Dank dieser vortrainierten Lösung wird die Leistung des Netzwerks verbessert. Dies ist ein so leistungsstarkes Basismodell, dass es möglich ist, Transferlernen daraus zu nutzen. Die Klassifizierungsaufgaben für Satzpaare werden viel einfacher und seine Leistung in Bezug auf Kosten und Zeit ist weitaus besser als bei anderen Modellen. Da es sich um eine vortrainierte Lösung handelt, ist auch die Implementierung viel einfacher als die Entwicklung des Modells von Grund auf. Ich schätze die Effizienz und Genauigkeit, die ein solches Modell bei der Bewältigung spezifischer NLP-Herausforderungen bietet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Das Problem ist, dass es, da wir keine Gemeinschaft haben, nicht so einfach ist, eine Lösung im Internet zu finden, wenn ein Problem auftritt. Auf einer bestimmten Ebene gibt es einige Einschränkungen in Bezug auf die Anpassung, die ihre Fähigkeit behindern, das Werkzeug an spezifische Anforderungen anzupassen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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