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Von Flatly

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Michael C.
MC
Operations Manager
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Macht einen großartigen Job beim Exportieren unserer Daten."
Was gefällt dir am besten Flatly?

Dass die Daten stündlich zur vollen Stunde exportiert werden, ohne dass ich etwas tun muss. Es macht unsere Daten aus dem Pipedrive CRM im traditionellen Tabellenkalkulationsformat nutzbar. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Flatly?

Alles funktioniert genau wie beschrieben und ich hatte nie irgendwelche Probleme! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Computersoftware
AC
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Wunderbares Werkzeug zur Analyse der Daten einiger der beliebtesten Apps, ohne ein API-Guru zu sein."
Was gefällt dir am besten Flatly?

Einfachheit. Ich muss Daten aus mehreren Apps wie Insightly, Freshdesk, Chargebee zusammenführen und benutzerdefinierte Berichte erstellen. Ich bin selbst kein Entwickler, aber ich bin ein ziemlich fortgeschrittener Benutzer von Tabellenkalkulationen und BI, und für mich war das Finden eines Tools, das Daten glättet, DIE LÖSUNG. Sobald die Daten geglättet sind, kann ich alles tun, was ich brauche. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Flatly?

Ich werde nur empfehlen, dass Flatly die Spalten in der gleichen Reihenfolge hält. Wenn Sie jetzt ein benutzerdefiniertes Feld in einer der verbundenen Apps hinzufügen, kann Flatly bei der nächsten Exportierung die Reihenfolge der Spalten vollständig ändern. Nichts, womit man nicht umgehen könnte, aber es wäre trotzdem großartig. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
AI
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Tolle Möglichkeit, Daten für Berichte zu extrahieren"
Was gefällt dir am besten Flatly?

Ich denke, es ist eine sehr einfache und unkomplizierte Möglichkeit, Daten aus jeder Datenbank zu exportieren und sie in mehrere Formate für weitere Analysen zu konvertieren. Die verfügbaren Optionen für Datenbanken und Ausgaben sind großartig. In Bezug auf Benachrichtigungen funktioniert es gut und ermöglicht uns einen guten Überblick darüber, was mit dem Job passiert ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Flatly?

Ich denke, es gibt eine gute Anzahl von Verbesserungen in der Benutzererfahrung, wie das Verwalten von Jobs - Benennen, Löschen, etc.

Außerdem sind wir auf einige Herausforderungen gestoßen, als wir Jobs bei der Implementierung ausgeführt haben, und die Protokolle zeigten nicht alle Informationen.

Wir haben darum gebeten, die Daten in einem JSON-Baum für mehrere Objekte organisieren zu können, und sie arbeiten daran. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nicht genügend Bewertungen für Flatly, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:

