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Informatica Data Engineering Streaming
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Informatica Data Engineering Streaming

Von Informatica

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Informatica Data Engineering Streaming Bewertungen & Produktdetails

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Informatica Data Engineering Streaming-Bewertungen (2)

4.5
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Hier die Erklärung wie dies gewährleistet ist.
Ahmed Ali Q.
AQ
Data Analyst
Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
"Wissend und geschätzt."
Was gefällt dir am besten Informatica Data Engineering Streaming?

Verschiedene Möglichkeiten, die Logik hinter Daten zu verstehen. Streaming und Betrachten verschiedener Methoden und Verstehen verschiedener Möglichkeiten zur Implementierung von Daten. Auch der Data Engineering Stream ermöglicht die Nutzung mehrerer APIs. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Informatica Data Engineering Streaming?

Es gibt nichts, was mir nicht gefällt. Ich habe noch keine Frage. Jede Methode wurde sehr klar definiert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
II
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
"Ich möchte die Bewertung ausfüllen."
Was gefällt dir am besten Informatica Data Engineering Streaming?

Das Beste wie Datenverarbeitung und Transformationslogik Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Informatica Data Engineering Streaming?

Unterstützt keine Big-Data-Technologie. Daher kann es nicht mit Big Data umgehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nicht genügend Bewertungen für Informatica Data Engineering Streaming, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:

1
SAS Viya Logo
SAS Viya
4.3
(616)
Als cloud-natives KI-, Analyse- und Datenmanagement-Plattform ermöglicht SAS Viya eine kosteneffiziente Skalierung, steigert die Produktivität und fördert schnellere Innovationen, unterstützt durch Vertrauen und Transparenz. SAS Viya ermöglicht die Integration von Teams und Technologien, sodass alle Benutzer erfolgreich zusammenarbeiten können, um kritische Fragen in präzise Entscheidungen umzuwandeln.
2
HubSpot Data Hub Logo
HubSpot Data Hub
4.5
(567)
HubSpot Operations Hub ermöglicht es Ihnen, alle Ihre Kontakte in einer 2-Wege-Echtzeitsynchronisation zu halten, egal ob Sie (Gmail/Outlook, Salesforce, Pipedrive, Constant Contact, Prosperworks, HubSpot, MailChimp oder ActiveCampaign, um nur einige zu nennen) verwenden.
3
Tealium Customer Data Hub Logo
Tealium Customer Data Hub
4.3
(405)
Tealium AudienceStream™ ist die marktführende Customer Data Platform, die leistungsstarke Zielgruppenverwaltung und Datenanreicherung kombiniert, was zu einheitlichen Kundenprofilen und der Fähigkeit führt, sofortige, relevante Maßnahmen zu ergreifen.
4
Spotfire Analytics Logo
Spotfire Analytics
4.2
(363)
Selbstbedienungs-Datenerkennung. Schnellster Weg zu umsetzbaren Erkenntnissen. Kollaborative, prädiktive, ereignisgesteuerte Datenanalyse - unabhängig von der IT.
5
Aiven for Apache Kafka Logo
Aiven for Apache Kafka
4.3
(237)
Aiven für Apache Kafka ist eine vollständig verwaltete Streaming-Plattform, die in der Cloud Ihrer Wahl bereitgestellt werden kann. Integrieren Sie es in Ihre bestehenden Workflows und konzentrieren Sie sich auf den Aufbau Ihrer Kernanwendungen.
6
Evam Logo
Evam
4.9
(183)
evamX ist eine Echtzeit-Kundenbindungsplattform, die Unternehmen dabei unterstützt, personalisierte, kontextbewusste Reisen über digitale und Offline-Kanäle zu erstellen. Mit seinem No-Code-Szenariodesigner, KI-gestützter Entscheidungsfindung und fortschrittlicher Stream-Analyse ermöglicht evamX Marketing-, CX- und Digitalteams, sofort auf Kundenverhalten und -daten zu reagieren. Ob es darum geht, die besten nächsten Aktionen auszulösen, relevante Angebote zu senden oder Omnichannel-Kampagnen zu verwalten, evamX befähigt Unternehmen, das Engagement zu steigern, die Kundenbindung zu erhöhen und messbare Geschäftsergebnisse zu erzielen.
7
Tray.ai Logo
Tray.ai
4.5
(157)
Die Tray-Plattform befähigt jeden, mehr und schneller zu tun, indem sie Automatisierung mit der führenden, Low-Code-Allgemein-Automatisierungsplattform nutzt.
8
Apache Kafka Logo
Apache Kafka
4.5
(125)
Apache Kafka ist eine Open-Source-Stream-Verarbeitungsplattform, die von der Apache Software Foundation entwickelt wurde und in Scala und Java geschrieben ist.
9
IBM StreamSets Logo
IBM StreamSets
4.0
(115)
StreamSets DataOps Platform ist eine End-to-End-Daten-Engineering-Plattform zum Entwerfen, Bereitstellen, Betreiben und Optimieren von Datenpipelines, um kontinuierliche Daten zu liefern. StreamSets bietet eine einheitliche Oberfläche für Batch-, Streaming-, CDC-, ETL- und ML-Pipelines mit integriertem Schutz vor Datenabweichungen für volle Transparenz und Kontrolle über hybride, lokale und Multi-Cloud-Umgebungen.
10
Confluent Logo
Confluent
4.4
(112)
Eine Streaming-Datenplattform.
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Preise

Preisinformationen für dieses Produkt sind derzeit nicht verfügbar. Besuchen Sie die Website des Anbieters, um mehr zu erfahren.

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