
G2 ist stolz darauf, unvoreingenommene Bewertungen über userzufriedenheit in unseren Bewertungen und Berichten zu zeigen. Wir erlauben keine bezahlten Platzierungen in unseren Bewertungen, Rankings oder Berichten. Erfahren Sie mehr über unsere Bewertungsmethoden.
Embedded Business Intelligence (BI) Software, auch bekannt als Embedded Analysis Software, bietet Benutzern Self-Service-Analysefunktionen innerhalb von Geschäftsanwendungen. Softwareentwickler nutzen Embedded Business Intelligence Tools, um Analysen in Geschäftsanwendungen zu integrieren, sodass Benutzer auf Analysen zugreifen können, ohne auf externe BI-Berater oder den Kundensupport angewiesen zu sein. Die Software in dieser Kategorie erleichtert es, Analysen in einer bestimmten Anwendung unterzubringen. Darüber hinaus bieten einige Embedded Business Intelligence Plattformen Unternehmen eingebettete Dashboards; dies ermöglicht es Mitarbeitern, einfach auf relevante Analysen zuzugreifen.
Während diese Tools möglicherweise an Großunternehmen für interne Systeme wie HR oder ERP-Systeme verkauft werden, werden sie in der Regel an andere Softwareunternehmen verkauft, die sie in bestehende Software integrieren, um der Software Embedded Business Intelligence-Funktionen zu verleihen.
Hauptvorteile von Embedded Business Intelligence Software
Geschäftsanwendungen erzeugen große Mengen an Daten, die für Endbenutzer sehr nützlich sein können. Traditionell würden Geschäftsanwender, die Daten extrahieren und analysieren wollten, Business Intelligence Plattformen verwenden; sie müssten die Daten aus der Anwendung extrahieren und auf die Plattform hochladen. Embedded Business Intelligence ist ein alternativer Ansatz, bei dem Benutzer auf Analysen innerhalb der Benutzeroberfläche der jeweiligen Anwendung zugreifen können. Embedded Business Intelligence bietet Benutzern interaktive visuelle Dashboards und Berichterstellungsfunktionen innerhalb der eigentlichen Geschäftsanwendung.
Analysen sind für den alltäglichen Mitarbeiter nicht mehr unerreichbar. Dank Self-Service-Analysen und Embedded Business Intelligence steht die Datenanalyse vielen offen, und Erkenntnisse können von jedem mit grundlegenden Softwarekenntnissen aus Daten gewonnen werden. Es gibt jedoch immer noch bestimmte Positionen, die diese Software mehr nutzen als andere.
Es gibt zwei Bereiche, in denen Embedded Business Intelligence Software typischerweise verwendet wird, extern und intern. In beiden Fällen werden Analysefunktionen in Geschäftsanwendungen integriert, der einzige Unterschied ist der Endbenutzer.
Embedded Business Intelligence Software verfügt in der Regel über eine Vielzahl von Funktionen, einschließlich Visualisierung und Berichterstellung sowie Datenmodellierung. Die folgenden Funktionen sind in den meisten Embedded Business Intelligence Software enthalten.
Weitere Funktionen von Embedded Business Intelligence Software: Automodellierung, Zusammenarbeit & Workflow und Suchfunktionen.
Daten und Datenanalysen sind nicht mehr auf IT-Abteilungen und Datenexperten beschränkt. Der Anstieg von Self-Service-Analyseplattformen in Verbindung mit künstlicher Intelligenz (KI) hat zu einem Fortschritt in der Embedded Business Intelligence geführt. Funktionen dieser Produkte ermöglichen es Benutzern, Daten mithilfe von Natural Language Processing (NLP) Software abzufragen und Plattformen zu nutzen, die es Benutzern ermöglichen, mithilfe von KI und Machine Learning Software in ihre Daten einzutauchen.
Konversationsschnittstelle — Benutzer können tiefere Antworten auf Fragen zu Daten mit intuitiver Sprache wie „Wie waren die Verkäufe diese Woche" oder „Wer war der leistungsstärkste Mitarbeiter in diesem Monat" entdecken. Intuitive Methoden zur Abfrage von Daten bedeuten eine größere Benutzerbasis, die auf komplexe Analysen zugreifen und diese verstehen kann.
KI-gestützte Einblicke — Endbenutzer können mit der Kraft des maschinellen Lernens verborgene Einblicke entdecken. Diese Technologie kann Daten für Benutzer verständlich machen und ihnen helfen, zu verstehen, was sie sehen.
