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iTuring.ai

Von iTuring.ai (Formerly known as CyborgIntell)

3.8 von 5 Sternen
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Wie würden Sie Ihre Erfahrung mit iTuring.ai bewerten?

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iTuring.ai Vor- und Nachteile: Top Vorteile und Nachteile

Schnelle KI-Zusammenfassung basierend auf G2-Bewertungen

Erstellt aus echten Nutzerbewertungen

Benutzer schätzen die Benutzerfreundlichkeit von iTuring.ai, die den Einsatz von Machine-Learning-Modellen ohne Datenwissenschaftskenntnisse ermöglicht. (1 Erwähnungen)
Benutzer schätzen die Implementierungsleichtigkeit von iTuring.ai, die es allen Organisationen ermöglicht, maschinelle Lernmodelle mühelos einzusetzen. (1 Erwähnungen)
Benutzer schätzen die Benutzerfreundlichkeit von iTuring.ai, die es Organisationen ermöglicht, ML-Modelle ohne Datenwissenschaftskenntnisse zu entwickeln. (1 Erwähnungen)
Benutzer empfinden die fehlenden Audit-Funktionen als hinderlich für eine gründliche Bewertung der entwickelten Modelle in iTuring.ai. (1 Erwähnungen)

Top Vorteile von iTuring.ai

1. Benutzerfreundlichkeit
Benutzer schätzen die Benutzerfreundlichkeit von iTuring.ai, die den Einsatz von Machine-Learning-Modellen ohne Datenwissenschaftskenntnisse ermöglicht.
Siehe 1 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

Narendra Pal S.
NS

Narendra Pal S.

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"ML-Modell mit hoher Genauigkeit einfach entwickeln"

Was gefällt Ihnen an iTuring.ai?

Es ist sehr einfach zu verwenden, ohne dass spezifische Datenwissenschaftskenntnisse erforderlich sind, können Organisationen jeder Größe Maschinenler

2. Implementierungsleichtigkeit
Benutzer schätzen die Implementierungsleichtigkeit von iTuring.ai, die es allen Organisationen ermöglicht, maschinelle Lernmodelle mühelos einzusetzen.
Siehe 1 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

Narendra Pal S.
NS

Narendra Pal S.

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"ML-Modell mit hoher Genauigkeit einfach entwickeln"

Was gefällt Ihnen an iTuring.ai?

Es ist sehr einfach zu verwenden, ohne dass spezifische Datenwissenschaftskenntnisse erforderlich sind, können Organisationen jeder Größe Maschinenler

3. Maschinelles Lernen
Benutzer schätzen die Benutzerfreundlichkeit von iTuring.ai, die es Organisationen ermöglicht, ML-Modelle ohne Datenwissenschaftskenntnisse zu entwickeln.
Siehe 1 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

Narendra Pal S.
NS

Narendra Pal S.

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"ML-Modell mit hoher Genauigkeit einfach entwickeln"

Was gefällt Ihnen an iTuring.ai?

Es ist sehr einfach zu verwenden, ohne dass spezifische Datenwissenschaftskenntnisse erforderlich sind, können Organisationen jeder Größe Maschinenler

Top Nachteile von iTuring.ai

1. Fehlende Funktionen
Benutzer empfinden die fehlenden Audit-Funktionen als hinderlich für eine gründliche Bewertung der entwickelten Modelle in iTuring.ai.
Siehe 1 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

Narendra Pal S.
NS

Narendra Pal S.

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"ML-Modell mit hoher Genauigkeit einfach entwickeln"

Was gefällt Ihnen nicht an iTuring.ai?

Es ist ein sehr gutes Werkzeug, aber manchmal benötigen wir eine zusätzliche Prüfung des entwickelten Modells, die in diesem Werkzeug fehlt.

iTuring.ai-Bewertungen (2)

Bewertungen

iTuring.ai-Bewertungen (2)

3.8
2-Bewertungen
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G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.
Kishan P.
KP
Motion Graphic Designer
Design
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Maschinelles Lernen Technologie im Geschäft mit einem einzigen Klick nutzen."
Was gefällt dir am besten iTuring.ai?

Es ermöglicht, sehr einfach Code zu entwickeln und durch den Einsatz von Auto-Machine-Learning-Technologie neu zu entwickeln. Sie helfen sehr dabei, Ihr Geschäft zu wachsen und mehrere Aufgaben gleichzeitig zu erledigen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? iTuring.ai?

Es ist eine sehr mächtige und starke Technologie, aber Menschen verlieren ihre Arbeit und es ist auch schlecht für den Geist der Kinder. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Narendra Pal S.
NS
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"ML-Modell mit hoher Genauigkeit einfach entwickeln"
Was gefällt dir am besten iTuring.ai?

Es ist sehr einfach zu verwenden, ohne dass spezifische Datenwissenschaftskenntnisse erforderlich sind, können Organisationen jeder Größe Maschinenlernmodelle entwickeln und einsetzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? iTuring.ai?