1
SmartConnect Logo
SmartConnect
4.8
(36)
SmartConnect ist ein benutzerfreundliches iPaaS, das Integration und Produktivität für über 7.000 Unternehmen ermöglicht. Genießen Sie eine intuitive No-Code-Oberfläche, um benutzerdefinierte Datenintegrations-, Migrations- und Automatisierungsherausforderungen mit Geschwindigkeit und Präzision zu bewältigen.
2
AWS Organizations Logo
AWS Organizations
4.4
(30)
AWS Organizations bietet richtlinienbasierte Verwaltung für mehrere AWS-Konten.
3
klamp Logo
klamp
5.0
(25)
klamp bietet eine No-Code-Integrationsplattform als Service (iPaaS), die zeitaufwändige manuelle Aufgaben in einfach einzurichtende Prozesse automatisiert. Die über 500 Konnektoren in unserem Angebot machen Ihren täglichen Arbeitsablauf effizienter und stressfrei. Mit klamp ist das Anfordern von Konnektoren für jede neue App oder für diejenigen, die nicht bei uns gelistet sind, äußerst einfach. Die Integration einer neuen App mit klamp dauert nur ein paar Tage und ermöglicht sofort Automatisierungsfunktionen für Millionen von Unternehmen weltweit. In nur wenigen einfachen Klicks können Sie Ihre Web-Apps verbinden und die Abläufe für Ihr Team sofort automatisieren.
4
Databar Logo
Databar
5.0
(10)
Databar.ai ist eine Tabellenkalkulation, die sich ohne Code mit über 1000 APIs verbinden kann. Automatisieren Sie Datenabrufe, Transformationen und Anreicherungen in 3 Klicks.
5
Box.com Amped Logo
Box.com Amped
3.8
(10)
Box.com Amped integriert Salesforce und Box.com und ist darauf ausgelegt, Benutzern zu ermöglichen, jeden Salesforce-Datensatz mit jedem Box-Ordner zu verknüpfen.
6
Phyllo Logo
Phyllo
4.5
(10)
Der einzige Weg, Influencer-Marketing zu betreiben, wenn Ihnen der ROI wichtig ist.
7
SUSE Virtualization Logo
SUSE Virtualization
4.6
(7)
Vereinheitlichen Sie Ihre Infrastruktur-Workloads mit Harvester.
8
BigDataCloud Logo
BigDataCloud
4.6
(4)
Ein neuer Standard für IP-Geolokalisierung und Bereitstellung wesentlicher APIs für funktionsreiche E-Commerce, SaaS, Werbeagenturen, Finanzinstitute, CRM-Systeme und mehr
9
Microsoft 365 for Jira - Outlook Email, Teams, Calendar Logo
Microsoft 365 for Jira - Outlook Email, Teams, Calendar
4.6
(5)
Microsoft 365 für Jira nutzt die Leistungsfähigkeit von Microsoft Outlook, Teams und To Do mit tiefen Integrationen in Jira. Beginnen Sie mit Ihrer umfassenden Integration zwischen Microsoft 365 und Jira und arbeiten Sie nur mit den Werkzeugen, die Sie benötigen. Eine App für teamzentrierte Arbeit! Mehr als 8.000 Kunden vertrauen darauf, dass yasoon ihre digitale Arbeit intelligenter macht. Seit mehr als 10 Jahren entwickelt yasoon preisgekrönte Apps, die Jira mit Microsoft 365 (Office 365) Produkten verbinden.
10
Talend Cloud Data Management Logo
Talend Cloud Data Management
4.5
(0)
Talend Cloud Data Management ist eine umfassende, cloud-native Plattform, die darauf ausgelegt ist, Datenintegration, -qualität und -governance zu optimieren. Sie ermöglicht es Organisationen, Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln, zu transformieren und zu verwalten, um sicherzustellen, dass Geschäftsentscheidungen auf genauen und vertrauenswürdigen Informationen basieren. Durch das Angebot einer einheitlichen Suite von Tools vereinfacht Talend komplexe Daten-Workflows, beschleunigt die Zeit bis zur Erkenntnis und unterstützt skalierbare, sichere Datenoperationen in verschiedenen Umgebungen. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Datenintegration: Unterstützt sowohl ETL (Extract, Transform, Load) als auch ELT (Extract, Load, Transform) Prozesse, die eine nahtlose Datenbewegung und -transformation über On-Premises- und Cloud-Systeme hinweg ermöglichen. - Umfangreiche Konnektivität: Bietet über 1.000 Konnektoren und Komponenten, die die Integration mit einer Vielzahl von Datenquellen erleichtern, einschließlich Datenbanken, SaaS-Anwendungen, IoT-Geräten und Cloud-Plattformen. - Datenqualität und Governance: Integriert Datenqualitätsprüfungen während des gesamten Datenlebenszyklus, um saubere, vollständige und konforme Daten sicherzustellen. Zu den Funktionen gehören Datenprofilierung, Bereinigung, Duplikaterkennung und Standardisierung. - Skalierbarkeit und Flexibilität: Nutzt Cloud-Infrastruktur, um Daten in großem Maßstab zu verarbeiten, und unterstützt Batch- und Echtzeit-Datenverarbeitung mit serverlosen Computing-Fähigkeiten. - Self-Service-Tools: Bietet intuitive Anwendungen wie Data Preparation und Data Stewardship, die es Geschäftsanwendern ermöglichen, ohne umfangreiche technische Kenntnisse an Datentasks zusammenzuarbeiten. Primärer Wert und gelöstes Problem: Talend Cloud Data Management adressiert die Herausforderungen bei der Verwaltung von disparaten und komplexen Datenökosystemen, indem es eine einheitliche Plattform bereitstellt, die sicherstellt, dass Daten genau, zugänglich und umsetzbar sind. Es beseitigt Datensilos, verbessert die Datenqualität und beschleunigt Datenintegrationsprozesse, wodurch Organisationen in die Lage versetzt werden, fundierte Entscheidungen zu treffen, regulatorische Anforderungen zu erfüllen und geschäftliche Innovationen voranzutreiben. Durch die Automatisierung und Vereinfachung von Daten-Workflows reduziert Talend die Betriebskosten und erhöht die Effizienz, sodass Unternehmen sich darauf konzentrieren können, Wert aus ihren Datenressourcen zu ziehen.
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