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Verifizierter Benutzer in Finanzdienstleistungen
BF
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Die Verwendung von Hypertable bei der Arbeit hat mein Leben vereinfacht."
Was gefällt dir am besten Hypertable?

Hypertables Fähigkeit zur Skalierbarkeit und zur Analyse großer Datensätze in verteilter Weise macht das Leben einfacher, es bietet gute Unterstützung für mehrere Datentypen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Hypertable?

Die Komplexität der anfänglichen Einrichtung und die Sicherheitsfunktionen sind für mich Nachteile von Hypertable. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nicht genügend Bewertungen für Hypertable, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:

1
Google Cloud BigQuery Logo
Google Cloud BigQuery
4.5
(1,201)
Analysieren Sie Big Data in der Cloud mit BigQuery. Führen Sie schnelle, SQL-ähnliche Abfragen gegen Multi-Terabyte-Datensätze in Sekunden aus. Skalierbar und einfach zu bedienen, bietet BigQuery Echtzeiteinblicke in Ihre Daten.
2
Amazon Redshift Logo
Amazon Redshift
4.3
(397)
Amazon Redshift ist ein schnelles, vollständig verwaltetes Data Warehouse, das es einfach und kostengünstig macht, alle Ihre Daten mit standardmäßigem SQL und Ihren vorhandenen Business-Intelligence-Tools (BI) zu analysieren.
3
Snowflake Logo
Snowflake
4.6
(666)
Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.
4
MariaDB Logo
MariaDB
4.4
(224)
MariaDB ist eine leistungsstarke, quelloffene Datenbank, die den geschäftigsten Websites der Welt hilft, mehr Inhalte schneller bereitzustellen.
5
OpenText Vertica Logo
OpenText Vertica
4.3
(216)
Vertica bietet eine softwarebasierte Analyseplattform, die Organisationen jeder Größe dabei unterstützt, Daten in Echtzeit und in großem Maßstab zu monetarisieren.
6
Hbase Logo
Hbase
4.2
(114)
Ein skalierbares, verteiltes Datenbanksystem, das die Speicherung strukturierter Daten für große Tabellen unterstützt. Verwenden Sie HBase, wenn Sie zufälligen, Echtzeit-Lese-/Schreibzugriff auf Big Data benötigen.
7
CrateDB Logo
CrateDB
4.4
(84)
Crate.io ist eine verteilte, dokumentenorientierte Datenbank, die für die Verwendung mit traditioneller SQL-Syntax entwickelt wurde.
8
Azure Cosmos DB Logo
Azure Cosmos DB
4.2
(68)
Azure Cosmos DB bietet native Unterstützung für NoSQL-Optionen, bietet mehrere gut definierte Konsistenzmodelle, garantiert Latenzen im einstelligen Millisekundenbereich im 99. Perzentil und garantiert hohe Verfügbarkeit mit Multi-Homing-Fähigkeiten und niedrigen Latenzen überall auf der Welt.
9
KX Logo
KX
4.6
(51)
KX ist der Hersteller von kdb+, einer Zeitreihen- und Vektordatenbank, die unabhängig als die schnellste auf dem Markt bewertet wurde. Sie kann Zeitreihen-, historische und Vektordaten mit unübertroffener Geschwindigkeit und Skalierbarkeit verarbeiten und analysieren, wodurch Entwickler, Datenwissenschaftler und Dateningenieure in die Lage versetzt werden, leistungsstarke datengesteuerte Anwendungen zu erstellen und ihre bevorzugten Analysetools in der Cloud, vor Ort oder am Edge zu beschleunigen. Für weitere Informationen besuchen Sie www.kx.com.
10
DataStax Logo
DataStax
4.6
(46)
Big-Data-Plattform, die auf Apache Cassandra basiert.
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