Die Architektur unterscheidet sich grundlegend von ClickHouse- und Postgres-basierten Lösungen. Objektspeicher ist erstklassig (keine nachträgliche Schichtung), sodass die Kosten vorhersehbar bleiben, wenn das Telemetrievolumen wächst. Die native OTLP-Aufnahme bedeutet, dass wir vom SDK zu abfragbarem SQL ohne Warteschlange, ohne Arbeiter und ohne Transformationspipeline übergegangen sind. Speziell für die KI-Überwachung landen die Gen-AI-Semantikkonventionen direkt als Spalten, was den Aufbau von Kosten- und Latenz-Dashboards unkompliziert macht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es ist ein jüngeres Projekt, und Sie werden gelegentlich auf raue Kanten stoßen, bevor es das breitere Ökosystem tut. Wir sind auf ein paar Bugs gestoßen (binäre Zeitstempelparameter im Cluster-Modus, Unicode-Codierung in Abfrageergebnissen), die Aufmerksamkeit benötigten. Aber das Team ist sehr reaktionsschnell und alles wurde innerhalb von 2 Tagen nach der Meldung behoben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
