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Intel Machine Learning Scaling Library Bewertungen & Produktdetails

Intel(R) Machine Learning Scaling Library (Intel(R) MLSL) ist eine Bibliothek, die eine effiziente Implementierung von Kommunikationsmustern bietet, die im Deep Learning verwendet werden.

Verkäufer

Intel Corporation

Produktbeschreibung

Intel(R) Machine Learning Scaling Library (Intel(R) MLSL) ist eine Bibliothek, die eine effiziente Implementierung von Kommunikationsmustern bietet, die im Deep Learning verwendet werden.

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Intel Machine Learning Scaling Library-Bewertungen (3)

G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.

Hier die Erklärung wie dies gewährleistet ist.

BE

Verifizierter Benutzer in Elektro-/Elektronikherstellung

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

3.11.2022

"Eines der besten Werkzeuge für Deep Learning"

4.5/5

Was gefällt dir am besten Intel Machine Learning Scaling Library?

Wir haben die Bibliothek verwendet, die hier verfügbar ist: https://github.com/intel/MLSL. Sie war unser Lebensretter für das drahtlose Kommunikationsprojekt, an dem wir in unserer Forschung gearbeitet haben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Intel Machine Learning Scaling Library?

Anfangs war es für uns etwas schwierig, es zu installieren, damit zu arbeiten und es zu verstehen, aber in kürzester Zeit wurden wir sehr vertraut damit. Intel kann in Betracht ziehen, die Dokumentation zu verbessern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

AJ

Ankit J.

Data science intern

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

16.7.2019

"Tolles Werkzeug"

4/5

Was gefällt dir am besten Intel Machine Learning Scaling Library?

Intel hat mit diesem wirklich einen Volltreffer gelandet. Ich mag, wie hilfreich diese Software im Prozess der Datenanalyse sowie bei Vorhersagen und Schulungen sein kann. Sie verringert die Arbeitsbelastung der Mitarbeiter, was es uns ermöglicht, produktiver mit unserer Zeit umzugehen. Fehlende Daten können leicht und genau mit der Software von Intel extrapoliert werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Intel Machine Learning Scaling Library?

Ich wünschte, Intel würde ihre Software häufiger aktualisieren und ein wenig empfänglicher für die Gemeinschaften sein, die ihre Softwareprogramme nutzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen Intel Machine Learning Scaling Library:

Dies ist eine der leistungsstärksten Bibliotheken, die derzeit verfügbar sind. Dieses Open-Source-Projekt ist es wert, kennengelernt zu werden, und ich erwarte große Dinge in der Zukunft. Intel(R) Data Analytics Acceleration Library ist etwas, das wir mit neuen Systemaktualisierungen bei der Arbeit verwenden, und obwohl es im Hintergrund läuft, bemerkt man sofort einen Unterschied bei Batch-, Online- und verteilten Verarbeitungen. Der Computer läuft wie ein Traum. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Intel Machine Learning Scaling Library Solving und wie profitieren Sie davon?

Intels Data Analytics Acceleration Library hilft dem Moffitt Cancer Center, Forschungsdaten effizient zu analysieren. Diese Software hilft uns, Anomalien zu erkennen, und sie bestimmt genau die zugrunde liegenden Trends innerhalb der Daten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

AP

anishka P.

Intern

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

23.7.2019

"Es bietet eine effiziente Implementierung von Kommunikationsmustern."

4/5

Was gefällt dir am besten Intel Machine Learning Scaling Library?

Es ist hilfreich und wir können jede Art von Analyse und Vorhersage damit durchführen. Es ist gut, den Mitarbeitern wie uns zu helfen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Intel Machine Learning Scaling Library?

Häufige Updates sind viel mehr erforderlich und sollten leicht zu verstehen und vertraut zu machen sein. Außerdem sollten sie mit den meisten anderen Intel-Tools verknüpft werden können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.