Wo das Produkt lebt — Es gibt einige Überlegungen, die beim Kauf von Embedded Business Intelligence Software zu beachten sind. Es kann viel Arbeit von einem erfahrenen Entwicklungsteam oder dem Supportpersonal des Anbieters erfordern, um das Business Intelligence Tool einzubetten, insbesondere wenn die Daten besonders unordentlich sind. Einige Daten sind möglicherweise nicht mit verschiedenen Produkten kompatibel. Darüber hinaus bietet eingebettete Software immer noch Self-Service-Qualitäten, die in unterschiedlichen Schwierigkeitsgraden variieren.
Planen Sie die Einführung — Zu Beginn scheinen Analysetools möglicherweise nicht für alle Mitarbeiter wertvoll zu sein; Endbenutzer könnten Schwierigkeiten haben, die Lösungen zu übernehmen. Daher ist es wichtig, dass Unternehmen einen Plan haben, um die Benutzerakzeptanz zu fördern und zu fördern.
Zeit bis zur Markteinführung — Wie bei jeder Softwareimplementierung ist es wichtig, darüber nachzudenken, wie lange die Implementierung dauern wird. Es ist wichtig, verwandte Software zu berücksichtigen, die ein Unternehmen möglicherweise benötigt, wie z.B. Datenintegrationssoftware.
Datensicherheit — Machen Sie die Datensicherheit nicht zu einem nachträglichen Gedanken. Unternehmen müssen Sicherheitsoptionen in Betracht ziehen, um sicherzustellen, dass die richtigen Benutzer die richtigen Daten sehen. Es muss auch Sicherheitsoptionen haben, die es Administratoren ermöglichen, verifizierten Benutzern unterschiedliche Zugriffsebenen auf die Plattform zuzuweisen.
Die folgenden Lösungen können in Verbindung mit den Produkten in dieser Kategorie verwendet werden, um die umfassendsten Berichte zu erstellen.
Anwendungsentwicklungssoftware — Embedded Business Intelligence Tools unterscheiden sich von Entwicklungstools in Bezug darauf, wie einfach sie in verschiedene Anwendungen integriert werden können. Entwickler verwenden in der Regel eine Art von Anwendungsentwicklungssoftware, wie z.B. Mobile Development Software oder Rapid Application Development (RAD) Software, um eine vorgefertigte Infrastruktur zu nutzen.
Business Intelligence Plattformen — Embedded Business Intelligence ist nicht immer die richtige Lösung für ein Geschäftsproblem. Manchmal macht es mehr Sinn, mit einer eigenständigen Analyseplattform zu beginnen. Viele dieser Plattformen sind Self-Service, was bedeutet, dass sie benutzerfreundlich sind und jedem helfen, der Daten besser verstehen möchte.
Datenbanksoftware — Es gibt eine Vielzahl von Lösungen zum Speichern, Organisieren und Teilen großer Datenmengen, die später von Analysetools abgerufen und analysiert werden können. Produkte in dieser übergeordneten Kategorie umfassen alles von Big Data Software bis hin zu traditionellen tabellenbasierten relationalen Datenbanken Software.
Jedes Unternehmen hat eine einzigartige Reihe von Metriken, die mit ihrem Betrieb, ihren Produkten und ihrer Kundschaft verbunden sind. Unternehmen sollten Datenbanklösungen recherchieren und implementieren, um diejenige zu finden, die am besten zu ihren Datentypen und analytischen Bedürfnissen passt. Bei der Betrachtung einer Embedded Business Intelligence Lösung sollten Benutzer untersuchen, welche Datenbanken mit ihrem Tool integriert werden können und die logischste Produktwahl für ihre spezielle Situation treffen. Diese Analyseprodukte haben wenig Zweck, ohne die Fähigkeit, Daten aus einer bestehenden Unternehmensdatenbank zu ziehen.
Verkaufsanalyse-Software — Wenn Unternehmen ihre Verkaufsbemühungen verfeinern und optimieren möchten, benötigen sie möglicherweise detailliertere Einblicke als die, die mit Standard-Embedded Business Intelligence-Technologie angeboten werden. Verkaufsanalyse-Software identifiziert Stärken, Schwächen und andere detaillierte Analysen von Verkaufsabteilungen und einzelnen Verkäufern. Die Verbesserung von Verkaufsprozessen hilft, ein Unternehmen aus allen Blickwinkeln zu stärken, während es zu einer Business Intelligence-Strategie beiträgt. Einige Unternehmen könnten Marketing-Analyse-Software für eine umfassende Perspektive der gesamten Marketingbemühungen in Betracht ziehen.
Recherchiert und geschrieben von Matthew Miller