden damit verschwendet, mit Kandidaten zu sprechen, die auf dem Papier großartig aussahen, aber grundlegende technische Konzepte nicht erklären konnten. Jetzt übernimmt Saina diese erste technische Überprüfung für uns. Ich kann das Bewertungsprotokoll in 5 Minuten durchsehen und sofort erkennen, ob jemand wirklich Ahnung hat oder nur seinen Lebenslauf mit Schlagwörtern gefüllt hat. Die strukturierte Bewertung bedeutet, dass ich nicht mehr Äpfel mit Birnen vergleiche, jeder Kandidat wird nach den gleichen Kriterien beurteilt. Es hat mir Stunden pro Woche zurückgegeben, die ich tatsächlich mit Programmieren verbringen kann, anstatt Telefonscreenings zu führen, die nirgendwo hinführen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die KI-Interviewfragen könnten für spezielle Tech-Stacks anpassbarer sein. Wir arbeiten mit einigen spezialisierten Frameworks, und während Saina bei den Grundlagen solide Arbeit leistet, würde ich gerne in der Lage sein, spezifische technische Fragen für unseren genauen Anwendungsfall hinzuzufügen oder anzupassen. Außerdem schneiden manchmal Kandidaten, die nervös sind, im KI-Interview nicht so gut ab, wie sie es mit einem Menschen tun würden, daher haben wir gelernt, nicht automatisch basierend auf der KI-Bewertung abzulehnen. Wir geben Kandidaten, die an der Grenze liegen, immer noch eine Chance, wenn ihre Projektarbeit stark aussieht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ehrlich gesagt, der größte Gewinn für mich ist, meine Zeit zurückzubekommen. Vor JusRecruit wurde ich ständig in erste technische Gespräche hineingezogen - manchmal 3-4 pro Woche - was meine konzentrierte Arbeitszeit absolut zerstörte. Jetzt übernimmt Saina diese ersten Gespräche und macht tatsächlich einen anständigen Job, Leute herauszufiltern, die offensichtlich nicht technisch genug sind. Ich bekomme ein Bewertungsblatt, das mir genau zeigt, wo Kandidaten Schwierigkeiten hatten oder glänzten, sodass, wenn ich jemanden interviewe, sie bereits eine Grundanforderung erfüllt haben. Die KI ist nicht perfekt, aber es ist viel besser, als 30 Minuten damit zu verbringen, festzustellen, dass jemand grundlegende Datenstrukturen nicht erklären kann. Ich kann mich jetzt tatsächlich darauf konzentrieren, Funktionen zu entwickeln, anstatt ein Vollzeit-Interviewer zu sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die KI-Interviews können manchmal etwas starr wirken - ich wünschte, es gäbe mehr Flexibilität bei den technischen Fragen, die sie stellt. Auch das Scorecard-Format ist hilfreich, aber es fehlt gelegentlich der Kontext, der in einem Live-Gespräch durchkommen würde. Für wirklich senior Rollen oder spezielle Tech-Stacks mache ich trotzdem benutzerdefinierte Bewertungen, weil die KI nicht die Tiefe hat, um auf fortgeschrittene Architekturentscheidungen einzugehen. Es ist großartig für mittlere Einstellungen, aber weniger nützlich, wenn wir Staff+ Ingenieure einstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.