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Amazon Redshift ist ein schnelles, vollständig verwaltetes Data Warehouse, das es einfach und kostengünstig macht, alle Ihre Daten mit standardmäßigem SQL und Ihren vorhandenen Business-Intelligence-Tools (BI) zu analysieren.

Vertica bietet eine softwarebasierte Analyseplattform, die Organisationen jeder Größe dabei unterstützt, Daten in Echtzeit und in großem Maßstab zu monetarisieren.

IBM watsonx.data ist eine hybride, offene Data-Lakehouse-Plattform, die entwickelt wurde, um Unternehmensdaten über verschiedene Umgebungen hinweg zu vereinheitlichen und zu verwalten – ob in der Cloud, vor Ort oder hybrid – um KI- und Analyse-Workloads zu unterstützen. Sie kombiniert die Skalierbarkeit von Data Lakes mit der Leistung von Data Warehouses und bietet eine zentrale Lösung für Organisationen, die ihre Daten für KI-gesteuerte Einblicke nutzen möchten. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Einheitlicher Datenzugriff: Bietet einen einzigen Zugangspunkt, um strukturierte und unstrukturierte Daten in verschiedenen Umgebungen zuzugreifen und zu verwalten, einschließlich öffentlicher Cloud, privater Cloud, hybrider Cloud und vor Ort. - Entwickelt für generative KI: Integriert und bereichert Daten, um die Genauigkeit und Leistung von generativen KI-Anwendungen zu verbessern. - Flexible Bereitstellung: Unterstützt die Bereitstellung über mehrere Infrastrukturen hinweg, einschließlich Cloud-Plattformen wie AWS, Azure, IBM Cloud und vor Ort, und bietet Flexibilität, um den organisatorischen Anforderungen gerecht zu werden. - Kostenoptimierung: Verfügt über eine Multi-Engine-Architektur, die Workloads optimiert und potenziell die Kosten für Data Warehouses um bis zu 50 % durch effizientes Workload-Management senkt. - Kompatibilität mit offenen Standards: Nutzt offene Datenformate wie Apache Iceberg und integriert sich mit Hive Metastore, um die Interoperabilität mit bestehenden Datenwerkzeugen und Plattformen zu erleichtern. - Integrierte Governance und Sicherheit: Bietet integrierte Daten-Governance-Tools, Sicherheitsfunktionen und Automatisierung, um Datenqualität, Compliance und sicheren Zugriff zu gewährleisten. Primärer Wert und gelöstes Problem: IBM watsonx.data adressiert die Herausforderungen bei der Verwaltung und Analyse großer Mengen an Unternehmensdaten, die über unterschiedliche Quellen und Umgebungen verteilt sind. Durch die Bereitstellung eines einheitlichen, offenen und verwalteten Data Lakehouse ermöglicht es Organisationen: - Verbesserung von KI- und Analyseinitiativen: Durch die Vereinheitlichung von strukturierten und unstrukturierten Daten können Organisationen die Genauigkeit und Leistung von KI-Modellen und Analyseanwendungen verbessern. - Senkung der Betriebskosten: Die Optimierung von Workloads über verschiedene Abfrage-Engines und Speicherebenen hilft, die Datenverwaltungskosten erheblich zu senken. - Sicherstellung von Datenkonformität und Sicherheit: Eingebaute Governance- und Sicherheitsfunktionen helfen, die Datenintegrität, die Einhaltung von Vorschriften und den sicheren Datenzugriff in der gesamten Organisation aufrechtzuerhalten. Zusammenfassend befähigt IBM watsonx.data Unternehmen, ihren Datenlebenszyklus effektiv zu verwalten, skalierbare und kosteneffiziente KI- und Analyselösungen zu ermöglichen und gleichzeitig Daten-Governance und Sicherheit zu gewährleisten.

Keboola ist eine cloudbasierte Datenplattform, die Kunden dabei hilft, wichtige Informationen für ihre internen Analyseprojekte und Datenprodukte zu kombinieren, zu verbessern und zu veröffentlichen.

Lyftrondata moderner Daten-Hub kombiniert einen mühelosen Daten-Hub mit agilem Zugriff auf Datenquellen. Lyftron beseitigt traditionelle ETL/ELT-Engpässe mit automatischen Datenpipelines und macht Daten sofort für BI-Nutzer zugänglich mit der modernen Cloud-Computing von Spark & Snowflake. Lyftron-Connectoren konvertieren automatisch jede Quelle in ein normalisiertes, abfragebereites relationales Format und bieten Suchfunktionen in Ihrem Unternehmensdatenkatalog.