Es ist ein sehr gutes Werkzeug, aber manchmal benötigen wir eine zusätzliche Prüfung des entwickelten Modells, die in diesem Werkzeug fehlt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nicht genügend Bewertungen für iTuring.ai, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:

1
SAS Viya Logo
SAS Viya
4.3
(610)
Als cloud-natives KI-, Analyse- und Datenmanagement-Plattform ermöglicht SAS Viya eine kosteneffiziente Skalierung, steigert die Produktivität und fördert schnellere Innovationen, unterstützt durch Vertrauen und Transparenz. SAS Viya ermöglicht die Integration von Teams und Technologien, sodass alle Benutzer erfolgreich zusammenarbeiten können, um kritische Fragen in präzise Entscheidungen umzuwandeln.
2
Vertex AI Logo
Vertex AI
4.3
(593)
Vertex AI ist eine verwaltete Plattform für maschinelles Lernen (ML), die Ihnen hilft, ML-Modelle schneller und einfacher zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Sie umfasst eine einheitliche Benutzeroberfläche für den gesamten ML-Workflow sowie eine Vielzahl von Tools und Diensten, die Sie bei jedem Schritt des Prozesses unterstützen. Vertex AI Workbench ist eine cloudbasierte IDE, die in Vertex AI enthalten ist. Sie erleichtert die Entwicklung und das Debuggen von ML-Code. Sie bietet eine Vielzahl von Funktionen, die Sie bei Ihrem ML-Workflow unterstützen, wie z.B. Codevervollständigung, Linting und Debugging. Vertex AI und Vertex AI Workbench sind eine leistungsstarke Kombination, die Ihnen helfen kann, Ihre ML-Entwicklung zu beschleunigen. Mit Vertex AI können Sie sich auf den Aufbau und das Training Ihrer Modelle konzentrieren, während Vertex AI Workbench den Rest übernimmt. Dies gibt Ihnen die Freiheit, produktiver und kreativer zu sein, und hilft Ihnen, Ihre Modelle schneller in die Produktion zu bringen. Wenn Sie nach einer leistungsstarken und benutzerfreundlichen ML-Plattform suchen, ist Vertex AI eine großartige Option. Mit Vertex AI können Sie ML-Modelle schneller und einfacher als je zuvor erstellen, trainieren und bereitstellen.
3
SAP HANA Cloud Logo
SAP HANA Cloud
4.3
(567)
SAP HANA Cloud ist die cloud-native Datenbasis der SAP Business Technology Platform, sie speichert, verarbeitet und analysiert Daten in Echtzeit im Petabyte-Bereich und vereint mehrere Datentypen in einem einzigen System, während sie diese effizienter mit integriertem Mehrstufenspeicher verwaltet.
4
Demandbase One Logo
Demandbase One
4.4
(1,897)
Die größten und am schnellsten wachsenden Unternehmen der Welt verlassen sich auf Demandbase, um ihre ABM- und ABX-Strategien voranzutreiben und ihre Go-to-Market-Leistung zu maximieren. Mit der Demandbase ABX Cloud, angetrieben durch unsere Account Intelligence, haben Sie eine Plattform, um Ihre 1st- und 3rd-Party-Daten für eine einheitliche Sicht auf das Konto zu verbinden, was es den Umsatzteams erleichtert, während der gesamten Kaufreise, vom Interessenten bis zum Kunden, koordiniert zu bleiben.
5
Alteryx Logo
Alteryx
4.6
(663)
Alteryx treibt transformative Geschäftsergebnisse durch vereinheitlichte Analysen, Datenwissenschaft und Prozessautomatisierung voran.
6
Altair AI Studio Logo
Altair AI Studio
4.6
(508)
RapidMiner ist eine leistungsstarke, benutzerfreundliche und intuitive grafische Benutzeroberfläche für die Gestaltung analytischer Prozesse. Die Weisheit der Vielen und Empfehlungen aus der RapidMiner-Community können Ihren Weg leiten. Und Sie können Ihren R- und Python-Code problemlos wiederverwenden.
7
Spotfire Analytics Logo
Spotfire Analytics
4.2
(363)
Selbstbedienungs-Datenerkennung. Schnellster Weg zu umsetzbaren Erkenntnissen. Kollaborative, prädiktive, ereignisgesteuerte Datenanalyse - unabhängig von der IT.
8
Snowflake Logo
Snowflake
4.6
(657)
Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.
9
Databricks Data Intelligence Platform Logo
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(626)
Große Daten einfach
10
HubSpot Marketing Hub Logo
HubSpot Marketing Hub
4.5
(14,189)
Marketing-Automatisierungssoftware, die Ihnen hilft, die richtige Zielgruppe anzusprechen, mehr Besucher in Kunden umzuwandeln und umfassende Inbound-Marketing-Kampagnen in großem Maßstab durchzuführen – alles auf einer leistungsstarken, benutzerfreundlichen CRM-Plattform.
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